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我有两个数据帧，它们具有相同的列名和数据类型，如下所示：B category每个数据帧中的类别并不相同当正常连接时，pandas输出：B object这是根据的预期行为。但是，我希望保持分类，并希望联合类别，因此我尝试了跨<em
浏览 48提问于2017-08-12得票数 17
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如果我直接打印出一个数据帧，我会得到具有正确数据类型的正确输出。但是，当我尝试迭代相同的数据帧时，数据类型正在发生变化。df.columns: print(row)
从下面的截图中可以看到，df_between、df_within和df_total的数据类型在迭代过程中没有被保留它们正在从int数据类型更改为float数
浏览 2提问于2018-02-10得票数 5
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我刚开始迁移学习，无法理解是什么导致了以下错误:运行model.fit时出现ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported
浏览 32提问于2021-10-13得票数 1
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我正在尝试在ORC文件上创建外部配置单元表。(nullable = true) |-- _col13: string (nullable = true) 但当我试图在创建的表上执行select操作时，出现以下错误： select * from fact_scanv_dly_stg limit 5;
Failed with exception java.io.IOException
浏览 28提问于2020-04-30得票数 0
我有一个包含多年的数据框架(数据类型为chr)：5 yrs20 yrs我只想保留整数以获得这样的数据帧(数据类型为num)：5204
我在R里怎么做？
浏览 2提问于2020-06-03得票数 3
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我使用的是搜索api附带的默认数据库服务器。我已经勾选了层次索引，我也有我想要选择的分类字段。我可以添加一个字段，该字段具有父级关系，但没有任何功能。
浏览 0提问于2018-08-12得票数 0
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`检查输入数据
、、、
我有一些分类预测因子(即变量)为0& 1的pandas数据帧，以及一些数值变量。当我把它放到一个stasmodel中时：它抛出：在此之后，所有数据帧变量的数据类型都显示为int32或i
浏览 0提问于2015-11-21得票数 34
我们有多个数据帧。
其中一个数据帧是主数据帧，它使用左-外连接与其他数据帧连接。所有这些数据帧都连接在4列上(比如col1、col2、col3、col4)。为了减少数据混洗，目前我们正在对4个连接列上的所有数据帧进行重新分区，然后连接这些数据帧</e
浏览 2提问于2019-02-08得票数 2
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当数据大小这么大时，如何将dataframe df(800万行)中的df列合并到另一个dataframe df2 (1.43亿行)？基本上，我只想将label列映射到df2，除了label列之外，df中的所有数据都包含在df2中。我可以不用merge()来解决这个问题吗？
试图运行下面的代码，但它持续运行了5个小时，但没有响应。
浏览 0提问于2020-07-21得票数 1
我得到了奇怪的行为在熊猫削减功能。假设我有这样的数据：我想做基于这个值的二进制化。但是，当我试图在双列上进行分组时，突然间，那些额外的NANS就来了。如果它从一开始就存在的话，为什么它只在群中显示，而以前却没有显示出来。
如果这是预期的行为，那么在进入groupby函数之前，我如何删除这些NANS。
浏览 3提问于2021-12-08得票数 0
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我正在尝试将数据从Elasticsearch加载到Mongo DB。我希望在写入_id时保留elasticsearch中存在的相同Mongo值。我可以这样做，但是Elastic search中的_id字段是字符串类型，我想在将其转换为Mongo ObjectId数据类型后将其推送到Mongo DB中。来自elasticsearch的数据被加载到一个数据帧中。我使用spark scala来做同样的事情。有帮助实现这一点吗？
我试过用这种方式修改数
浏览 19提问于2019-08-06得票数 2
我正在使用Python，我有大约100万条记录和大约50列的数据集。因此，我必须使用get_dummies转换数据。MemoryError
我
浏览 0提问于2019-08-14得票数 3
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我有三个数据帧: timestamp (带有时间戳)，dataSun (带有日出和日落的时间戳)，dataData (带有不同的气候数据)。数据帧timestamp的数据类型为"int64"。1521681600000 1 1521681900000 2 1521682200000 3 1521682500000 4 1521682800000
Dataframe dataSun也有数据类型dataData的数据帧<
浏览 0提问于2018-04-20得票数 18
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我有一个没有显式命名列的数据帧。 最后一列包含3种变体的字符串，因此我希望将它们转换为分类数据类型。我该怎么做呢？我正在做这个： df[df.iloc[:, -1]] = pd.Categorical(df[df.iloc[:, -1]]) 当列没有名称时，我不确定如何修改它。
浏览 11提问于2021-07-13得票数 0
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我使用astype()将列的int数据类型更改为str数据类型，并使用to_csv()将其保存到csv文件中。但是通过read_csv()读取相同的csv文件表明数据类型仅为int。我不想在读取文件时使用dtype=str。False, encoding='utf-8')dtypes: int64(1), object(1) 有没有办法在只保存csv
浏览 380提问于2019-08-24得票数 1
当您使用“外部”合并在某些值上合并两个索引数据帧时，python/pandas会自动将Null (NaN)值添加到它无法匹配的字段中。这是正常行为，但它会更改数据类型，并且您必须重新声明列应该具有的数据类型。
fillna()或dropna()似乎不会在合并后立即保留数据类型。我需要一个合适的表结构吗？
浏览 4提问于2016-04-20得票数 27
使用pandas将列设置为字符串数据类型很容易，无论是在数据帧中读取列时，还是在创建列时。我应该注意到，分类不会起作用，因为几乎每一行都有不同的值。正在读取：之后：在SQL中，例如，我可以通过将列的<e
浏览 12提问于2020-02-26得票数 0
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所以我在R中有一个数据帧，它包含整数，NA's，以及单元格中的随机字符串分类。每个单元格只有一种数据类型。我想知道的是如何将所有包含字符串的单元格更改为NA。你知道我该怎么做吗？
浏览 0提问于2010-08-12得票数 2
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我有一个包含250个变量(integer和float)的.csv文件，这些变量具有给定的列名。第一列是序列号，最后一列是'label‘我正在使用github中的代码将其导入为numpy数组：train_data = genfromtxt("file.csv", delimiter=',',names=True,dtype=float)[ ( 0., 25.20824887, -16.745.......,) (( 1., -86.93144987, 0.42822719, ..
浏览 3提问于2018-03-27得票数 1
分析中使用的所有数据都在一个数据框架中，因此函数如下所示：其中Function被设计成提供这样的输出：
Function为了解决这个问题，我一直在让Function吐出一个字符向量(比如as.character(23.2, "SuperFast", TRUE)，然后在末尾手动更改对象类型)。是否有(1)在具有不同对象类型的dataframe中返回可以是row的东西，或者(2)比使用by和c (行)更好
浏览 4提问于2012-12-14得票数 1
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