在时间序列中使用groupby时如何切换年份以显示在列中
在时间序列中使用groupby时，可以通过使用日期时间索引的year属性来切换年份以显示在列中。具体步骤如下：
- 首先，将时间序列数据转换为日期时间索引。如果数据中的时间列不是日期时间格式，可以使用pandas库的to_datetime函数将其转换为日期时间格式。例如，假设时间列名为"timestamp"，可以使用以下代码将其转换为日期时间索引：
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])
df.set_index('timestamp', inplace=True)- 然后，使用groupby函数按年份对数据进行分组。可以使用日期时间索引的year属性获取每个时间戳的年份，并将其作为groupby函数的参数。例如，以下代码将数据按年份进行分组：
grouped = df.groupby(df.index.year)- 最后，可以对每个年份的分组数据执行相应的操作，如计算统计指标、绘制图表等。根据具体需求进行操作。
这样，通过使用groupby函数和日期时间索引的year属性，可以在时间序列中切换年份以显示在列中。
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我想要显示随时间变化的事件的地理分布(在本例中为“某人写了一封信”)。为此，我使用了px.scatter_geo。我有一个数据帧，其中包含国家(名称、ISO-2和ISO-3)以及描述其中心的地理编码(lan/lat)。最重要的是每年由groupby()产生的事件的计数。这是我的数据框架： ? 然后，下面的代码将产生预期的结果，其中列"entstehung_jahr“表示滑块应该工作的年份。而stats_country_year_geo_ISO3就是上面的数据帧。 fig = px.scatter_geo(stats_country_year_geo_ISO3, locations
浏览 21提问于2020-06-24得票数 0
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我正试图在我的数据集中平均每年秋季和春季的海水温度。假设有三列(年份/季节/温度)列出了如下内容: 1963、秋季、75，并继续不同的年份和春秋季节。到2021年，我怎样才能计算出1963年秋季、1963年春季、1964年秋季等的平均气温？我的目标是能够从这些平均值中显示温度随时间的变化。
到目前为止，我只有温度和时间的散点图，没有预料到会有任何问题，但我认为每年有多个温度相互矛盾(不分离秋季/春季)确实损害了我的r2值。
浏览 4提问于2022-11-22得票数 0
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我一直在绞尽脑汁地思考如何按时间格式的列进行分组，并将其与另一列的值相加。 每隔4小时，我们获得信息(进入和退出)，并希望分组，这样我们就可以每隔4小时计算所有进入和退出的总和。 问题是，如果我应用下面的代码，我会得到一个奇怪的结果。时间不再是每4小时一次，总和是完全错误的。有人知道问题出在哪里吗？ test = temp.groupby(['DATETIME'])['Entries_count'].sum().reset_index(name='Entries_count') 当我检查结果时。时间不再是每4小时一次，总和是完全错误的。有人知道
浏览 14提问于2020-08-12得票数 0
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1回答
根据3个表中年份的联合填充筛选器
、、、、
我有asp.net mvc2应用程序，并且我正在使用Linq2Sql (dbml)。我有3张桌子：
AccountHeaders、AccountDocuments和AccountNumbers
它们都有3列，(id(PK)，accountID(FK)和accountdate (datetime))。我希望通过这些表中的年份联合(按年份分组)来填充我的视图(年份过滤器)中的SelectList。我该怎么做呢？
浏览 2提问于2011-09-20得票数 0
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Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：
data.groupby(data['date'])
但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非如此。
如何实现此分组？
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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1回答
我正在熟悉Pandas，我想通过几个简单的例子来学习逻辑。
假设我有以下熊猫DataFrame对象：
import pandas as pd
d = {'year':pd.Series([2014,2014,2014,2014], index=['a','b','c','d']),
