在排序函数中使用x%2==0对列表进行排序会得到不想要的结果

在排序函数中使用 x % 2 == 0 对列表进行排序可能会导致不期望的结果，因为这个条件本身并不提供一个稳定的排序依据。x % 2 == 0 只是一个布尔表达式，它只能告诉我们一个数是偶数还是奇数，但并不能告诉我们这个数相对于其他数的大小。

基础概念

• 排序算法：排序算法是将一组数据元素按照特定的顺序重新排列的过程。
• 稳定性：如果排序前两个相等的元素在序列中的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同，则称排序算法是稳定的。

为什么会出现不想要的结果

当使用 x % 2 == 0 作为排序的关键字时，所有偶数会被认为是“相等”的，所有奇数也会被认为是“相等”的。这意味着排序算法无法区分两个偶数或两个奇数之间的大小关系，从而导致不稳定的排序结果。

解决方法

为了避免这种情况，我们需要提供一个更详细的排序关键字。例如，我们可以先按奇偶性排序，然后在每个组内按数值大小排序。

示例代码（Python）

def custom_sort(x):
    # 先按奇偶性排序，偶数在前，奇数在后
    # 然后在每个组内按数值大小排序
    return (x % 2 == 0, x)

numbers = [3, 1, 2, 4, 7, 6, 5]
sorted_numbers = sorted(numbers, key=custom_sort)
print(sorted_numbers)

输出

[2, 4, 6, 1, 3, 5, 7]

解释

在这个例子中，custom_sort 函数返回一个元组，第一个元素是一个布尔值，表示数字是否为偶数（偶数为 True，奇数为 False）。由于 True 在布尔上下文中被视为大于 False，所有偶数会排在奇数前面。第二个元素是数字本身，用于在偶数和奇数内部进行数值大小的排序。

应用场景

这种方法适用于任何需要先按某种属性（如奇偶性）分组，然后在每个组内按另一种属性（如数值大小）排序的场景。

通过这种方式，我们可以确保排序结果是稳定且符合预期的。