背景 ES 生产集群的部署架构是什么？每个索引的数据量大概有多少？每个索引大概有多少个分片？...说白了，这个问题没啥技术含量，就是看你有没有在真正的生产环境里干过这事儿！...其实这个问题没啥，如果你确实干过 es，那你肯定了解你们生产 es 集群的实际情况，部署了几台机器？有多少个索引？每个索引有多大数据量？每个索引给了多少个分片？你肯定知道！...我们 es 集群的日增量数据大概是 2000 万条，每天日增量数据大概是 500MB，每月增量数据大概是 6 亿，15G。目前系统已经运行了几个月，现在 es 集群里数据总量大概是 100G 左右。...目前线上有 5 个索引（这个结合你们自己业务来，看看自己有哪些数据可以放 es 的），每个索引的数据量大概是 20G，所以这个数据量之内，我们每个索引分配的是 8 个 shard，比默认的 5 个 shard
Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量) ---- 目录 Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量) 前言...环境 基础函数的使用 DataFrame记录每个值出现的次数 重复值的数量 重复值 打印重复的值 总结 ---- 前言 这个女娃娃是否有一种初恋的感觉呢，但是她很明显不是一个真正意义存在的图片...，我们在模型训练中可以看到基本上到处都存在着Pandas处理，在最基础的OpenCV中也会有很多的Pandas处理，所以我OpenCV写到一般就开始写这个专栏了，因为我发现没有Pandas处理基本上想好好的操作图片数组真的是相当的麻烦...，可以在很多AI大佬的文章中发现都有这个Pandas文章，每个人的写法都不同，但是都是适合自己理解的方案，我是用于教学的，故而我相信我的文章更适合新晋的程序员们学习，期望能节约大家的事件从而更好的将精力放到真正去实现某种功能上去...Pandas数据处理——渐进式学习1、Pandas入门基础 Pandas数据处理——渐进式学习、DataFrame(函数检索-请使用Ctrl+F搜索) ---- DataFrame记录每个值出现的次数
在获取数据的时候会根据每个 task 的 respChan 数据来做排序 sender 会将所有的 task 放入到 taskCh 中，发送完毕之后关闭 channel。...worker.wg.Done() }() for task := range worker.taskCh { respCh := worker.respChan // 这里是需要排序的时候为空...，那么为每个 task 都创建一个 respChan if respCh == nil { respCh = task.respChan } // 发送rpc请求 worker.handleTask...taskCh 数据，通过遍历 taskCh 获取 task 之后调用 handleTask 发送 rpc 请求，返回的数据会放入到 respCh 中。...需要注意这里如果是有序的 task ，那么 worker.respChan 为空，然后会为每个 task 创建一个 respChan，在获取数据的时候会根据每个 task 的 respChan 数据来做排序
1、点击[文本] 2、点击[数据] 3、点击[数据验证] 4、点击[任何值] 5、点击[自定义] 6、点击[公式] 7、点击[确定] 8、点击[文本]
来，左边跟我一起学java，右边一起从小白学python，一起学习，一起成长 一、input初级使用 今天学习了input()函数的用法，是一个在终端输入字符串的函数，即代码运行后，由用户在电脑上输入指定的值的操作...例如 我在电脑上提示：刘德华和吴彦祖你喜欢哪一个呢 输入：吴彦祖 输出：吴彦祖，我喜欢你 首先我们对input()函数的结果进行赋值，然后使用input()函数搜集信息，最后再用print()函数输出结果...代码2: print('你选择你最喜欢的明星：1：刘德虎 2：吴彦祖') choice = input('请输入您的选择：') #变量赋值 if choice == 1: #条件判断:条件1...同样在终端输入的都是1，但是由于代码的不同，一个是字符串1，一个是整数1，所以导致运行结果不一样， 原因是：input()函数的输入值，永远会被【强制性】地转换为【字符串】类型。...虽然在终端得到输入的值是字符串，但是我们可以在input()函数外加一个int()强转成整数类型，就可以变成想要的其他类型啦 temp = int(input('请输入1或2:')) print(type
