例如在Swing中添加了按钮组件和标签组件，通过继承来更改Swing组件的行为和外观，访问技术等。 ---- 在游戏中相应的实现即主要窗体用Frame和JFrame来构建。...---- 在Awt中对于窗体画布的重绘其条用顺序是repaint() —>update()—>paint(); 默认的upadate()中自带clearRect()方法，即清屏功能，程序运行时我们调用repaint...paint(gre); //将接下来的图片加载到窗体画布上去，才能考到每次画的效果 g.drawImage(image, 0, 0, null); } 而Swing中内置双缓冲...，我们首先从继承体系来看，JFrame->Frame->Window->Container->Component,在Frame中的update()方法是从Container中继承而来的，而JFrame中却重写了...解决方法：在Paint()中直接进行双缓冲操作 代码： if (image == null) // 截取窗体所在位置的图片 if (image ==
在量化矩阵-矩阵乘法中，8 位整数的乘积通常会被累加至 32 位的中间结果中，随后重新量化以产生 8 位的输出。常规的实现会对大矩阵尺寸进行优化——有时 K 太大无法将 A 和 B 的面板转入缓存中。...作为额外的优化，微内核结合了 A 和 B 矩阵元素零点的减法和从 8 位整数到 16 位整数的扩展。...假设向量相乘（vector multiply）和向量成对相加命令的调度完美，则双发射微内核每个周期可输出 8 个乘加结果，是默认微内核的 2 倍。...在高端 Cortex-A 内核上实际利用双发射能力较为复杂，原因如下：一，在高端 Cortex-A 内核上的双发射能力并不完美，可以维持两个周期内执行三个命令的速度；二，NEON 不支持 8-bit 整数向量的...元素上执行乘法，则无法在乘法之前减去零点（减去后结果的宽度是 9bit），需要预计算 A 的行的总和以在重新量化之前调整累加的 32-bit 结果。
这样的话，在每次计算核的处理中，都会发生对输出的加载和存储，即要将本次计算产生的部分和累加到输出中。...大多数 BLAS 库针对科学计算使用案例，处理的矩阵通常由成千上万的双精度浮点元素组成，而 QNNPACK 的输入矩阵来自低精度、移动设备特定的计算机视觉模型，具有非常不同的维度。...PDOT：Parallel Dot Product，是一种专门用于加速矩阵乘法运算的小型计算核心，它在处理低精度整数如 8 位整数和矩阵乘法时表现出色，特别是在移动设备和资源受限的硬件环境中。...如图19.5.4所示，与传统 GEMM 方法不同的是，其将将整个 K 维全部在计算 Kernel 中处理完，消除了输出部分和的访存。...消除 A 的 Repacking：由于 A 的数据在每次推理运行时都变化，传统实现为了提高缓存利用率和微内核效率会 Repacking A。
在同一天，阿里巴巴旗下的内容入口平台UC发布了全新内核U4，一大亮点是兼容WebVR内容，包括360°全景视频，双屏视频以及基于新一代标准打造的WebVR引擎，现在已完成对优酷VR视频的聚合。...可以看到阿里巴巴在VR上的野心还是很大的。今年Buy+在双11上秀了一把虽然体验还很初级，但在双11如此重要的场合给VR试水机会，阿里巴巴对VR的重视与期待无需赘言。...UC在阿里VR战略中扮演什么角色？ 1、UC是阿里巴巴内容体系的分发入口。 互联网巨头都在内容化，移动时代通过内容才能凝聚注意力，注意力就相当于PC时代的流量。...不过，2013年以来阿里巴巴通过多重布局给自己“注入”了内容基因，并且形成了比较清晰的内容布局： 1、内容矩阵： 与今日头条只有分发平台不同，阿里巴巴有一个完善的内容矩阵。...就是说：过去是你用App或网站给阿里导流，现在是你在阿里生产内容帮助其凝聚注意力并实现销售。
