在时间和其他列上执行groupby，以获取唯一值
在云计算领域，执行groupby操作是一种常见的数据处理技术，用于根据指定的列对数据进行分组，并获取唯一值。这种操作通常在大规模数据集上进行，以便进行数据分析、统计和聚合。
在执行groupby操作时，可以根据时间列和其他列进行分组。时间列可以是日期、时间戳或时间间隔，而其他列可以是任何数据类型，如数字、字符串或布尔值。通过将数据按照时间列和其他列的值进行分组，可以获得每个组的唯一值。
执行groupby操作的优势包括：
- 数据聚合：通过groupby操作，可以对数据进行聚合计算，如求和、平均值、最大值、最小值等。这对于数据分析和统计非常有用。
- 数据分组：groupby操作可以将数据按照指定的列进行分组，使得数据更加有序和易于管理。这对于数据的分类和归类非常有帮助。
- 数据筛选：通过groupby操作，可以根据特定的条件筛选数据，并获取满足条件的唯一值。这对于数据的过滤和筛选非常方便。
- 数据可视化：通过groupby操作，可以将数据按照不同的分组进行可视化展示，以便更好地理解和分析数据。这对于数据可视化和报表生成非常有帮助。
在云计算领域，腾讯云提供了一系列相关产品和服务，可以支持执行groupby操作和数据处理，例如：
- 腾讯云数据分析平台（Tencent Cloud Data Analysis Platform）：提供了强大的数据处理和分析能力，支持在云端进行大规模数据的groupby操作和数据聚合计算。
- 腾讯云数据库（Tencent Cloud Database）：提供了多种类型的数据库服务，如关系型数据库（TencentDB for MySQL、TencentDB for PostgreSQL）、NoSQL数据库（TencentDB for MongoDB、TencentDB for Redis）等，可以支持groupby操作和数据聚合计算。
- 腾讯云大数据平台（Tencent Cloud Big Data Platform）：提供了一系列大数据处理和分析工具，如腾讯云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse）、腾讯云数据湖（Tencent Cloud Data Lake）等，可以支持在云端进行大规模数据的groupby操作和数据聚合计算。
以上是关于在时间和其他列上执行groupby操作的答案，希望能够满足您的需求。
相关·内容
1回答
是否有任何函数或节点会按时间顺序添加集合中的元素数？
我想要创建一个简单的线条图“用户总数”随着时间的推移，但我有"user_email“(唯一的)和"date_created”的日期，用户加入。
什么是最简单的方法，以总结用户在任何时间，从他们的创建日期，并绘制成一个图表，根据时间？
我试着找这个，但没有找到任何相关的东西。新来的。谢谢。
浏览 1提问于2018-06-21得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个370000行x340列的数据框架，在这个DataFrame中，我在列之间混合了数值和非数值。
我想合并行，基于user_id，某些数值被求和，而非数值被保留。
给定表：
user_id points gender age
11111 10000 male 18
2222 4200 female 33
11111 30000 male 18
2222 10 female 33
11111
浏览 1提问于2018-06-22得票数 1
2回答
我试着用蟒蛇和熊猫来简化我们通常在excel中做的一项任务。到目前为止，我已经将两个csv合并成一个df，并且需要进一步的帮助。无论如何，在没有详细介绍我的项目的具体细节的情况下，我希望使用以下数据框架来计算给定月份的最小海拔：
Start Minimum Z Month
0 2024-10-09 12:00:00 6056.483651 10/24
1 2029-10-08 00:00:00 5450.000000 10/29
2 2029-10-15 00:00:00 5450.000000 10/29
浏览 6提问于2022-05-11得票数 0
回答已采纳
我有一个如下的数据框架。
Date Fruit level_0 Num Color
0 2013-11-25 Apple DF2 22.1 Red
1 2013-11-24 Banana DF1 22.1 Yellow
2 2013-11-24 Banana DF2 122.1 Yellow
3 2013-11-23 Celery DF1 10.2 Green
4 2013-11-24 Orange DF1 8.6 Orange
5 201
浏览 0提问于2020-06-08得票数 0
