文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

TypeError: module object is not callable (pytorch在进行MNIST数据集预览时出现的错误)

在使用pytorch在对MNIST数据集进行预览时,出现了TypeError: 'module' object is not callable的错误: 上报错信息图如下: [在这里插入图片描述...] 从图中可以看出,报错位置为第35行,也就是如下位置的错误: images, labels = next(iter(data_loader_train)) 在经过多次的检查发现,引起MNIST数据集无法显现的问题不是由于这一行所引起的...,而是由于缺少了对图片进行处理,在加载数据代码的前添加上如下的代码: transform = transforms.Compose([ transforms.ToTensor(),...(0.5, 0.5, 0.5), std=(0.5, 0.5, 0.5)) ]) 此时问题就已经解决了 下面完整的代码贴出来: 1.获取手写数字的训练集和测试集 # 2.root 存放下载的数据集的路径...# 3.transform用于指定导入数据集需要对数据进行哪种操作 # 4.train是指定在数据集下完成后需要载入数据哪部分 import torch import torchvision import

1.9K20

unity3d 入门

） 菜单栏出现cinemachie才能算成功 IO错误 权限问题，换个文件夹（c盘权限问题） 异常捕获 vscode设置常用的nullReference异常，可以在资源为空的地方停止运行...package unity运行错误，提示文件asmdef文件找不到 在package中搜索，找到后双击导入 asmdef文件：文件的方式定义程序集，package右键文件夹import（源码在\library...可以找到： 设置vscode调试 项目不要通过unity右键的方式打开，可找到文件夹打开 添加日志：Debug.LogError，Unity及时编译，unity > console点击后，出现错误自动暂停...Animation：关键帧设置，可以设置对象的所有组件动画 Animator：由Animation组成，不同的状态包含不同的Animation（animation编辑器在节点中打开才能编辑，场景中可以预览...animation、resource、material、texture绑定到gameobject中使用 GUI RectTransform组件： 锚点（透明三角）：四个三角符号到窗口四个角距离固定，三角符号可以在一个点上

2.8K10
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

unity3d 入门

） 菜单栏出现cinemachie才能算成功 IO错误 权限问题，换个文件夹（c盘权限问题） 异常捕获 vscode设置常用的nullReference异常，可以在资源为空的地方停止运行...package unity运行错误，提示文件asmdef文件找不到 在package中搜索，找到后双击导入 asmdef文件：文件的方式定义程序集，package右键文件夹import（源码在\library...可以找到： 设置vscode调试 项目不要通过unity右键的方式打开，可找到文件夹打开 添加日志：Debug.LogError，Unity及时编译，unity > console点击后，出现错误自动暂停...Animation：关键帧设置，可以设置对象的所有组件动画 Animator：由Animation组成，不同的状态包含不同的Animation（animation编辑器在节点中打开才能编辑，场景中可以预览...animation、resource、material、texture绑定到gameobject中使用 GUI RectTransform组件： 锚点（透明三角）：四个三角符号到窗口四个角距离固定，三角符号可以在一个点上

3.5K20

独家 | 时间信息编码为机器学习模型特征的三种方法（附链接）

标签：数据帧， 精选， 机器学习， Python， 技术演练 设置和数据 在本文中，我们主要使用非常知名的Python包，以及依赖于一个相对不为人知的scikit-lego包，这是一个包含许多有用功能的库...我们这样做是为了避免在使用线性模型时可能出现的臭名昭著的虚拟变量陷阱（完美的多重共线性）问题。 在我们的示例中，我们使用虚拟变量方法来获取观测值的月份。...用于为 径向基函数（RBF）编制索引的列。我们这里采用的列是，该观测值来自一年中的哪一天。 输入范围 – 我们这里，范围是从1到365。 如何处理数据帧的其余列，我们将使用这些数据帧来拟合估计器。"...使用这些方法时，时间间隔的粒度对于新创建的要素的形状非常重要。 使用径向基函数，我们可以决定要使用的函数的数量，以及钟形曲线的宽度。 您可以在我的GitHub上找到本文中使用的代码。...Eryk还出版了一本书 - Python for Finance Cookbook - 他在书中探讨了现代数据科学解决方案在定量金融领域的各种应用。他的书的第二版计划于2022年出版。

