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在文本分类中使用WEKA的MultilayerPerceptron时输出不正确
可能是由于以下原因导致的:
数据预处理问题:在使用MultilayerPerceptron进行文本分类之前,需要对文本数据进行预处理,包括去除停用词、标点符号等,并进行词干化或词形还原等操作。如果预处理不正确,可能会导致输入数据的质量下降,从而影响分类结果。
特征提取问题:在文本分类中,选择合适的特征对分类结果影响很大。常用的特征提取方法包括词袋模型(Bag of Words)、TF-IDF等。如果选择的特征提取方法不合适,可能会导致输入数据的表达不准确,从而影响分类结果。
参数设置问题:MultilayerPerceptron是一种基于神经网络的分类算法,其性能很大程度上依赖于参数的设置。例如,隐藏层的节点数、学习率、迭代次数等参数都会对分类结果产生影响。如果参数设置不合理,可能会导致算法无法收敛或者过拟合等问题,从而影响分类结果。
解决这个问题的方法包括:
检查数据预处理过程,确保数据的质量和准确性。可以使用WEKA提供的文本过滤器(TextFilters)进行数据预处理,例如StringToWordVector等。
调整特征提取方法,尝试不同的特征表示方式,比较它们对分类结果的影响。可以使用WEKA提供的特征选择器(AttributeSelection)进行特征选择,例如InfoGainAttributeEval、ChiSquaredAttributeEval等。
调整MultilayerPerceptron算法的参数,尝试不同的参数组合,比较它们对分类结果的影响。可以使用WEKA提供的参数优化工具(AttributeSelection)进行参数优化,例如GridSearch等。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:
腾讯云自然语言处理(NLP):提供了一系列文本处理相关的服务,包括文本分类、情感分析、关键词提取等。详情请参考:
https://cloud.tencent.com/product/nlp
腾讯云机器学习平台(MLP):提供了一系列机器学习相关的服务,包括模型训练、模型部署等。详情请参考:
https://cloud.tencent.com/product/mlp
腾讯云数据处理(DataWorks):提供了一系列数据处理相关的服务,包括数据清洗、数据集成等。详情请参考:
https://cloud.tencent.com/product/dp
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2
回答
weka
,命令行,设置路径,java
、
、
、
我是新来
的
。我下载了它,可以
使用
GUI界面,但我不明白为什么我不能从命令行(
在
Mac上)运行它。
weka
.classifiers.functions.
MultilayerPerceptron
-cp
weka
.jar java错误:找不到或加载主类
weka
.classifiers.functions.
Multi
浏览 14
提问于2018-02-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
通过IKVM.NET
使用
Weka
中
的
MultiLayerPerceptron
、
、
、
我尝试
使用
IKVM.NET
在
Weka
上
使用
weka
.classifiers.functions.
MultilayerPerceptron
作为
分类
器,但我一直收到以下异常:“无法加载文件或程序集'IKVM.OpenJDK.SwingAWT系统找不到指定
的
文件。”我引用了我
在
IKVM文件夹中找到
的
每个IKVM程序集,包括IKVM.OpenJDK.SwingAWT,这是一个非常简单
的
代码: va
浏览 4
提问于2012-05-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用c#连接
weka
中
的
模型
、
、
我正在开发用
Weka
"Model1.model“构建
的
模型,然后当我
使用
weka
.core.SerializationHelper.read("Model1.model");语句
在
c#
中
运行我
的
应用程序时我得到这个错误无法将'java.util.ArrayList‘类型
的
对象强制转换为'
weka
.core.FastVector'.。
浏览 8
提问于2012-07-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
文本
分类
中
使用
WEKA
的
MultilayerPerceptron
时
输出
不正确
、
、
、
我一直
在
尝试
使用
MultilayerPerceptron
神经网络对我
的
数据进行
分类
。然而,无论尝试什么配置,我似乎总是得到相同
的
结果,如下所示,只有50%
的
正确。我可以证实,
使用
相同
的
数据集,其他
分类
器似乎提供了更可信
的
结果。 我
的
数据
的
格式是'string,nominal‘。为了更多地解释预处理-我
使用
StringToWordVect
浏览 12
提问于2017-12-31
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
使用
Weka
中
的
新培训数据更新经过培训
的
模型(
weka
.classifiers.functions.
