实时操作系统,当外界事件和数据产生时,系统能以足够快的速度予以处理,其处理结果能在规定的时间内控制生产结果或对系统做出响应,并控制所有实时任务协调一致运行的操作系统。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
为了证明如果 k 位计数器的例子中允许 DECREMENT 操作,那么 n 个操作的运行时间可能达到 Θ(nk),我们可以按照以下步骤进行:
进程的调度是由操作系统完成的,其目的是为了在一个进程占用CPU执行自己的操作后,选择下一个进程来占用CPU。调度发生的原因很简单,每个进程都希望能够占用CPU进行工作。因此,调度程序会进行上下文切换,并选择一个进程来执行其功能。
上过程称为Round Trip Time(RTT,往返时间),mget和mset命令节约了RTT,但是大部分指令不支持批量操作。
时间复杂度,又称为时间复杂性。用来描述程序运行时间的长短,程序(通常指算法)的执行时间可以反应程序的效率,即程序(算法)的优劣。
2023年8月27日,随着新业务的接入,我们开始进行项目的灰度发布。然而,直到2023年8月31日下午,我们才发现一个新字段并没有进行字段刷新,导致所有数据都是默认值,从而无法继续进行灰度测试。在业务方的要求下,我们需要进行批量更新字段。鉴于我们已经知道了时间范围,我们决定在白天进行批量更新数据。正是在这个过程中,故障发生了!
上一篇文章中,我们介绍了内核调度的基本概念,知道了调度器设计中最核心的两个指标 -- 周转时间与响应时间:
上一篇文章主要分析了各个检测方法在检测能力上的优劣。这篇文章主要分析一下各个检测方法对程序造成的影响以及可扩展性。
本系列是我在学习《基于Python的数据结构》时候的笔记。本小节主要介绍算法时间复杂度的三种不同程度:最坏时间复杂度、最优时间复杂度以及平均时间复杂度,并且介绍几种时间复杂度的基本计算规则。
时间复杂度的定义是:如果一个问题的规模是n,解决这一问题所需算法所需要的时间是n的一个函数T(n),则T(n)称为这一算法的时间复杂度。
金庸武侠中描述一种武功招式的时候,经常会用到 “快、准、狠” 这3个字眼。同样,在计算机中我们衡量一种算法的执行效率的时候也会考量3个方面:“快、省、稳”。
在计算机科学中,算法分析是非常关键的部分。找到解决问题的最有效算法非常重要。可能会有许多算法能够解决问题,但这里的挑战是选择最有效的算法。现在关键是假如我们有一套不同的算法,应该如何识别最有效的算法呢?在这里算法的空间和时间复杂度的概念出现了。空间和时间复杂度是算法的测量尺度。我们根据它们的空间(内存量)和时间复杂度(操作次数)来对算法进行比较。
为了实现这样一个计数器,我们可以使用一个位数组(bit array)来存储计数器的当前值,并维护一个额外的指针来指向最高位的 1。每次执行 INCREMENT 或 RESET 操作时,我们可以利用这个指针来高效地更新计数器。
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Redis执行指令过程中,多条连续执行的指令被干扰,打断,插队,这多条连续指令执行的结果可能就会有问题
本系列是我在学习《基于Python的数据结构》时候的笔记。本小节主要介绍如何衡量算法效率,从通过程序执行的时间衡量到使用"大O记法"表示的时间复杂度来衡量。
有一个 单线程 CPU 正在运行一个含有 n 道函数的程序。每道函数都有一个位于 0 和 n-1 之间的唯一标识符。
所以可以看到,如果执行 n 次的话(比如 n 次 set 操作),时间开销是非常大的。
有想进滴滴LogI开源用户群的加我个人微信: jjdlmn_ 进群(备注:进群) 群里面主要交流 kakfa、es、agent、LogI-kafka-manager、等等相关技术; 群内有专人解答你的问题 对~ 相关技术领域的解答人员都有; 你问的问题都会得到回应
MySQL中DDL语句,即数据定义语言,用于创建、删除、修改、库或表结构,对数据库或表的结构操作。常见的有create,alter,drop等。这类语句通常会耗费很大代价,特别是对于大表做表结构变更。本篇文章会揭露各类DDL语句执行的详细情况。
