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Excel公式技巧54: 多个工作表查找最大最小

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 要在Excel工作表获取最大最小,我们马上就会想到使用MAX/MIN函数。...例如,下图1所示的工作表,使用公式: =MAX(A1:D4) 得到最大18。 使用公式: =MIN(A1:D4) 得到最小2。 ?...图1 然而,当遇到要在多个工作表查找最大最小时,该怎么做呢?例如,示例工作簿中有3个工作表:Sheet1、Sheet2和Sheet3,其数据如下图2至图4所示。 ? 图2 ? 图3 ?...图4 很显然,这些数据最小是工作表Sheet2的1,最大是工作表Sheet3的150。 可以使用下面的公式来获取多个工作表最小: =MIN(Sheet1:Sheet3!...A1:D4) 使用下面的公式来获取多个工作表的最大: =MAX(Sheet1:Sheet3!A1:D4) 结果如下图5所示。 ?

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Excel公式练习:查找每行最小并求和(续)

《Excel公式练习:查找每行最小并求和》,我们提供的示例数据每行只有2列,如果数据有3列,又如何求每行最小之和呢? 本次的练习是:如下图1所示,求每行最小之和。...解决方案 公式1:《Excel公式练习:查找每行最小并求和》的公式5可以应用到3列: =SUM(LARGE(A1:C10,MOD(LARGE(ROW(A1:C10)*10^6+RANK(A1:C10...为了直观地解释这一点,我第G列和第H列插入了RANK函数。RANK函数也LARGE函数一样,处理一维和二维区域。 列G和列H,可以看到上面数组给定的已按条件格式化,如下图2所示。...., 25 , 28 我们将能够提取每行的最大秩;显然,这些将对应于每行中最小数据!...29表示秩数组的最大。没有80,因为有两个为29的秩,因为原始数据最小2有2个。

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C语言丨如何查找数组的最大或者最小?图文详解

程序,我们经常使用数组(列表)存储给定的线性序列(例如 {1,2,3,4}),那么如何查找数组(序列)的最大或者最小呢?...查找数组(序列)中最大最小的算法有很多,接下来我们以 {3,7,2,1} 序列为例讲解两种查找的算法,一种是普通算法,另一种是借助分治算法解决。...普通算法 普通算法的解决思路是:创建两个变量 max 和 min 分别记录数组的最大最小,它们的初始都是数组的第一个数字。...直到遍历完整个数组,max 记录的就是数组的最大,min 记录的就是数组最小。...由于每个分组内的元素最多有 2 个,很容易就可以找出其中的最(最大最小),然后这些最再进行两两比较,最终找到的最就是整个数组的最

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Power Pivot如何查找对应的求得费用?

Excel我们可以直接使用Vlookup或者Index和Match组合匹配到,然后下拉即可 VlookUp(A2,E1:F4,2,0)*RoundUp(B2,0) Index(F:F,Match(A2...但是这个条件会显得不一样,因为报价时间和发货时间是不等的,因为一般报价都是发货前,所以筛选的时候条件是报价时间<=发货时间,这时筛选的时候会出现多个内容的表。 ?...而不是最后的一个。...('重量表'[重量(kg)],0) 我们可以针对这个代码再进行简化,除了LastnonBlank字面意义是返回最后一条信息,还有一个函数TopN也是可以返回最后一行的信息,根据时间降序排序后获取第一行数据...这里我们需要查找的是2个,一个是首重,一个是续重(单位价格),然后再去求运费。我们通过var变量来写,相对能够更清楚些。最终我们可以添加列里面写上如下公式。

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必会算法:旋转有序的数组最小

大家好,我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出最小 想直奔主题的可直接看思路2 这次的内容跟 必会算法:旋转有序的数组搜索 有类似的地方 都是针对旋转数据的操作 可以放在一块来学习理解...为(0+8)/2=4,nums[mid]=8 此时nums[mid]>nums[start] 说明mid第一段区间(或者整个数据都是单调递增的) 同时nums[mid]>nums[end] 由此可知...]=1 此时nums[mid]<nums[start] 说明mid第二段区间(或者整个数据都是单调递增的) end必然也是第二段区间(或者整个数据都是单调递增的) 所以可以判断出最小必然存在第二段...也就是最小存在于mid~end之间 此时问题就简化为了一个单调递增的区间中查找最小值了 所以总的规律就是: 二分法的基础上 当中间mid比起始start对应的数据大时 判断一下mid和end...对应的大小 nums[end]<=nums[mid],则最小mid后边,start=mid nums[end]>nums[mid],则最小mid前边,end=mid ###代码实现2 套用二分查找的通用公式