'dico':pd.Series(['A','A','A','B'], index=['a','b','c
浏览 1提问于2015-02-11得票数 1
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我使用google Data Studio在一个时间序列图上比较了几年的全年财务数据，这些数据来自一个Bigquery表。我为每一年创建了一个单独的数据列，因此每一年在图表上都是一条单独的线。我的问题很简单，但完全阻止了我。我想将部分年份(2021年)与2个完整年份进行比较。时间流逝图可以做到这一点，但由于本年度尚未完成，2021年的线下降到零，并在这一年的剩余时间显示为零(参见下图，URL )。Data Studio似乎正在将2021年Bigquery中的空数据转换为零，并将今年剩余时间的结果绘制为零。我怎么能只展示今年(2021年)的一部分，而不是两个完整的年份，而不会出现这种低迷。我尝
浏览 5提问于2021-01-27得票数 0
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1回答
我是python的新手，有些事情我需要弄清楚。
假设这是数据，DeathYear、Age、Gender和Country都是excel文件中的列。
df.groupby(['Gender','DeathYear']).mean()
此命令将返回以下内容
如图所示，它列出了每个性别和每个死亡年份，以及每年死者的平均年龄。我的问题是，为什么即使我没有在命令中键入，它仍然显示平均年龄？
我知道我的问题可能很愚蠢，但任何答案都会很有帮助。
浏览 0提问于2020-06-23得票数 0
1回答
多年时间序列与“标准年份”的区别
、、、、
假设我有若干年的时间序列，如下所示：
rng = pd.date_range(start = '2001-01-01',periods = 5113)
ts = pd.TimeSeries(np.random.randn(len(rng)), rng)
我无法计算它的标准年份(所有年份中每天的平均值)：
std = ts.groupby([ts.index.month, ts.index.day]).mean()
现在，我想知道如何从这个标准年减去我的多年时间序列，以便得到一个时间序列，显示哪一天低于或超过了标准。
浏览 5提问于2015-03-11得票数 0
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2回答
我是KNIME的新手，正在尝试使用ARIMA来推断我的时间序列数据。但我没能让ARIMA预测器来做它的工作。
输入数据的格式如下
year,cv_diff
2011,-4799.099999999977
2012,60653.5
2013,64547.5
2014,60420.79999999993
例如，我想预测2015和2016年的值。
我使用String to Date/Time节点将年份转换为日期。在ARIMA Learner中，我只能选择cv_diff字段。这是第一个问题:对于选项“包含单变量时间序列的列”，我应该设置年份列还是要预测的变量？但在我的例子中，我只有一个选择-- cv_
浏览 3提问于2017-06-27得票数 0
2回答
因此，我有一个时间序列数据框架，它在一列中有患者Ids，在另一列中有年份(1-3)。我想用熊猫做的是，对于每一个独特的病人Id，只保留在所有年份的1-3年有条目的行。
在……里面
ID Year
111 1
111 2
111 3
222 1
222 2
333 1
333 2
333 3
输出
ID Year
111 1
111 2
111 3
333 1
333 2
333 3
浏览 9提问于2020-06-04得票数 0
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2回答
我刚开始在vba中使用Access。我有表中的角色，年份和它的工作量，每一个角色在这个特定的一年。表中的每条记录都是IDRole、IDYear、工作负载(number)。我在执行交叉表的表单中显示表，其中年份在列中，角色在行中。年数还会增加。
我的问题是，当我添加新的年份并在列中显示时，它不会出现在表单中，所以我必须手动从字段列表中选择，但是我想知道在VBA中是否有任何方法可以在加载表单时自动显示新的列(年份)。
浏览 7提问于2015-08-25得票数 2
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Dataframe：
来自Dataframe的21行图像：
当我按CountryA和Country B分组并使用max()时，它会在给我的年份列中查找最大值：
所用代码：
maxMonth = countryUnits.groupby(['CountryA','CountryB']).max()
print(maxMonth)
当前输出的7行图像
我需要做什么才能让它在Units列中查找max，给我以下内容？：
图像显示所需输出的7行
浏览 3提问于2021-07-31得票数 1