在操作系统和程序设计中,sleep和wait是两个经常被提及的概念,它们各自具有独特的功能和用途。了解这两者之间的区别对于编写高效和稳定的程序至关重要。本文将深入探讨sleep和wait之间的主要差异。
或者 用户手动执行命令,如下 save命令: 同步快照方式,此方式会阻塞redis服务主进程对客户端命令的执行,不推荐; bgsave命令: 异步快照方式,此方法会 fork一个子进程 在后台执行,不影响主进程的效率;
我们在使用redis时,一般会设置一个过期时间,当然也有不设置过期时间的,也就是永久不过期。
操作系统中,每时每刻都有着许许多多的进程在执行着,即便是现在最为强大的多核心 CPU,同时能够执行的任务数量也是相当有限的,那么,在这样资源有限的场景下,这么多进程如何来调度,哪些进程更重要哪些进程的执行可以稍微暂缓呢?这就是操作系统调度器的工作。本文我们就来详细介绍一下。
前趋图(Procedence Graph)是一个有向无循环图(DAG)。图中的每个结点可用于表示一条语句、一个程序段或进程;结点间的有向边则表示在两结点之间存在的偏序或前趋关系“→”, →={(Pi,Pj)| Pi必须在Pj开始前完成 }。
先了解一下操作系统的一些相关概念,大部分操作系统(如Windows、Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行。任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停的任务就处于就绪状态等待下一个属于它的时间片的到来。这样每个任务都能得到执行,由于CPU的执行效率非常高,时间片非常短,在各个任务之间快速地切换,给人的感觉就是多个任务在“同时进行”,这也就是我们所说的并发(并发简单来说多个任务同时执行)。
既然上面没有很好的解决方案,因为Redis的zset、list的特性,我们可以利用Redis来实现一个延迟队列 RedisDelayQueue
我们都知道Redis 所有的数据结构都可以设置过期时间,时间一到,这些数据就会变成过期数据,这个时候就需要进行删除,这里需要注意一下,这个与淘汰策略不同,淘汰策略是指当内存被占满了之后,这时就有必要将一些数据清理淘汰掉。
并发(concurrency):指在同一时刻只能有一条指令执行,但多个进程指令被快速的轮换执行,使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果,但在微观上并不是同时执行的,只是把时间分成若干段,使多个进程快速交替的执行。
Question 题目描述如下: Answer 在最初学习setTimeout的时候,我们很容易知道setTimeout有两个参数,第一个参数为一个函数,我们通过该函数定义将要执行的操作。第二个参数为一个时间毫秒数,表示延迟执行的时间。 可能不少人对于setTimeout的理解止步于此,但还是有不少人发现了一些其他的东西,并在评论里提出了疑问。比如上图中的这个数字7,是什么? 每一个setTimeout在执行时,会返回一个唯一ID,上图中的数字7,就是这个唯一ID。我们在使用时,常常会使用一个变量将这
一、前言 由于JavaScript程序为单线程,因此在执行长时间的操作时(如循环和递归操作)到导致UI线程长期被阻塞,无法响应用户操作请求(如点击按钮等),让用户体验大打折扣。于是想到将一个长时间操作切片成N个小操作并异步执行,例如jsDeferred中的 Deferred.repeat函数 就提供这样的解决办法,其实质就是通过 setTimeout事件 或 script元素 的 onerror/onload事件 来异步调用这些小操作,从而尽
在Android上,如果你的应用程序有一段时间响应不够灵敏,系统会向用户显示一个对话框,这个对话框称作“应用程序无响应”(ANR:Application Not Responding)对话框。用户可以选择“等待”而让程序继续运行,也可以选择“强制关闭”。因此,在程序里对响应性能的设计很重要,这样,系统不会显示ANR给用户。
redisDb结构的expires字典保存了数据库中所有键的过期时间,我们称这个字典为过期字典: ❑过期字典的键是一个指针,这个指针指向键空间中的某个键对象(也即是某个数据库键)。 ❑过期字典的值是一个long long类型的整数,这个整数保存了键所指向的数据库键的过期时间——一个毫秒精度的UNIX时间戳。
