在文件中的特定行上插入行
在文件中的特定行上插入行是一种常见的操作，可以用于更新或扩展文件的内容。以下是在特定行上插入行的步骤：
- 打开文件，并定位到需要插入行的位置。
- 使用文本编辑器或编程语言（如Python、JavaScript等）来插入行。
- 输入需要插入的内容，并保存文件。
- 确认文件已成功插入行，并保存了更改。
需要注意的是，插入行可能会对文件的格式或内容造成影响，因此需要谨慎操作。另外，如果文件非常大，插入行可能会导致文件损坏或数据丢失。在这种情况下，建议先备份文件，然后再进行插入操作。
相关·内容
1回答
在非均匀二维网格上插值缺失值
python、arrays、interpolation
我正在尝试在Python中插入2D数组的缺失值。我找到了，但是在这种情况下，行和列都是等距的。在我的例子中，我有两个数组
x = [275. 290. 310. 330. 350. 410. 450.]
y = [ 8. 12. 16. 20. 30. 35. 40. 45.]
其中x和y是网格坐标，表示2d数组所在的列和行节点
c = [[4 6 9 9 9 8 2]
[1 6 3 7 1 5 4]
[8 nan 3 nan 2 9 2]
[8 2 3 4 3 4 7]
[2 nan 4 nan 6 1 3]
[4 n
浏览 9提问于2021-05-21得票数 0
回答已采纳
1回答
如何在Wordpress中的页面上插入图层幻灯片插件
wordpress
我已经建立了一个层滑块与LayerSlider可湿性粉剂插件，但我不知道如何添加到一个页面上。我知道我可能不得不使用我有的短码，但是当我把它放进分页符的时候。我是wordpress的新手，在我正在编辑的页面上，我只有deTheme生成器。
我尝试插入一行和文本编辑器代码片段，并插入简短代码: layerslider id="2“，但到目前为止还没有成功。
浏览 1提问于2020-03-31得票数 0
1回答
在scipy中插值np.nan值
python、numpy、scipy
我想通过插入粗体显示的元素来填充np.nan数据值。它们是np.nan在其他维度中的相同位置对应的元素。
import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d
data = np.array([[[3, 2, 1, 3, 2],
[**np.nan**, 1, 1, 4, 4],
[4, 2, 3, 3, 4],
[1, 1, 4, 1, 5],
[2, 4, 5, 2, 1]],
浏览 1提问于2014-05-03得票数 1
1回答
Python中使用Vandermonde矩阵的多元(3D)插值
python、numpy、matrix、scipy、interpolation
我似乎想不出如何将Vandermonde矩阵实现为多元插值。我能够得到实际的矩阵，但我不知道如何得到值(数组) c00，c01，c02.。我知道c= V/z，但我觉得我遗漏了什么(也许，不是除法？)。我还知道，我需要以某种方式建立一个方程组(V的列是每个cij)。
你怎么在蟒蛇身上做这件事？
以下是我到目前为止所拥有的：
import numpy as np
x = [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3]
y = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
z = [3.2, 4.4, 6.5, 2.5, 4.7, 5.8, 5.1, 3.6, 2.9]
n
浏览 0提问于2017-01-16得票数 2
1回答
numpy:如何在两个数组之间对不同的时间步骤进行内插？
python、numpy、interpolation
我正在寻找一种方法，在两个numpy数组之间进行简单的线性插值，这两个数组在时间上表示起始点和端点。
这两个数组的长度相同：
fst = np.random.random_integers(5, size=(10.))
>>> array([4, 4, 1, 3, 1, 4, 3, 2, 5, 2])
snd = np.random.random_integers(5, size=(10.))
