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沙龙
1
回答
在
数据
帧
中
计算
-
为什么
我
在这里
获取
KeyError
?
、
、
我
的
数据
: df = pd.DataFrame( "City": ["NY", "NY", "LA", "LA", "MIA", "MIA"], Beef 9 Orange 11 (
数据
必须
浏览 25
提问于2020-12-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python
KeyError
:即使列名已经存在
、
、
、
、
我
正在尝试通过
数据
帧
中
的列对熊猫
数据
帧
进行索引,并
获取
KeyError
。但是,当我运行df.loc‘’Cash‘,'Q1_2018’时,它返回以下
KeyError
:'Q1_2018‘。任何关于
为什么
会发生这种情况的想法。
浏览 19
提问于2019-09-17
得票数 0
1
回答
如何使用python修复地理编码器
中
的键错误0
、
、
、
我
正在尝试从
数据
帧
中
的一列地址
中
绘制出纬度和经度。但它一直给我键错误0。tuple(g.latlng)) 以下是错误消息 --------------------------------------------------------------------------- 4731 except
Ke
浏览 15
提问于2021-03-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
计算
价值时,
数据
帧
中
的
KeyError
‘城市’?
、
、
、
、
在过去的几天里,
我
在
Python语言中处理
数据
框时遇到了一些问题--
我
一直
在
尝试
计算
我
的
数据
框
中
“城市”列的坐标值(它大约有10500行,但是当我试图
在
该列上运行任何函数时,
我
总是收到一个
KeyError
背景
我
一直
在
输入一个包含大约10500行x 15列的.csv文件,并将其转换为
数据
帧
。然后
我</e
浏览 9
提问于2018-12-06
得票数 0
0
回答
切片/截断TimeIndexed DataFrame会提高
KeyError
、
、
、
我
正在通过一个函数运行许多带日期时间索引的
数据
帧
,在这个函数
中
,
我
根据开始和结束时间段对
数据
帧
进行切片。虽然,相同的函数
在
许多
数据
帧
上运行良好,但它会在某些
数据
帧
上引发无法解释的
KeyError
。
数据
帧
中
的
数据
在
数据
类型、列和格式方面是相同的。2017-04-23 01:19
浏览 9
提问于2017-06-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
过滤后
在
Pandas
数据
帧
中
获取
KeyError
、
、
在
应用按列选择后,
我
正在尝试访问熊猫
数据
框
中
的一行。然而,它在过滤
数据
帧
中
存在的某些行索引(这里是行索引2,尽管我可以访问行3)上给出了一个错误。谁能解释一下这一点,并帮助我找到一个解决办法,以便
我
可以访问正常的索引流
中
的
数据
帧
(即0,1,2...)。提前谢谢。_libs.hashtable.Int64HashTable.get_item>>&
浏览 17
提问于2020-11-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用行/列引用从另一个
数据
框
中
的两个列值
获取
数据
、
M&A APC 56.33 1 4 2019-08-26 PDCE M&A SRCI 29.65 1
我
的目标是更新add‘,通过使用df2'Ticker’和df2'Date‘从df1
中
拉取值...例如,df2
中
的第一行是XEC on 2018-11-19...代码需要首先查看df1XEC,然后提取与dfDate
中
2018-11-19行匹配的值
我
的尝试是: df_Events[
浏览 18
提问于2019-09-19
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何在pandas
中
迭代
数据
框的列,列不能按数字选择
、
、
我
是python/pandas的新手,正在尝试遍历
数据
框的一列并打印所有美国州的缩写(以便从Quandl
获取
数据
)。
我
不知道
为什么
我
不能按编号选择列,for循环也不会按名称迭代列。fifty_states一个
数据
帧
列表,fifty_states[0]是
我
想要的特定
数据
帧
(50行x 13列)。print(fifty_states[0]['Abbreviation&
浏览 53
提问于2019-05-22
得票数 0
回答已采纳
0
回答
Python Pandas
获取
排除当前行的累积和(cumsum
、
我
正在尝试
获取
给定列的累积计数,该计数不包括
数据
帧
中
的当前行。df['ExAnte
浏览 4
提问于2017-12-09
得票数 4
4
回答
Pandas -当密钥存在时
获取
密钥错误
、
、
我
正在尝试连接Pandas
中
的两个
数据
帧
。ACCOUNTCOST CENTER第二个框架名为Company_Mapping,具有以下列:MAPPED_COMPANY_ID
我
试着用下面的代码加入他们Trades, right = Company_Mapping, how = 'left', left_on = 'COMPANY', right_on = 'ACTUAL_COMPAN
浏览 1
提问于2017-05-04
得票数 7
回答已采纳
1
回答
Apache Spark:
为什么
许多小
数据
帧
比几个大
数据
帧
要慢得多?