我有下面的矩阵，我试着在每条路线(市中心和乡村)上获得最短的时间，但我找不到如何使用熊猫来做到这一点。 ? dict_ = {'City of origin':["Oxford","Oxford","Oxford","London","London","London","Manchester","Manchester","Manchester"],
'Destination city':["L
浏览 93提问于2021-08-28得票数 0
回答已采纳
对于时间序列分析，我必须删除发生在同一天的实例。但是，保留一些“删除”信息，并将其添加到其余的“重复”实例中。下面是我的部分数据集的一个简短示例。
z = pd.DataFrame({'lat':[49.125,49.125], 'lon':[-114.125 ,-114.125 ], 'time':[np.datetime64('2005-08-09'),np.datetime64('2005-08-09')], 'duration':[3,6],'size':[4,10]})
浏览 3提问于2021-03-31得票数 2
回答已采纳
2回答
数据中最大值的选择
、、、
我有以下数据
我想选择与第一列的值相关的第二列的最大值。对于第一栏中的值1，所选值应为5。
第一列是“时间”(例如: 06:54:11)
我可以使用matlab，python，excel，bash。
浏览 8提问于2021-12-20得票数 -4
1回答
在Teradata中，考虑这样一个场景:一个表中有超过40亿条记录，并且需要在一个列上执行DISTINCT/GROUP BY，该列不是主索引或辅助索引的一部分，也没有分区。
现在这花费了太多的时间。有没有其他方法可以做到这一点。
这是一个独立的环境，所以我不能从其中复制数据，我也没有在这个环境中创建新表的权限。这只是我选择的访问权限。
浏览 1提问于2014-11-27得票数 2
我有两个数据格式: df1和df2，如下所示：
df1
A B C
0 Y1 X1 1000
1 Y2 X2 3000
2 Y3 X1 2000
3 Y4 X1 5000
4 Y5 X3 7000
5 Y6 X4 1500
6 Y7 X2 1200
7 Y8 X4 1100
df2
K L M N
0 Y1 X1 40 2020-06
1 Y1 X1 30 2020-05
2 Y2 X2 50 2020-01
3 Y1 X1 90 2020-04
浏览 2提问于2020-02-17得票数 1
我在sql server2012中有一个很大的表，目前有2500000行。主键被列为Create as clustered: Yes，并且由于主键是一个uniqueidentifier，因此我想将其更改为对于starters为非集群(然后在将来的某个时候，改为在date列上集群)。
问题是这会超时。为什么禁用索引集群的速度会很慢？除了将此操作的超时时间增加到24小时之外，我还能做些什么来加快此操作并在超时之前完成？
浏览 0提问于2013-03-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我有这样的数据：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"ind0": list("QQQWWWW"), "ind1": list("RRRRSSS"), "vals": range(7), "cols": list("XXYXXYY")})
print(df)
输出：
ind0 ind1 vals cols
0 Q R 0 X
1 Q R 1
浏览 5提问于2022-02-04得票数 0
回答已采纳
4回答
熊猫比较数据帧切片
、、、
我正在处理熊猫中的两个数据帧(df_A有6500行，df_B有750万行)，已经到了无法避免重复遍历行的地步。
这就是df_A的样子：
bidders other_col1 other_col2
'abcd' 2 3
'efgh' 123 4
这就是df_B的样子：
bidders time other_col3
'abcd' 23456 67
'abcd' 23456 43
'jklm'
浏览 0提问于2015-05-29得票数 0
回答已采纳
2回答
在我正在进行的这个项目中，我需要设置一个特定的字段，使其是唯一的(不是一个问题！)但是，如果字段为null，我希望忽略约束。在Server 2008中，我使用如下所示的筛选索引，但这在SQL的早期版本中是不可用的！
CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX User_UserName_IUC
ON [User] (pinNr)
WHERE UserName IS NOT NULL