在现代计算机系统中,操作系统负责有效地管理各种资源,包括 CPU。多任务操作系统允许同时运行多个线程,但由于 CPU 有限,需要进行线程切换以实现并发执行。本文将深入探讨操作系统中线程切换的过程,包括上下文切换和必要的数据结构。我们将通过示例代码演示线程切换的关键步骤,以帮助读者更好地理解这一关键概念。
最初的计算机只能接受一些特定的指令,用户每输入一个指令,计算机就做出一个操作。当用户在思考或者输入时,计算机就在等待。这样效率非常低下,在很多时候,计算机都处在等待状态。
常数时间的操作:一个操作如果和数据量没有关系,每次都是固定时间内完成的操作,叫做常数操作。
一个好的数据库,其特点必然是吞吐量高,也就是它能在高并发请求压力下保证数据的准确性和安全性,由此并发管理是不可或缺的一环。事实上并发管理是一个相当复杂的计算机科学领域的课题,它几乎可以自成一个领域,是能够与操作系统,编译原理比肩,完全可以成为计算机科学中的支柱性存在,因此它自身也有着丰富且复杂的理论基础,在这里我们就接触一下它的皮毛。
当用户频繁的与UI界面操作交互时,例如:窗口调整(触发resize),页面滚动,上拉加载(触发scroll),表单的按钮提交,商城抢购疯狂的点击(触发mousedown),而实时的搜索(keyup,input),拖拽等
关于上一节中我们对添加操作的时间复杂度归结为O(n)是考虑了扩容操作(resize)在内的。就addLast(e)操作而言,时间复杂度为O(1),在考虑最坏情况下,每次添加均会触发扩容操作,需要移动n个元素,因此此时addLast操作的时间复杂度为O(n)。
《Redis设计与实现》读书笔记(十七) ——Redis时间事件与事件调度 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、时间事件 1、概述 redis的时间事件分为两类,一类是定时事件,在某个时刻执行;另一类是周期性事件,每隔一段时间执行一次。 时间事件由三部分组成——全局id,标识事件,新的事件比旧的事件id大;unix毫秒级时间戳,记录时间事件的到达时间;事件处理器,时间事件到达时调用相应的处理器进行处理。 一个时间事件是定时还是周期性,取决于其返回值:如果返回的是AE_NOMORE
上周五的时候,在线上执行了2个MongoDB的操作,这俩操作跟平时的相比,其实都还有一些特殊性,所以简单
策略 : 在设置键的过期时间的同时,创建一个定时器,让定时器在键的过期时间来临时,立即执行对键的删除操作。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说算法 时间复杂度概念及案例,希望能够帮助大家进步!!!
Redis 中数据库键的过期时间都保存在过期字典中,当一个键过期了,Redis 存在三种不同的删除策略:定时删除、惰性删除和定期删除
1、设置过期时间 expire key time(s)--这是最常用的方式 setex(String key, int seconds, String value)--字符串独有的方式 注意: 除了string独有设置过期时间方法,其他类型都需要依靠expire方法来设置时间 如果没有设置时间,那缓存就是永不过期 如果设置了过期时间,之后又想让缓存永不过期,使用persist key 2、三种过期策略 定时删除 含义:在设置key的过期时间的同时,为该key创建一个定时器,让定时器在key的过期时间来临时
2023-06-03:redis中pipeline有什么好处,为什么要用 pipeline?
冯诺依曼机 核心思想:存储程序 工作方式: 任何要计算机完成的工作都要先被编写成程序,然后将程序和原始 数据送入主存并启动执行。一旦程序被启动,计算机应能在不需操 作人员干预下,自动完成逐条取出指令和执行指令的任务。 主要思想:
https://mp.weixin.qq.com/s/RnSokJxYxYDeenOP_JE3fQ
CPU调度是操作系统的基本功能。每当CPU空闲的时候,操作系统就会从就绪队列中选择一个程序来执行。进程选择由短期调度程序执行。
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