当使用核心数据时,我发现了一个问题,我用上下文保存保存了X个对象,一切正常,直到我关闭应用程序并再次打开它,于是所有相同的对象都有" data : works“。我已经尝试在applicationWillResignActive上保存上下文,只是为了确保堆栈已经保存,但是没有用。当我在应用程序退出活动期间检查对象时,它们是好的,但在应用程序变为活动状态时检查它们会显示故障。我漏掉了什么吗?我不确定这些核心数据对象是如何在应用程序退出时出错的。
我有一个芹菜配置良好,并与django合作。在post_save信号中,我使用一个任务和另一个周期性任务向一个集合发送一个新的记录,我试图使用这个集合。
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import shared_task
class Data():
def __init__(self):
self.slotshandler = set()
global data
data = Data()
@shared_task
def ProcessMailSendin
我开始学习火花,并有一个困难的时间理解背后的合理性结构化流在星火。结构化流将到达的所有数据视为无界输入表,其中数据流中的每个新项都被视为表中的新行。下面的代码将在传入的文件中读取到csvFolder。
val spark = SparkSession.builder.appName("SimpleApp").getOrCreate()
val csvSchema = new StructType().add("street", "string").add("city", "string")
.add("z
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Runtime.Caching;
namespace Caching_IApiOutputCache_MemeoryCacheDefault
我使用Spark流来处理在线需求,例如每小时新的用户计数如下:
根据每批处理,当日志出现时,从外部表(如hbase或dynamodb )中选择uid,如果不存在,则插入表
这种方法经常使用表格,花费太大。
现在我想用结构化流来解决这个问题。
在下面的sql中,可以脱机地解决问题:
sql1
create table event_min_table as select pageid,uid,floor(min(time)/36000)*3600 as event_time from event_table group by pageid,uid
sql2
select pageid,count(
我想了解一下flush方法在下面的例子中到底做了什么:
for (int i = 0; i < myList.size(); i++) {
Car c = new Car( car.get(i).getId(),car.get(i).getName() );
getCurrentSession().save(c);
if (i % 20 == 0)
getCurrentSession().flush();
}
这是否意味着在迭代20之后,缓存被刷新,然后所持有的20个内存对象实际上被保存在数据库中?
有人能给我解释一下当条件为真时会发生什么吗?
下面是测试用例和结果: drop table if exists test1;
drop table if exists test2;
drop trigger if exists test1_tr on test1;
drop function if exists tf_test1;
create table test1 (name varchar(8) not null);
create table test2 (name varchar(8) not null);
\echo create trigger function tf_test1
CREATE OR REPLACE FUN