护士排班问题是说在给定的时间内为特定的一组护士安排班次，并使该排班方案满足各种硬性约束条件，同时尽量满足各种软性约束条件。...周末上班班次一致：同一个员工在周末两天都上班的情况下，周末班次尽量保持一致。 不人性化的排班模式：尽量避免前后班次间隔时间太短，或连续上太辛苦的班次。...技能要求：尽量安排上班的护士已熟练掌握该班次所需的技能。 看完约束，NRP问题的描述就很明了了。即在数值化定义好各个约束的重要性后，在尽量平衡所有约束的情况下，不停调整班表，获得最好的排班。...如下图，是一个最为简单的调整示例： ? 而最终的目标是得到一份最终班表，表示所有护士每天的班次安排。要注意在NRP问题中，调整的最小颗粒度是班次，这里将引出携程客服排班问题和NRP问题的最大不同。...在启发式搜索问题中，这是一种损失少量效果而大幅提升速度的有效技巧。 六、平台结构 在算法的基础上，我们搭建了一套智能排班中台作为项目目标，使用户可以轻松访问服务，得到灵活的班表。
例如一个计划是否可行，例如会不会同一个机台同一个时间分配了两个不同的任务（假设每个机台同时只能做同一个任务）。一个员工所排班次是否正确（例如一个员工是否被安排了三个连续的班次）。...例如：一个计划的成本是否足够低；一个排班表到底有多大程度上的合理性，例如一个人正常情况下是需要5天工作制的，但如果遇到特殊情况，也可以连续工作6天，但这种情况是特殊的，需要额外付加班费（成本上升）最好不要出现这种情况...那么在编制这个排班表的时候，如果有一个方案是需要有人员连续工作6天，但如果找到另一个方案，可以令所有人均不需要连续工作6天，那么，后面这个方案就比那些有人需要连续工作6天的方案更好了。...体现在软约束上，就是后面的排产表，其软约束上会比前一个排班表更好，违反的软约束更少。 上述讲述的是两种常见约束，那么这些约束在OptaPlanner里是如何生效的呢？...回到我们的实际排程问题中，有可能客观条件限制，我们所有排出来的方案（例如生产计划、排班表、车辆调试线路图）都是不可行的，例如：我们排生产计划的时候，将交货期延误作为一种硬约束，但是现实的生产活动中，确确实实有可能无论你怎么排
OptaPlanner 是一个轻量级、可嵌入的约束满足问题求解引擎，可优化规划问题。它适用的场景例如： 员工轮班排班：为护士、修理工等排班。 议程安排：安排会议，约会，维护工作，广告等。...最优解可以是任何数量的事务，例如： 利润最大化 环境影响最小化 员工和顾客满意度最大化 实现这些目标的能力取决于可用资源的数量，例如： 人员数量 时间 预算 实物资产（机械、车辆、计算机、建筑物等） 还必须考虑与这些资源相关的特定限制...如果可以避免，就不应该破坏的（负面）软约束。（例如：某教师不喜欢在星期五的下午授课。） 某些问题也可能存在积极的约束： 如果可能的话，应该满足的（正向的）软约束。...（例如，某教师喜欢在星期一的上午授课。） 某些基础问题（例如N皇后问题）只存在硬约束。某些问题存在三个或更多级别的约束，例如硬、中等、软约束。 这些约束定义了规划问题的得分计算（也称为适应度函数）。...1.2.3 规划问题存在巨大的搜索空间 规划问题有许多解决方案。 这些解决方案可划分为以下几类： 不考虑是否破坏任何约束的possible solution（可能方案）。
