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经验丰富程序员才知道的15种高级Python小技巧

本文将介绍15个简洁的Python技巧，向着简洁更高效，学习易懂出发。 1.通过多个键值将对象进行排序 假设要对以下字典列表进行排序： people = [ {<!...首先按年龄分类，然后按名字分类，使用operator.itemgetter()从列表中的每个字典中获取年龄和名字字段，这样你就会得到想要的结果： [ {<!...key参数采用单个参数函数自定义排序顺序，在本例中为test.count，该函数适用于迭代器上的每个项目。- test.count是list的内置功能。它接受一个参数，并计算该参数的出现次数。...9.列表元素的过滤 filter()的使用 filter()函数接受2个参数： 函数对象1. 可迭代的对象 接下来我们定义1个函数然后对1个列表进行过滤。...()接着我们定义了map对象squares，类似filter()，map()接受的第一个参数是函数对象，第二个参数是列表对象最终我们将map对象squares列表化，就得到了想要的结果。

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Python 列表操作指南3

示例，将新列表中的所有值设置为 'hello'： newlist = ['hello' for x in fruits] 表达式还可以包含条件，不像筛选器那样，而是作为操纵结果的一种方式： 示例，返回...) 幸运的是，在对列表进行排序时，我们可以使用内置函数作为键函数。...因此，如果您想要不区分大小写的排序函数，请使用 str.lower 作为键函数： 示例，执行不区分大小写的列表排序： thislist = ["banana", "Orange", "Kiwi", "cherry...list2 = list1 来复制一个列表，因为：list2 将只是对 list1 的引用，对 list1 进行的更改也会自动在 list2 中进行。...list2: list1.append(x) print(list1) 或者您可以使用 extend() 方法，其目的是将一个列表的元素添加到另一个列表中： 示例，使用 extend() 方法将

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11个技巧让你编写出更好的Python代码

以下是所有技巧的概述: 1)使用enumerate()而不是range(len())进行迭代 2)使用列表comprehension代替原始的for循环 3)使用内置的Sort()方法对复杂的迭代进行排序...在本例中，我们希望遍历一个列表，检查当前项是否为负，并在本例中将列表中的值设置为0。虽然range(len())语法可以工作，但使用内置的枚举函数更好。这将以元组的形式返回当前索引和当前项。...3)使用内置的Sort()方法对复杂的迭代进行排序 如果我们需要对一些可迭代的对象，例如列表、元组或字典进行排序，我们不需要自己实现排序算法。我们可以简单地使用内置的排序函数。...这将自动按升序对数字进行排序，并返回一个新的列表。如果我们想让结果按降序排列，我们可以使用参数reverse=True。正如我所说的，这适用于任何可迭代的对象，所以这里我们还可以使用元组。...这里是一个列表，列表里面有字典，我们想要根据字典中的年龄对列表进行排序。为此，我们还可以使用排序函数，然后传入应该用于排序的关键参数。

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python每日一练(9)

此外，如果原字符串以分隔符结尾，split()函数会忽略最后一个空串的拆分结果。 另外，如果需要将字符串转化为数字，可以使用map()函数将每个子串转化为数字类型。...map()函数 在Python中，map()函数返回的是一个迭代器，而不是一个列表。当你直接打印它时，Python会默认打印迭代器的内存地址。...at 0x000001> print(list(square_nums)) # [1, 4, 9, 16, 25] 在这个例子中，我们将一个列表中的数字进行平方，并利用map()函数生成一个迭代器。...然后我们直接打印出这个迭代器，得到的是一个内存地址。但是，当我们使用list()函数将其转换为列表后，就可以正确地打印出平方后的数字列表了。...sort()方法 Python中的列表可以使用sort()方法来进行排序。sort()方法有两个可选参数：reverse和key。

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python: sort, sorted, reverse

python语言中的列表排序方法有三个：reverse反转/倒序排序、sort正序排序、sorted可以获取排序后的列表。在更高级列表排序中，后两中方法还可以加入条件参数进行排序。...：是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放，而不会对列表中的参数进行排序整理。...如果需要对列表中的参数进行整理，就需要用到列表的另一种排序方式sort正序排序。...sort()排序方法 此函数方法对列表内容进行正向排序，排序后的新列表会覆盖原列表（id不变），也就是sort排序方法是直接修改原列表list排序方法。...那么想要得到排序好的列表，又想保留原列表怎么办呢？列表sorted()方法可以帮你实现。

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Python——列表

下面是一个例子： my_list = [1, 'X', [1, 'x']] print(my_list) 尝试运行它，可以得到如下的结果： ?...列表常用的操作（排序，计算列表长度，翻转列表） 排序操作 通常，我们还需要对列表中的元素进行排序操作，以实现一些算法。很多算法都要求对一个有序的排列进行操作。所以排序是很常见的操作。...python的列表提供了sort()方法来完成永久性排序（即排序结果会作用于列表本身）。...下面使用list()函数来配合range()函数来进行数值列表的生成。...print(numbers) 程序执行结果，直接生成了一个列表。 ? 切片 切片这个操作是python提供的强大机制之一。他能让你几乎随心所欲的访问列表中的元素，以你想要的方式来。