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4回答
我正在尝试为博客文章生成一个存档列表。档案列表应按反时间顺序显示年份和日期，如下所示：
2013 (21)
- May (2)
- April (3)
- March (5)
- February (1)
- January (10)
2012 (10)
- December (6)
- November (4)
()中的数字是该时间段内的帖子数量。如果选择了年份或月份，则只应显示该选定时间段的博客帖子。
到目前为止，我只能通过执行以下操作来查找每个博客帖子的年份和月份：
$posts = Post::all();
$archive =
浏览 0提问于2013-05-11得票数 7
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我有一个熊猫数据帧，看起来像这样： pd.DataFrame({'a':['cust1', 'cust1', 'cust2', 'cust3', 'cust3', 'cust4', 'cust4'],
'date':[date(2019, 1, 20), date(2020, 6, 15), date(2017, 1, 10), date(2015, 6, 12), date(2017, 12, 15), dat
浏览 5提问于2020-07-24得票数 1
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我是netCDF data的新手，确实需要一些帮助。我有一个包含365次(天)和14052个时间序列的文件。这些数据跨越了水文年份(9月13日至8月14日)。我正在寻找每个时间序列的年度总数。我已经附加了我在python中的失败尝试。这为我提供了所有单元格的总和，但不会根据时间序列对它们进行划分。
# Imports
import xarray as xr
import numpy as np
# Read a netCDF file into an xarray Dataset object
ds = xr.open_dataset("Desktop/GOA_dischar
浏览 11提问于2021-02-17得票数 0
因此，我尝试通过执行reset_index将groupby函数生成的序列更改为数据帧 casts = pd.read_csv('cast.csv', index_col=None)
c_decade = casts.groupby(['type',casts['year']//10*10]).size()
df = c_decade.reset_index()
print(df) 这就是结果 type year 0
0 actor 1910 384
1 actor 1920 710
2
浏览 21提问于2020-08-20得票数 0
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我有一个python，包含以下列:年度月日期DayofWeek SaleVolume如何创建一个新的列AvgbyDay，即平均SaleVolume (按年份、月份和DayofWeek划分)。我可以使用groupby来完成这个任务，但是我想在dataframe中显示它。我正在寻找与excel averageifs($E:$E,$A:$A,A[i],$B:$B,B[i],$D:$D,D[i])相当的
浏览 1提问于2020-12-13得票数 0
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我想做的是根据另一列中的年份将一个值放入另一列中。年份列采用MM/DD/YYYY格式。我不是一个非常有经验的VBA程序员，但我正在尽可能快地学习它。 我已经尝试在IF语句中使用Year()函数来查看它是否会显示我想要的文本，但它在单元格中没有显示任何内容。 Dim SrchRng As Range, cel As Range
Set SrchRng = Range("D1:D9")
For Each cel In SrchRng
If IsEmpty(cel) And Year(cel.Offset(0, -1)) = Year(2020) Then
浏览 15提问于2019-07-04得票数 0
1回答
我有一个数据集，其中有年份，每个球的总得分，局和batting_team。我想要显示我将在哪一年显示局的数据，其中我将列出在那一局中得分最高的球队。 我已经达到了这个程度，但不知道从年份(行)和总计(列)中取最大值 a = pd.DataFrame((df.groupby(['year','inning','batting_team'])["total"].sum())) This is the result of the above command 我只希望在其他球队中得分最高的球队显示当年的局，例如:- 2008 1 Dec
浏览 19提问于2019-04-08得票数 0
1回答