该电路在取样过程中需要输入电压经R1和T向电容CH充电，这就限制了取样速度，而通过减少R1的办法提高取样速度又必将降低电路的输入阻抗。...A/D转化器分类： 并联比较型A/D转换器、 反馈比较型A/D转换器（分为：计数型、逐次渐进型） 双积分型A/D转换器 特性 并联比较型 反馈比较型 双积分型 转换速度 快 慢 慢 稳定性 - - 强...因为在转换过程中计数器中的数字不停地变化，所以不宜将计数器的状态直接作为输出信号，为此在输出端设置了输出寄存器，在每次转换完成以后，用转换控制信号VL的下降沿将计数器输出的数字置入输出寄存器中，以输出寄存器的状态作为最终的输出信号...另，双积分型A/D转换器转换精度受计数器位数、比较器的灵敏度、运算放大器、比较器的零点漂移、积分电容的漏电、时钟频率的瞬时波动等多种因素的影响，因此为提高转换精度仅靠增加计数的位数是远不够的。...实用电路中为消除运放、比较器的零点漂移，常增加零点漂移自动补偿电路，为防止时钟信号频率在转换过程中发生波动，可以使用石英晶体振荡器作为脉冲源。
1.2数字基带传输系统概念描述 在某些具有低通特性的有线信道中，特别是在传输距离不太远的情况下，基带信号可以不经过载波调制而直接进行传输，这样的传输系统，称为数字基带传输系统。...在 Matlab 中生成一个均值为 \mathrm{a} , 方差为 \mathrm{b} 的随机矩阵的方法为将 randn 产生的结果 乘以标准差, 然后加上期望均值。...在Matlab中可用scatterplot函数绘制星座图。点越接近1或-1证明受到噪声的干扰越小。...由测量数据可分析得，(1)横向比较，当N不变，随着α的增大，第一零点带宽和阻带最小衰减都增大，且增加效果比较明显，但是在α=0.2时是一个特殊的点，其值突然减小。...（2）虽然星座图中散点并不聚拢于1和-1，但是因为发送信号是双极性信号，判决门限为0，对于干扰的容限大，所以判决得到的误码率任然为0。
2.2 计算簇间距离 在每次迭代中，需要计算所有簇之间的距离。...簇间距离的计算方式 在凝聚型层次聚类中，簇与簇之间的距离是决定是否合并的关键。...公式为： 其中，A 和 B 为两个簇， 和 是簇 A 和簇 B 中的样本， 是它们之间的距离。...pdist 计算所有点之间的成对距离，squareform 将它转化为对称矩阵。 2....簇合并过程 在每一轮合并中，我们计算两个簇之间的最小距离，找到最相似的簇并将它们合并。在合并后，我们更新距离矩阵，删除已合并簇的行和列，并计算新簇与其他簇的距离。 4.
想要得到加权网络的中心性，只需要在矩阵数据中保留权值，不进行二值化计算即可，和之前的唯一区别在于计算公式中的0与1变成了具体的权值。...中心性(centrality)是度量整个网络中心化程度的重要指标，在城市群网络中，处于中心位置的城市更易获得资源和信息，拥有更大的权力和对其他城市更强的影响力。...4、凝聚子群分析 凝聚子群是满足如下条件的-一个行动者子集合，即在此集合中的行动者之间具有相对较强、直接、紧密、经常的或者积极的关系。城市网络凝聚子群是用于揭示和刻画城市群体内部子结构状态。...找到城市网络中凝聚子群的个数以及每个凝聚子群包含哪些城市成员，分析凝聚子群间关系及联接方式，这都可以从新的维度考察城市群网络的发展状况。 利用ucinet软件中的CONCOR法进行凝聚子群分析。...它基于如下事实:如果对-一个矩阵中的各个行(或者列)之间的相关系数进行重复计算(当该矩阵包含此前计算的相关系数的时候)，最终产生的将是一个仅由1和-1组成的相关系数矩阵。
