我目前正在使用Python Record Linkage Toolkit对工作中的数据集执行重复数据消除。has ideas for doing record linkage with two large data sets using numpy split,它对我的使用来说很简单,但不提供任何在单个数据帧内进行重复数据删除的功能我实际上将这个子集建议合并到了一个方法中,用于将多索引拆分成多个子集并运行这些子集,但
我试图将不同的DICOM文件堆叠成一个多片系列,以便在ITK上可视化它们。然而,我似乎无法获得一个有效的DICOM系列。','Copy'); %where imm is the matrix I obtained with dicomread我获得了一组新的dicom文件,名为从1到num的数字,但是当我试图在ITK-snap我可以在ITK-snap上打开单个dicom文件,但是当多个图像是这个系列的一部分时,这个系列被可视化为256x212xnum,其中num是文件的数量,我会遇到异常。
我做错了什
我试图根据每一类行是否包含超过阈值的值来删除与另一行中的值相对应的每一行。虽然我觉得这应该是一个简单的" if“条件语句,但我很困惑这是真的像我想象的那么简单,还是复杂得多。我用的是蟒蛇和熊猫。我有以下数据帧: Date Category Value2015-06-02因此,你会看到一个模式,假设这是日期顺序数据,对于每个类别,值从2开始,有一