在日志装饰器之前，python日志中的addLevelName看不到自定义级别

在日志装饰器之前，Python日志中的addLevelName看不到自定义级别。

日志是在软件开发过程中用于记录程序运行状态和错误信息的重要工具。Python的logging模块提供了丰富的功能来处理日志记录。在日志中，我们可以使用不同的级别来表示不同的日志信息，例如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。

在Python的logging模块中，我们可以使用addLevelName方法来添加自定义的日志级别。addLevelName方法接受两个参数，第一个参数是自定义的日志级别的整数值，第二个参数是对应的级别名称。

然而，在使用addLevelName方法之前，我们需要先定义自定义的日志级别。可以通过继承logging模块中的Logger类来创建自定义的日志级别。下面是一个示例：

import logging

# 定义自定义的日志级别
CUSTOM_LEVEL = logging.INFO + 1
logging.addLevelName(CUSTOM_LEVEL, "CUSTOM")

# 创建Logger对象
logger = logging.getLogger(__name__)

# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建自定义的日志级别处理器
class CustomLevelHandler(logging.Handler):
    def emit(self, record):
        if record.levelno == CUSTOM_LEVEL:
            # 处理自定义级别的日志记录
            # ...

# 添加自定义的日志级别处理器到Logger对象
logger.addHandler(CustomLevelHandler())

# 使用自定义的日志级别记录日志
logger.log(CUSTOM_LEVEL, "This is a custom log message.")

在上述示例中，我们首先定义了一个自定义的日志级别CUSTOM_LEVEL，并使用addLevelName方法将其与级别名称"CUSTOM"关联起来。然后，我们创建了一个Logger对象，并设置其日志级别为DEBUG。接着，我们创建了一个自定义的日志级别处理器CustomLevelHandler，并将其添加到Logger对象中。最后，我们使用logger.log方法记录了一条自定义级别的日志消息。

需要注意的是，在使用自定义的日志级别之前，我们需要确保自定义级别的处理器已经添加到Logger对象中。否则，使用logger.log方法记录自定义级别的日志消息时，将会抛出ValueError: Unknown level的异常。

对于日志装饰器的使用，它可以简化日志记录的过程，使得我们可以更方便地在代码中插入日志语句。常见的日志装饰器有@log、@debug等。通过使用这些装饰器，我们可以在函数或方法的定义前加上装饰器，从而实现自动记录日志的功能。

在Python中，可以使用第三方库wrapt来实现日志装饰器的功能。wrapt库提供了@decorator装饰器，可以用于定义自定义的装饰器。下面是一个示例：

import logging
import wrapt

# 创建Logger对象
logger = logging.getLogger(__name__)

# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 定义日志装饰器
@wrapt.decorator
def log_decorator(wrapped, instance, args, kwargs):
    logger.debug("Entering %s", wrapped.__name__)
    try:
        return wrapped(*args, **kwargs)
    finally:
        logger.debug("Exiting %s", wrapped.__name__)

# 使用日志装饰器
@log_decorator
def my_function():
    # 函数逻辑
    pass

# 调用被装饰的函数
my_function()

在上述示例中，我们首先创建了一个Logger对象，并设置其日志级别为DEBUG。然后，我们使用@wrapt.decorator装饰器定义了一个名为log_decorator的日志装饰器。在log_decorator装饰器中，我们首先记录了函数的进入信息，然后调用被装饰的函数，并在最后记录函数的退出信息。最后，我们使用@log_decorator装饰器将my_function函数进行了装饰，从而实现了自动记录日志的功能。

需要注意的是，使用日志装饰器时，我们需要确保Logger对象已经正确配置，并且日志级别已经设置为足够低的级别，以便记录所有需要的日志信息。

总结起来，日志装饰器可以简化日志记录的过程，使得我们可以更方便地在代码中插入日志语句。在使用日志装饰器之前，我们可以使用addLevelName方法来添加自定义的日志级别。然而，在使用自定义的日志级别之前，我们需要先定义自定义的日志级别，并将其与级别名称关联起来。同时，我们需要确保自定义级别的处理器已经添加到Logger对象中。对于日志装饰器的具体实现，可以使用第三方库wrapt来定义自定义的装饰器。