满射(Surjective) 函数 f（从集 A 到集 B）是满射当且仅当在 B 中的每个 y 存在至少一个在 A 中的 x 满足 f(x) = y， 就是说， f 是满射当且仅当 f(A) = B。...双射(Bijective) 函数 f（从 A 集到 B 集）是双射，若每个 B 中的 y 都有唯一的一个（而没有另外一个） A 集中的 x 满足 f(x) = y 或者说：当单射和满射都成立时，...f 是双射。...就是说经过映射后,\(V\)中的一些值被映射到\(W\)的零点(如下图示)，而\(V\)这些值组成的集合(即左边橘黄色部分)就称为kernel。...参考资料 同态与同构 数学乐-单射、满射和双射 知乎-jz wang: 线性代数的一些名词概念很模糊？
C=[A,B]，水平聚合矩阵，还可以用cat(1,A,B) vercat C=[A;B]，垂直聚合矩阵, 还可以用cat(2,A,B) repmat(M,v,h) 将矩阵M在垂直方向上聚合v次，在水平方向上聚合...五、图像绘制： 1、基本绘图函数 plot 绘制二维线性图形和两个坐标轴 plot3 绘制三维线性图形和两个坐标轴 fplot 在制定区间绘制某函数的图像。...cot 余切 coth 双曲余切 cplxpair 复数共轭成对排列 csc 余割 csch 双曲余割 cumsum 元素累计和 cumtrapz 累计梯形积分 cylinder 创建圆柱...rats 有理输出 rcond 矩阵倒条件数估计 real 复数的实部 reallog 在实数域内计算自然对数 realpow 在实数域内计算乘方 realsqrt 在实数域内计算平方根...str2mat 创建多行串数组 str2num 串转换为数 strcat 接成长串 strcmp 串比较 strjust 串对齐 strmatch 搜索指定串 strncmp 串中前若干字符比较
责任分配矩阵的一个例子是 RACI 矩阵，每一项工作都只有一个 A在负责。...目标：个人能力的提高，提高团队凝聚力。建设团队是为了让团队成员更加有活力、更 加有氛围凝聚力。...3）缓和/包容 Smooth/Accommodate：强调一直而非差异即求同存异、寻找共同点；双 输 4）撤退/回避 Withdraw/Avoid：从实际问题和冲突中退出，问题先不谈；双输 5...通常在项目可交付成果完成之后，或者在结束或者在结束项目或阶段过程中。 2.获取人力资源的主要工具技术是什么？...在规划资源管理的工具与技术的数据表现中，有层级型，责任分配矩阵，文本型三种表现方式。其中文本型就详细记录了团队成员的职责，可以在这里找到相应的信息。 7.奖励有哪些注意事项？
Knight-Ruiz Matrix Balancing (KR):Knight-Ruiz (KR) 矩阵平衡是一种归一化对称矩阵的快速算法。归一化后获得双随机矩阵。...基于这些假设，一个解决方案是将原始互作矩阵分解为两个一维偏差和一个行和列之和为相同值的归一化矩阵的乘积。 Imakaev提出的方法在矩阵理论中也称为矩阵平衡。...VC是通过将矩阵的每个元素除以其行和和列和来完成的，以去除每个位点的不同测序覆盖度。 VC可以被认为是SK方法的单次迭代。在SK中，重复执行VC过程，直到所有行和列的总和为相同的值。...在我的研究中，当我使用 Juicer tools 在低测序数据集上生成 KR 归一化矩阵得到了一个空矩阵，这种情况发生了几次。 矩阵平衡的算法其实并不难，我们如何计算 Hi-C 互作矩阵的平衡矩阵呢？...从下图可以看出，虽然所有三种方法在长距离（>10 Mb）下都类似于原始矩阵，但 SP 与原始矩阵稍微相似。三种方法的成对比较表明，SP 和 VC 高度相似，只是迭代次数不同。