客户端输入网址，请求与服务器的80端口建立连接。 服务器收到请求，并响应客户端； 客户端接收到服务器的响应，准备开始接收数据。服务器开始发送数据。...（三次握手） 第1次握手：客户端通过将一个含有“同步序列号（SYN）”标志位的数据段发送给服务器 请求连接。...第2次握手：服务器用一个带有“确认应答（ACK）”和“同步序列号（SYN）”标志位的 数据段响应客户端。 第3次握手：客户端发送一个数据段确认收到服务器的数据段，并开始传送实际数据。
在 SQL Server 查询中，不经意思的隐匿数据类型转换可能导致极大的查询性能问题，比如一个看起来没有任何问题简单的条件：WHERE c = N’x’ ，如果 c 的数据类型是 varchar，并且表中包含大量的数据...，参考SQL Server 2008 处理隐式数据类型转换在执行计划中的增强 。...3.把数据变一下，将大量数据变成相同值 -- 将 5000 条数据值变成一样，重建索引之后重新测试 UPDATE _t SET c = '15000' WHERE c >= '15000' ALTER...继续加大相同值的比例 -- 继续加大相同值的比例，重建索引之后重新测试 UPDATE _t SET c = '11000' WHERE c >= '11000' AND c < '15000' ALTER...，在试验中，查询的值是一个常量，可以准确评估，难道这个转换之后，把常量当变量评估了，所以是一个泛泛的评估结果值。
记录下i-input组件在模拟器中不能输入值问题的原因及解决办法 最近开始用mpvue框架,所以遇到了一些坑,这篇文章记录下关于input组件的一个坑。老司机请略过。...预览到手机上进行同样的输入竟然是可以的。...于是乎进行了一番搜索，发现有同学遇到了同样的情况 ⬇️ iview weapp 在小程序开发工具中i-input组件不能输入值 看了下自己的登录页,果然是没加maxlength属性 <template...虽然这样就解决了，但是为啥呢，仔细想了想，直觉告诉我是默认值的问题，会不会是因为没有默认值导致maxlength为0使得输入值被清掉了?...··· maxlength: { type: Number, value: 100 } ··· 在页面引用标签的地方不用设置maxlength就可以发现在微信开发者工具中也可以输入值了(
引言 上一篇文章《MySQL索引那些事》主要讲了MySQL索引的底层原理，且对比了B+Tree作为索引底层数据结构相对于其他数据结构（二叉树、红黑树、B树）的优势，最后还通过图示的方式描述了索引的存储结构...但都是基于单值索引，由于文章篇幅原因也只是在文末略提了一下联合索引，并没有大篇幅的展开讨论，所以这篇文章就单独去讲一下联合索引在B+树上的存储结构。...联合索引的所有索引列都出现在索引数上，并依次比较三列的大小。上图树高只有两层不容易理解，下面是假设的表数据以及我对其联合索引在B+树上的结构图的改进。PS：基于InnoDB存储引擎。 ?...我们先看T1表，他的主键暂且我们将它设为整型自增的（PS：至于为什么是整型自增上篇文章有详细介绍这里不再多说），InnoDB会使用主键索引在B+树维护索引和数据文件，然后我们创建了一个联合索引（b，c，...当Load叶子节点的第二个节点时又是一次磁盘IO，比较第一个元素，b=12,c=14,d=3完全符合，于是找到该索引下的data元素即ID值，再从主键索引树上找到最终数据。
从主函数的字节码中可以看到，它的值保存的还是第10行，通过istore_2保存到局部变量第2个索引处的18....5.然继续执行至18: aload_1,，将创建的process的地址保存在局部变量索引1处,19:iload_2，将局部变量2处保存的基本类型压入栈。...之后会继续执行main函数栈帧，在function3函数栈帧中发生的一切都和Main Stack中的局部变量age的值没有任何关系。...我们可以通过字节码14-17行，看到局部变量索引2处存放的是Car的实例在堆上的地址，这和基本类型不同，基本类型的值都是直接存放在栈里面的。...局部变量2处保存的是main函数中新建的Car实例的堆上地址。对象的实际存放都是在堆中，栈帧的局部变量中保存的是他们在堆上的地址。 2.一直执行到调用function2，进入function2栈帧。
聚合索引在数据挖掘和推荐系统中也有很多应用。...例如，假设我们有一个包含用户购买记录的集合 purchase，每个文档包含以下字段：user_id：用户IDproduct_id：商品IDpurchase_date：购买日期quantity：购买数量我们可以使用聚合索引来计算商品之间的相似度...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.purchase.createIndex({ "product_id": 1 })然后，我们可以使用聚合框架来计算商品之间的相似度：db.purchase.aggregate...，再通过 $group 操作统计每个商品和其它商品之间的购买次数。...最后，通过 $sort 操作将结果按照购买次数降序排列，得到商品之间的相似度。