1.6K31

Python实现AI视频识别——手势控制

用opencv识别手势 实现原理 用opencv库拍摄一帧图片，用mediapipe库识别人手和标识点，然后用opencv在视频上添加标识的信息，最后用opencv合成一个动态视频输出 代码 import...for handLms in self.results.multi_hand_landmarks: if draw: # 在识别出的手上把标记点画出来...: myHand = self.results.multi_hand_landmarks[handNo] # 遍历识别数据，处理后输出...cv2.waitKey(1) # 相当于帧数了，这个是1ms一帧，1s60帧 if __name__ == "__main__": # 这样就不会导入这个文件时直接跑程序啦...以下运行结果是在PyCharm里跑的： 功能拓展 在手指本身的十进制基础上，笔者把手指计数变成了二进制，能表示32个数字。如果用两只手来计数的话可以表示1024个数字。

2.7K21

使用Python和Mask R-CNN自动寻找停车位，这是什么神操作？

最后一步就是出现新车位时通知我。这需要基于视频中两帧之间车辆位置的变化。 这里的每一步，我们都可以使用多种技术用很多种方式实现。构建这个流程并没有唯一正确或者错误的方式，但不同的方法会有优劣之分。...在具有比较先进的 GPU 时，我们应该能够以数帧每秒的速度检测到高分辨率视频中的目标。所以它应该比较适合这个项目。 此外，Mask R-CNN 给我们提供了很多关于每个检测对象的信息。...事实上，Matterport Mask R-CNN 库将它作为一个名为 mrcnn.utils.compute_overlaps（）的函数包含在内，因此我们可以直接使用该函数。...这将防止系统仅仅因为目标检测在一帧视频上有短暂的停顿就错误地检测到空闲的停车位。但是，只要我们看到至少有一个空闲停车位出现在连续几帧视频中，我们就可以发送短信了！...发送短信 这个项目的最后一步就是当检测到一个空闲停车位出现在视频的连续几帧中时就发送短信提醒。 使用 Twilio 从 Python 中发送短信很简单。

1.6K20

使用Python和Mask R-CNN自动寻找停车位，这是什么神操作？

最后一步就是出现新车位时通知我。这需要基于视频中两帧之间车辆位置的变化。 这里的每一步，我们都可以使用多种技术用很多种方式实现。构建这个流程并没有唯一正确或者错误的方式，但不同的方法会有优劣之分。...在具有比较先进的 GPU 时，我们应该能够以数帧每秒的速度检测到高分辨率视频中的目标。所以它应该比较适合这个项目。 此外，Mask R-CNN 给我们提供了很多关于每个检测对象的信息。...事实上，Matterport Mask R-CNN 库将它作为一个名为 mrcnn.utils.compute_overlaps（）的函数包含在内，因此我们可以直接使用该函数。...这将防止系统仅仅因为目标检测在一帧视频上有短暂的停顿就错误地检测到空闲的停车位。但是，只要我们看到至少有一个空闲停车位出现在连续几帧视频中，我们就可以发送短信了！...发送短信 这个项目的最后一步就是当检测到一个空闲停车位出现在视频的连续几帧中时就发送短信提醒。 使用 Twilio 从 Python 中发送短信很简单。

1.7K30

ByteTrack注释详解

其中，卡尔曼预测器的作用就是预测出轨迹在当前帧可能出现的位置，一般在代码中会有两个函数，一个是 predict，一个是 update，其中 predict 用来预测位置，update 的作用是根据预测的位置和配对的检测框对卡尔曼的参数做调整...同样，Tracker 也有个 update 函数，这个函数就相当于检测领域的 detect 函数，调用之后会返回每一帧轨迹（追踪到的，丢弃的，消失的） ByteTrack 主要的文件只有 4 个，其中主要的是...在这里说点预备知识，一段轨迹也就是 tracklet 是由很多个 box 组成的时序上的序列，其实就是某一个 id 在画面中按时序出现的位置；并且 ByteTrack 其实是不用训练的，只要在数据集上训练好检测模型就行了...，我们将物体的运动假设为匀速运动，运用卡尔曼滤波器对物体在下一帧图像中出现的位置进行一个预测。...，在进行匹配的时候会调用到他，指的是 track 在经过卡尔曼预测之后在当前帧的位置 # 所以这里用了 mean，因为卡尔曼经过 predict 之后会更新 mean 和 covariance