我正在处理一些玻璃钻孔温度数据，该数据由大约1000行乘700列组成。垂直索引是深度(即，当您向下移动时，数组深度增加)，列标题是日期时间值(即，当您沿着数组向右移动时，您将在时间上向前移动)。 我正在寻找一种方法来平均列中的所有温度取决于日期采样率。例如，较早的日期时间间隔为10分钟，而较晚的日期时间间隔为6小时。 如果能够将采样作为输入，并基于该采样率提取数据，这将是一件好事，这样我就可以看到哪一个效果最好。 如果我选择比方说3小时采样，如果间隔超过3小时，这将被忽略，并且在这种情况下不会对数据进行任何更改(即，10分钟的日期时间间隔是平均的，但6小时的日期时间间隔不受影响)。 所有这些
浏览 13提问于2019-10-14得票数 0
2回答
请帮助，我有一个数据集，在其中我有专栏国家，天然气和年份从2019年到1991年。还附加数据集的快照。我想回答一个问题，我想把一个国家列的所有值加起来明智吗？例如，就阿富汗而言，2019年的数值应为56.4 (加28.79 + 6.23 + 16.37 + 5.01 = 56.4)。现在我希望它能计算出每年的结果。我已经使用下面的代码实现2019年的数据。
df.groupby(by='Country')['2019'].sum()
这是该代码的输出：
Country
---------------------
Afghanistan 56.40
A
浏览 3提问于2022-11-27得票数 1
我有一个带有日期时间索引的列数据。我能够将我的数据按年份和月份分组
grouped = data.groupby([lambda x: x.year, lambda x: x.month])
例如，我想知道如何从特定月份提取包含值的子组。
浏览 1提问于2014-04-02得票数 1
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2回答
在正确的语法方面需要帮助。如果服务年数介于下列标准之间或终止列有日期，则需要根据3列(年份、服务年数、终止日期)来确定。
IF(["#YearsofService"]=>2,"2+ Years" else "Less than 2 Years") else Terminate(has a date) is not null. --这将是一个显示标准文本的新列。
也尝试过开关功能。
=SWITCH(TRUE() [#"#YearsofService"] >=2,"2 + Years" & [#&
浏览 5提问于2016-03-25得票数 0
回答已采纳
你好!我有一个数据框架，以年份(1910 ~ 2014)、名称、计数(每个名称出现的次数)为列。我想创建一个新的数据帧，显示每年出现次数最多的名称，但我不完全确定如何做到这一点。谢谢!
浏览 1提问于2018-10-09得票数 0
我有一个数据框架如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['year'] = ['2015','2015','2016','2016','2017','2017']
df['months'] = [2,4,4,2,3,5]
df['perc'] = ['25','35','55','75','34','38&#
浏览 7提问于2022-03-24得票数 0
问题
目前，我有一个熊猫的数据来自 kaggle数据集的财产信息。下面是来自该集合的一个示例dataframe：
| neighborhood | borough | block | year built | ... |
------------------------------------------------------
| Annadale | 5 | 5425 | 2015 | ... |
| Woodside | 4 | 2327 | 1966 | ... |
| Alphabet City | 1
浏览 1提问于2018-01-08得票数 4
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我有日期时间值(例如12/01/2010 10:10:222..)如何按降序显示年份？例如，2011、2010、2009、2008等。我需要按字段的年份部分进行分组，然后返回该字段。实际上我需要返回年份和名称。我需要将该名称用于其他功能，这就是为什么我需要这两个值。
谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2011-06-12得票数 0
回答已采纳
我在sql server中有一个带有日期时间空字段的表。我正在尝试根据该领域的年份对结果进行分组。但是，当我编写linq查询时，当我输入该字段时，我没有获得年份的智能感知。它只显示HasValue和Value。我认为这是因为它是转换为可空类型。在这种情况下，如何进行分组？
浏览 0提问于2011-03-28得票数 1
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1回答
我是Power BI的新手，目前我有4张桌子。每个表对应不同的年份: 2017年、2018年、2019年，以及所有这些年份的总和。所有这些都有相同的列。 我在每个表中添加了一个"year“列，以便Power BI可以区分每个表。 是否可以创建一个切片器，我可以在其中选择年份，并且只显示该表的信息？ 提前谢谢你，我会提供更多的信息，如果需要。
