我有一个有NBA球员统计数据的pandas数据框,我想删除重复的球员行。有重复的,因为有些球员在2020-2021赛季在多支球队踢球,我想删除这些重复的东西。然而,对于这些在多个球队踢球的球员,还会有一个行,其中包含该球员在所有球队的组合统计数据和团队标签'TOT',这表示该球员在本赛季在两支或更多球队比赛的事实。当我删除重复的球员时,我希望与“TOT”团队的行保留下来,而所有其他重复的球员都消失了。我不确定如何指定要删除所有重复项,但将复制项保留在df‘’Team‘= 'TOT’的位置。
下面是我的数据帧的样子:
在本例中,我想删除球员'Jarrett All
我有一个包含重复行的数据框。一些列有数据,另一些列有零。我希望保留包含数据的行,并删除那些包含零的行,但我还希望在只有零的情况下删除重复的行。下面是一个例子
df =
A B
x 0
x 1
y 0
y 0
z 1
我想让它成为
A B
x 1
y 0
z 1
我正在努力分层删除重复项;首先保留列值与零不同的非零行,然后删除列值为零的行的重复项。
谢谢
我有一个带有列表框的用户表单,用于显示工作表中的数据。我想让数据按当前日期和时间显示在列表框中。因此,当用户输入新数据时,他/她会看到最新的数据行。这是为了帮助用户,使他们不输入重复的信息。 我希望这可以通过编程来完成,因为在不久的将来,这个表单将链接到数据库,而不是工作表。 下面是填充我的列表框的代码: Private Sub UserForm_Initialize() 'Sets variables when the userform initializes
Call MakeFormResizeable(Me)
Me.tbDate.Value = F