、
、
、
因此,
我
有以下场景:
我
有一个服务,可以对
数据
帧
中
的参数进行一些
计算
。例如,
我
正在执行describe()操作。
我
通过和http-post (ArrayString+schema)
获取
参数,并通过read.json函数
在
sql上下文中读取它们。
我
可以
在
一个有10.000个参数的大
数据
帧
中
得到它,也可以
在
只有一个
浏览 0
提问于2016-03-15
得票数 2
2
回答
OpenCV Mat对象-
获取
数据
长度
、
在
OpenCV
中
,
我
可以
在
C++中使用VideoCapture捕获
帧
,但是,当我尝试从
帧
中
获取
数据
并
计算
长度时,它只返回0。下面是
我
的示例代码:for(;;) { cap >> frame; int length = strlen((char*)frame.data); // returns
浏览 0
提问于2014-04-04
得票数 8
回答已采纳
1
回答
KeyError
: 1 python
中
的代码-无法解决此问题
、
、
、
我
怎么也找不出哪里出了问题。
我
猜它与for循环有关,但仅此而已。下面是
我
得到的错误代码...
KeyError
: -1
浏览 367
提问于2018-07-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
不可理解的KeyErrors
、
我
现在正在用Python (Jupyter Notebook)分析购买
数据
。
我
现在有一些令人畏惧的问题,但最糟糕的是关键错误。即使
我
没有改变任何关于键的代码,它们还是突然发生了。代码有时能用,但有时不行,
我
想知道
为什么
。df.keys()df.groupby('id').first() 出现的问题是“<e
浏览 3
提问于2019-07-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Dataframe和Drop/Create列
中
的
计算
、
、
给定此示例
数据
帧
Base Others B1 B2 DateShop 72.81 72.57 0.000 0.000 05012019
我
想做以下
计算
同时,
我
想在
计算
后将B1和B2从
数据
帧
中
删除。从
计算
的角度来看,
我
浏览 7
提问于2019-02-28
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Pandas索引和键错误
、
、
当我尝试通过以下方式访问B列的第一行时:0.0
我
得到了正确的结果。然而,
在
阅读之后,
我
假设,由于我已经将索引指定为'a‘、'b’和'c',访问B列的第一行(使用位置参数)的正确方法是:df.B.iloc[0],并且df.B[0]应该会引发一个键错误。
我
不知道
我
错过了什么。谁能澄清一下,在哪种情况下,我会得到一个关键错误?
浏览 0
提问于2018-07-20
得票数 3
回答已采纳
0
回答
当我转换
数据
类型时会出现
KeyError
,尽管我在
数据
帧
中有该列
、
、
我
导入了一个包含多个列的
数据
帧
,如下所示:,index=False, encoding='utf-8')Flash_Bookings['BookingDate'] = pd.to_datetimeFlash_Bookings['C
浏览 1
提问于2018-07-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何为每个CSV文件创建单独的Pandas DataFrames并给它们取有意义的名称?
、
、
、
、
我
已经彻底搜索,找不到我在这个问题上寻找的指导,所以我希望这个问题不是多余的。
我
有几个代表光栅图像的.csv文件。
我
想对它们执行一些统计分析,所以我尝试为每个文件创建一个Pandas,这样
我
就可以对它们进行切片并绘制'em...but‘,
我
在
遍历文件列表以创建每个文件的有意义名称的DF时遇到了困难。dict,其中键是
我
想要的每个
数据
文件的名称,值是read_csv( path )的路径: {'Aspect': '
浏览 4
提问于2015-05-14
得票数 5
回答已采纳
1
回答
在
将字符串传递给pandas.eval之前,格式化字符串有哪些相关的风险?
、
我
对熊猫的
数据
做了很多查询。pandas.DataFrame.query
获取
表示
数据
帧
操作的人类可读的字符串,然后使用pandas.eval (文档化)对它们进行评估。正如在
中
讨论的那样,
我
想编写像下面这样的函数,以不生成flake8错误的方式编译查询字符串。有人告诉
我
,格式化即将生效的字符串是“一个非常糟糕的斜坡”,但我不知道
为什么
。df.columns: return df.query('{} == @q
浏览 4
提问于2022-11-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从存储
在
列表
中
的
数据
帧
中提取列。列表由多个
数据
帧
组成。
、
、
、
、
我
有一个名为
数据
的列表,它由多个
数据
组成。
数据
、data1等将显示
数据
帧
1、
数据
帧
2等。所有的
数据
帧
在
no.of行和no.of属性方面都是不同的。
我
想知道是否有一种方法可以编写data1来提取
数据
格式2和列3的名称。也就是说,datai
在
(i+1)th
数据
帧
中表示(j+1)th
数据
帧<
浏览 0
提问于2019-06-04
得票数 0
回答已采纳
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