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Java神路 —— 数组

我们编写的程序是存放在硬盘的,硬盘的程序是不会运行的。 必须放进内存才能运行,运行完毕后会清空内存。 Java虚拟机要运行程序,必须要对内存进行空间的分配和管理。...1.5.2 java的内存分配 java基础部分我们只需要记住两个内存,分别是:栈内存和堆内存 区域名称 作用 寄存器 给CPU使用,和我们开发无关。...本地方法栈 JVM使用操作系统功能的时候使用,和我们开发无关。 方法区 存储可以运行的class文件。 堆内存 存储对象或者数组,new来创建的,都存储堆内存。...程序运行后,将 会抛出ArrayIndexOutOfBoundsException 数组越界异常。 开发数组的越界异常是不能出现的,一旦出现了,就必须要修改我们编写的代码。...开发数组的越界异常是不能出现的,一旦出现了,就必须要修改我们编写的代码。 解决方案: 给数组一个真正的堆内存空间引用即可。

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排序数组查找数字

排序数组查找数字 题目1:数字排序数组中出现的次数 统计一个数字排序数组中出现的次数。例如,输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,由于3出现了4次,因此输出4....思路: 2分查找数组的第一个k: 1. 如果中间数字大于k,那么k只可能出现在前半段 2. 如果中间数字小于k,那么k只可能出现在后半段 3....一个长度为n-1的递增排序数组的所有数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内。范围0~n-1内的n个数字中有且仅有一个数字不在该数组,请找出这个数字。...思路:因为数组有序,因此数组开始的一些数字与它们的下标相同。如果不在数组的那个数字记为m,那么所有比m小的数字下标都与它们的值相同。由于m不在数组,m+1的下标正好是m。...假设一个单调的数组里的每一个元素都在整数并且是唯一的。实现一个函数,找出数组任意一个数值等于其下标的元素。 思路: 1.

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JavaScript 数组进行排序

(在后面的示例,此示例将有一个更广泛的版本!在此示例,我们将使用 slice() 并将带有注入数字的字符串转换为数字。这样,我们就可以对所有数组元素进行排序,其中每个元素都是相同的数据类型。...本例,我们将使用正则表达式。 正则表达式(Regex)是组成搜索模式的字符序列。搜索模式可用于文本搜索和文本替换操作。 (当第一次面对Regex时,它真的很吓人。我个人还是觉得很困惑。...撇开外观不讲,它是一种高可用性和强大的代码类型,许多情况下都很有用。).../ \d 代表数字 +意味着, ' 1次或以上' 所以,总的来说,正则表达式使我们能够找到大于9的元素并对数组的元素进行排序。...{id: 5, name: 'Sade'} {id: 8, name: 'Nicolette'} {id: 9, name: 'Megan'} */ 个人笔记: 正则表达式真的很酷,但到目前为止,我的职业生涯

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使用insert () MongoDB插入数组

“insert”命令也可以一次将多个文档插入到集合。下面我们操作如何一次插入多个文档。...我们完成如下步骤即可: 1)创建一个名为myEmployee 的JavaScript变量来保存文档数组; 2)将具有字段名称和值的所需文档添加到变量; 3)使用insert命令将文档数组插入集合...结果显示这3个文档已添加到集合。 以JSON格式打印 JSON是一种称为JavaScript Object Notation的格式,是一种规律存储信息,易于阅读的格式。...如下的例子,我们将使用JSON格式查看输出。 让我们看一个以JSON格式打印的示例 db.Employee.find()。...这样做是为了确保明确浏览集合的每个文档。这样,您就可以更好地控制集合每个文档的处理方式。 第二个更改是将printjson命令放入forEach语句。这将导致集合的每个文档以JSON格式显示。

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根据规则过滤数组的重复数据

今天有一个需求,有一些学生成绩的数据,里面包含一些重复信息,需要从数组对象过滤掉重复的数据。 例如,有一个包含学生成绩的数组,其中每个学生的成绩可能出现多次。...我们需要从这个数组过滤掉重复的成绩,只保留每个学生最高的分数。 可以使用 Array.prototype.filter() 方法来过滤数组的重复数据。...该方法接受一个回调函数作为参数,判断数组的每个元素是否满足某个条件。如果回调函数返回 true,则该元素将被保留在新的数组。否则,该元素将被过滤掉。...我们还可以使用 Array.prototype.filter() 方法来根据更复杂的规则过滤数组的重复数据。 例如,我们可以根据对象的某个属性来过滤掉重复的数据。...未经允许不得转载:Web前端开发资源网 » 根据规则过滤数组的重复数据

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过滤数组重复元素,你知道最优方案吗?