>>> array([1, 1, 3, 4, 1, 5, 5, 5, 4, 3])
在我的开始和端点之间有3个时间步骤。如何在fst和snd之间插入？我希望能够以fs
浏览 1提问于2016-04-04得票数 13
回答已采纳
1回答
使用numpy的genfromtxt加载带有python的三角矩阵
python、arrays、numpy、matrix、triangular
我有一个文本文件，其中包含一个上的“三角形”矩阵，省略了较低的值(下面是一个示例)：
3 5 3 5 1 8 1 6 5 8
5 8 1 1 6 2 9 6
2 0 5 2 1 0 0
2 2 5 1 0 1 0
1 3 6 3 6 1
4 2 4 3 7
4 0 0 1
0 1 8
2 1
1
由于所讨论的文件大小约为10000行，所以我想知道是否有一种“智能”方法从它生成numpy矩阵，例如使用genfromtxt函数。但是，使用它会在Line #12431 (got 6 columns instead of 12437)行上直接抛出一个错误，并且使用filling_values无
浏览 0提问于2015-11-12得票数 1
回答已采纳
1回答
行加矩阵运算的矢量化循环
python、numpy、for-loop、multidimensional-array、vectorization
我有矩阵A( row )和B (m )，我想把第一行的每一行A:，I全部加到B，并为第一行的每一行返回一个单独的矩阵(等价地，维数row的三维矩阵)。即：
import numpy as np
v = np.array([[1,2],[3,4]])
w = np.zeros((5,2))
def mysum(a,b):
return np.array([a[i]+b for i in range(a.shape[0])])
mysum(v,w)
这将返回所需的输出，尽管速度很慢：
[array([[1., 2.],
[1., 2.],
[1., 2
浏览 9提问于2022-11-02得票数 -1
回答已采纳
1回答
不规则网格上的插值
julia、interpolation、linear-interpolation
如果其中一个坐标是不规则的，可以在Julia中进行2D插值吗？以下面的例子为例，其中x是不规则的，但是y是规则的：
x = [0.5 2 3 4.;
0.6 1 3 4.;
0.7 2 3 5.;
0.8 2 3 4.;]
y = [1;
2;
3;
4;]
z = [1. 2. 1. 2.;
1. 2. 1. 2.;
1. 2. 3. 2.;
1. 2. 2. 2.;]
我在-package中尝试了以下操作，但是它导致了一个错误：
Spline2D(x, y, z)
类似地，-package似乎还没
浏览 9提问于2022-10-26得票数 1
回答已采纳
1回答
将generic_filter限制在特定的轴上
python、numpy、image-processing、scipy、vectorization
假设我有一个形状为的(n,m)数组。如何将应用于该数组的每3行，从而最终得到一个形状(n,)数组
问题在于
scipy.ndimage.generic_filter(input, function, size=3)
它返回一个形状(n,m)数组，因为过滤器将应用于第二个轴的每个元素，而不是对每一行应用一次。我可以用它恢复我想要的结果
scipy.ndimage.generic_filter(input, function, size=(3,m))[:,0]
但是这会导致性能损失，因为每一列都重复工作。如何使generic_filter在第一轴而不是第二轴上工作？
浏览 0提问于2017-08-28得票数 0
1回答
按列条件将numpy中的数组与大数组分开
python、numpy
检查a，b的值是否为1 ,2，c，d是否为3,4，然后打印它
a b c d e f
[[ 1. 2 3. 4 1. 9.935]
[ 1. 2 3. 4 0.9 9.403]
[ 1. 2 3. 4 0.8 8.785]
[ 1. 2 10. 15 0.8 192.523]
[ 1. 2 10. 15 0.7 176.
浏览 1提问于2021-10-13得票数 0
回答已采纳
2回答
用Python内插3D数组
python、numpy、scipy、interpolation
我有一个3D NumPy数组，如下所示：
arr = np.empty((4,4,5))
arr[:] = np.nan
arr[0] = 1
arr[3] = 4
arr
>>> [[[ 1. 1. 1. 1. 1.]
[ 1. 1. 1. 1. 1.]
[ 1. 1. 1. 1. 1.]
[ 1. 1. 1. 1. 1.]]
[[ nan nan nan nan nan]
[ nan nan nan nan nan]
[ nan nan nan nan nan]
浏览 1提问于2018-08-30得票数 1
回答已采纳
1回答
三维数据的二维输出不是通过块号而是通过列的值
3d、output、2d、gnuplot
我有一些像这样的3d数据
0.0 1. 2.
0.0 2. 7.
0.0 3. 1.1
0.1 1. 8.
0.1 2. 5.
0.1 3. 1.
0.2 1. 6.
0.2 2. 3.
0.2 3. 4.
