在数据流工作流时间戳上执行BigQuery to Postgre失败

是指在数据流工作流中将数据从Google BigQuery导入到PostgreSQL数据库时出现了错误或失败的情况。

数据流工作流是一种将数据从一个数据源传输到另一个数据目标的自动化流程。在这种情况下，数据从Google BigQuery（一种云原生的大数据分析数据库）导入到PostgreSQL数据库（一种关系型数据库管理系统）。

失败可能是由于以下原因之一导致的：

1. 连接问题：可能是由于网络连接问题或配置错误导致无法连接到BigQuery或PostgreSQL数据库。确保网络连接正常，并且正确配置了连接参数。
2. 访问权限问题：可能是由于缺乏足够的权限或凭据错误导致无法访问BigQuery或PostgreSQL数据库。确保使用正确的凭据，并且具有执行所需操作的足够权限。
3. 数据格式问题：可能是由于数据格式不兼容或数据转换错误导致导入失败。确保数据格式正确，并且进行必要的数据转换和映射。
4. 数据量过大：如果要导入的数据量非常大，可能会导致导入过程超时或失败。在这种情况下，可以考虑分批导入或使用其他数据迁移工具来处理大数据量。

针对这个问题，腾讯云提供了一些相关产品和解决方案，可以帮助解决数据流工作流时间戳上执行BigQuery to Postgre失败的问题：

1. 腾讯云数据传输服务（Data Transfer Service）：该服务提供了可靠的数据传输和同步解决方案，支持从BigQuery到PostgreSQL的数据传输。您可以使用该服务来轻松地将数据从BigQuery导入到PostgreSQL数据库。了解更多信息：腾讯云数据传输服务
2. 腾讯云云数据库PostgreSQL：腾讯云提供了高性能、可扩展的云原生PostgreSQL数据库服务，支持数据导入和导出功能。您可以使用该服务作为目标数据库，接收从BigQuery导入的数据。了解更多信息：腾讯云云数据库PostgreSQL
3. 腾讯云数据集成服务（Data Integration）：该服务提供了数据集成、转换和同步的解决方案，支持从BigQuery到PostgreSQL的数据传输和转换。您可以使用该服务来处理数据格式转换和映射等问题。了解更多信息：腾讯云数据集成服务

请注意，以上提到的腾讯云产品和解决方案仅作为示例，您可以根据实际需求选择适合的产品和服务来解决数据流工作流时间戳上执行BigQuery to Postgre失败的问题。