但我认为这在Server 2005中是不可用的。实际上，这个博客帖子表示有一个解决办法，使用触发器来检查唯一性。有人有这样的例子吗？或者另一种选择？
不幸的是，升级到SQl服务器2008不是这
浏览 0提问于2011-01-13得票数 12
回答已采纳
1回答
使用python聚合数据
、、、、
我有一些数据，我想要的总和和计数的基础上，一个特定的领域。我的数据是这样的
Value ID Object
100 ABD Type1
200 ABD Type1
400 ABD Type2
200 BCE Type1
100 BCE Type1
800 JHO Type3
600 TVM Type4
我试图在这里计算与ID相关的唯一对象的数量，并将与该ID相关的总价值相加。
ValueSum ID CountObject
700 ABD 2
300 BCE 1
800
浏览 0提问于2017-04-27得票数 1
回答已采纳
1回答
I想得到最后的数据，其中元组'key'被分成两列，分别是'hr'和'filename'。
I还希望fit 'a，b，c‘’= *popt的输出被拆分为a，b，c.三列。
在当前的输出数据中，最后三列不包含正确的值。它们表示初始的a，b，c值，这是拟合的初始猜测。相反，它们应该显示fit (*)的输出。
我附上了我的代码、当前错误的输出和正确的输出示例。提前谢谢你
new_df = pd.DataFrame(columns=['hr', 'filename', 'a', 'b'
浏览 2提问于2021-01-27得票数 1
回答已采纳
输入数据看起来有点像这样 import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'users': ['John', 'Bob', 'Alice', 'John', 'Alice','Bob','Alice'],
'class': ['Economics','Economics','Economics','Maths',
浏览 15提问于2020-08-28得票数 2
回答已采纳
下面是一个数据帧，我在其中计算前一行STime和当前行STime之间的时间差。但是，我真正希望做的是根据其他条件填充这个timeDiffTemp列。是的，我是熊猫的新手--我意识到这对你们中的许多人来说都是微不足道的。所以..。提前感谢您的热情帮助。
SDate STime timeDiffTemp
0 2017-12-06 07:00:00 NaT
1 2017-12-06 09:55:00 02:55:00
2 2017-12-06 10:25:00 00:30:00
3
浏览 13提问于2020-05-19得票数 2
1回答
我有一个excel表，包含两个名为‘NE’和‘Interface’的列，我想要做的是:用每个Interface值编辑一个..txt文件模板(我已经有了，在下面显示)。然后连接属于同一组'NE‘的txt-文件。
这是我的特长：
这是我的txt文件模板，我想用excel的接口值更改" interface“：
conf t
**$interface**
no service-policy input QOS-IN_ACCESS
end
conf t
no policy-map QOS-IN_ACCESS
policy-map QOS-IN_ACCESS
class
浏览 1提问于2020-06-24得票数 1
回答已采纳
3回答
我希望每个用户只保存一次数据到数据库，基于他/她的IP地址。我有一个与网址，日期，时间和ip列表的数据库。如何检查ip是否已经存在，如果不存在，则将数据插入数据库，否则什么也不做？到目前为止，我的代码如下：
<Check if IP already exists in the database - if no - insert:>
$query = "INSERT INTO link (url, date, time, ip) VALUES ('$ref','$date','$time', '$someip'
浏览 0提问于2010-12-28得票数 1
回答已采纳
我需要在数据帧中使用count()函数聚合的列和使用cumsum()函数聚合的另一个字段 我只想将它分组一次，并且应该使用Site对cumsum进行分组，几乎就像计数一样。我该怎么做呢？ #I get the count by grouping site and arrived
df_arrived_gby = df.groupby(['Site','Arrived']).size().reset_index(name='Count_X')
#I do the cumsum but it should be groupby Site an
