在我们可以使用column变量进行建模之前，列的方差是可以接受的吗？
在进行建模之前，列的方差是可以接受的。列的方差是指数据在该列上的变化程度，如果列的方差较小，表示数据在该列上变化较小，可能意味着该列对建模结果的影响较小。在某些情况下，列的方差较小可能是可以接受的，例如：
- 该列的取值范围本身就较小，不需要考虑大范围的变化。
- 该列的取值在建模过程中并不重要，不需要对其进行特别关注。
- 该列的取值在其他列中已经得到了充分的体现，不需要再重复考虑。
然而，在一般情况下，较大的列方差更有助于建模，因为它提供了更多的信息和变化。较大的列方差可以帮助模型更好地捕捉数据的变化模式，提高模型的准确性和泛化能力。
因此，在进行建模之前，通常会对列的方差进行评估，并根据具体情况决定是否接受。可以通过计算列的方差或使用统计方法（如方差分析）来评估列的方差。如果列的方差较小，可以考虑将其从建模过程中排除，或者进行特征选择等处理来提高模型的效果。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tfml）
- 腾讯云数据仓库（https://cloud.tencent.com/product/dws）
- 腾讯云大数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dca）
- 腾讯云人工智能开发平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）
- 腾讯云物联网平台（https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer）
- 腾讯云移动开发平台（https://cloud.tencent.com/product/mad）
- 腾讯云对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）
- 腾讯云区块链服务（https://cloud.tencent.com/product/tbaas）
- 腾讯云元宇宙解决方案（https://cloud.tencent.com/solution/metaverse）
相关·内容
2回答
在我们可以使用column变量进行建模之前，列的方差是可以接受的吗？
python、machine-learning、statistics
同时对数据进行预处理。我查看了每一列中的差异。这是每列中的差异量。我搞不懂在建模之前应该记录哪些列的转换。多大的差异是可以接受的？有没有人能解释一下这个。
浏览 14提问于2019-03-26得票数 1
回答已采纳
3回答
如何求解prcomp.default()：无法将常量/零列重新缩放为单位方差
r、matrix、pca、prcomp
我有一个包含9个样本(行)和51608个变量(列)的数据集，每当我试图扩展它时，我都会得到错误：pca = prcomp(pca_data)pca = prcomp(pca_data你知道这笔交易会是什么吗？is.numeric(pca_data[row, column]) } ) %>% sum编辑:更多，至少是一个解决它的技巧。在
浏览 45提问于2016-10-29得票数 21
1回答
如何删除使用pd.get_dummies后生成的重复列，并将它们的方差作为截止值
pandas、var
我有一个使用pd.get_dummies生成的数据帧，如下所示：其中，column是列名，df_column是从其中提取每列以执行某些操作的数据帧。0 0 0
0
浏览 16提问于2018-08-31得票数 1
回答已采纳
1回答
特征选择:如果在简历拆分之前泄露信息？
feature-selection、cross-validation
目前，我正在做一些简单的特征选择，基于特征和方差在一个特征之间的相关性。在创建交叉验证之前，我将此应用于用于建模的整个数据集。我现在的问题是，这是否是可以接受的工作流程，或者是否会显著影响简历统计数据，从而提出一个比实际更好的模型？
技术上更好的做法是进行简历分割，然后<em
浏览 0提问于2017-05-10得票数 1
1回答
如何在Cassandra中创建十亿列的模式？
java、cassandra、scalability
我在Cassandra中看到，对于每一个行键，我们可以节省数十亿的列名/列值对。这没有道理吗？我正在专门研究一个用例，在这个用例中，我希望保存每分钟生成的事件，并且每分钟都可以
浏览 10提问于2022-05-23得票数 2
2回答
为什么C#在带有委托的输入参数中使用逆方差(而不是协方差)？
c#、delegates、covariance、contravariance
当我们有继承BBase的基类和专门继承它的派生类时，假设有一个委托需要Base作为输入。，不允许使用BaseDelegate b2 = TakeDerived;，因为输入是相反的。BaseDelegate b2 = TakeBBase; b2(new Base());
同样有趣的是，我们可以将基类的子类分配给委托中的Base参数
浏览 2提问于2016-05-26得票数 7
回答已采纳
1回答
在CRAN sommer软件包中预测BLUP时，什么是最好的方法来模拟年份协变量？
r、mixed-models、cran
我有一个双亲本群体的植物，具有高密度的SNP/SSR标记数据的所有个体和表型数据采取了三年独立的。我每年都为每一个感兴趣的性状分别建模，以计算每个个体的繁殖值。我还尝试把这一年建模为随机效应协变量，用一个等于恒等矩阵的协方差矩阵(假设各年之间没有协方差)，看看建模一年协变量并结合所有三年的表型值是否可以</em
浏览 2提问于2018-11-27得票数 0
1回答
如何修改RFGLS_estimate_spatial命令以考虑时空依赖
r、random-forest
早上好,我想应用一个版本的随机森林，它明确地解释了观测中的空间依赖，正如“空间依赖数据的随机森林”中所介绍的那样。这是R包：理论上，如果我能给函数提供时空协方差矩阵Q(它将是NT x NT矩阵)的估计，那么拟合就可以像原算法一样运行。我不知道如何修改函数RFGLS_estimate，使其能够在输入中提供协方差</em