浏览 89提问于2019-02-07得票数 0
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1回答
我有一个DataFrame，如下所示：
ds = pd.DataFrame({'Name' : ['A','A','B','B','C', 'C', 'C', 'C'],
'Year': ['2021','2020','2020','2019','2021','2020','2020','2019'
浏览 3提问于2022-02-11得票数 0
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2回答
我有一个包含州、县、年和hpi (房价指数)的数据。hpi列中缺少值。从所做的工作来填充这些值，就是取hpi值的中位数，并用这个中值填充缺失的值。
相反，我想要做的是根据年份、州和县的名称以及缺少的值来找到中位数，然后用中位数填充它。在我看来，这似乎比取整个数据集的中位数更健壮一些。
以下是我拥有的数据示例：
因此，中位数是184.02，我会用它来填充那些空值。
这就是我在Python中尝试过的：
def get_median(year, state, county):
for years in data['Year']:
for states
浏览 0提问于2019-12-11得票数 0
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我最初有一个数据帧，看起来像这样：
industry population %of rural land
country date
Australia 2017-01-01 NaN NaN NaN
2016-01-01 24.327571 18.898304 12
2015-01-01 25.396251 18.83526
浏览 0提问于2017-12-06得票数 1
1回答
用组均值替换NaN值
、、、、
我有国家，年份和许多其他特点的数据。对于一个国家来说，有很多年
country year population..... etc.
1 2000 5000
1 2001 NaN
1 2002 4800
2 2000
现在，在dataframe中有许多NaN。我想用这一栏的国家平均数替换每一列中对应于特定国家的每个NaN。
例如，对于与国家1,2001年对应的人口列中的NaN，我想使用所有年份= (5000+4800)/2的国家1的平均人口，现在我使用groupby().mean()方法为每个国家寻找方法，但我遇到了以下困
浏览 0提问于2018-10-16得票数 0
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1回答
我有一些按年统计的汇总数据，这些数据以数据透视表的方式显示在一个表格中。第一列是年份，每行是单个年份，每列包含来自查询的计数和美元金额。
默认情况下，所有值列的格式都相同。然而，我需要前4列格式为一个整数(总数计数)和最后2列格式为货币或2个小数位与逗号。如下所示，我的计数中有我不想显示的.00。
浏览 13提问于2017-01-24得票数 1
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我使用LotusScript将一个excel文件导入到Lotus Notes数据库中。我的视图(显示导入的数据)中的一列显示日期。如果年份大于2000，则以4位数显示，例如2001。但是，如果年份小于2000，则年份仅显示为2位数字，例如99。有人知道这是为什么吗？日期包含在文本字段中。该列使用“日期/时间”样式和“仅显示月、日和年”。未选择显示时间。
浏览 19提问于2017-06-21得票数 0
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我有一个带有year列的dataframe df_1，它表示犯罪发生的年份。例如，df_1是这样的：
location description Weapon Year
0 Howard Ave Auto theft Knife 2017
1 Craig Drive Burglary Gun 2014
2 King Ave Assault Hands 2017
我需要创建一个dataframe，其中包含2012-2017年间每年的犯罪发生数。
crime_year = pd.DataFrame(df_1.year
浏览 1提问于2018-04-05得票数 1
1回答
我在我的数据中有一个多重索引，记录了谋杀发生的年份和月份。我正在尝试组织我的数据框架，以便有一个多索引的行，是自治市和年份，然后将列数据作为月份。 我的问题是，按照目前的安排，在记录个人谋杀时，月份列中有重复的值。因此，举个例子，在2008年的某个地区，可能有3个3月份的条目，因为这里发生了3起独立的谋杀事件。 ? 我想要实现的是一个多索引数据框架，以borough和year为索引，以月份为列头，以相应的值为值。如何将value列的值相加，以便指定月份的总值将是本月发生的所有谋杀。例如，在2016年9月，我如何拥有一个值为2的9月份条目？