浏览 11提问于2020-07-24得票数 1
回答已采纳
当与sysdate匹配时，情况是时间只需要执行触发器日期
这就是我需要的箱子
select * from TANSDET
vechno sms mobno EXPDATE
===========================================================================================
TN 63 M 9276 Insurance Expire For - TN 63 M 9276 At
浏览 0提问于2020-09-25得票数 0
我试图得到每个A的B的最大值。C和D都在那里，因为我的数据集不仅仅是我想要排序和得到最大值的2列。
import pandas
import numpy
df = pandas.DataFrame({'A': [10, 10, 20, 20, 30, 20, 10, 20],
'B': [1001, 1002, 2002, 2003, 3001, 2003, 1002, 2003],
'C': numpy.random.randn(8),
'D': nump
浏览 1提问于2015-02-16得票数 1
回答已采纳
我收到了越来越多的用户的大量数据，这些用户尝试了一项物理壮举，但后来失去了兴趣，离开了。每个用户都被赋予一个唯一的id。每一次尝试都被赋予一个唯一的id。数据流以表格的形式提供给我，该表将用户与尝试(rel_user_attempts)联系起来。注意，这些尝试是分批到达的，但并不总是按时间顺序进行。
rel_user_attempts
-----------------
id (pk) archived userid attemptid (unique)
1 false 152 4001
2 false
浏览 2提问于2019-12-30得票数 0
回答已采纳
1回答
给定具有100万行的dataframe df：
HOUSEID PERSONID my_string
0 20000017 1 0,0,0,1-100,100,100-11,0,0
1 20000017 1 53,53,53,0,0,0,0,0
2 20000017 1 0,0,0,0,0,12,12,12
3 20000017 2 1-100-43,43,0,0,0,0,0,0
4 20000017 2 0,0,82-100-41,41,0,0,0,0
5
浏览 2提问于2020-06-04得票数 1
回答已采纳
我有一个从2011年到2018年的数据记录。其中一个列有drop_off_date，它是客户离开奖励计划的日期。我想统计一下2011到2018年期间每个月有多少人在这个月下降。所以，在84个月的时间里，我要的是使用drop_off_date列的人数。
我将列更改为datetime，我知道我可以使用.agg和.count方法，但我不知道如何每月计数。老实说，我不知道下一步是什么。
数据的示例：
Record ID | store ID | drop_off_date
a1274c212| 12876| 2011-01-27
a1534c543| 12877| 2011-02-23
a123
浏览 0提问于2019-04-02得票数 1
1回答
我是一个非常新的数据库管理，因为我是注册在我的第一个课程涉及数据库在大学。在我的项目中，我必须创建一个应用程序，它可以将员工安排在外面，并记录他们工作的时间。有很多雇主，每个人都雇用了很多雇员，技术上来说，他们每天都可以不受限制地进出。我的目标是能够轻松地选择一个雇主，得到他/她所有的雇员，并能够为他们每周的工作时间做一张桌子。下面是我设计模式的想法：
雇主
雇主id
雇员身份证(FK)
名字
员工
雇员身份证
雇主id (FK)
名字
密码
时间表
雇员身份证(FK)
雇主id (FK)
时间戳
指示员工是签入还是签出的布尔值。
因此，每次员工签入或签出时，我
浏览 0提问于2016-03-10得票数 0
这是一个非常简单的问题。
我有一个用本地文件初始化的CoreData数据库。如下所示的CoreData模式：
Category -->> Objections -->> Responses -->> Evidence
(“->”指的是，有许多)
我使用NSFetchedResultsController从核心数据中检索对象。相当标准的。
NSEntityDescription *entity = [NSEntityDescription entityForName:NSStringFromClass([OHObjection class])inMana
浏览 2提问于2014-02-24得票数 6
回答已采纳
我有4个表查询:时间，标签，用户和类别。每个表的记录不超过400条，但此查询耗时70ms。