3.3K31

CVPR 论文解读 : SiamMOT 连体多目标跟踪网络

近期，一些在线跟踪算法专注于提升连续帧(consecutive frames)上的本地连接，而不是构建离线图(offline graph)以跨较大的时间间隙重新标识实例。...连体跟踪器(siamese tracker)对一组帧(frames)进行操作，其目标是通过匹配跟踪在第一帧上的目标物体，以及在第二帧上的搜索区域(search region)。...EMM 在两个方面改进了 IMM 设计。首先，它使用与通道无关的相关操作来允许网络显式地学习连续帧中相同实例之间的匹配函数。...其次，它实现了一种更细粒度的像素级监督机制，这对于减少与干扰项错误匹配的情况很重要。 4....【个人观点：这部分内容主要对IMM和EMM两种算法模型进行了详细介绍，IMM和EMM分别采用了时间步紧邻的帧进行feature map提取，并进行spatial matching融合，EMM整体上由于IMM

2.1K10

前端必学必会-多媒体-本地存储-浏览器与服务器的交互-通信功能

出现错误时，返回一个MediaError对象，该对象的code返回对于的错误状态值。 ? media_err_aborted，媒体数据的下载过程由于用户的操作原因而被中止。...media_err_network，确认媒体资源可用，但是在下载时出现网络错误，媒体数据的下载过程被中止。 media_err_decode，确认媒体资源可用，但是解码时发生错误。...所在网络变为未初始化状态：1,载入媒体过程中出现错误;2,在浏览器选择支持的播放格式时，又调用了load方法 stalled 浏览器尝试获取媒体数据失败 play 播放 pause 播放暂停 loadedmetadata...把不需要存储在服务上的数据，称为SQLLite的文件型SQL数据库。...就是用一种方式表名应用程序在离线工作时所需要的资源文件。

2.2K20

如何在 1 秒内将 50 个 OpenCV 帧上传到云存储

用例 在这个现代世界中，我认为我们大多数人都熟悉使用计算机视觉应用程序的新行业，特别是闭路电视监控摄像头和视频分析，它们在计算机视觉技术中发挥着重要作用。...但问题是，当我们将帧一个接一个地上传到云端时，上传需要一些时间，不是吗？...当我们以异步方式上传帧时，我们无法获得序列帧，作为一种手段，我们应该使用 Celery 中的组和链概念。 Celery 是什么？ Celery是 Python 世界中最受欢迎的任务管理器背景之一。...upload_frames_gcs 函数 ，然后我们可以看到“s ”在celery中传递一个名为“Chains concept”的参数，这允许我们链接签名，结果是“一个接一个地调用，本质上形成一个回调链...最后，我们可以在一个任务中得到一组结果。 第 5 步：如果我们想在 celery 中上传后获取框架 URL，简单地说，在结果变量中就可以获取该组函数的任务 id，我们可以通过任务 id 来获取结果。

43710

实战：使用 PyTorch 和 OpenCV 实现实时目标检测系统

在本指南中，我们将尝试向您展示如何开发用于简单对象检测应用程序的子系统，以及如何将所有这些组合在一起。...六、读取IP摄像头 如果你们正在构建将部署在服务器上的应用程序，摄像机拥有一个自己的 IP 地址，你可以从中访问视频流。....numpy() return labels, cord 九、绘制试别对象及框架 一旦我们对帧进行了评分，在将帧写入输出流之前，我们需要在帧上绘制识别的对象及其框。...十一、整合 现在我们将它们整合到一个调用函数中，在循环中执行整个操作，让我们回顾一下我们的主要功能必须执行以成功运行应用程序的步骤。 创建视频流输入。 加载模型。 当输入可用时，阅读下一帧。...在检测到的对象上绘制框。 将处理后的帧写入输出视频流。

