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因此，我一直在尝试对这个csv文件CSV File that im trying to train应用LSTM 然而，它似乎自己训练它，但是训练之后，它在我的Error 1测试文件上引起了问题，或者如果我对它进行了一点修改，那么我得到了另一个错误，它说“值错误:无法将大小为1047835的数组重塑成形状” 下面是我实现的代码： import math
import matplotl
浏览 20提问于2020-12-26得票数 1
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下面是我的网络定义： class LSTM(nn.Module):
return hidden 我在每个点添加了描述网络形状的注释我的
浏览 399提问于2020-11-30得票数 1
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连接Keras图层的问题
、、、、
我正在尝试建立一个LSTM模型来预测给定一天的温度，比如使用邮政编码或PinCode的过去7天的温度、降雨量等。我知道训练数据集需要被塑造为(观察值，时间步长，特征)。我猜我的例子中的特征应该是温度，降雨量和时间步长是7。所以如果我有2个特征和7个时间步长，那么一个观察值总共有14个变量。我也有像州，区域(说北，西，东，中部等)的功能，这是所有7
浏览 10提问于2020-06-06得票数 0
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我训练并加载了一个cnn+dense模型：cnn_model = load_model('my_cnn_model.h5')输出是这样的(我有尺寸为2X3600的图像)：Layer (type)，并用LSTM替换密集层，以训练添加的LSTM部分。cn
浏览 17提问于2020-05-15得票数 0
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我正在尝试使用单词嵌入和编解码器架构来构建文本摘要生成器。这是我在Keras的第一次尝试，我不能理解为什么layer_1需要ndim=3。我不能弄明白这一点。下面是我的代码：n_embeddings = 200
model = keras.Sequentialvocab_size,
ou
浏览 14提问于2018-01-22得票数 1
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我有一个有以下总结的模型：Layer (type) Output Shape ParamI想要绘制attention_weights层的值.
我想看看“1979年11月17日星期六”的哪个部分是“当它预测YYYY、mm和dd的时候”。我希望看到它完全忽略这一天(“星期六”)。我尝试遵循Keras文档来获取中间层的
浏览 0提问于2018-02-08得票数 2
我遵循关于的字符级LSTM教程。在运行这一行之后我知道错误：
怎样才能做到这一点？谢谢。
浏览 0提问于2017-03-12得票数 0
我是TF/Keras/ML的初学者，我正在做我的第一个非指导性项目。这个想法是创建一个RNN，它可以预测给定股票在给定一天的“移动”(我目前定义为开盘价高于/低于收盘价)。我希望模型能够接受所有这些信息，并输出一个类别，告诉我它预测的价格走势。此外，我希望该模型创建这个预测的价格走势为未来的时间预测。 ? 实际<e
浏览 26提问于2020-07-07得票数 0
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我想创建一个LSTM内存。对于给定的句子，LSTM应该预测长度为4的one-hot编码值。这在第一步中很简单。 我想做的下一件事是向我的数据集中添加额外的信息。该信息是长度为5的单热编码向量。我的想法是在将数据传递给LSTM之前，将嵌入层与另一个输入形状连接起来。model = Model(inputs=[main_input,
浏览 16提问于2019-02-26得票数 0
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我有一个(非文本)数据集的大小(1152,151)。我希望将其分成8批，每批包含144个样本，用于在Keras中使用LSTM网络进行培训。我将发送到LSTM的数据重新定义为(8,144,151)。这是正确的输入形状吗？因为当我将它作为输入发送并为该层和下一个LSTM层拥有return_sequences=False时，我得到了一个错误：
预期的
浏览 0提问于2018-07-10得票数 2
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以下是一些可能有用的参数：2.)测试列表长度= 514.)句子长度= 35首先，我对训练和测试进行了一次热编码然后我使用pad_sequences将所有文本转换为相同的长度(35)。然后使用Embedding层将文本转换为维数为50的向量表示，然后应用LSTM层，最后应用具有sigmoid激活函数的Dense层。Full shape received: (None, 35)<em
浏览 0提问于2022-01-26得票数 1
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对于每个批处理，我使用pad_sequence对每个序列进行min填充，因此我有一个变量dims批处理(batch_size * seq_len)。我还在应用pack_padded_seq，只将非零(非填充)令牌给LSTM。但是，变量dims批处理在将其输入LSTM时抛出一个错误，如下所示：期望隐藏大小(1，8，16)，got (1，16，16)。在此错误中，我为每个序列提供了带有
浏览 0提问于2020-05-17得票数 0
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我正在尝试在药物数据上实现LSTM，下面给出了数据的形状，也是模型，但它抛出了一个错误，即Input 0 is incompatible with layer lstm_1: expected ndim可以请有人帮助，什么将是模型的输入形状提前感谢。vector_size = 572
train_input=Input(shape=(29790,1144),name='Inputlayer')
train_in
浏览 30提问于2021-05-08得票数 0
我有一个.h5文件，我想使用Matlab中的TensorFlow导入工具上传到matlab，如下所示：但我得到了以下错误：
我在2008 a中尝试过这一点，而且在工具箱下载之
浏览 0提问于2019-01-29得票数 0
TL;DR，我想知道如何在android应用程序中使用双lstm-模型。self.inputs = tf.placeholder(tf.float32, [None, None, network_config.num_features]如果我<
浏览 1提问于2017-10-05得票数 0
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我正在尝试使用Tensorflow 1.3.0实现文本摘要的seq2seq模型。在构建图表时，我得到了下面的错误。512 and 256 for 'decoding/decoder/while/BasicDecoderSte
浏览 1提问于2017-09-02得票数 1
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我正在尝试构建一个LSTM模型，使用Tensorflow和Python3.6从Github下载。模型的链接是。执行以下命令时我收到错误了您可能有通知，该路径没有非ASCII代码
浏览 4提问于2017-12-05得票数 0
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由于某些原因，我无法在我的模型中添加一个LSTM层：LSTM=Sequential()LSTM.add(LSTM(30, return_sequences=True,name='lstm_layer'))
LSTM</
浏览 3提问于2018-09-17得票数 1
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Tensorflow的DropoutWrapper允许将dropout应用于单元格的输入、输出或状态。但是，我还没有看到对单元格的递归权重(原始LSTM公式中使用的8个不同矩阵中的4个)执行相同操作的选项。在实现我自己的包装器之前，我只是想检查一下情况是否如此。编辑：
显然，这个功能是在较新的版本中添加
浏览 1提问于2017-09-15得票数 1
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