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我对优化是个新手，我在一个友好的竞赛中编写最快的算法，在有障碍物的领域中找到一个正方形。我认为我的算法相当快( 10k * 10k网格中的2.07s，密度为70% )，但我想让它更快。我最常用的函数是找到正方形中给定坐标的最大尺寸。g_ymax && j + a < g_xmax && tab[i + a][j + a] == 0) return (a);}
浏览 1提问于2018-08-21得票数 0
考虑到有一个15平方的谜题，我们将使用星型搜索来解决这个难题。启发式函数是曼哈顿距离。
如果g(x) >= T，则将搜索</
浏览 1提问于2014-05-19得票数 0
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假设我们有两个随机优化算法(遗传算法，粒子群算法，布谷鸟搜索等)，A和B，我们想要找到一个函数的全局最大值。那么，如果算法A在一维搜索空间上优化函数F时比算法B表现得更好，那么它在N维搜索空间上优化函数F时也比算法B表现得更好吗？
我将通过F_ND引用N维中的函数</
浏览 3提问于2012-09-16得票数 1
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使用的是哪些算法，算法还是其他算法？
UPD，据我所知，fit中的优化算法找到了最大似然估计。但是，例如，对于scipy.stats.norm，极大似然是众所周知的-它是样本平均值的正常均值和平方根从样本方差-西格玛。为什么它不是计算出来的？
浏览 4提问于2013-05-27得票数 2
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我希望优化一个数据的平方(最大的分数)，其中每一行选择没有替换。这里有一个小例子，但我想要一个允许30x30表的算法。你不能通过总是取给定列的最大行来算法地解决它，因为它是没有替换的。
浏览 5提问于2021-05-17得票数 4
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我正在处理以下问题： diff = Math.abs(mid - prevMid); return mid;我想出了上面的二进制搜索算法，但是我想知道在上面的算法中我能做什么优化吗？
浏览 0提问于2018-11-13得票数 0
有人知道贝叶斯优化算法作为搜索空间维度的函数而变慢的速度有多快吗？可以合理使用的最大维度的好估计值是什么？我特别想到了GPyOpt和GPFlowOpt。
浏览 26提问于2019-04-05得票数 0
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我在谷歌上搜索了过去一个小时的问题，但只有泰勒级数或一些样本代码太慢或根本不能编译。嗯，我在Google上找到的大多数答案都是"Google it，它已经被问过了“，但遗憾的是 不是 ..。我在低端奔腾4上分析我的游戏，发现大约85%的执行时间浪费在计算正弦、余弦和平方根上(来自Visual Studio中的标准C++库)，这似乎非常依赖于CPU (在我的I7上，相同的函数只有5%的执行时间我不能优化这三个
浏览 416提问于2013-09-07得票数 55
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我有一个辅助，它围绕着在一个NxN-矩阵中求最大平方的面积，它最多包含K个方格(剩下的是零，N <= 2000)。在矩阵上随机地分配一个数W(因此隐含了K <= W)。我已经用二进制搜索方法解决了这个问题，关键是分配给我在2秒的计算时间内解决这个问题，而我的算法还不够快。我尝试过的是:平方大小的二进制搜索算法，从下限1和上限N1开始(最大的区域是N*N，因为它只发生在K
浏览 1提问于2019-07-09得票数 1
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我想使用我在Scikit- training的GaussianProcessRegressor中的训练数据来优化内核参数或超参数。我使用平方指数核。我希望用梯度下降、群智能和信任区域反射算法等不同的优化算法来训练内核参数(超参数)。我学到了什么，我在寻求什么帮助
我了解到，在GaussianProcessRegressor类的scikit中，优化器是一个参数，我可以使用自己的优
浏览 0提问于2018-05-04得票数 1
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本文主要探讨Z3优化函数的理论/算法，特别是maximum和minimum函数。我觉得这很神奇。这是一种二进制搜索吗？它如何有效地计算出这里的最大/分钟值..？我试图搜索相关函数的源代码(例如，函数)，但是没有对其中的术语有深入的理解，这对我来说没有太大的意义。基本上，lex在这里代表什么？似乎在某种程度上，解决方案是在堆栈中维护的。
浏览 0提问于2019-01-29得票数 4
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假设2.我有一个组列表(在我的例子中也是列表)，每个组都包含一定数量的变量。1.在不检查以前赋值的情况下循环遍历所有变量，然后用第一个循环的结果遍历所有变量，然后继续遍历以前的结果，直到对任何变量都无法
浏览 4提问于2017-02-17得票数 0
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我无法让我的概率函数正确地运行，它要么太频繁地采用更糟糕的解决方案(因此我在0.03和0.2的分数之间跳跃)，要么它不够频繁(因此我被困在0.35)。我在互联网上找过，但我只遇到过这样的例子，问题涉及找到最小value....my问题需要找到最大值，最差分数是0，最好分数是1。
我需要关于温度和我应该使用什么概率函数的建议。
浏览 2提问于2013-03-14得票数 2
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假设我需要找到百万坐标数组中的一个(x，y)坐标到每个坐标的欧几里德距离，然后选择最小距离的坐标。谢谢
浏览 1提问于2014-06-02得票数 0
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我有一个具有对称权重的完整图(考虑一组以旅行距离作为边成本的城市)，我希望将顶点划分为固定数量的不相交集合，以便优化误差函数。误差函数可以是例如子图内的平均或最大距离的最大值。我认为这应该不是一个很不寻常的问题，但我缺少正确的搜索条件来找到正确的算法或软件包。
浏览 39提问于2019-02-07得票数 0
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我一直在为ARM设备上的增强现实开发C++代码，为了保持良好的帧率，代码的优化非常重要。为了最大限度地提高效率，我认为重要的是收集通用的技巧，使编译器的工作变得更容易，并减少程序的环数。1- 避免高成本指令：除法、平方根、正弦、余弦2-优化内部的循环:它们是高领的，所以我们应该避免在里面做太多的计算，特别是除法，平方根。3-将查找表用于某些数学函数(sin，cos，...)objdump:获取编译后的
浏览 55提问于2012-05-29得票数 18
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R中函数空间的数值优化
、、、
为了保持简单，我想在数字上最大化R中的表达式，假设我想要最大化的表达式是
y(x) = \int_0^1 y(x，t) dt
由于我希望最大化的函数只取{0,1}中
浏览 5提问于2015-11-30得票数 1
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我正在尝试用C重新构建一些使用fsolve函数的Matlab代码。从文档中看，它使用了“信任域反射”算法(我已经使用Levenberg-marquardt算法构建了它，并且它以完全不同的方式收敛)。有没有人能推荐一个用C/C++做这类优化的库？
浏览 1提问于2012-10-25得票数 0
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在采用元启发式算法的聚类分析中，许多算法都具有最优均方量化误差(MSE).例如，在和中。
我对结果很困惑。他们告诉我们，他们使用了MSE作为目标函数。但是他们已经报告了欧氏距离簇内和的结果值。K-表示最小化集群内平方和(WCSS) (来自wiki) .当在计算MSE时使用欧几里德距离时，我找不到WCSS和MSE之间的区别。在K-的情况下，WCSS被最小化，如果我们在元启发式算法中使用相同的MSE<e
浏览 0提问于2015-02-28得票数 3
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