1.5K40

实战：使用 PyTorch 和 OpenCV 实现实时目标检测系统

在本指南中，我们将尝试向您展示如何开发用于简单对象检测应用程序的子系统，以及如何将所有这些组合在一起。...六、读取IP摄像头 如果你们正在构建将部署在服务器上的应用程序，摄像机拥有一个自己的 IP 地址，你可以从中访问视频流。....numpy() return labels, cord 九、绘制试别对象及框架 一旦我们对帧进行了评分，在将帧写入输出流之前，我们需要在帧上绘制识别的对象及其框。...十一、整合 现在我们将它们整合到一个调用函数中，在循环中执行整个操作，让我们回顾一下我们的主要功能必须执行以成功运行应用程序的步骤。 创建视频流输入。 加载模型。 当输入可用时，阅读下一帧。...在检测到的对象上绘制框。 将处理后的帧写入输出视频流。

3.6K30

(Python)用Mask R-CNN检测空闲车位

我的解决方案是将一个摄像头指向窗外并使用深度学习让我的计算机在新的停车位出现的时候给我发短信： 这可能听起来相当复杂，但是使用深度学习构建这个工作实际上非常快速且简单。...每当您遇到一个看似困难的问题时，请花几分钟时间看看您是否能够采用不同的方式来解决避免某些技术上的挑战。 到底什么是停车位呢？ 停车场只是停车场很长一段时间的地方。 所以也许我们根本不需要检测停车位。...只要我们有大量训练数据来训练模型，它将能够相对较快地（在GPU上）运行。 一般来说，我们希望选择最简单的解决方案，以最少的训练数据完成工作，而不是假设我们需要最新或是最花哨的算法。...事实上，Matterport Mask R-CNN库中已经包含了一个函数名为mrcnn.utils.compute_overlaps()，因此我们可以使用该函数。...这将阻止系统错误地检测开放的停车位，因为物体检测在一帧视频上有暂时的小失误。但是，只要我们看到我们至少有一个停车位可以自由连续几帧视频，我们就可以发送短信！

2.1K20

VSR-Transformer | 超越BasicVSR，Transformer拿下视频超分

最后，我们在几个基准数据集上验证了所提方案的有效性。 Method ? 上图给出了本文所提VSR-Transformer架构示意图，它包含特征提取、Transformer编码器以及重建网络。...具体来说，给定STCSA的输出特征 ，我们首先学习近邻帧间的双向光流 ;然后我们可以通过仿射函数 得到反向特征与前向特征: 实际上，我们采用SpyNet估计双向光流，即 ?...Experiments 训练数据：REDS与Vimeo90K；度量准则：PSNR与SSIM。 Results on REDS ?...上图给出了REDS数据集上不同方案的性能对比，从中可以看到： 相比其他方案，所提方案具有更高的PSNR指标； 当仅采用5帧进行训练时，BasicVSR与IconVSR比EDVR性能还要差，这意味着两者严重依赖于序列信息集成...上图给出了Vimeo90K-T与Vid4数据集上的性能对比，从中可以看到： 相比其他方案，所提方案取得了最佳的PSNR指标； 在Vid4测试集上，所提方案的泛化性能要优于EDVR与BasicVSR，但弱于

1.2K11

Deep learning with Python 学习笔记（1）

每个概率值表示当前数字图像属于 10 个数字类别中某一个的概率 损失函数(loss function):网络如何衡量在训练数据上的性能,即网络如何朝着正确的方向前进 优化器(optimizer):基于训练数据和损失函数来更新网络的机制...[i] 的指定索引设为 1 results[i, sequence] = 1 return results # 将数据限定为前10000个最常出现的单词 (train_data...在工作流程中，你不能使用在测试数据上计算得到的任何结果，即使是像数据标准化这么简单的事情也不行 当样本数量很少，我们应该使用一个非常小的网络，不然会出现严重的过拟合 当进行标量回归时，网络的最后一层只设置一个单元...时间箭头 当数据包含数据信息时，应该始终确保测试集中所有数据的时间都晚于训练集数据 数据冗余 当存在数据冗余时，打乱数据可能会造成训练集和验证集出现重复的数据，而我们要确保训练集和验证集之间没有交集...机器学习的目的当然是得到良好的泛化 训练开始时，优化和泛化是相关的: 训练数据上的损失越小，测试数据上的损失也越小。

