我希望从我的dataframe中的当前行派生出一个新行，并在前一行上加1，以保持某种运行总数 df['Touch_No'] = np.where((df.Time_btween_steps.isnull()) | (df.Time_btween_steps > 30), 1, df.First_touch.shift().add(1)) 我主要想检查列值是
浏览 34提问于2021-10-26得票数 0
我有一个1列162424行的数据帧。原始数据帧中的前三个值应在新df的第一行中划分为四个新列。
接下来，原始数据帧中的三
浏览 2提问于2017-06-21得票数 1
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我有一个pivot_table，例如： WEEK w1 W2 ...WnA 1 2 ... nC 1 2 ... ncol_1B
浏览 50提问于2019-09-24得票数 0
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有没有办法检查当前行中的所有列值是否小于pandas数据帧(整个数据帧)中所有前一行(直到当前行)中的相应列值，并相应地创建一个值为1或0的新列？
浏览 0提问于2017-06-15得票数 1
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我有一系列想要合并的数据帧，依次地对特定的元素进行求和。作为背景，这些是用于基因组序列数据的单独的分区文件，这些文件引用沿着一条直线的基因区域(将其视为字符串的部分)。我已经将序列对齐合并在一起，所以需要合并分区文件，同时保留分区的相对位置。最好使其尽可能通用，以适应各个分区文件的任意数目和长度。合并和求和需要这样的工作：
第二列元素是<em
浏览 0提问于2017-07-31得票数 1
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如何将列表中所有数据帧中的特定列和起来，并将它们放入新的数据框架中？一个小例子是：B <- data.frame(matrix( nrow = 2, ncol = 2))
B[,] <- 4
因此，假设我想对列表中的<
浏览 0提问于2019-06-20得票数 0
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我有一个dataframe (从hive表创建)。我已经将数据帧转换为RDD，并且正在逐行检索。在每一行上，我解析每个列值，如果某个特定的列无效，则使用列名和值添加到字典中。我已经使用表模式<
浏览 0提问于2016-06-30得票数 1
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我希望将数据帧的所有行转换为数组，并在函数中使用这些数组。函数应该为每一行创建一个新列，其中包含函数的结果。print "inside" + str(float(1.0/item)); return float(len(arr) / sum); 该函数实际上为数据帧中<
浏览 30提问于2019-04-09得票数 1
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使用Python时，我需要创建两个新变量。一个(参见示例中的JourneyID )，每当另一列的前一行的值为'1‘时，该值就累计加1，并且 一个(参见示例中的JourneyN )，每次另一列的前一行取值'
浏览 11提问于2020-04-15得票数 0
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基本上，我有一个数据帧，它有两列，这两列都是小时： +-----+----+ +-----+----+ +--我想创建另一个dataframe，它的列标题为'1‘到' 24’(基于24小时周期的小时)，如果小时时间在<
浏览 42提问于2018-05-31得票数 1
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我有一个dataframe，我想在其中添加一个列id，对于第一行，我想从一个精确值开始(例如start_id = 1200)，对于每一行，将前一个id的值加1。数据帧：1 paris 3 lyon 5 toulouse id x
浏览 0提问于2021-01-06得票数 1
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我想向数据帧中添加一系列列，它们的名称和值是同一行中其他列的函数。考虑下面的示例，其中我添加了一列1997q1 (即1997年第一季度)，其值是1997年前三个月数据的总和。这本身就很容易实现，但是我想在很多年的时间里为每个季度创建一个新的专栏。
例如，如果
浏览 6提问于2017-02-20得票数 2
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通过循环更新数据帧行数
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我有一个dataframe，我想创建一些包含原始列增长的新列。 首先，我将新列附加到数据帧中，用NaN值填充它们。 然后，对于每一行，我检查前一行是否与前一年对应，如果是，我想用变量的增长填充新列。否则，我只保留NaN的值。下面是我的代码： for inde
浏览 26提问于2020-03-31得票数 0
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通过循环索引条件来使用前一行的值
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如果我有列x的dataframe，我想创建一个新的列x_new，但是我想把这个新列的第一行设置为一个特定的数字(假设是-2)。然后从第二行开始，使用前一行遍历cx函数df=pd.DataFrame(data)
浏览 0提问于2018-03-15得票数 0
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我正在尝试构建一个数据帧，该数据帧将列中的前一行加1，直到满足条件为止。在本例中，我希望继续添加行，直到列'AGE‘= 100。AGE' : pd.Series([10]),
RPdata = pd.Data
浏览 0提问于2016-01-23得票数 0
这应该是一项非常简单的任务，但我很难把它做出来。假设我有一个包含5列数字的数据帧，我想根据它所在的列将c(1，2，3，4，5)添加到每一行。所以我对第一列的所有值加1，对第二列的所有值加2，依此类推。
不使用for循环的最简单方法是什么？我当前的解决方案是按
浏览 22提问于2021-03-09得票数 0
例如，我有两个帧，第一个是我想要选择的行，第二个包含要选择的creteria。df1 = pd.DataFrame({'chr': {0: 7, 1: 7, 2: 7, 3: 7, 4: 7, 5: 7, 6: 7}, 1: 55242415, 3: 55259412, 5: 55266410, 1</
浏览 4提问于2019-10-30得票数 0
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从一开始枚举每个组中的行
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我有一个数据帧(它是按日期排序的，为了简单起见，示例中没有包含日期列)，它看起来像这样： df = pd.DataFrame(['A', 'B' , 'B', 'A', 'C', 'B'], columns=['letters'])
0 A2 B
3 A
浏览 13提问于2021-01-30得票数 1
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我有两个数据帧需要比较ticket_id列。如果有匹配，我需要向第一个dataframe添加一个来自第二个dataframe中的列的列。如果第一个数据帧和第二个数据帧之间没有匹配，则意味着在第二个数据帧中有一个新行需要添加到第一个<
浏览 23提问于2019-05-03得票数 1
我有一个来自csv文件的15列的数据框架。我正在尝试删除列文本的一部分，并在每一行上创建包含该信息的新列。每一行‘磷化’应该只有一个匹配我的要求提取。现在，我试图将结果添加到我的数据框架中，但是我得到了错误：
TypeE
浏览 0提问于2019-05-14得票数 1
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