在数据帧中组合两列

是指将两个或多个列合并成一个新的列。这可以通过使用数据帧的列操作和函数来实现。

在Python中，可以使用pandas库来处理数据帧。以下是一种常见的方法：

1. 使用pandas库导入数据帧：

import pandas as pd

1. 创建一个包含两个列的数据帧：

data = {'列1': [值1, 值2, 值3, ...], '列2': [值1, 值2, 值3, ...]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 组合两列并创建一个新的列：

df['新列'] = df['列1'] + df['列2']

这将在数据帧中创建一个名为"新列"的列，其中的值是"列1"和"列2"对应位置的值相加。

组合两列的优势是可以将相关的信息合并到一个列中，方便后续的数据分析和处理。例如，可以将姓和名两列组合成一个全名列，或将年份和月份两列组合成一个日期列。

应用场景包括数据清洗、特征工程、数据分析等各种数据处理任务。

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