不论日常工作,或者面试,这都是经常遇到的问题; 其实有多种方法可以解决这个问题,在这里我们将讨论两种比较常见的方法,首先是常规方法,这种方法指将每个元素与其他元素进行比较,其次是使用类似哈希表的数据结构来将问题的时间复杂度从二次降低到线性...这也说明通过使用合理的数据结构,我们可以想出更优时间复杂度的算法来解决问题,所以说数据结构和算法的相关知识对程序员非常重要; Part.1 O(n^2)寻找重复元素 第一种解决方案,我们将数组的每个元素与其他每个元素进行比较...我们知道, Java ,由于Set 集合底层是基于散列表数据结构所以不允许重复元素,因此平均情况下插入需要 O(1) 通过HashSet集合来解决这个问题,我们可以O(n)时间内完成,我们for...Java 数组,比如 Array with Integer,Array with String 或者任何实现 Comparable 接口的对象,但是不适用于原语数组,因为它们 Java 不是对象...com.milo.collection.list; import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; import java.util.Set; /** * 过滤数组重复的元素

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Java读取ExcelList对象数组

文件IO是任何软件进行的重要组成部分,我们电脑上创建一个Excel文件,然后打开它修改一些东西或者删除它。Java给我们提供了操纵文件的很多工具类,本文主要是使用POI操纵Excel文件。...Row: 一个sheet页的一行数据。 Cell: 一个Excel最小框格,也就是确定行、确定列的一个框格。 2 具体实现 2.1 导入POM包 <!...Sheet sheet = workbook.getSheet(sheetName); 2.4 获取总的数据行数 Sheet 类提供了获取首行行号和最后一行行号的方法,可以根据这两个方法获取 sheet 页的数据行数...int rowCount = sheet.getLastRowNum() - sheet.getFirstRowNum(); 2.5 获取行列数据封装到Map 如果只需要返回Map数据,到这里就可以返回结果...fileName 文件名称 * @param sheetName sheet名称 * @param tClass 要转换成的实体类 * @param * @return List对象数组

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Java读取ExcelList对象数组

文件IO是任何软件进行的重要组成部分,我们电脑上创建一个Excel文件,然后打开它修改一些东西或者删除它。Java给我们提供了操纵文件的很多工具类,本文主要是使用POI操纵Excel文件。...Row: 一个sheet页的一行数据。 Cell: 一个Excel最小框格,也就是确定行、确定列的一个框格。 2 具体实现 2.1 导入POM包 <!...Sheet sheet = workbook.getSheet(sheetName); 2.4 获取总的数据行数 Sheet 类提供了获取首行行号和最后一行行号的方法,可以根据这两个方法获取 sheet 页的数据行数...int rowCount = sheet.getLastRowNum() - sheet.getFirstRowNum(); 2.5 获取行列数据封装到Map 如果只需要返回Map数据,到这里就可以返回结果...fileName 文件名称 * @param sheetName sheet名称 * @param tClass 要转换成的实体类 * @param * @return List对象数组

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MongoDB 数组mongodb 存在的意义

MOGNODB 的文档设计和存储,存在两个部分 1 嵌套 2 数组,所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务,读写比例,查询方式后,就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式,嵌套多层后的性能问题...MONGODB 数组是属于同类型数据的元素集合,每个数组的元素代表这个数组同样属性的不同值,其实我们可以理解为,一个JSON ,有行和行列集合的存在,本身JSON可以通过数组的方式,一个平面里面表达一个列的集合...数组一部分应用设计适合进行数据查询,而另外一点就是数组的缺点,就是对数组的数据进行更新,尤其是高频次,大量的数据更新和数据的添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组添加一个数据元素。...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组的另外一个功能,就是将一些设计的行转换MONGODB的数组方式,类似于行转列的方式设计...数组MONGODB 存在的意义很大,很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。

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np.isin判断数组元素另一数组是否存在

np.isin用法 np.isin(a,b) 用于判定a的元素b是否出现过,如果出现过返回True,否则返回False,最终结果为一个形状和a一模一样的数组。...但是当参数invert被设置为True时,情况恰好相反,如果a中元素b没有出现则返回True,如果出现了则返回False. import numpy as np # 这里使用reshape是为了验证是否对高维数组适用...,返回一个和a形状一样的数组 a=np.array([1,3,7]).reshape(3,1) b=np.arange(9).reshape(3,3) # a 的元素是否b,如果在b显示True...Np_No_invert=np.isin(a, b, invert=False) print("Np_No_invert\n",Np_No_invert) # a 的元素是否b,如果设置了invert...=True,则情况恰恰相反,即a中元素b则返回False Np_invert=np.isin(a, b, invert=True) print("Np_invert\n",Np_invert) #

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