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Python 学习：常用函数整理「建议收藏」

： 用List的成员函数sort进行排序，在本地进行排序，不返回副本 用built-in函数sorted进行排序（从2.4开始），返回副本，原始输入不变 在本质上，list的排序和内建函数sorted的排序是差不多的...= True 表示降序，reverse = False 表示升序，默认值是按照升序排序 key：key参数接受一个函数，该函数只有一个参数，参数是列表项，也就是说，key参数用于在进行比较之前指定在每个列表元素上要调用的函数...key参数接收的函数形式如下，x是列表项的元素，key接受的函数必须返回值，用于表示此元素的权值，sort将按照权值的大小进行排序 def f(x): return len(x) 举个例子，有如下列表...x:x[1]) [('d', 1), ('c', 2), ('d', 2), ('d', 3), ('a', 5)] 2，对列表进行排序时，先按照元组的第一列进行排序，然后在第一列的基础按照元组的第二列进行排序...有两个参数）先对iterable中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与iterable中的第三个元素用 function 函数运算，最后得到一个结果。

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图解NumPy：常用函数的内在机制

但 arange 并不非常擅长处理浮点数： 在我们眼里，这个 0.1 看起来像是一个有限的十进制数，但计算机不这么看。在二进制表示下，0.1 是一个无限分数，因此必须进行约分，也由此必然会产生误差。...随机矩阵生成的句法也与向量的类似： 二维索引的句法比嵌套列表更方便： view 符号的意思是当切分一个数组时实际上没有执行复制。当该数组被修改时，这些改变也会反映到切分得到的结果上。...矩阵排序 axis 参数虽然对上面列出的函数很有用，但对排序毫无用处： 使用 Python 列表和 NumPy 数组执行排序的比较 这通常不是你在排序矩阵或电子表格时希望看到的结果：axis 根本不能替代...a[:,0].argsort(kind='stable')] 2. lexsort 函数能使用上述方式根据所有列进行排序，但它总是按行执行，而且所要排序的行的顺序是反向的（即自下而上），因此使用它时会有些不自然...() 会先根据第 2 列排序，然后根据第 5 列排序。

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图解NumPy：常用函数的内在机制

但 arange 并不非常擅长处理浮点数： 在我们眼里，这个 0.1 看起来像是一个有限的十进制数，但计算机不这么看。在二进制表示下，0.1 是一个无限分数，因此必须进行约分，也由此必然会产生误差。...随机矩阵生成的句法也与向量的类似： 二维索引的句法比嵌套列表更方便： view 符号的意思是当切分一个数组时实际上没有执行复制。当该数组被修改时，这些改变也会反映到切分得到的结果上。...矩阵排序 axis 参数虽然对上面列出的函数很有用，但对排序毫无用处： 使用 Python 列表和 NumPy 数组执行排序的比较 这通常不是你在排序矩阵或电子表格时希望看到的结果：axis 根本不能替代...a[:,0].argsort(kind='stable')] 2. lexsort 函数能使用上述方式根据所有列进行排序，但它总是按行执行，而且所要排序的行的顺序是反向的（即自下而上），因此使用它时会有些不自然...() 会先根据第 2 列排序，然后根据第 5 列排序。

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【干货】搜索和其他机器学习问题有什么不同？

机器学习排序的目标是构建不直接预测的ranking函数。...如果我们从判断列表中将“得分”作为排序，第1个结果的得分高于第2个，这样将获得最高概率。然而，从判断列表中获取的相关性等级对于当前用户当前的地点、时间、上下文有可能是不正确的。...因此，单个较低分项在高分项上不可能成为完美的相关性排序，也许这才是用户此时此刻实际想要的，最低相关性得分排第一个的重排列表是极不可能的，排列概率接近零。...综上所述，当（1）该项在判断列表很重要时（TopOneP（doc.grade）很高），并且当我们的rangking函数f的TopOneP很低时，会产生更多的误差。...使用RankSVM优化文档对方法 文档对机器学习排序（pair wise learning to rank）通过最小化在搜索结果中乱序结果数， 一个具体指标：Kendall's Tau衡量了搜索解决方案中有序对的比例

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【干货】搜索和其他机器学习问题有什么不同？

机器学习排序的目标是构建不直接预测的ranking函数。...如果我们从判断列表中将“得分”作为排序，第1个结果的得分高于第2个，这样将获得最高概率。然而，从判断列表中获取的相关性等级对于当前用户当前的地点、时间、上下文有可能是不正确的。...因此，单个较低分项在高分项上不可能成为完美的相关性排序，也许这才是用户此时此刻实际想要的，最低相关性得分排第一个的重排列表是极不可能的，排列概率接近零。...综上所述，当（1）该项在判断列表很重要时（TopOneP（doc.grade）很高），并且当我们的rangking函数f的TopOneP很低时，会产生更多的误差。...使用RankSVM优化文档对方法 文档对机器学习排序（pair wise learning to rank）通过最小化在搜索结果中乱序结果数， 一个具体指标：Kendall's Tau衡量了搜索解决方案中有序对的比例

