到目前为止,我得到的是:
SELECT ToText("CLSDDATE",'MMMM yyyy'),COUNT("PRIORITY") AS TotalPerMonthLow
FROM "TRACKIT_DATA2"."TrackItApp_1"."vTASKS_BROWSE"
WHERE "PRIORITY" = 'Low - 3 Days'
AND YEAR("CLSDDATE") > '2012'
GROUP BY MON
我在R中使用pairs()成功地制作了一个散点图网格,显示了数据框中的每一个列的组合。我跟踪了,并让散点图矩阵工作得很好。现在我想在这些散点图上绘制一个额外变量的等高线。
示例:
data = iris # use the iris data
head( data )
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4
我在试图绘制一些时间序列数据时遇到了问题;也就是说,试图根据实数(代表价格)绘制日期(以月为单位递增)。
我可以用plot(months, mydata)来绘制数据,没有问题,但它是散点图格式。
但是,当我同样尝试使用ts.plot,即tsplot(months, mydata)时,我会得到以下错误:
Error in .cbind.ts(list(...), .makeNamesTs(...), dframe = dframe, union = TRUE) : no time series supplied
我试图通过执行tsplot(ts(months, mydata))来绕过这个问题,但
我的dataframe有6列,我想为每一列绘制散点图与其他列,是否有方法循环遍历所有数据列来绘制散点图,而不是手动选择x和y?
示例
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 6), columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'])
df.head()
# I don't want to manually select x and y inste