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ArcGIS PRO基础教程（二）

我是南南 今天我们来学习arcgis pro基础教程的第二期 另外由于公众号改版，大家可以加个给我星标，不然可能会收不到消息 操作要求 对Pnt按kriging（克里格插值），获得整个范围的ph分布图 按地块...，zonal statistics统计地块的PH属性表 属性关联 更新字段PH 操作步骤 已知：有采样点的PH，在pnt表，请对地块dk表赋PH　实验数据 创建工程projet 添加数据 对Pnt按...kriging（克里格插值） 获得整个范围的ph分布图（注：需选择范围与地块图层dk相同，注意设置坐标系与dk图层相同，不然会报错） 按地块，zonal statistics统计地块的PH属性表 （注...） 使用字段ph进行分级色彩符号化 arcgis pro制图 新建布局 导入地图并调整大小（添加地图框，将需要制作专题图的地图添加到布局视图中。...如果不添加地图框的话，布局视图将没有任何显示内容） 地图整饰（添加，比例尺标题，图例，指北针） 添加标题 图例修整 创作不易希望点赞支持，我等你们的小星星哦i

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ArcGIS PRO基础教程（二）

我是南南 今天我们来学习arcgis pro基础教程的第二期 另外由于公众号改版，大家可以加个给我星标，不然可能会收不到消息 操作要求 对Pnt按kriging（克里格插值），获得整个范围的ph分布图 按地块...，zonal statistics统计地块的PH属性表 属性关联 更新字段PH 操作步骤 已知：有采样点的PH，在pnt表，请对地块dk表赋PH　实验数据 创建工程projet 添加数据 对Pnt按...kriging（克里格插值） 获得整个范围的ph分布图（注：需选择范围与地块图层dk相同，注意设置坐标系与dk图层相同，不然会报错） 按地块，zonal statistics统计地块的PH属性表 （注...） 使用字段ph进行分级色彩符号化 arcgis pro制图 新建布局 导入地图并调整大小（添加地图框，将需要制作专题图的地图添加到布局视图中。...如果不添加地图框的话，布局视图将没有任何显示内容） 地图整饰（添加，比例尺标题，图例，指北针） 添加标题 图例修整 创作不易希望点赞支持，我等你们的小星星哦i

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使用patchwork进行拼图的一些细节

简单拼图 嵌套拼图 和非`ggplot2`对象拼图 堆叠和成组 快速拼很多图 修改子图形 修改全部子图形 控制整体布局 增加空白占位图形 控制行列数 行列的精细控制 Fixed aspect plots...插入图形 控制图例 标题、副标题和说明文字 给子图添加序号 修改整个图形的外观 安装 # 2选1 install.packages('patchwork') # install.packages("...p1 + p2 plot of chunk unnamed-chunk-4 嵌套拼图 默认会在图形左边添加图形，所以如果你先把2个图拼一起，在和第3个图拼，就会像下面这样： patch <- p1...、副标题和说明文字 默认图形用于演示。...tag_level = 'new') patchwork + plot_annotation(tag_levels = c('A', '1')) plot of chunk unnamed-chunk-45 在序号前添加前缀

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R-基本绘图参数（Ⅰ）

]" (边框和字符 的外表相像),bty="n"则不绘制边框 box：在当前的图上加上边框 main：主标题 sub：副标题 xlab,ylab ：X Y坐标轴标题 xlim,ylim：X Y坐标轴范围...cex.axis 坐标轴刻度标记的缩放倍数 cex.lab 坐标轴标题的缩放倍数 cex.main 图主标题的缩放倍数 cex.sub 图副标题的缩放倍数 col 图中符号（点、线等）的颜色，与cex参数类似...，具体如下： col.axis 坐标轴刻度标记的颜色 col.lab 坐标轴标题的颜色 col.main 图主标题的颜色 col.sub 图副标题的颜色 cex.font：指定绘图使用的字体样式。...ncol设置图例的列数, horiz设置图例的排列方向。 las：坐标轴标签样式；取0、1、2、3,四个整数之一，分别表示“总是平行于坐标轴”、“总是水平”、“总是垂直于坐标轴”和“总是竖直”。...mtext(text,side=3, line=0,…)在边空添加用text指定的文字,用side指定添加到哪一边;line指定添加的文字距离绘图区域的行数，不够的话，可以mar参数调整 bg：设定绘图区域的背景颜色