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#抬抬小手学Python# 说完列表说字典，说完字典说集合

[881a9bfb6c2dd9f5c0b1ba282f86dc92.png] 直接使用 sorted 函数即可对字典排序，排序的时候，还可以指定按照键或者值进行排序，例如按照字典值升序排序。...= sorted(my_dict.items(),key=lambda x:x[1]) print(sorted_dict) 输出结果如下，得到的结果是按照字典的值进行排序的，这里需要注意的是 lambda...匿名函数在后续的课程将逐步展开 [('D', '1'), ('C', '2'), ('B', '3'), ('A', '4')] 集合排序无特别说明，直接使用 sorted 函数即可。...两个函数取差，即实现从时间点 B1 到 B2 的计时功能，首先结合列表计算的函数，运行下述代码 import time id = [x for x in range(1, 10000)] # 体重数据为了计算...修改上述代码运行到集合编写的函数上，最终得到的结果为 0.0030606，可以看到在 10000 条数据的量级下就已经产生了如此大的差异，如果数量级在进行上升，差异会再次加大，所以你了解到该用什么内容了吗

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python提升篇（二）-----实例练习第01day

前言 从python基础篇到现在，我们已经学习了好几个函数，在以后的文章中，我们会逐渐的深入学习，通过一个个实际的例题，继续与大家一起学习python基础语法，自定义函数，模块，API等等,...1.三数排序 Question: 输入三个整数x,y,z，请把这三个数由小到大输出。...# -*- coding:utf-8 -*- #定义空列表存放我们需要排序的数字 raw = [] #根据提示输入我们想要排序的数字 for i in range(5): x = int(input...('输入你想要排序的数字%d: ' % i)) # 存放输入的数字到raw列表中 raw.append(x) raw_ori = raw.copy() # 此处有bug for...("排序后：", raw) ---- 代码分析：代码中第10行，如果不采用copy函数，在最终的输出会有不一的结果，区别在于复制和赋值的不同哦，欢迎debug(调试) 2.

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Python高阶函数使用总结！

注意： Python2 中直接返回的是一个列表 Python3 中返回的是一个可迭代器，如果想返回列表，可以使用list()进行处理 help(map) # 查看帮助信息 ?...将得到的结果作为下次的起始值 ?...4.5 理解key key参数的作用是我们自定义一个函数，然后通过将序列中的元素作用于函数之后再进行排序 在这里我们使用绝对值函数 ? ?...4.6 对比sort() sort()方法只能对原列表list进行排序，参数和sorted是相同的 结果是将原来的列表直接原地修改，而sorted 是生成新的列表，二者是不同的 ?...]) # iterable是一个或者多个可迭代器 函数执行的结果在Python3中返回的是一个zip对象，如果需要展示成列表的形式，直接使用list方法展开；展开的结果是列表中嵌套元组的形式 在Python2

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Python字典不是不可以排序，是你方法没用对！

)) print(type(values)) print(keys) print(values) 在这段代码中，使用了sorted函数，该函数可以用于对序列进行排序，并将排序结果放到一个列表中，最后返回这个列表...所以需要为sorted函数的key参数，该参数用于指定使用key还是value进行排序。如果使用的是Python 3.7或以上版本。...执行这段代码，会输出如下的结果： {'b': 5, 'a': 12, 'x': 20} {'x': 20, 'a': 12, 'b': 5} 如果不想使用for-in表达式，也可以使用dict函数，代码如下...key=operator.itemgetter(0)) print(sorted_x) 在这段代码中，会返回排好序的列表，列表元素是元组形式，第1个值是key，第2个值是value。...key-value对进行排序，如果是后者，需要通过key指定到底是用key，还是用value排序，sorted函数返回的是排好序的列表，如果要得到排好序的字典，或者使用for-in表达式处理，或者使用dict

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Python基础知识总结（期末复习精简版）「建议收藏」

i 的元素 ls.remove(x) 删除列表中从左到右第一次出现的元素 x ls.copy() 得到列表的副本，对其操作不会影响原数据 ls.sort() 将列表从小到大排序 ls.reverse(...) 将列表反转 mylist=sorted(ls) 将列表的副本从小到大排序，不会影响原顺序 一些要注意的地方 ---- 列表中可以存放任意数据类型，但是不建议将其它数据类型强转为列表，而应该使用ls.append...元组： 可以被列表所代替，操作与列表操作相似，唯一不同的是元组不能修改，即不能增删元素，但可以使用切片和加法进行更新。 集合： 常用于清除相同元素，但是不具备自动排序的功能。...复杂数据类型作为参数 ---- 这里需要注意，因为复杂数据类型作为参数时是以地址进行传递的（就是C/C++的那个地址，没听说过没关系），对函数里的复杂数据类型进行操作，会直接影响原数据，应该使用ls.copy...global语句（了解一下） ---- 在函数中引入全局变量，可以直接对其进行修改。

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