MultilayerPerceptron
)?
、
、
、
、
我想加载一个我以前训练过
的
模型,然后用新
的
训练数据更新这个模型。但我发现这个任务很难完成。我从那里学到 实现
weka
.classifiers.UpdateableClassifier接口
的
分类
器可以递增地接受训练。然而,我训练
的
回归模型
使用
的
是
weka
.classifiers.functions.
MultilayerPerceptron
分类
器,它没有实现UpdateableClassifier。然
浏览 3
提问于2013-11-22
得票数 1
2
回答
Weka
数字类多层感知器
我
使用
weka
接口来
使用
MultilayerPerceptron
进行一些
分类
。java -classpath
weka
.jar
weka
.classifiers.meta.FilteredClassifier -t ~/Desktop/arff/3x3-noextra.arff-W
wek
浏览 1
提问于2014-11-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
命令行上学习
Weka
、
、
我对
Weka
是个新手,对命令行上
的
Weka
更是陌生。我发现文档很差,我正在努力找出一些要做
的
事情。例如,希望获取两个.arff文件,一个用于训练,另一个用于测试,并获得测试数据
中
缺失标签
的
预测
输出
。我将这段代码作为开始块-t "training_file_with_missing_values
浏览 1
提问于2013-03-16
得票数 16
回答已采纳
1
回答
无法
使用
Java
中
的
Weka
访问ML
分类
的
培训数据集
、
、
、
、
我试图
在
Java (特别是Android )中
使用
Weka
对一个实例进行
分类
。最初,我从Desktop中保存了一个模型,并试图将它导入到我
的
项目目录
中
。如果我是对
的
,这是行不通
的
,因为
Weka
JDK
在
PC和Android上是不同
的
。 现在,我正试图通过导入训练数据集来训练Android本身
的
模型(因为我没有看到其他选项)。这里是我遇到问题
的
地方。当我运行&quo
浏览 0
提问于2019-03-31
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
Java代码中
使用
WEKA
中
的
神经网络类
、
嗨,我想
使用
WEKA
库
中
的
神经网络进行简单
的
训练和测试。谁有
在
java代码中
使用
这个类
的
例子?
浏览 0
提问于2015-02-24
得票数 5
回答已采纳
4
回答
使用
WEKA
时
找出错误
分类
的
实例
我
使用
WEKA
的
GUI版本,并
使用
朴素贝叶斯进行
分类
。谁能告诉我如何找出哪些实例
分类
错误。
浏览 0
提问于2012-05-18
得票数 6
1
回答
基于
Weka
和deeplearning4j
的
深度学习
我正在寻找关于如何
使用
Weka
GUI运行深入学习
的
文档。我下载了deeplearning4j包并尝试运行这些示例。下面的三个例子解释了如何在命令行
中
,
在
java和
Weka
工作台GUI
中
以编程方式构建神经网络。但是如果我浏览一下,就没有GUI
的
部分了。因此,我只是环顾GUI,
在
分类
器部分找到了算法,并试图运行它。该算法表示,它已经
在
训练数据上建立了2天
的
模型。我正在
使用</
浏览 1
提问于2018-11-25
得票数 1
1
回答
带乙状结肠
的
脉冲加速器
在
局部最小(
WEKA
)
、
、
、
我知道,通常你没有局部最小
的
误差面
使用
感知器(没有隐藏层)
的
线性
输出
。但是,由于它不是线性
的
,它是否有可能用感知器被困在局部极小值?我
在
WEKA
中
使用
functions.
