我需要开发一个数据仓库,它要求我使用Python将JSON数据加载到大型查询表中。列也将被转换为特定的数据类型。我应该采用哪种方法来节省成本--a.先使用临时表中的Python Big Query客户端库将数据加载到Big Query表中。b.在大型查询表上执行Cast SQL以更新模式。并加载到数据仓库表中</
我正在使用索引对数据仓库进行性能优化。我对SQL Server 2014相当陌生。following描述了以下内容:
“我们将聚集列存储索引视为存储大型数据仓库事实表的标准,并预期它将在大多数数据仓库场景中使用。由于聚集列存储索引是可更新的,您的工作负载可以执行大量的插入、更新和删除操作。”http://msdn.microsoft.com/en-us/library/