image-20200720235320015 K-Medoids 在k-medoids聚类中每个类由类内的某个点来代替，这些点就叫聚类中心(cluster medoids) 在 K-means 算法中...image-20200721234056740 层次聚类(Hierarchical clustering) 层次聚类和划分聚类一个显著不同就是层次聚类不需要预先规定聚类数目 凝聚方法（agglomerative...image-20200722083259840 凝聚聚类 准备数据，计算距离矩阵 使用连接函数(linkage function)基于距离信息将对象连接成层次聚类树 决定如何切割聚类树 连接函数获取由函数...dist()返回的距离信息,并根据对象的相似性将对象对分组;重复此过程,直到原始数据集中的所有对象在层次树中链接在一起为止 res_hc 矩阵，如果提供diss，后面的distance应该为NULL distance: 计算距离矩阵的方法包括euclidean manhattan和NULL min.nc, max.nc：
一，数据标准化 **目的：**为了消除量纲影响和变量自身数值大小的影响，方便统计处理（尤其是加权），故将数据标准化。 例如：我们对一个人提取特征时获得：年龄20岁，身高183cm，体重70kg。...二，归一化 **目的：**消除量纲和过大数据的影响，同时提高计算时的收敛速度。 知乎上有个解释：虽然同样作出了归一化，但归一化的目的却各不相同。...在做统计学时经常用到标准化（数据可正可负），在进行数据挖掘的时候经常用到归一化（所有数据在一个具体区间内），SVM和BP神经网络在输入数据前进行归一化可以显著提高准确率和速度。...U U U分别代表协方差矩阵的特征向量矩阵和特征值矩阵。...定类数据仅标识不同的类别，没有次序关系（eg：汉族、藏族、回族）；定序数据用数字表示某个有序状态所处的位置，可以比较大小（有次序），但是不能做四则预算（eg：年龄划分为老、中、青）；定距数据是具有间距的变量
中文分词是中文文本自然语言处理的第一步，然而分词效果的好坏取决于所使用的语料词库和分词模型。主流的分词模型比较固定，而好的语料词库往往很难获得，并且大多需要人工标注。...import regex as re # 以下为在utf-8编码中匹配汉字的正则表达式 reg = ur'[\u4e00-\u9fa5]{2}' # 返回的reg为一个list，即为去重后的全部双汉字词语...更好更快的解决方案是，依旧使用regex只写五次正则，分别处理单汉字、双汉字、三汉字、四汉字和五汉字，只不过在原来的基础上在两边各加一个字符，然后将全部的匹配结果映射到对应的词语中即可。...凝聚度、自由度计算全部可能备选词语的得分，存储在self.result[key]['score']中； generate()，依次执行以上四个计算函数，并根据得分和topK返回一个list，每个元素即为一个经过筛选的备选词语...； distribution()，在执行generate()之后可调用，根据self.result绘制全部可能备选词语的频率、凝聚度、自由度的散点图矩阵，以便查看各参数分布情况。
【第二】：是双11的场景对数据库提出了极高的要求： 性能：在双11零点需要数据库提供非常高的读写能力； 存储成本：数据库使用SSD来存储数据，而数据存在明显的冷热特性，大量冷的历史数据和热的在线数据存放在一起...存储计算分离后，数据库可以在双11使用离线的计算资源，从而实现极致的弹性能力。通过使用云资源和混部技术，可以最大程度降低双11交易峰值带来的成本。 双11备战中另外一个重要的技术趋势就是：智能化。...事后复盘时，我们发现主要的问题是购物车等数据库在零点的一刹那，由于Buffer pool中的数据是“冷”的，当大量请求在零点一瞬间到来时，数据库需要先“热”起来，需要把数据从SSD读取到Buffer pool...应用预热包括：预建连接和JIT预热，我们会在双11零点前预先建立好数据库连接，防止在高峰时建立连接的开销。...2017年双11，因为系统有了充分的预热，交易曲线在零点时划出了一道完美的曲线。