还存在一些条件规则，例如：任务最迟需要什么时候完成，人员每天最多只能上班8小时，在指定的时间段内资源是有限的。以后称约束 - 官方称Constraint 3....上述第3点所做的工作就是一个规划的过程，也就是引擎会根据约束的限制和规划实体的特性，对这些规划实体进行时间或/和空间上的规划；这个就是规划过程。...例如规则班次计划的时间，其中的班次是在开始规则之前已经确定的，所以“班次”这个业务实体只会在规划过程中，提供每个班次具体的时间等信息，而不会改变的。那么“班次”这个业务实体，就是一个问题事实。...约束就是根据业务规则抽象出来，针对规划变量，在求解规划问题时候的一种限制，或惩罚机制。也就是说，约束是用来制约引擎对规划变量的赋值行为的。例如一个人不可能有超过24个小时的可用时间。...可能解，可行解，相对最优解与绝对最优解 在规则问题中，需要清楚解的概念，在OptaPlanner里称作solution, 即方案。在本系列文章中，解与方案是相同的意义，请注意。
还存在一些条件规则，例如：任务最迟需要什么时候完成，人员每天最多只能上班8小时，在指定的时间段内资源是有限的。以后称约束 - 官方称Constraint 3....上述第3点所做的工作就是一个规划的过程，也就是引擎会根据约束的限制和规划实体的特性，对这些规划实体进行时间或/和空间上的规划；这个就是规划过程。...例如规则班次计划的时间，其中的班次是在开始规则之前已经确定的，所以“班次”这个业务实体只会在规划过程中，提供每个班次具体的时间等信息，而不会改变的。那么“班次”这个业务实体，就是一个问题事实。...约束就是根据业务规则抽象出来，针对规划变量，在求解规划问题时候的一种限制，或惩罚机制。也就是说，约束是用来制约引擎对规划变量的赋值行为的。例如一个人不可能有超过24个小时的可用时间。...可能解，可行解，相对最优解与绝对最优解 在规则问题中，需要清楚解的概念，在Optaplanner里称作solution, 即方案。在本系列文章中，解与方案是相同的意义，请注意。
因此，系统也没办法把一天24小时根据每个人的工作时长做平均切分，也需要进行排班。 对于排班，存在两类方案的选型问题。...然后大家可以按组轮岗，每个人的每个班次都会轮到。 这个问题最大的挑战是，我们并不是在做一项业务工具，而是在设计算法。而算法要有自己的优化目标，那么排班的目标是什么呢？...约束有很多，比如每个工作时段尽量连续、每个工作时段持续的时间不过短、不同工作时段之间休息的时间不过短等等，有很多这样的业务约束。梳理之后可以发现，这个问题的约束太多了，求最优解甚至可行解的难度太大了。...这个场景是，一个骑手身上有很多配送任务，这些配送任务存在各种约束，怎样选择最优配送顺序去完成所有任务。这是一个NP难问题，当有5个订单、10个任务点的时候，就存在11万多条可能的顺序。...另外，在顾客位置交付的时间也不确定。写字楼工作日的午高峰，上电梯、下电梯的时间，很难准确进行预估。当然，我们也在不断努力让预估变得更精准，但随机性永远存在。
深入各个产业已经成为互联网目前的主攻方向，线上和线下存在大量复杂的业务约束和多种多样的决策变量，为运筹优化技术提供了用武之地。...因此，系统也没办法把一天24小时根据每个人的工作时长做平均切分，也需要进行排班。 对于排班，存在两类方案的选型问题。...然后大家可以按组轮岗，每个人的每个班次都会轮到。 这个问题最大的挑战是，我们并不是在做一项业务工具，而是在设计算法。而算法要有自己的优化目标，那么排班的目标是什么呢？...约束有很多，比如每个工作时段尽量连续、每个工作时段持续的时间不过短、不同工作时段之间休息的时间不过短等等，有很多这样的业务约束。梳理之后可以发现，这个问题的约束太多了，求最优解甚至可行解的难度太大了。...这个场景是，一个骑手身上有很多配送任务，这些配送任务存在各种约束，怎样选择最优配送顺序去完成所有任务。这是一个NP难问题，当有5个订单、10个任务点的时候，就存在11万多条可能的顺序。