浏览 2提问于2022-05-26得票数 0
2回答
具有小值和极值的多点数据集线性回归的替代方案
statistics、linear-regression、statsmodels、outliers
我想根据今年的制药数据(药品代码)、年龄、性别和今年的成本，对一组患者明年的药品成本进行建模。
我用线性回归，得到了一个R^2为0.69，这是惊人的好。当我将病人分成5组，按本年度的成本计算，我可以看到，最低的80 %表现极差，而前20%的人则以0.71的分数弥补了这一点。80%的人的花费大约在500欧元以下，而那些成本很高的人却有高达500.000欧元的极端成本。我认为，由于线性
浏览 3提问于2021-04-08得票数 0
回答已采纳
2回答
对R中非常大的数据集进行PCA
r、bigdata、pca
我在CSV文件中有一个非常大的训练集(~2Gb)。该文件是太大，太大，无法直接读入内存(read.csv()使计算机停止工作)，我想使用PCA减小数据文件的大小。问题是(据我所知)，为了运行PCA算法(例如，princomp())，我需要将文件读入内存。我尝试过bigmemory包以big.matrix的形式读取文件，但是princomp不能在big.matrix对象上工作，看起来big.matrix不可能转换成类似于data.frame的东西。有什么
浏览 3提问于2012-09-15得票数 7
回答已采纳
1回答
线性模型的时间戳
time-series、linear-regression、feature-extraction、feature-construction
我们如何从时间戳变量中提取信息进行建模？我有一个格式为:mm:ss的变量，我想使用时间戳作为输入变量来预测结果变量。我不认为我可以直接使用这个专栏来建模，在我可以在模型中使用之前，我需要做一些转换。不知道我需要做什么类型的转换。
例如，如果您有日期字段，则可以</em
浏览 0提问于2016-06-05得票数 1
回答已采纳
我正在使用"oglmx“运行异方差有序概率回归，但我不能完全理解输出。给出了均值方程和SD方程的输出。我不明白其中的区别，我应该如何准确地解释结果。任何帮助都将不胜感激。谢谢!
浏览 0提问于2020-04-21得票数 0
1回答
SPSS双向重复测量方差分析
spss、anova、two-way
我是统计学方面的新手。我做了一个实验，并使用重复测量的双因素方差分析。计算用SPSS软件完成。在我见过的大多数论文中，也报道了f值和自由度。也报告这些值是正常的吗？如果是这样，我应该从spss输出中获取哪些值。如何解释这些值？它们是什么意思？什么时候f值支持显着的结果，什么时候不支持？F值和自由度的好值是什么？在一些文章中也读到了关于临界f的值，
浏览 2提问于2015-11-23得票数 0
1回答
对预测值进行预测建模
python、predictive-modeling、unsupervised-learning、supervised-learning
这是我正在做的一个项目。以下是我所采取的步骤：我的数据: A，B，C，D，E，F列，每一行表示每个客户。
做无监督的学习(协作过滤)来提出建议。只有使用的列A(它有关于他们
浏览 0提问于2019-10-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我的变量是在一个随机区组上测量的，其中我的治疗方法是23次抽样设计。我有3个完整的区块和6个样本每区块。(log、boxcox、power等)之后，几乎所有100个响应变量的数据都是非正常的和异方差的。大多数变量呈现出不同方差的x平方分布或泊松分布。到目前为止，我一直致力于运行一个广义线性模型-效果
浏览 2提问于2017-08-21得票数 4
1回答
在Scala中使用协方差表示或泛型界时
scala、bounds、variance、type-bounds
在Scala中，方差可以用泛型类型参数上的+和-之类的方差运算符来定义。例如，List类型在标准库中是协变的。class List[+A]def foo[A](list : List[A])def foo[A](list : Lis
浏览 0提问于2010-09-08得票数 11
回答已采纳
1回答
我们可以在查询之前对Hive表的列进行排序吗？
hadoop、hive
我的Hive表是ORC格式的，当where子句中的列被排序时，其中的查询运行得最快。但在我的例子中，目前还没有。在查询之前对列进行排序的语法是什么？
浏览 0提问于2018-03-05得票数 0
3回答
QlikView中的差异列
qlikview
我需要在qlikview中创建一个"Variance“列：Measure 1 100在Qlikview中，是否只有一个“计算出的维度”列就可以做到这一点：因此它适用于我在表中添加的任何新度量，而不管第1列和第
浏览 0提问于2015-06-30得票数 1
1回答
使用高K值和交叉验证的KNN方差
machine-learning、dataset、k-nn、variance、bias
我的理解是，K=1的值会产生很大的差异，因为我们只使用一个数据点，因此我们很可能在训练示例中对噪声进行建模。
偏差:它将取第3点的值，因为它是最近的。这里看起来好多了(我不知道最好的例子，但你可以考虑另一个例子，比如房价和轴线是局部性和价格)。更有意义的是，与远处的点相比，这一点将与最近<em
浏览 0提问于2021-05-12得票数 0
回答已采纳
2回答
执行PCA并知道哪些列被保留
python、machine-learning、pca
当在Python语言中对数据集执行主成分分析时，explained_variance_ratio_将向我们显示数据集中每个特征的不同方差。
我们如何知道哪一列对应于结果方差的哪一列？背景:我正在做一个项目，我需要知道哪些组件给了我们PCA 90%的方差，这样我们以后就可以进行逐步的特征选择。
浏览 0提问于2020-05-03得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