在ZNN中，模型通过利用时变参数的时间导数信息，能够很好地跟踪时变解，并在多个领域如向量、矩阵、张量等数值求解问题，不等式问题，图像处理、机械手跟踪、混沌同步、多智能体系统一致性等方面展现出其独特的优势...具有较好的收敛性和稳定性，适用于解决动态问题。ZNN的举例说明以矩阵求逆问题为例，ZNN可以用于求解动态矩阵的逆。在实际应用中，矩阵可能随时间变化，传统的静态方法可能无法有效处理这类问题。...选择激活函数：常用的激活函数包括线性激活函数、power-sigmoid激活函数和双曲正弦激活函数等。这些激活函数需要满足一定的条件，如单调递增、奇函数等，以保证ZNN模型的收敛性。...机械手跟踪：在机器人控制中，用于实现机械手的精确跟踪控制。混沌同步：在混沌系统中，用于实现不同混沌系统之间的同步。多智能体系统一致性：在分布式控制系统中，用于实现多智能体之间的状态一致性。...综上所述，ZNN作为一种专门为求解时变问题而设计的动力学神经网络模型，在多个领域都展现出了其独特的优势和广泛的应用前景。ZNN的定义与特点；ZNN的应用领域
首先，在状态划分阶段，预先使用平滑技术对原始数据进行噪声的消除，然后再根据平滑后的数据提取出形状特征。例如，计算平滑信号的一阶导数和零点，可以将数据划分为递增和递减集合。...进一步计算函数的二阶导数，结合一阶和二阶导数零点，可以将数据划分为凸增加、凸减少、凹增加、凹减少四个集合。...矩阵R的第i行第j列的值 描述第i个区间和第j个区间的位置关系，取值为上述的13种之一。 令 表示状态区间的集合。...所以，需要检测给定的时间模式在状态区间序列中的出现频率。 算法1给出了子关系检测的方法。对于两个模式P和Q，该算法可以检测出P是否是Q的子模式。...本文在已有的事件提取算法基础上，主要从两个方面进行了优化和改进：第一，引入小波分析的方法，对原始信号在不同频域上进行分解，在多个尺度上划分状态，消除噪声信号的同时尽可能多的保留了原始的信号，得到了优于函数近似和平滑算法的结果
含义如下： （1）最优检测：算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘，漏检真实边缘的概率和误检出非边缘的概率都尽可能小。...因此，在进一步处理前，必须对图像进行平滑处理。 常用的平滑处理方法有均值滤波、双边滤波、高斯滤波和中值滤波。 （2）计算梯度 这一步主要目的是对边缘进行增强，以便进一步进行边缘提取。...（3）非最大值抑制（Non_Maximum Suppression) 图像梯度幅值矩阵中的元素之越大，说明该点的梯度值越大，但是这并不能说该点就是边缘（这仅仅是图像增强的过程）。...在Canny算法中，非极大值抑制是进行边缘检测的重要步骤，通俗意义上讲就是寻找像素局部最大值，将非极大值点所对应的灰度值置为0，从而去除潜在的伪边缘。...v 若梯度值在两个阈值之间，在该像素周围（3x3的邻域）寻找是否有边缘点（梯度值大于高阈值）。若有，则认为该点为边缘点。 可见，阈值处理消除了大量的假边缘，得到了比较精细的变原图像。
因为右上方向上数据点散得比较开，压缩之后不同的数据点也好区分；而左上方向上数据点比较密集，不同数据压缩之后变相同的概率比较大。...在中心点为零点的情况下，“ 散得开不开 ” 可以用这个方向上的投影方差刻画。方差比较大，“散得比较开”；方差比较少，“挤得密集”。因此我们需要“使得投影方差最大”。...数据在不同方向的投影方差和等于||\pmb{Y}\pmb{C}||_F^2，也就是等于 Tr(\pmb{C}^T\pmb{Y}^T\pmb{Y}\pmb{C})。因此 PCA 需要求解如下优化问题。...中心点为零点的情况下，\pmb{Y}^T\pmb{Y} 为不同变量的协方差矩阵。PCA 模型也可以基于协方差矩阵来解释，这里就不介绍了，有兴趣的同学可以看参考文献一。...比如多标记分类可以应用于标签推荐任务中，标签数量成千上万。
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