1.4K40

AI程序员还是代替不了程序员，震撼硅谷的Devin-ai程序员，再度震撼硅谷——但这次是被打假

视频中提到它正在更新代码，但实际上更像是修改配置文件。然后根据需求，需要Devin能建立自己的推理能力，并仅需使用样例数据即可。但实际项目要比这个复杂得多。...结果很快，Devin就遇到了第一个命令行错误——打开图像失败、文件未找到、无此文件或目录等。但在光头哥实际复现时并没有出现，结果研究发现，代码仓库压根就不存在这个文件。...这种代码很难调试，它逻辑复杂，难以理解，很容易出现细微的错误。此外，代码库中还存在一个真正的错误，但Devin既没有发现也没有修复。...而逐帧细看就有会发现一些奇怪且毫无意义的操作。比如head -N 5 results.json | tail -N 5这个命令，它表示取这个JSON文件的前五行，然后再取这些行的最后五行。...当看到它的任务列表时，会觉得：哇，Devin做了很多事情。但实际上可能并非如此。网友：至少掌握了看起来很忙的技巧对于此次Devin造假翻车，不少网友对现阶段AI产品炒作嗤之以鼻。你对此这么看？

8210

【读书笔记】《深入浅出 Node.js》

，无须通过遍历或者事件唤醒等方式轮询，可以直接处理下一个任务，只需在 I/O 完成后通过信号或回调将数据传递给应用程序即可。...// Node 在处理异常上形成了一种约定，将异常作为回调函数的第一个实参传回，如果为空值，则表明异步调用没有异常 // async(function (err, results) { // // TODO...，不能逆反，完成态和失败态不能互相转化 Promise 的状态一旦转化，将不能被更改 then() 方法 接受完成态、错误态的回调方法，在操作完成或出错时，会调用对应方法 可选地支持 progress...，都能接收和发送消息 WebSocket 数据传输 在握手完成后，当前连接不再进行 HTTP 交互，而是开始 WebSocket 的数据帧协议，实现客户端与服务器端的数据交换 # 进程 # 服务模型变迁...，读写分离 # 日志 访问日志 记录 HTTP 请求中的关键数据 利用 Nginx 或 Apache 反向代理时提供的设施完成访问日志记录，或在 Node 开发的 Web 应用中自行实现 异常日志 日志分级

74560

0x000000fc (ATTEMPTED EXECUTE OF NOEXECUTE MEMORY)

暂定各种错误码对照 //断点相关 bp + 地址 设置断点 bl 显示已经设定的断点 bu + 地址 设置断点，但是这种类型断点再下一次启动时被记录 bc 清除断点 对于断点范围，可以用...[[[[[[[[[[]]]]]]]]]] | 显示进程 ~显示线程 ~0 s 切换到 0号线程 [[[[[[[[[]]]]]]]]] dv 显示函数参数&局部变量，注意，dv是跟栈帧相关的...@1, kn 显示所有栈帧 @2, .frame选择想要查看的栈帧 @3, dv /i/v/t显示该栈帧里局部变量信息 @3, dv /i /V /t 显示变量基于栈帧的地址 如果没有私有符号，...0x33 + 0x44 运行后将得到计算和 3.查看和修改数据 调试中不可避免的要查看和修改数据 查看内存： db/dw/dd/dq [Address] 字节/字/双字/四字方式查看数据...DriverEntry， 然后加载这个驱动时就可以断在驱动入口，并且这个是不需要调试符号支持的 bl 列出所有断点,L=List bc[id] 清除断点，c=Clear,id是bl查看时的断点编号

1.3K10
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券