总结一句，Drools就是使用已经写好的规则，对业务代码中提交给引擎保管的bean做筛选，筛选后的结果，就是我们想要的结果，例如排班系统，可以将人员存储到引擎中，然后按照排班规则（drl文件）对人员进行筛选归类...Drools排班的简单示例，可以在Spring组件化构建的Drools组件中查看并下载。...，外勤不可以当司机 每个员工每个月至少休息 6 天 每个员工连续上班不能超过 5 天 工作分配应尽可能均匀 获取到人员排班信息。...场景： 员工分为两种：司机，外勤 每天分白、中、晚三个班次 每班 3 人，一个司机，两个外勤 3.1 排期实体 因为要排班，首先要确定排班日历，实体如下。...easyDay >= 6, maxDay <= 4限定要筛选的worker休息日在6天以上，连续工作日在5天以下。 not 关键字表示，非，就是表示满足not后面规则的实体需要被过滤掉。
另一方面，虽然用工成本高企，但是大部分餐企在人力资源管理上都属于粗放式管理，除了面临劳动力纠纷风险外，还存在巨大的人力资源浪费。衡量餐饮人效的关键指标餐饮经营成本主要来源房租、食材供应及人力成本。...员工接待能力 = 总顾客数 / 员工工时每个员工在单位时间内处理的顾客数量。需要注意的是，人效计算公式可能会因个别企业的具体情况而有所调整和变化。...行业内较好门店人时营业额标杆数值为160元/小时，人时营业额用来衡量门店员工数量是否合理。工作有效性：用于衡量工作效率的关键指标，反映员工理论需求总工时与员工实际排班总工时的比例。...3、客流高峰应对与资源分配：在客流高峰时段，如午餐和晚餐，需求量集中，对人力资源管理提出了挑战。合理配置员工数量和技能匹配，通过灵活的排班和人员调度，确保高峰期的高效运营，提供快速、优质的服务。...2）班次排班：一个餐厅有多个班次，例如早班、中班和晚班；按岗位排班段，各个岗位职责明确到餐段，如开市前，餐中，收餐，各岗位工作班段的交接业务清晰明确，排班和考勤关系紧密，需要每天把排班和出勤做比对。
每个组织都需要面对规划、排程问题：在有限的资源约束下提供服务与产品（例如人员，资产，时间及资本等限制）。...OptaPlanner是一个轻量的、可嵌入的，可以对规划问题进行优化的约束满足引擎，它可以解决案例有： 员工排班：为护士、维修工等人员制定上班时间表。...快速算法，例如在Bin packing问题中，先装入最大项；但得到的解离绝对最优解仍存在相当大距离的。...(负面)软件约束，若可避免，它不应该被违反。例如：教师都不太喜欢在周五下午上课。 也有些问题存在一些正面的约束： 正面分数在可能情况下应该实现。例如：教师B喜欢在周一上午上果。 ...1.2.3 规划问题存在巨大的搜索空间 一个规划问题存在非常多的解，这些解可以分为以下数种： 可能解：规划问题的任意一个解都称作可能解，无论这个解是否违反了约束，或违反了多少约束。
创意描述 该智能排班系统能够通过“一键智能排班”功能生成本店员工当月排班情况，将合适数量的员工在合适的时间放在合适的位置上，实现人员与业务的最优匹配，极大减少了人工出错的概率，实现了精准排班，提高了工作效率...管理者模式（手动排班）： 此功能实现了公司管理者可以手动的微调员工的值班情况，可按照每周的的不同班次，来调试员工的值班位次。弥补了一次性智能排班的不灵活性，可根据管理者自行手动调班。...管理员登录： ---- 智能排班功能： 手动排班功能设计： 按手动排班链接跳转到手动排班的页面。 排班表班次分为上午/下午，根据智能排班的表来进行整理，对于一些特殊情况可以手动排班。...可以显示员工的姓名和签到时间，检查是否有迟到的人员，可以打印当前页的签到表。 门店管理功能设计介绍： 系统开发环境 在系统开发过程中主要应用到以上工具。...如将每个染色体编码为一个排班方案矩阵，包含每个员工在一周内的工作时间段及其偏好评分。 2. 随机生成一定数量的个体，作为初始种群。这些个体对应各种可能的排班方案。 3.