第一行是"t“(时间)轴，第二列是"x”，第三行是变量的实际值。当然，以上都是示意性的。
现在，我只想用"time“t=0.2来绘制这个块。有了上面的内容，我可以简单地查看和查看它对应的块号，在本例中只需使用every :::2::2。问题是，我的实际文件有数万行，组成了几千个块。如果我只想绘制一个与某一时间对应的块，那么计算一个特定时间对应的
浏览 0提问于2019-06-18得票数 0
回答已采纳
5回答
将火炬2D张量("Tiles")重新排列为特定顺序
python、numpy、pytorch
我有些东西看起来像这样..。
import torch
X = torch.cat([torch.ones((2,4)).unsqueeze(0), torch.ones((2,4)).unsqueeze(0)*2, torch.ones((2,4)).unsqueeze(0)*3, torch.ones((2,4)).unsqueeze(0)*4]).unsqueeze(0)
这就是
tensor([[[[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.]],
[[2., 2., 2., 2.],
[2., 2.,
浏览 2提问于2021-03-23得票数 3
回答已采纳
2回答
将蒙面数组作为简单数组返回，蒙面值为None
python、arrays、numpy、masked-array
我需要用另一个数组a满足的条件来掩蔽数组b。
例如，只有当位于a相同位置的值等于0时，才应保留b中的值，否则返回为None。例如：
a = np.array([2, 2, 4, 0, 4, 3, 3, 3, 1, 2])
被蒙蔽
b = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 3, 0, 5, 0, 0])
返回
c: [2, 2, 4, None, 4, None, 3, None, 1, 2]
我试过了
to_change = np.ma.masked_where(travel_time!=0, new_subareas)
但这一结果是：
masked_array(data=[2
浏览 0提问于2018-03-23得票数 4
回答已采纳
2回答
如何禁用GitHub检查“重新运行”按钮？
github-actions
? 我在文件里找遍了。https://docs.github.com/en/rest/reference/checks#check-runs 起初，我以为它是更新检查API调用中的"actions“可选参数。我认为这是某种默认情况，所以我添加了一些虚拟的“修复此操作”。它添加了另一个按钮(不是我想要的)。 然后，我检查了当我单击Re-run按钮时发出的请求，结果是rerequest。https://github.com/w3-rre-test/ui-typescript-react/runs/4158592/rerequest 因此，我到处寻找重新请求，我发现这是Check
浏览 39提问于2021-07-20得票数 0
1回答
使用xarray插值dataArray缺失数据
python-3.x、interpolation、python-xarray、rasterio
我正在使用xarray/rasterio对一组GeoTiff文件执行一些操作。我正在处理的数据在某些网格点上包含缺失值(-9999)。有没有什么有效的pythonic方法可以用xarray的插值数据替换这些值？
例如，我有这样的东西：
>>> da = xr.DataArray([[1.0,2.0,3.0],[4.0,-999.0,6.0],[7.0,-999.0,9.0]],[('x',[1,2,3]),('y',[1,2,3])])
>>> da
<xarray.DataArray (x: 3, y: 3)>
浏览 288提问于2019-11-20得票数 1
回答已采纳
3回答
保存numpy数组的字典
python、numpy
所以我有一个数据库，里面有几年的站点数据。我现在正在尝试使用这些数据进行分析-根据关键字绘制和排序广告成本等。
从数据库中抓取数据之一需要几分钟才能完成。虽然我可以花一些时间来优化我用来获取数据的SQL语句，但我更喜欢简单地离开那个类，它就是SQL，获取数据，并将结果保存到数据文件中，以便以后更快地检索。大部分数据库数据不会改变，所以我可以编写一个单独的python脚本来每24小时更新一次文件，然后将该文件用于这个长时间运行的任务。
数据将作为numpy数组的字典返回。当我使用numpy.save('data', data)时，文件保存得很好。当我使用data2 = numpy
浏览 0提问于2015-06-13得票数 30
回答已采纳
1回答
将文本文件打印为两个单独的列表
python-3.x、list、for-loop、text-files
我是Python和stackoverflow的新手:)。我有一个需要打印的txt文件。这是名为道布的txt文件，有以下信息：
Orville Wright 21 July 1988
Rogelio Holloway 13 September 1988
Marjorie Figueroa 9 October 1988
Debra Garner 7 February 1988
我需要像这样打印和显示列表：
1. Orville Wright
2. Regelio Holloway
3. ......
列表项目
1. 21 July 1988
2. 13 Sept
浏览 0提问于2019-09-13得票数 1
回答已采纳
4回答
多列的Numpy排序ndarray
python、arrays、sorting、numpy
我得到一个从文件中读取它的ndarray，如下所示
my_data = np.genfromtxt(input_file, delimiter='\t', skip_header=0)
示例输入(解析)
[[ 2. 1. 2. 0.]
[ 2. 2. 100. 0.]
[ 2. 3. 100. 0.]
[ 3. 1. 2. 0.]
[ 3. 2. 4. 0.]
[ 3. 3. 6. 0.]
[ 4. 1. 2. 0.]
浏览 8提问于2015-03-30得票数 21
回答已采纳
2回答
从列表中的嵌套数组创建numpy矩阵
arrays、python-3.x、numpy
我有一个清单，如下。
list=[[np.array([[-3., 3., 3.],
[-3., 3., 3.],
[-3., 3., 3.],
[ 1., 4., 2.],
[-0., 4., -5.],
[ 3., 6., -5.]])],
[np.array([[-1., 2., -3.],
[-1., 2., -3.],
[-1., 2., -3.],
[-2., 2., 1.],
[-0.
浏览 34提问于2019-07-12得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