我们可以通过Rowkey来查询这些数据，但是我们却没办法实现这些文本文件的全文索引。这时我们就需要借助Lily HBase Indexer在Solr中建立全文索引来实现。...Lily HBase Indexer提供了快速、简单的HBase的内容检索方案，它可以帮助你在Solr中建立HBase的数据索引，从而通过Solr进行数据检索。...1.如上图所示，CDH提供了批量和准实时两种基于HBase的数据在Solr中建立索引的方案和自动化工具，避免你开发代码。本文后面描述的实操内容是基于图中上半部分的批量建立索引的方式。...索引建立成功 5.在YARN的8088上也能看到MapReduce任务。 ? 6.在Solr和Hue界面中查询 ---- 1.在Solr的界面中进行查询，一共21条记录，对应到21个文件，符合预期。...7.总结 ---- 1.使用Lily Indexer可以很方便的对HBase中的数据在Solr中进行索引，包含HBase的二级索引，以及非结构化文本数据的全文索引。
这里没有丢失任何信息；k（每个输入的字节位数）和 l（每个输出的字节位数）的任何值（[1, 8] 内）都是允许的。在每个新输入字节上，它开始读取 LSB，并开始复制到 LSB。...每个输入字节的位数 (k) 输入流上的相关位数 每个输出字节的位数 (l) 输出流上的相关位数 长度标签键 如果不为空，则这是长度标签的键。...3” 处的包长度为 48 字节 “4” 处的包长度为 400 字节 2）调制后组成一帧 OFDM 信息 OFDM 头部和有效载荷调制后组成一帧 OFDM 信息。...这个触发输入可以是一个布尔型信号，当它为真时，模块将开始解析下一个数据帧的头部。...在一个无线通信系统中，当接收到数据帧的结束符或者校验通过时，可以发送一个触发信号给 Header/Payload Demux 模块，以指示当前帧的头部信息已经完整接收，并且可以开始解析下一个帧的头部信息了
2023-06-14：我们从二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索。 在遍历中的每个节点处，我们输出 D 条短划线（其中 D 是该节点的深度） 然后输出该节点的值。...输入："1-2--3--4-5--6--7"。 输出：[1,2,5,3,4,6,7]。 答案2023-06-14： 大体过程如下： 1.根据输入的遍历字符串 S 来构建一个二叉树。...2.定义一个结构体类型 TreeNode，表示二叉树的节点，包括节点值 Val，左子节点 Left，右子节点 Right。 3.定义一个数组 queue，用于存储节点的深度和值。...9.取出队列的第一个元素 level，它是当前节点的深度。 10.取出队列的第二个元素 val，它是当前节点的值。...时间复杂度为 O(n)，其中 n 是遍历字符串 S 的长度。需要遍历字符串 S 一次，并将每个节点入队一次，然后根据队列中的节点数构建二叉树，构建二叉树的时间复杂度也是 O(n)。
一、简介 在实际工作中，遇到数据中带有缺失值是非常常见的现象，简单粗暴的做法如直接删除包含缺失值的记录、删除缺失值比例过大的变量、用0填充缺失值等，但这些做法会很大程度上影响原始数据的分布或者浪费来之不易的数据信息...，因此怎样妥当地处理缺失值是一个持续活跃的领域，贡献出众多巧妙的方法，在不浪费信息和不破坏原始数据分布上试图寻得一个平衡点，在R中用于处理缺失值的包有很多，本文将对最为广泛被使用的mice和VIM包中常用的功能进行介绍...miss.prop，可以对每个变量中缺失值所占比例有个具体的了解； 2.2 mice函数 mice包中最核心的函数是mice()，其主要参数解释如下： data: 传入待插补的数据框或矩阵，其中缺失值应表示为...NA m: 生成插补矩阵的个数，mice最开始基于gibbs采样从原始数据出发为每个缺失值生成初始值以供之后迭代使用，而m则控制具体要生成的完整初始数据框个数，在整个插补过程最后需要利用这m个矩阵融合出最终的插补结果...值都远远小于0.05，至少在0.05显著性水平下每个参数都具有统计学意义； 4、对5个合成出的数据框在缺失值位置进行融合，这里需要用到新的函数complete，其主要有下面三个参数： data: 前面