在区域规划过程中，人工介入还是非常必要的。 2.2 智能骑手排班 外卖配送场景的订单“峰谷效应”非常明显。上图是一个实际的进单曲线。...配送团队最终选用的是按组排班的方式，把所有骑手分成几组，规定每个组的开工时段。然后大家可以按组轮岗，每个人的每个班次都会轮到。...在建模层面，标准化和通用的模型才是最优选。美团把人数做了归一化，算法分配每个班次的骑手比例，但不分人数。在算法决策的时候，不决策人数、只决策比例，这样也可以把单量进行归一化。...2.3 骑手路径规划 骑手的路径规划问题，不是简单的路线规划，一个骑手身上有很多配送任务，这些配送任务存在各种约束，怎样选择最优配送顺序去完成所有任务，这是一个NP难问题。...商家出餐时刻不确定，这个随机因素永远存在，并且非常制约配送效率的提升。另外，在顾客位置交付的时间也不确定。写字楼工作日的午高峰，上电梯、下电梯的时间，很难准确进行预估。
因为其博文发表在Optaplanner的官网上，因此，其行文过程中存在一定的上下文默认情况，如果直译原文，将会大大降低其可读性。因此，本文是在原文的基础上添加一些本人修饰的表达而成。...负载均衡在Optapalnner的应用案例中是一种极为常见的约束，特别是做一些人员排班等场景，各人的工作量需要尽可能公平分配。但是，说起来容易做起来难。本篇让我们来研究一下这个具挑战性的问题。...但是，如果我们需要排的员工数量非常大呢？要实现这种衡量方式，除了在运行过程要消耗大量的内存外，如此大数量的评价级别，会与其它约束产生冲突，也难以实现。...不存在单独的约束 在规划问题中，公平性是一种典型的软约束。但在同一个规划问题中，同时存在其它软约束，这些约束也是需要进行优化考虑的。因此，我们需要为这些约束添加相应的权重，令它们互相制衡。...因此，推荐的方法是离均差的平方根：： 其效果见下表： 补充说明 处理的问题中，若存在非均等员工时。
在该研究中，“预算”表示可供解的评估使用的仿真样本的数量。仿真噪声可以通过增加预算得到改善，但会增加仿真的时间和成本，在许多实际应用场景中（如车间的实时调度与控制）预算通常是有限制的。...在文章关注的问题里，一次迭代提供的预算为n ，则预算分配问题可以定义如下： 其中 是取样比例，也就是用于第i 个邻域解的评估的样本数量为 。...通过证明该代理模型为连续凸优化模型，进一步采用KKT条件求解，获得了渐进最优预算分配，从而使得禁忌搜索能够作出正确的迭代。...在复杂的医生排班问题中，与OCBA相比，TSOCBA引导的 TS 可以到达搜索空间中更有潜力的区域，获得的解与最优解的差距更小。...下面给出医生排班问题中的比较结果： 通过对比可以看到文章提出的策略不管是在性能上还是稳定性上，而且TSOCBA 的算法性能的稳定性更高。
混合整数规划则是指某些变量为整数的线性规划问题，这些变量可以是用于表示物品数量的整数变量或者表示决策的布尔型变量(例如是否将某个任务分配给某个工人)。...对于在遇到混合整数规划问题的时候，应该怎样选择求解器，并没有固定的规则，但由于问题的差异性还是存在一定的偏向。...通常情况下，“最佳”是指总距离最小或成本最低的路线。 最基本的路径规划问题是车辆路径问题(VRP)。而在不同限制条件的约束之下，VRP问题衍生出多种不同类型的变种问题。...主要有员工排班和车间作业调度(JSP)这两种调度问题。员工排班是组织在时间表和人员配置要求约束下为员工创建合理的工作安排。而车间作业问题是一种常见的在多台机器上处理多个作业的调度问题。...事实上，无论是员工排班问题中找到满足所有约束的时间表，还是车间作业问题中要得到任务严格按照顺序完成的调度时间，在计算上都是比较困难的。
可行解 亦称可行点或允许解，数学规划的基本概念之一，指在数学规划问题中，满足所有约束条件的解（点）。...上面举得例子是比较直观且简单的，但是往往企业业务中需要决策的数据维度、数据量、约束限制上是更为庞大和复杂的，要想在这些业务中用人力去判断出最优解是不太现实的。...求解器 求解器是用来实现在可行解中找到最优解的信息化工具。它通常面对的是庞大数据量、诸多限制约束条件的复杂业务场景。目前市面上主要分商用求解器、开源求解器两类。...在设置求解器终止策略时，可以考虑： ①.设定一个固定时间值。不管结果如何，到点即停。 ②.设置可容忍的gap。但是存在一直无法达到预期值的情况。 ③.①和②组合。 3....约束明确 ①需求计划、到货计划要可以满足正常生产； ②不能存在缺口； ③库存不能超上限，也不能低于下限； ④要考虑LT、SPQ、MOQ； ⑤要考虑工作日； ⑥要考虑多社采购； ⑦要考虑替换料的情况； 数学模型