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Matplotlib中的titles（标题）、labels（标签）和legends（图例）

在Matplotlib中，你可以使用titles（标题）、labels（标签）和legends（图例）来增强你的图表。本文讨论Python的Matplotlib绘图库中可用的不同标记选项。...默认情况下，子图标题显示在子图的上方。使用loc参数可以将唯一的标题与子图的左边缘或右边缘对齐，也可以向子图添加其他标题。...有时将主标题左对齐并添加更多信息(如数据源)可能会很有用，或者使用不同的字体或较小的字体右对齐。...默认情况下，它是一个标题，在最上面的子标题中间对齐，字体大小比普通的子标题大。 与轴标签类似，y轴和x轴也有替代标签。...可以自定义图形标签和标题的位置，方法是使用x和y参数，ha用于水平对齐，va用于垂直对齐。x和y所指向的图坐标是从图的左下角开始的0到1之间的数字。

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R语言进阶之坐标轴和文本

标题 使用函数title()可以在图中添加标题，这里包括主标题、副标题、x轴标题和y轴标题，具体如下： title(main="main title", sub="sub-title",xlab="x-axis...# 添加一个红色标题和蓝色副标题 #坐标轴标签只有默认值大小的75%并且是绿色 title(main="My Title", col.main="red", sub="My Sub-title...添加主标题并且给底部和左侧的坐标轴添加标签 title("An Example of Creative Axes", xlab="X values",ylab="Y=X") ?...图例 我们可以使用函数legend()来给图形添加图例，用法如下： legend(location, title, legend, ...)...选项 描述 location 指定图例所在的位置 title 指定图例的标题 legend 指定图例 其它常见的图里选项包括 bty（指定图框类型）,bg（指定背景色）, cex（指定尺寸）和text.col

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【视频】主成分分析PCA降维方法和R语言分析葡萄酒可视化实例|数据分享|附代码数据

蓝线是使用数学优化构建的，以尽可能地沿该线最大化数据点之间的方差，数据在二维空间中沿蓝线具有最大方差。我们称这条线为我们的第一个主成分。...原始特征通常显示出显着的冗余，这也是主成分分析在降维方面如此有效的主要原因。R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图我们将使用葡萄酒数据集进行主成分分析。...[,1:2], # x和y数据     pch=21, # 点的形状text(loadings[,1:2], # 设置标签的位置此外，我们还可以在分数图中的组别上添加95%的置信度椭圆。...添加线条    legpch <- c() # 收集图例数据的矢量    legcol <- c() # 收集图例col数据的向量    ## 添加点、椭圆，并确定图例的颜色    ## 图例    legend...点击标题查阅往期内容数据分享|R语言用主成分分析（PCA）PCR回归进行预测汽车购买信息可视化R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图主成分分析PCA谱分解、奇异值分解SVD预测分析运动员表现数据和降维可视化用回归和主成分分析

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【视频】主成分分析PCA降维方法和R语言分析葡萄酒可视化实例|数据分享|附代码数据

蓝线是使用数学优化构建的，以尽可能地沿该线最大化数据点之间的方差，数据在二维空间中沿蓝线具有最大方差。我们称这条线为我们的第一个主成分。...原始特征通常显示出显着的冗余，这也是主成分分析在降维方面如此有效的主要原因。R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图我们将使用葡萄酒数据集进行主成分分析。...[,1:2], # x和y数据     pch=21, # 点的形状text(loadings[,1:2], # 设置标签的位置此外，我们还可以在分数图中的组别上添加95%的置信度椭圆。...添加线条    legpch <- c() # 收集图例数据的矢量    legcol <- c() # 收集图例col数据的向量    ## 添加点、椭圆，并确定图例的颜色    ## 图例    legend...点击标题查阅往期内容数据分享|R语言用主成分分析（PCA）PCR回归进行预测汽车购买信息可视化R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图主成分分析PCA谱分解、奇异值分解SVD预测分析运动员表现数据和降维可视化用回归和主成分分析

