在数据帧中创建列，为不同数据帧中的.iloc传递列中的值

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，创建一个空的数据帧（DataFrame）对象，可以使用pandas库来实现。例如，使用以下代码创建一个空的数据帧：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

1. 接下来，使用DataFrame的insert()方法或直接使用列名的方式，在数据帧中创建新的列。例如，使用以下代码在数据帧中创建一个名为"column_name"的列：

df['column_name'] = None

1. 然后，可以通过遍历不同的数据帧，使用.iloc方法来传递列中的值。.iloc方法用于按位置选择数据，可以通过指定行和列的索引位置来访问数据。例如，使用以下代码将列中的值传递给不同的数据帧：

for i in range(len(df)):
    df.iloc[i] = other_dataframe['column_name'].iloc[i]

在上述代码中，other_dataframe是另一个数据帧，'column_name'是要传递的列名。

这样，就可以在数据帧中创建列，并将不同数据帧中的列值传递给.iloc方法。

请注意，以上代码仅为示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和调整。

关于数据帧、pandas库和.iloc方法的更多详细信息，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• 腾讯云·Pandas库介绍
• 腾讯云·Pandas DataFrame文档
• 腾讯云·Pandas DataFrame.insert()方法文档
• 腾讯云·Pandas DataFrame.iloc方法文档