是一种用于确定数组中是否存在重复元素的方法。以下是一个常见的算法实现:
以上是常见的几种查找重复元素的算法,选择适合场景的算法可以提高效率和性能。
作者:柳行刚 编辑:王抒伟 谷歌面试题 等你来挑战 详情往下看 各位,看招 1 题目描述: 一个大小为n的数组,里面的数都属于范围[0, n-1],有不确定的重复元素,找到至少一个重复元素,要求O(1)空间和O(n)时间 2 题目分析 翻译一下就是: 描述:有一行N个数,这些数都比N小,而且有重复。 要求:让你找到重复的数,满足“O(1)空间和O(n)时间”。 有人可能不理解空间复杂度和时间复杂度 时间复杂度:执行算法所需要的计算工作量 空间复杂度:执行这个算法所需要的内存空间 如果你看到这里可以以迅雷不及
在一个长度为 n 的数组里的所有数字都在 0 到 n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。例如,如果输入长度为 7 的数组 {2, 3, 1, 0, 2, 5, 3},那么对应的输出是重复的数字 2 或者 3。
东哥带你搞定算法~ 作者:labuladong 公众号:labuladong 若已授权白名单也必须保留以上来源信息
本节核心:三种方法解决一道算法题,寻找最优方法!根据交流群的留言,在后文放出Pycharm的主题配置!!!一起嗨起来~~~
先给数组排序,然后再遍历一遍有序数组,依次比较相邻元素,就很容易能找出数组中重复的值。使用快排排序的话时间复杂度为 O(nlogn) 。
给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。
大家好,我是熊哥,来自华为。今天给大家带来一道与滑动窗口和查找表相关的题目,这道题同时也是 airbnb 和 Palantir 的面试题,即力扣上的第219题-存在重复元素 II。
最近为了扩大团队规模,一直时刻保持脉脉上动态的更新,希望能认识一些新朋友新伙伴。发现脉脉确实挺有意思的哈,有人吐槽职场,有人招聘,有人分享面经,我今天看到有人发了个动态说面试被问Top K问题,忘记怎么做了,答得不是很好。
给定一个整数数组和一个整数 k,判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j,使得 nums [i] = nums [j],并且 i 和 j 的差的 绝对值 至多为 k。
排序是一个十分古老的问题,也是计算机领域很经典的算法问题之一,后续的几篇文章,我将对常见的排序算法进行讲述。
给定一个整数数组,判断是否存在重复元素。如果任意一值在数组中出现至少两次,函数返回true 。如果数组中每个元素都不相同,则返回false
天下武功,唯快不破!!外功如此,内功亦是如此。今日我们来修炼一门比较快速的排序算法-快速排序。快速排序流行的原因是它实现简单,并且在多数应用中比其他排序算法快的多。
搞定大厂算法面试之leetcode精讲19.数组 视频讲解(高效学习):点击学习 数组操作的时间复杂度 Access:O(1) Search:O(n) Insert: 平均O(n),最好的情况下O(1),也就是在数组尾部插入O(1),最坏的情况下O(n) Delete;平均O(n),最好的情况下O(1),也就是在数组尾部删除O(1),最坏的情况下O(n) 📷 283. 移动零 (easy) 动画过大,点击查看 方法1:两次遍历 思路:遍历数组,定义索引j为数组的第一个位置,遇上非0元素,让
如果存在一值在数组中出现至少两次,函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同,则返回 false
大家好,我是来自「华为」的「程序员小熊」。清明假期到了,小熊给大家带来一道简单题,让大家放松放松。这道题也是各大厂的面试题,例如苹果、脸书、亚马逊和微软等等。
在LeetCode的第一题下面,有这样一句评论“有人相爱,有人夜里开车看海,有人leetcode第一题都做不出来。”看到这条评论,你是得意的笑呢,还是苦涩的笑?
桶排序是一种排序的思想,其实现包括计数排序和基数排序两种,冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序和堆排序都是基于比较的排序,而桶排序提出了一种新的思路,即基于数据状态的排序。
滑动问题包含一个滑动窗口,它是一个运行在一个大数组上的子列表,该数组是一个底层元素集合。
我们知道对于数组来说,在尾部插入、删除元素是比较高效的,时间复杂度是 O(1),但是如果在中间或者开头插入、删除元素,就会涉及数据的搬移,时间复杂度为 O(N),效率较低。
题目描述:找出数组中重复的数字。在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0 ~ n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。
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