我需要它很多次(400倍)，所以所有的过程总共需要大约30秒。
SELECT COUNT(*) FROM times
INNER JOIN tags ON times.user_id = tags.tag_id
INNER JOIN users ON tags.user_nr = users.nr
INNER JOIN categories ON users.category_id = categories.id
WHERE (times.time_raw < "000560")
浏览 1提问于2012-05-02得票数 0
1回答
我对pandas有一些经验--但我搞不懂以下几点:我有几周的时间戳数据，一天内有多个记录，我想添加一个列，在其中显示当天剩余记录的最大值。因此，如果在特定的一天还剩下5条记录，我需要下5条记录的最大值，之后，接下来4条记录的最大值等等。
我试过使用Group By，但这似乎不起作用，有人能帮我吗？
浏览 16提问于2017-02-09得票数 0
2回答
基于时间间隔的数据分组
、、、
我必须对具有多个参与者的数据集进行分组。参与者在特定的平板电脑上工作特定的时间。如果行是同一个平板，并且连续行之间的时间差不超过10分钟，则这些行属于一个参与者。我想创建一个新的列("Participant")，对参与者进行编号。我知道一些蟒蛇，但我搞不懂。非常感谢!
数据帧：
ID, Time, Tablet
1, 9:12, a
2, 9:14, a
3, 9:17, a
4, 9:45, a
5, 9:49, a
6, 9:51, a
7, 9:13, b
8, 9:15, b
...
目标：
ID, Time, Tablet, Participant
1, 9:12,
浏览 15提问于2020-05-22得票数 0
回答已采纳
1回答
熊猫的不同项目之和
、、、
我有这个，我需要总结每一个‘键码’的总数'Tons‘，以及如何显示所有的’起源‘，使这个总数。
我用KeyCode做了一个群，但我不知道如何继续。
df = data.groupby("KeyCode", group_keys=False).apply(lambda x: x)
df.head()
浏览 2提问于2022-10-16得票数 -1
回答已采纳
1回答
假设我有这些数据：
>>> data = {'event': [0,1,1,2,1,0],
... 'val1': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
... }
>>> df1 = pd.DataFrame(data, index = ['hash1', 'hash1', 'hash2',
'hash3', 'hash3', 'h
浏览 2提问于2016-05-26得票数 1
回答已采纳
我有这样的df
它包含了speed和dir在不同的日期的时间分钟。例如，第一行记录在7:11,20060101，dir=87, speed=5。
现在，我认为数据可能太精确了，我希望在以后的计算中使用每小时平均值。我该怎么做呢？
我可以用groupy来做
df['Hr']=df['HrMn'].apply(lambda x: str(x)[:-2])
df.groupby(['date', 'Hr'])['speed'].mean()
还我想要的东西
但它不是一个数据，我如何使用以后的计算呢？
浏览 3提问于2017-03-08得票数 2
回答已采纳
1回答
这就是我被问到的问题：
经典汽车经常使用CUSTOMER表运行查询，根据其邮政编码搜索客户。提供允许修改此属性的命令，以增强和优化基于邮政编码属性的记录搜索和检索。
我会使用解释语句或索引吗？
(谢谢你的帮助:)
浏览 2提问于2014-03-31得票数 0
回答已采纳
我在数据库中有时间表表。时间表id已被赋予自动增量作为主键。时间表表中还有其他颜色taskNo、任务阶段、任务描述等。每次在保存时间表条目之前，我都希望检查表中的taskNo和任务阶段的值。如果值与新时间表条目相同，则不应允许保存。这意味着检查taskNo和taskphase的重复条目。
首先，我考虑将实体设计为复合主键(taskno任务阶段)。但我放弃了这一尝试，因为这些列可能需要编辑。
在hibernate中进行这种设计的最佳方法是哪一种？
浏览 4提问于2014-10-16得票数 0
回答已采纳
2回答
我有以下数据格式df
df =
REGION GROUP_1 GROUP_2 GROUP_3
Reg1 AAA BBB AAA
Reg2 BBB AAA CCC
Reg1 BBB CCC CCC
我需要计算按GROUP_1、GROUP_2和GROUP_3按REGION分组的值的唯一出现次数(实际数据集中GROUP_列的数量为50 )。