MultilayerPerceptron
(
使用
sigmoid激活函数和反向传播),没有隐藏层。我用四个不同
的
类
在
一个线性可分
的
数据集上训练它。当我更改随机生成器
的
种子(用于节点
浏览 0
提问于2014-05-03
得票数 0
1
回答
在
matlab
中
训练
weka
模型:如何评估?找模特吗?
、
尽管
使用
了
weka
,但我有像libSVM和RseslibKnn这样
的
模型,当我
在
Matlab
中
调用它们
时
,它找不到它们
的
,我注意到它们实际上不是目录“
分类
器”模型
的
一部分。我知道如何交叉验证一个通用模型,但是我不能用确定
的
训练和测试集来进行简单
的
验证。在这里,我
使用
的
代码: base_folder = cd; cd‘C:\程序
浏览 8
提问于2020-12-29
得票数 0
2
回答
来自
weka
训练和java训练
的
不同结果
、
、
、
、
我试图
使用
weka
的
java API创建一个“自动训练”,但我猜我做错了什么,每当我通过
weka
的
接口
使用
MultiLayerPerceptron
测试我
的
ARFF文件
时
,
使用
10交叉验证或66%分割,我得到了一些令人满意
的
结果(大约90%),但是当我尝试通过
weka
的
api测试相同
的
文件
时
,每个测试基本上都返回0%匹配(每一行都
浏览 0
提问于2012-06-12
得票数 1
回答已采纳
3
回答
我应该如何解释一个不会过分适合
的
神经网络呢?
、
我正在
使用
WEKA
的
MultilayerPerceptron
实现对各种
分类
数据集进行一些实验。我希望能够观察到随着列车迭代次数(历数)
的
增加而出现
的
过度拟合。然而,尽管让时代
的
数量增长相当大(15k),我还没有看到它。我该怎么解释呢?请注意,我没有达到100%
的
准确性,
在
火车或测试集,所以这不是因为问题太简单。我想出
的
一些想法是:
浏览 4
提问于2014-08-29
得票数 3
回答已采纳
2
回答
weka
J48功能选择
、
、
、
、
我正在
使用
Weka
并应用J48来构建我
的
分类
器。我有40个特性和2000个实例(700个a类和1300个b类)。提前谢谢。
浏览 7
提问于2013-01-31
得票数 1
1
回答
weka
GUI和Java代码给出了不同
的
结果
、
我
使用
weka
进行网格搜索,以找到
MultilayerPerceptron
的
最佳参数。但是,我
的
java代码给出
的
RMSE (我在这里做回归)与
weka
提供
的
RMSE不同。ann = new
MultilayerPerceptron
(); ann = null
浏览 3
提问于2013-12-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
格式不兼容,类索引不同
、
、
我
使用
weka
进行
文本
分类
,我有一个训练集和一个无标记测试集,目的是对测试集进行
分类
。Train and test set are not compatible.当我按下No
时
,它会
输出
以下
浏览 0
提问于2014-03-10
得票数 0
2
回答
系统调用Java
中
的
Perl字符串
、
、
我
在
代码
的
开头定义了数组@ID。我对这个I列表做了不同
的
事情,因此我只
在
开头定义了my $id; (I use strict; warnings)。-T string\" \ -F \"
weka
.filters.supervised.instance.SMOTE -C 0 -K 5 -P $smo -S 1\"" -W
weka
.classifiers.functions.
MultilayerPerceptron
为
浏览 1
提问于2015-04-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何通过Java在数据集上训练
Weka
AI
、
、
我目前正在用用于java
的
Weka
编写AI代码。我正在
使用
MNIST手写数字数据集来训练我的人工智能。AI将对手写数字
的
图像进行训练,然后给出数字是否为0、1、2等
的
输出
。我正在
使用
我编写
的
一些代码将数组转换为ARFF文件格式:@RELATION MnistDataset @AT
浏览 11
提问于2022-04-10
得票数 0
回答已采纳
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