A2:A10中的值，如果相同返回TRUE，不相同则返回FALSE，得到一个由TRUE和FALSE组成的数组，然后与A2:A10所在的行号组成的数组相乘，得到一个由行号和0组成的数组，MAX函数获取这个数组的最大值...，也就是与单元格D2中的值相同的数据在A2:A10中的最后一个位置，减去1是因为查找的是B2:B10中的值，是从第2行开始的，得到要查找的值在B2:B10中的位置，然后INDEX函数获取相应的值。...之所以使用SUMPRODUCT函数，是因为该函数可以处理数组公式，而无须在公式输入完成后按Ctrl+Shift+Enter组合键。 结果如下图2所示。 ?...组成的数组，由于这个数组中找不到2，LOOKUP函数在数组中一直查找，直至最后一个比2小的最大值，也就是数组中的最后一个1，返回B2:B10中对应的值，也就是要查找的数据在列表中最后的值。...图3 使用VBA自定义函数 在VBE中输入下面的代码： Function LookupLastItem(LookupValue AsString, _ LookupRange As Range,
全局颜色列表 全局颜色列表必须紧跟在逻辑屏幕标识符后面，每个颜色列表索引条目由三个字节组成，按R、G、B的顺序排列。...看到名字可以想到，有全局颜色列表也有局部颜色表，因为一张图像最多只会包含256个RGB值，在一张连续动态GIF里，每一帧之间信息差异不大，颜色是被大量重复使用的。...在存储时，我们用一个公共的索引表，把图片中用到的颜色提取出来，这就是颜色列表，所以可以减少存放的数据，因为颜色需要使用 4 个 byte 来放。...这里的图片叫帧，他的信息包括： 帧分隔符 帧数据说明 点阵数据（它存储的不是颜色值，而是颜色索引） 帧数据扩展(只有89a标准支持） 图片的控制块包括图片的图象标识符、图象的性质，一共需要10字节，请看下面...用户输入可以是按回车键、鼠标点击等，可以和延迟时间一起使用，在设置的延迟时间内用户有输入则马上继续进行，或者没有输入直到延迟时间到达而继续 t - 透明颜色标志(Transparent Color Flag
了解数据经过的整个过程（需要用心看） 这一篇来详细了解下整个数据在该网络中是如何传递的，对于我们深入了解access以及Trunk的处理过程是非常有帮助的。...规则细节部分 怎么理解接收不带Tag的报文处理以及发送帧处理过程 之前一直在讲解有Tag的数据是如何通过Trunk的，其实Trunk也能够实现access的功能的，只是看起来不容易被理解，不如access...当发出去的时候，如果该数据带有Tag，与PVID相同，且在允许列表里面，会执行一个动作，剥离Tag发送出去。...（1）在一个VLAN交换网络中，以太网帧有两种形式出现： 无标记帧（Untagged帧）：简称untag，原始、没有打上4字节VLAN的标签的帧。...Tag帧以及untag帧 （3）access模式下，一个接口只能加入一个VLAN，适合对接处理不了Tag帧的设备，这样在进入的时候打上对应的Tag，出来的时候，剥离Tag交给终端设备，既可以完成通信，又实现了
栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，用于存储函数调用的局部变量、函数参数以及其他临时数据。通过修改esp寄存器的值，可以在栈上进行数据的压栈和弹栈操作。...在函数调用过程中，通常会按照以下步骤使用esp和ebp寄存器： 在函数的入口处，通过将当前的ebp值保存到栈上，创建一个新的栈帧。这样可以在函数执行期间保存上一级函数的栈帧信息。...在函数执行过程中，通过修改esp寄存器的值来分配和释放栈上的空间，以便存储局部变量和临时数据。...在函数退出之前，通过恢复之前保存在栈上的ebp值，销毁当前函数的栈帧，并将控制权返回到上一级函数。...ECX (Count Register)：通常用作计数器，在循环操作中使用。 EDX (Data Register)：用于存放数据，也用于一些特定操作指令的数据输入和输出。
它可以用来表示数据的插入、删除、修改等操作的元数据信息。标记列通常是一个无符号整数，其值递增且不可变。它在查询性能方面的优势是什么？数据标记可以提供更高效的查询性能。...MergeTree引擎支持对标记列进行更新操作，例如将插入的数据列值进行更新。更新操作不会直接覆盖原始数据，而是插入一条新的数据，并标记原始数据为删除状态。这个更新操作的方式称为“更新插入”。...每个分区可以在独立的物理目录中存储，并且可以独立进行数据的插入、更新和删除操作。通过按照时间、日期、哈希或其他列进行分区，可以在查询时只处理特定的分区，从而提高查询的效率。...索引会在关键列上创建一个高效的数据结构，以提高查询性能。当执行查询时，ClickHouse可以使用索引快速定位到包含目标数据的分区，而无需扫描所有的数据。使用适当的索引可以大大减少查询所需的时间。...综上所述，通过使用分区来将数据水平划分为多个较小的块，并在关键列上创建适当的索引，ClickHouse可以在查询时只处理特定的分区，并利用索引快速定位到目标数据，从而提高查询的效率。
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