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92-R可视化24-与ggplot图例较劲

2-移除图例标题 theme(legend.title = element_blank())，我们也可以在labs 中，按照aes 定义的对应内容，直接创建空白的名称： ggplot(chic, aes...3-改变图例标题和子标签 改变图例标题的方法有很多，关于子标签，可以使用scale_xx_discrete 定义 labels ： ggplot(chic, aes(x = date, y = temp...通过调整图例位置legend.position 在0-1 之间，可以将其内嵌： ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color...问题来了 在[[89-R可视化21-利用aplot拼图实现类似热图注释柱效果]] 中我提到过，下面这个图： 这样的好处是，注释柱可以堆叠在一起，比较节约空间；但是，不同类型的色块柱的图例却会“缝合”在一起...可是我却并没有在ggplot 中找到自行创建这种自定义legend 的方法。看来还是得依托grob 底层啊。

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用R来拼图和排版，告别AI和PS(三)：添加注释信息

前面我们讲了用R来拼图和排版，告别AI和PS(一)和用R来拼图和排版，告别AI和PS(二)：调节宽度和高度，今天我们来看看如何给图片添加一些注释信息。...ggtitle('plot2') #图C 拟合曲线 p3 <- ggplot(mtcars) + geom_smooth(aes(hp, wt)) + ggtitle('plot3') 一、添加标题...，修改标题字体类型和字体大小 接下来，我们来将上面的三张图拼接起来，然后加上一些标题和说明文字 patchwork <- (p1 + p2) / p3 patchwork + plot_annotation...( #主标题 title = 'The surprising truth about mtcars', #次标题 subtitle = 'These 3 plots will reveal...参考资料： 用R来拼图和排版，告别AI和PS(一) 用R来拼图和排版，告别AI和PS(二)：调节宽度和高度

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【视频】主成分分析PCA降维方法和R语言分析葡萄酒可视化实例|数据分享

蓝线是使用数学优化构建的，以尽可能地沿该线最大化数据点之间的方差，数据在二维空间中沿蓝线具有最大方差。 我们称这条线为我们的第一个主成分。...第一个主成分将捕获大部分方差；第二个主成分将捕获第一个未解释的方差的第二大部分，依此类推。 实际上，主成分是通过确保特征之间没有信息重叠来尽可能有效地表示数据及其差异的特征组合。...原始特征通常显示出显着的冗余，这也是主成分分析在降维方面如此有效的主要原因。 R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图 我们将使用葡萄酒数据集进行主成分分析。...plot(loadings\[,1:2\], # x和y数据 pch=21, # 点的形状 text(loadings\[,1:2\], # 设置标签的位置 此外，我们还可以在分数图中的组别上添加...添加线条 legpch <- c() # 收集图例数据的矢量 legcol <- c() # 收集图例col数据的向量 ## 添加点、椭圆，并确定图例的颜色 ## 图例

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Matplotlib 可视化之图表层次结构

在调用figure方法时创建的，可以指定它的长宽(figsize)及分辨率(dpi)，也可以指定背景颜色(facecolor)和标题(suptitle)。...每个轴每一个都是由一个spines轴线，主刻度、次刻度、主刻度标签、次刻度标签和一个轴标签组成。 Spines轴线 Spines是连接轴刻度线和数据区域边界的轴线。...在面 向对象接口中，画图函数不再受到当前 "活动" 图形或坐标轴的限制，而 变成了显式的 Figure 和 Axes 的方法。 Step2 设置轴线 第二步，设置图表Spines轴线。...设置网格 通过方法ax.grid()添加网格线。...但是，我们可以通过从头开始创建一个新的图例对象(legend artist)，然后用底层的(lower- level)ax.add_artist() 方法在图上添加第二个图例。

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ggplot2|theme主题设置，详解绘图优化-“精雕细琢”

可以看到上图的标题，轴标签和图例已经默认设置好了，是否可以个性化修改呢？当然可以！！！ R控制台输入?...以上示例涵盖了一些常用的主题修改，其中 vjust，控制标题（或标签）和绘图之间的垂直间距。 hjust，控制水平间距。将其设置为0.5将标题居中。...face，设置字体（“plain”，“italic”，“bold”，“bold.italic”） 2 修改图例 设置图例标题，文本和键的样式 图例的关键是像元素一样的图形，因此使用element_rect...其中legend.justification参数可以将图例设置在图中，legend.position参数用来将图例设置在图表区域，其中x和y轴的位置(0,0)是在图表的左下和(1,1)是右上角。...删除主，次网格线，边框，轴标题，文本和刻度 p + theme(panel.grid.major = element_blank(), #主网格线 panel.grid.minor

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