对于上面的例子，结果应该是：
result =
REGION COUNT_AAA COUNT_BBB COUNT_CCC
Reg1
浏览 2提问于2017-01-03得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个dataframe，它包含三列: ID、日期(总是月末)和给定日期的给定ID的值。这些值会随着时间的推移而变化，并且对于ID是唯一的。如何计算给定ID从一个月到下一个月的值变化(以百分比和绝对值的形式)？ 以下是示例数据。我希望有一个新的列，它将显示ID1850从2007-12-01到2008-01-01的更改是.0004，依此类推，每个ID的每月更改。总共有大约100k行和大约1000个不同的ID Date ID value_
2007-12-01 00:00:00 1850 -0.0496133979294919
2008-01-0
浏览 16提问于2020-01-23得票数 0
回答已采纳
我想用'A‘和'B’中相同的值来groupby两个列，并根据该值所在的列创建一个cumsum。 值的分组数据帧示例 A B ValueA ValueB
0 b a 1 3
1 c a 2 2
2 a b 2 4 现在，如果值在列'A‘中，考虑将ValueA设置为cumsum，如果值在列'B’中，则考虑将ValueB设置为cumsum 编辑:我想像cumsum一样执行shift().rolling()，我试着把它放在groupby后面，但结果不正确。 代码 from
浏览 24提问于2021-08-19得票数 2
回答已采纳
有一种情况是，我试图使用dataframe编写一些结果，使用下面的S3查询，input_table_1大小为13 Gb，input_table_2为1MB
input_table_1有列帐户，成员资格和input_table_2有列角色，id，membership_id，quantity，start_date
SELECT
/*+ BROADCASTJOIN(input_table_2) */
account,
role,
id,
quantity,
cast(start_date AS string) AS start_date
FROM
浏览 1提问于2022-07-15得票数 1
回答已采纳
我有一个数组，我想通过将数组值与等号(=)分开，将其转换为字典。等号前的内容是键，后面的内容是值。我的问题是，数组中的一些值在拆分并添加到字典时将具有相同的键名。
这是我拥有的..。
string[] myArray = new[] { "A=1", "B=2", "C=3", "A=4" };
Dictionary<string, string> myDictionary = myArray.Select(l => l.Split('=')).ToDictionary(a => a[0],
浏览 0提问于2018-06-03得票数 2
回答已采纳
2回答
正如您所看到的，CallId是重复的，但数据(时间)不是。我需要知道每个CallId的最短时间。
当我指定CallId时，我会得到最短的时间结果，但是当我有超过550个不同的CallId时，这将是非常费力的。我刚接触Python，但我认为它有一种更简单的方法来解决它。
浏览 8提问于2019-10-21得票数 0
回答已采纳
如果有人能帮我解决这个问题。我有两个不同的group by语句。
df_base.groupby( ['cdr3_len','Isotype'], as_index=False).sum()
cdr3_len Isotype count
0 0 IgG 12148
1 0 IgM 40918
2 1 IgG 4723
3 1 IgM 11107
4 2 IgG 5633
5
浏览 0提问于2015-12-15得票数 0
为了缩短时间，我正努力加快速度。这是我的慢码：
library(dplyr)
tmp <- unique(kat$pnr) # Sort out the unique entries (ends up to about 572000)
sex = c()
for(i in tmp){ # For each unique pnr, look up the sex and append it to the new dataset
temptable <- filter(kat, pnr == i)
sex[i] <- temptable$sex
}
目前，
浏览 0提问于2019-08-08得票数 1
回答已采纳
