在散点图中绘制只有一个色带的两个DataFrame的数据

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入所需的库和模块，如pandas、matplotlib等。
2. 读取两个DataFrame的数据，可以使用pandas的read_csv()函数或其他适合的方法。
3. 将两个DataFrame的数据合并为一个新的DataFrame，可以使用pandas的concat()函数或merge()函数。
4. 创建一个散点图，可以使用matplotlib的scatter()函数。
5. 设置散点图的x轴和y轴数据，可以根据合并后的DataFrame中的列名来选择。
6. 设置散点图的颜色，可以使用matplotlib的c参数来指定颜色，可以是一个固定的颜色值，也可以是一个与数据相关的颜色映射。
7. 添加图例、标题和坐标轴标签，可以使用matplotlib的legend()、title()和xlabel()/ylabel()函数。
8. 显示散点图，可以使用matplotlib的show()函数。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取两个DataFrame的数据
df1 = pd.read_csv('data1.csv')
df2 = pd.read_csv('data2.csv')

# 合并两个DataFrame的数据
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 创建散点图
plt.scatter(merged_df['x'], merged_df['y'], c='blue')

# 添加图例、标题和坐标轴标签
plt.legend(['Data'])
plt.title('Scatter Plot with Single Color')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示散点图
plt.show()

请注意，上述代码仅为示例，具体的实现方式可能因数据格式、数据内容和绘图需求而有所不同。根据实际情况进行适当调整和修改。