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Excel实战技巧55: 包含重复的列表查找指定数据最后出现的数据

A2:A10,如果相同返回TRUE,不相同则返回FALSE,得到一个由TRUE和FALSE组成的数组,然后与A2:A10所的行号组成的数组相乘,得到一个由行号和0组成的数组,MAX函数获取这个数组的最大...,也就是与单元格D2相同的数据A2:A10的最后一个位置,减去1是因为查找的是B2:B10,是从第2行开始的,得到要查找B2:B10的位置,然后INDEX函数获取相应的。...图2 使用LOOKUP函数 公式如下: =LOOKUP(2,1/($A$2:$A$10=$D$2),$B$2:$B$10) 公式,比较A2:A10与D2,相等返回TRUE,不相等返回FALSE...组成的数组,由于这个数组找不到2,LOOKUP函数在数组中一直查找,直至最后一个比2小的最大,也就是数组的最后一个1,返回B2:B10对应的,也就是要查找数据列表中最后的。...图3 使用VBA自定义函数 VBE输入下面的代码: Function LookupLastItem(LookupValue AsString, _ LookupRange As Range,

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WinCC 如何获取在线 表格控件数据的最大 最小和时间戳

1 1.1 <读取 WinCC 在线表格控件特定数据列的最大最小和时间戳,并在外部对 象显示。如图 1 所示。...左侧在线表格控件显示项目中归档变量的,右侧静态 文本显示的是表格控件温度的最大最小和相应的时间戳。 1.2 2. WinCC 画面添加表格控件,配置控件的数据源。并设置必要的参数。关键参 数设置如图 3 所示。 3.打开在线表格控件的属性对话框。...6.画面配置文本域和输入输出域 用于显示表格控件查询的开始时间和结束时 间,并组态按钮。用于执行数据统计和数据读取操作。如图 7 所示。...3.最后点击 “读取数据” 按钮,获取最大最小和时间戳。如图 12 所示。

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ANFD-HLA不同人群频率数据

研究SNP时,我们有类似1000G,HapMap, Exac 等数据库,提供了不同人群频率信息。对于HLA的研究而言,也有存储频率信息的数据库-ANFD。...,其中记录了allel, haplotype, genotype 3种格式的信息,最关键的是,提供了不同人群频率信息。...Allel 不同人群频率 通过该数据库的检索功能,可以查询HLA Allel不同人群频率分布,网址如下 http://www.allelefrequencies.net/hla6006a.asp...2. haplotype 不同人群频率 由于HLA基因簇的紧密连锁性,除了单个Allel的频率外,相关单倍型的频率也是需要关注的。...通过ANFD数据库,我们可以方便的得到HLA的Allel和haplotype人群频率信息,除此之外,官网还提供了许多其他的功能,有待进一步的学习和使用。

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Excel公式技巧94:不同的工作表查找数据

很多时候,我们都需要从工作簿的各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定的规则,那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用,以从不同的工作表中提取数据。...假如有一张包含各种客户的销售数据表,并且每个月都会收到一张新的工作表。这里,给工作表选择命名规则时要保持一致。...汇总表上,我们希望从每个月份工作表查找给客户XYZ的销售额。假设你单元格区域B3:D3输入有日期,包括2020年1月、2020年2月、2020年3月,单元格A4输入有客户名称。...每个月销售表的结构是列A是客户名称,列B是销售额。...当你有多个统一结构的数据源工作表,并需要从中提取数据时,本文介绍的技巧尤其有用。 注:本文整理自vlookupweek.wordpress.com,供有兴趣的朋友参考。 undefined

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Python numpy np.clip() 将数组的元素限制指定的最小和最大之间

numpy.clip.html numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None, **kwargs) 下面这段示例代码使用了 Python 的 NumPy 库来实现一个简单的功能:将数组的元素限制指定的最小和最大之间...具体来说,它首先创建了一个包含 0 到 9(包括 0 和 9)的整数数组,然后使用 np.clip 函数将这个数组的每个元素限制 1 到 8 之间。...np.clip 函数接受三个参数:要处理的数组(在这里是 a),最小(在这里是 1),和最大(在这里是 8)。...对于输入数组的每个元素,如果它小于最小,则会被设置为最小;如果它大于最大,则会被设置为最大;否则,它保持不变。...性能考虑:对于非常大的数组,尤其是性能敏感场景下使用时,应当注意到任何操作都可能引入显著延迟。因此,可能情况下预先优化数据结构和算法逻辑。

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