在线下业务流程拓展，仓库不断增多的过程中，由于仓库的实际面积限制、或者是仓库对应的区域销量不同，对仓库的要求也出现了变化。 所以本篇，我们会在一开始对仓库进行标签区分，划分仓库对应的属性。...常规的多仓调拨，我们将其分为以下几个阶段： 第一阶段，由调拨专员创建调拨单； 第二阶段，调出仓库根据每日调拨班次，调拨员操作调拨出库； 第三阶段，调入商品到达仓库的时候，调拨员操作调拨入库，核验入库数量并进入入库...班次管理 班次是作用于仓库之前调拨的一个规范，针对于总仓，一天会存在多个时段，用于操作调拨出库至对应的仓库的。类似于班车发车的规则，设定时间点，从某个始发站到达某个终点站。...班次设置：设置班次的发车时间，调出仓库，调入仓库，以及对应的班次的司机信息。 班次查询：可查看每天对应班次下面，需要调拨出库的作业，以及班次下的调拨单状态，是否出库，出库状态是否正常或者延期等。...针对已采购入库的采购单生成调拨单，我们需要注意： 对应创建的调拨单，不基于采购数量，而是基于仓库当前商品的实际库存数量。
岗位信息表中记载新岗位名称、部门、直属上级、工作地点、薪资标准、工作时间、工作职责分别为：技术支持工程师；产品中心策略和用户分析部/技术支持组；邓某某；E世界财富中心15层；维持不变；排班制，具体上班班次以公司的排班表为准...，以下班次的上班时间中包括午/晚餐时间一小时。...基于上述事实，现公司决定：于2021年4月7日，解除与您的劳动合同，《竞业限制协议》同时解除。...点，变更为早、中、晚三个班次排班，新东方迅程公司虽告知武某以早、中班为主，极少安排晚班，但并未进行充分具体说明。...且调整后，武某的工作时间从固定早上9点到晚上6点，变更为早、中、晚三个班次排班，亦存在对武某不利的劳动条件变更。 故，一审法院认定新东方迅程公司的调岗行为缺乏合理性，认定正确。
根据营业额数据，设立店铺经营目标及员工销售目标，将营业额目标细分到每月丶每周丶每日丶每时段丶每班次丶每人，让员工的目标更加清晰； 为员工月度目标达成设立相应的奖励机制，激励员工冲上更高的销售额； ...此指标反映了店铺人员的整体销售素质高低与否及人员配置数量是否合理等。...2、人效过低，则须检查员工的产品知识及销售技巧是否存在不足，或排班不合理，排班应保证每个班都有销售能力强的导购，能提供人效的指标。 3、根据员工最擅长的产品安排对应的销售区域，能有效提升人效。...2、比较店铺中货品与客人承受能力是否相符，将高于平均单价的产品在卖场做特殊陈列 。 3、用低于平均单价的产品吸引实际型顾客，丰富了顾客类型自然提升了销售额。...4、增加以平均单价为主的产品数量和类别，将平均单价做为货品订货的参考价格。 5、提升中高价位的产品销售，是提升客单价的重要方法，店长应培训员工如何做中高价位产品的销售及如何回应顾客价位高的异议。
区域复制、轮转、排剩余班次等功能，大大节省护士长时间。...对内，通过钉钉智能人事、灵活排班、高效背调、经营数据在线，精细化运营成本管控，节能增效；对外，通过多端打通、链接新零售门店拓客和会员营销体系，数据赋能提升坪效。 ?...不同行业的企业组织形态不同，企业对员工的管理考核机制不同，员工每天的工作模式不同，对内对外协作和沟通流程也不一样，本身就不能通过一个解决方案满足，比如医生每天要和护士、病人、家属打交道，零售店员要和顾客打交道...此前在各个行业都已存在大大小小的信息化服务商，比如销售SaaS玩家就很多，再比如教育行业有科大讯飞、全通等巨头。钉钉为什么要做行业解决方案？...钉钉前几个版本重点都在做标准化功能，通过此占领了市场，截至今年3月31日，加入钉钉的企业数量超过700万家；去年底钉钉用户数已破1亿，QuestMobile数据显示，钉钉目前的活跃用户数在移动办公应用中排名第一
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