在Seaborn中使用factorplot时，将使用自举来计算估计器的置信区间。有没有办法指定提取间隔的替代方法？例如，如果我的数据是MCMC模拟输出或自身的bootstrap样本，那么bootstrap就没有意义--我只想对间隔使用适当的分位数。
浏览 0提问于2016-07-15得票数 2
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Seaborn系数图自定义误差条
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我想在seaborn中绘制因子图，但手动提供误差条形图，而不是让seaborn计算它们。：
我正在使用这个seaborn命令来生成绘图：
g = sns.factorplot(data=pltdf, x='feature', y='mean', kind='bar',使用'std‘列作为误差栏。不幸的是，重新计算相关数据帧的
浏览 2提问于2015-05-22得票数 16
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我正在尝试为一些数据绘制条形图样式"factorplot“，然后绘制一个规则点样式"factorplot”，以便在其上拟合该数据。因此，对于数据图，我可以简单地这样做：对于模型图，我可以简单地这样做：
sns.factorplot(x='x',y=
浏览 4提问于2016-02-10得票数 7
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我有一个包含5000个产品和50个特征的数据集。其中一列是“颜色”，该列中有100多种颜色。我正在尝试绘制一个条形图，只显示前10种颜色，以及每种颜色中有多少种产品。= df.colors.value_counts()plt.xlabel('No. of Products');使用Seaborn：
sns.factorplot("colors", data=df ,
浏览 0提问于2015-01-19得票数 11
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在In [18]:行，作者用Seaborn绘制了一些数据，我得到了一个错误
import seaborn as sns
sns.factorplot(data = train_store, x = 'Month', y = "Sales请引导
浏览 0提问于2019-05-10得票数 1
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海上条形图上的黑线是什么意思？
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我使用seaborn库在柱状图上绘制了数据。但是在栏杆的顶端，我可以看到一些黑线。有人能给我解释一下这是什么意思吗？
浏览 4提问于2019-10-13得票数 3
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0.089286 0.041667 summary9 101 0.444444 0.055556 summary
我需要绘制一个条形图，比较每个topic的不同type的正值/负值。我认为这就像是在x轴上使用topic的堆叠(正/负)条形图，使用type列对条形图进行分组。但我找不到同时构建分组和堆叠条形图的</e
浏览 0提问于2015-04-21得票数 3
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我正在尝试用seaborn绘制条形图。y=[200,300,400]df = pd.DataFrame(dict(x=x, y=y,cat=cat))sns.factorplot("x","y", data=df,kind="bar",palette="Blues",size=6,aspect=2,legen
浏览 0提问于2015-04-30得票数 5
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], 'inc':[0,0,0,0,0,1,1]})g.map( sns.barplot(pt['alrmV']), color='steelblue')
有序
浏览 11提问于2014-04-23得票数 2
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我有一只熊猫DataFrame df，我用的子情节来想象它。我的问题是我想把我的传奇移到其中一个子情节里。import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsgrid下面是一个图例中只有一个图例的例子：
浏览 2提问于2015-11-10得票数 6
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我希望使用列中的数据作为序列绘制多个数据。例如，我的原始数据：2015-1-1, Vancouver, 1.12015
浏览 8提问于2016-10-29得票数 1
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并排BarPlot
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我正在尝试用seaborn和pandas创建这种“并排”的条形图。dfs = pd.DataFrame(data={'investors': ['first','second','third'], 'stocks': [23, 123, 54], 'bonds': [54, 67, 123], 'real estate': [45, 243, 23
浏览 0提问于2018-08-27得票数 3
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我试着用Seaborn ()制作一个分组盒图，这些盒子都非常窄--太窄了，看不出分组的颜色。g = seaborn.factorplot("project_code",y="num_mutations",hue="organ",
如果我放大或拉伸图形的几倍，我的屏幕宽度，我可以看到这些框，但显然这是没
浏览 5提问于2015-06-26得票数 7
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全,
我试图用子图函数和Seaborn库绘制两个因子图。我能够用下面的代码分别绘制两幅图。然而，seaborn在实际地块下生成额外的地块(见下图)。是否有办法避免seaborn生成额外的空地块？我试着用plt.close来摆脱情节，但不幸的是，它刚刚关闭了1个情节，我试图将图例从情节中移出，并在情节旁边显示图例。有什么简单的方法吗。我尝试了legend_out在seabor
浏览 1提问于2019-03-02得票数 17
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我已经用factorplot在seaborn中绘制了数据并获取了facetgrid对象，但仍然无法理解如何在这样的图中设置以下属性：
图例大小:当我绘制了很多变量，我得到了非常小的传说，与小字体。Y和x标签的字体大小(类似于上面的问题)
浏览 3提问于2014-08-15得票数 83
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我最终得到的是两个网格，轴线绘制在彼此的顶部，然后在下面绘制第二个图形。我的代码可以很好地处理seaborn distplot：h = sns.distplot(dfmain["Runs"])
j =sns.distplot(dfHighScores["Runs"])
但是如果我尝试并排绘制两个因子图(它们是独立的，所以我不
浏览 1提问于2015-07-06得票数 1
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我有以下示例代码，我想在一个图中使用seaborn将其绘制为条形图。我可以将实际数据绘制为条形图，但当我尝试添加错误条形图时，会得到以下错误：代码为：
importmy_pal, yerr = df2_err, linewidth=2,edgecolor=[".1","0.1"], ax=axe
浏览 16提问于2019-11-17得票数 0
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%pylab inline
import numpy as npimport seaborn as snspd.DataFrame.from_csv('C:/data/testesns.csv', index_col=False, sep=';')
sns.factorplot("MONTH",
浏览 8提问于2014-10-02得票数 59
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#Figure 1, right at the bottom of the code, needs the error bars.
浏览 2提问于2015-02-08得票数 2
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我在matplotlib中使用GridSpec来创建一个包含9个子图的页面。其中一个子图是使用以下代码创建的Seaborn条形图：sns.barplot(x=df['Time'], y=df['Volume_Count'], ax=ax7)谢谢!
浏览 1提问于2016-10-17得票数 28
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