首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

排序数组查找数字

排序数组查找数字 题目1:数字排序数组中出现的次数 统计一个数字排序数组中出现的次数。例如,输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,由于3出现了4次,因此输出4....思路: 2分查找数组的第一个k: 1. 如果中间数字大于k,那么k只可能出现在前半段 2. 如果中间数字小于k,那么k只可能出现在后半段 3....一个长度为n-1的递增排序数组的所有数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内。范围0~n-1内的n个数字中有且仅有一个数字不在该数组,请找出这个数字。...思路:因为数组有序,因此数组开始的一些数字与它们的下标相同。如果不在数组的那个数字记为m,那么所有比m小的数字下标都与它们的值相同。由于m不在数组,m+1的下标正好是m。...如果中间元素的值与下标相等,则查找右边。 2. 如果中间元素的值与下标不相等,并且前面一个元素的下标与值正好相等,则这个下标就是数组缺失的数字。 3.

3.7K20

python数组_python在数组查找指定元素

一,创建列表 创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来: member = [‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3] 二,访问列表 列表索引从0开始,使用下标索引来访问列表的值...member = [‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3]print “member[0]:”, member[0] 输出结果: member[0]:a 三,更新列表 1.append方法 可以列表后方添加一个元素...[‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3] member.append(“python”) 输出结果: [‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3,’python’] 2.extend方法 可以列表后方添加一个列表...(member1)print(member) 输出结果: [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘1’, ‘2’, 3, ‘one’, ‘two’, ‘three’] 3.insert方法 可以根据索引位置指定的地方插入元素

3.2K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Leetcode算法【34排序数组查找元素】

之前ARTS打卡,我每次都把算法、英文文档、技巧都写在一个文章里,这样对我的帮助是挺大的,但是可能给读者来说,一下子有这么多的输入,还是需要长时间的消化。...Algorithm LeetCode算法 排序数组查找元素的第一个和最后一个位置 (https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组不存在目标值,返回 [-1, -1]。...,我们要在数组上进行查找,最笨的方法自然就是用常规的方法进行一个个遍历查找,在这里我们叫他线性扫描。...因为给出的题目里描述了,我们传入的数组是已经排过序的,二分法能有效提高查找效率。 同样的也是需要进行类似线性查找的方式,只不过这次我们查找的次数不会很多。

2.4K20

查找数组重复的数字

题目来源于《剑指Offer》的面试题3:找出数组重复的数字。   // 题目:一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。...数组某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,   // 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组任意一个重复的数字。...此处介绍自己的一个做法,以空间换时间,通过新建数组来实现快速查找,具体做法是新建长度为length的数组newArray,初始化值为-1;将numbers数组的值依次作为newArray的下标和对应的值为...: (输出) 数组的一个重复的数字 // 返回值: // true - 输入有效,并且数组存在重复的数字 // false - 输入无效,或者数组没有重复的数字...numbers, sizeof(numbers) / sizeof(int), duplications, sizeof(duplications) / sizeof(int), true); } // 数组存在多个重复的数字

3.9K60

算法-二维数组查找

问题: 一个二维数组,每一行元素都按照从左到右递增的顺序排序,每一列元素都按照从上到下递增的顺序排序。实现一个查找功能的函数,函数的输入为二维数组和一个整数,判断数组是否含有该整数。...要查找数组7在不在数组内,根据前人总结出来的规律,我们可以这样做: 选择从数组的右上角的点开始比较,此时该值为9,9>7,同时9还是第四列最小的数字,那么这意味着,第四列都不可能找到7,于是我们可以直接删除第四列...这个思路关键的地方在于右上角点的选取,因为这个点的值是所在列的最小值和所在行的最大值,这就意味着: 要查找的数值如果比右上角的值大,那么它将大于整个行; 要查找的数值比如果右上角的值小,那么它将小于整个列...如果相等的话,查找就结束了~~~ 所以无论是哪一种情况,都可以让我们删除一个行或一个列,下一次要比较的那个值就是删除后的二维数组的右上角的值,总之永远在用右上角的值比较。...matrix[row * columns + column]不就是对应二维数组的第row行,第column列的那个数么。

1.4K100

查找数组第K大的元素

2.选择子数组(Select Subarray):根据分解步骤得到的子数组和枢纽元素的位置,确定要继续查找的子数组。...如果 K 大元素的位置枢纽元素的右侧,那么右侧的子数组中继续查找;如果在左侧,那么左侧的子数组查找。3.递归(Recursion):递归地在所选子数组查找第 K 大元素。...这个过程会反复进行,直到找到第 K 大元素或确定它在左侧或右侧的子数组。4.合并(Combine):合并步骤通常不需要执行,因为递归的过程,只需继续查找左侧或右侧的子数组的第 K 大元素。...findKthLargest 函数使用了分治算法,通过递归地数组查找第 K 大元素,直到找到或确定其左侧或右侧的子数组。...这是因为每次递归中,都会将数组一分为二,从而快速缩小问题规模。这使得分治算法成为一种高效的查找第 K 大元素的方法。

15320
领券