我对Python编程比较陌生。我有一个dataframe，df -我需要从其中拉出出现次数最多的2列的组合 我遵循下面的流程-按请求的2列对数据帧进行分组-执行了属于每个分组的行数(因此使用了axis =0)-基于为每个唯一组/组合拉出的行数，我尝试对这些行进行排序 下面的代码 output = df.groupby(['column1','column2']).count().sort_values(by=['column1','column2'], axis = 0)[0]
Getting some error like
浏览 33提问于2019-05-28得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用window on structured与spark和kafka。我在非基于时间的数据上使用window，所以我得到了这个错误：
'Non-time-based windows are not supported on streaming DataFrames/Datasets;;\nWindow
下面是我的代码：
window = Window.partitionBy("input_id").orderBy("similarity")
outputDf = inputDf\
.crossJoin(ticketDf.with
浏览 0提问于2019-04-09得票数 5
我正在尝试将groupby -> mean应用于n-1行，然后将平均值分配给pandas中的第n行。下面是以下代码和所需的输出。它需要很长时间来运行，我想知道有谁知道如何优化它。 import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'id': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
'vals': [2, 3, 4, 5, 6, 7]
浏览 16提问于2019-04-12得票数 0
回答已采纳
1回答
如何连接具有相同键和互补值的两行
、、、、
我的目标是将下面的表折叠成一列，这个问题专门处理下面的蓝色行。该表有三个分类变量和6个分析/定量变量。列C1和C2是成功连接所需的唯一变量。所有空白单元格都是NaNs，下面是用于复制的python代码。这些行是独立导出的，因为它们具有在其他相关表中找到的信息，而不包括在导出中。
问题.(蓝色)蓝行中的一些定量信息也在灰色行中，而有些则不是。是否有方法将新信息(Q6中的-8)复制到灰色行，然后删除/突出显示蓝色行？在这里，假设drop_duplicates的保留=‘first’默认值是活动的，则保留灰色行分类信息。
相关问题.(黄色行)
数据表
预期产出
预期的输出将使用来自蓝行和蓝行的
浏览 0提问于2020-01-16得票数 1
1回答
我有这样的数据：
Year RS Team RS_target
1 1962 599 WSA
2 1962 774 STL
3 1963 747 WSA
4 1963 725 STL
5 1964 702 WSA
6 1964 800 STL
我想创建一个新列( RS_target )，它的RS值为下一年(即索引1:年份=1962年，RS = 599，RS_target= 747)。其目的是为团队获得明年的RS，并将该值放在新列"RS_target“中。
我一直在尝试条件和combination ()的组合，但是很难得到我
浏览 1提问于2018-07-31得票数 1
回答已采纳
2回答
我以前试过问这个问题，但它太模棱两可了，所以我再问一遍。我对编程很陌生，所以我仍然在学习如何以一种有用的方式提问。
总之，我有一个熊猫的数据，类似于“输入数据”，我想转换成“期望的输出”，如下所示。
每一行包含一个ID、一个DateTime和一个值。对于每个唯一ID，第一行对应于时点“零”，而后面的每一行包含上一行后面5分钟的值，依此类推。
我想计算每一个“经过的时间”时间点的所有I的平均值。例如，在“期望输出”中，时间Elapsed=0.0的值为128.3 (100+105+180/3)；时间Elapsed=5.0的值为150.0 (150+110+190/3)；时间Elapsed=10.0
浏览 1提问于2019-04-22得票数 0
回答已采纳
1回答
所以我有如下的数据帧结构。
df = pd.DataFrame({'group':list('aaaabbbb'),
'value':[1,3,3,2,5,6,6,2],
'id':[1,1,2,2,2,3,3,3],
'datetime':pd.datetime('01/01/2011 01:00:00',
'01/01/2011 01:02:00',
'01/
浏览 0提问于2018-01-12得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
