我能得到关于时间转换格式的帮助吗？Causes: S01:QueryTableStdSQL+Writing to DB/ParDo(_WriteToRelationalDBFn) failed., BigQuery executionxxxxxxxx` \source_config = relational_db.SourceConfiguration( bigquery
浏览 14提问于2020-12-05得票数 0
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, bigquery.CREATE_NEVER)
我使用事件时间戳作为我的时间戳属性，它是PubsubMessage中属性键ts的值。这与我在.timestampBy中使用的时间戳完全相同，在对我的数据进行窗口化之前。我期望的是，一旦水印超过sessionGap (默认30分钟)，输出触发器就会触发。使用数据流运行器和DirectRunner，触发器永远不会触发，即使我模拟时间戳间隔超过30分钟的数
浏览 3提问于2018-06-05得票数 2
我们希望在预定义的时间间隔内将新插入/更新/删除的数据存储实体加载到BigQuery中进行分析。
在执行操作时发布所有新的/更新/删除的实体，并使数据流订阅和TL到BigQuery。在<
浏览 0提问于2018-07-30得票数 0
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我有一个数据流的工作。我正在使用BigqueryIO.write库在BigQuery表中插入行。BQ表中有一列，它应该存储行创建时间戳。我不能使用java的任何库(比如Instant.now())来获取当前的时间戳。因为这将在作业执行期间派生该值。我正在使用一个BigQuery加载作业，它的触发频率是10分钟。因此，如果我使用任何java库来派生时间戳，那么它将不会返回预期的输出。 我在</
浏览 21提问于2021-08-10得票数 0
我正在按照这个来创建一个数据流管道https://codelabs.developers.google.com/codelabs/modern-data-pipeline-firestore-bigquery-dataflow-templates/index.html#9，但是我的数据流由于我的配额而失败。我收到此错误消息：“工作流失败。原因: Project XXXX配额不足，无法在区域us-Causes 1中使用1个
浏览 21提问于2020-09-28得票数 1
我正在使用Bigquery解释器在zeppelin上运行Bigquery查询，查询是在一个表上运行的，该表的字段类型为时间戳。行为: 1.在google控制台上执行查询时，时间戳字段被视为日期，这是有效的默认行为，因为它是可读的。对于任何SQL数据库也是如此。2.当使用bigquery解释器在zeppelin上执行</e
浏览 1提问于2017-12-14得票数 0
该菜谱基本上清理了一些JSON对象，将它们转换为CSV格式，并添加了一个时间戳列来获取BigQuery数据库中的所有内容。其主要思想是对我们平台的某些信息进行快照。我成功地从dataflow API运行了作业，数据正确地插入到bigquery表中，但是在时间戳字段中，时间戳的值总是相同的，它对应于我从其中获取模板的作业的执行时间(DataPrep模板)。当我从dataprep接口运行作业时，这个<e
浏览 1提问于2018-06-05得票数 2
根据，在从数据流将数据加载到BigQuery时，目前无法设置maxBadRecords配置。建议在将数据流作业中的行插入BigQuery之前验证它们。这些对象包含了许多在BigQuery中不需要的信息，还包含一些甚至不可能在模式中描述的部分(基本上是自由的JSON有效负载)。像时间戳这样的东西也需要格式化，以便与BigQuery一起工作。我或多或少只是循环处理一个属性名称列表，从源对象中提取值，查看一个配置，看看是否
浏览 3提问于2016-02-03得票数 10
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我正在为Java2.0.1-快照使用Java + Apache
还是可以设置 BatchLoads ，以便不时插入大量数据？
浏览 5提问于2017-07-20得票数 1
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摘自
然后，通过ApacheBeam Python作业，将该条目写入BigQuery并生成以下错误：
There w
浏览 0提问于2021-09-15得票数 2
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在我的数据流管道中，我将从PCollections<TableRow>表中读取两个BigQuery。我计划将这两个PCollections合并成一个带有的PCollection。因为BigQuery仅仅是附加的，所以目标是用一个新的PCollection在BigQuery中编写第二个表。
我已经阅读了文档，这是我困惑的中间步骤。使用我的新PCollection，计划使用Comparator DoFn查看最大的上一次更新日期并返回给定的行。--我不确定是否应该
浏览 9提问于2016-06-11得票数 0
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在发送几十条测试消息之后，我让它运行了几个小时，但是没有任何东西写入BigQuery。我发现了以下三种工作(每一种工作与其他工作不同)
这些消息不是故意加盖时间戳的--只使用BigQuery时间戳</e
浏览 0提问于2018-08-23得票数 1
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据我所知，在使用NiFi构建了一些DB摄取PoCs之后，整个数据流作为流文件运行。并且在任何特定时间，执行控制可以同时在一个或多个处理器上。因此，我真的很困惑如何调试一个复杂的数据流，以防止任何故障。当我们使用生产用例时，它可能会变得比这复杂得多。所以我有几个问题要问。
如何了解数据流的状态。假设10个分叉的流文件中有4个因为数据库池错误而在GenerateTableFetch上</e
浏览 80提问于2018-09-13得票数 2
需要从oracle数据库中提取数据并存储在Google云平台中。数据大小约为10 TB。有没有可能通过Spark？数据必须每月传输一次。在GCP中存储和处理的数据如下：
Oracle数据库到云存储(不必做CSV导出)，然后它将是干净的，并准备在Dataprep中，这将通过数据流进一步处理，最后它将被存储在Big Query下(从大查询数据科学家将使用数据来创建他们的模型我正在考虑从spark中提取数据(通过将DataProc用于spark作业)，并将其存储在GCP (任何一个云存储或大表
浏览 2提问于2019-11-17得票数 0
因此，我试图在BigQuery表上使用GCP模型，并且需要定期更新该模型，并针对新的数据集运行它。我使用Dataflow对数据进行预处理，并想知道是否也可以使用它来创建模型。当我尝试使用在BigQuery中测试的Create时，会弹出以下错误：
我是做错了什么，还是模型创建不支持Dataflow？
浏览 12提问于2022-01-12得票数 1
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我们目前通过csv或直接通过流式API将大部分数据加载到BigQuery中。然而，我想知道是否有可用的基准(或者Google工程师可以在答案中告诉我)加载不同格式的效率如何比较。例如，如果我们有相同的100行数据，BigQuery是否显示与加载它有任何性能差异：
我相信其中一个答案将是“为什么你不测试它”，但我们希望，在架构转换器或重写我们的应用程序之前，工程师可以与我们分享(如果有的话)上述格式中，什么将是最具表现力的数据从一个平面文件加载到烧烤。注意:上述所
浏览 1提问于2018-03-14得票数 1
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这些数据呈指数增长，我需要一种高效的方法来执行查询。数据库以~3GB/天的速度增长，我希望将数据保存至少3个月。因此，我把我的CloudSQL连接到BigQuery ..。下面是我在BigQuery上运行的一个查询示例，但我对此表示怀疑。不确定查询是在Postgres还是BigQuery中执行的。date_trunc('day', created_at) d, variable1, AVG(variable2) FROM
浏览 1提问于2020-06-03得票数 1
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我一直试图在我的项目中执行Dataflow管道(Python)，其中我的GCP帐户分配了"Owner“角色。
BigQuery执行</
浏览 1提问于2021-08-20得票数 0
我们开发了一个基于Google平台的应用程序，它使用Cloud将数据写入BigQuery。我现在试图在另一个组织的新GCP项目上设置这个应用程序。我正在体验这个
作业是从创建
浏览 0提问于2019-08-12得票数 1
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