浏览 16提问于2019-04-13得票数 0
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2回答
我有一个表，其中存储了一个php时间戳作为整数。我需要按日期和年份访问此数据。我可以获取年份并将其与表中存在的列行进行匹配，但需要从时间戳中获取月份名称。
到目前为止的代码
$query="SELECT * FROM archive_agent_booking
WHERE agent_id='$account_no'
AND (MONTHNAME(comp_date)='$month' AND year='$year' AND details='')
ORDER BY order_time"
浏览 1提问于2013-01-16得票数 2
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2回答
我有一个棒球数据df，其中一些列名是：
“游戏”( 2020"PlayerID“)--指玩家在那一年玩过的游戏数量，而的”年份“--包含了1990年到之间的值--并不是唯一的。基本上显示哪一位球员在“”本垒打的年份中为哪一支“球队”打球--那一年被该球员击中的次数。
我想知道：
，他拥有最多的本垒打数，其游戏数量大于100。，哪个列/特性与“本垒打”的相关性最高。
数据以csv文件的形式出现。
浏览 0提问于2022-05-25得票数 -2
我从未真正使用过groupBy或原始查询，特别是在很长一段时间内。我只是想知道是否可以做到以下几点： $payments = Payment::all();
$grouped = $payments->groupBy('date');
dd($grouped->toArray()); 上面的代码将给出以下输出： "2018-08-21" => array:1 [▶]
"2018-06-21" => array:1 [▶] 我想做的是像这样抓取数据： "2018-08-21" => array:2
浏览 66提问于2018-08-23得票数 2
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3回答
我有一款Pandas Dataframe，里面装着汽车供销售，我想得到每个品牌最受欢迎的产品，但是我似乎做不到。
我有一个熊猫的数据栏(例如:车辆类型，价格，里程，年份，品牌，型号等)和每个汽车品牌，我想检查哪一个模式发生最多。我试过用一个群，像这样：
popular_models = dataset.groupby('brand').model.value_counts().groupby(level=0).nlargest(1)
但是它返回一个Pandas系列，其中我想要的一些数据存储在索引中，它还添加了一个重复的列，对我来说没有任何意义。
我想要一个包含3列的DataFr
浏览 1提问于2019-01-15得票数 2
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在一年多的时间里，我每小时采集一系列的值。是否可以创建一个保留小时和年份值的时间序列对象？
我的代码使用了股票价格第1列中的值，但没有使用日期：
stockprices.ts <- ts(stockprices[,1],start=1, freq=168)
浏览 2提问于2012-07-11得票数 9
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1回答
我有一个数据集的每一个球员在NBA和他们的统计数字自1950年以来。数据集中的列包括适用的年份、当年球员的名字和他的球队、NBA的年份以及职业生涯中每名球员的20列不同的统计数据。其中一列是“PTS”，这是球员当年得分的总数。我想用Python创建一个散点图，它显示了1950年到2017年的x轴，以及当年y轴上的总分。我相信，最有效的方法是，每个赛季的总积分：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
seaso
浏览 1提问于2017-06-12得票数 0
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我可以很容易地在高图表/股票中应用堆叠列图的dataGrouping。我很好奇在某些年份应用分组的方法应该是什么。
例如，我有时间序列数据，希望将数据按月分组，但1980年代的所有年份除外，我希望每年对这些数据进行分组。
如果有时间，我将尝试创建一个示例数据集，我目前迷失在该方法的杂草中，无法在文档中找到帮助。
例如，数据是否应该被分割成多个系列，如果是的话，如何在其他数据点的中间注入数据(仍然希望80年代的数据出现在70年代和90年代的月度数据之间)？由于列是堆叠的，这就更加复杂了。
如果你能跟着这个干杯。(如果你能帮我的话，再打一轮;)
浏览 4提问于2016-09-15得票数 1
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python中大数据的叠加条形图
、、、、
我想从python中的csv文件中绘制一个堆叠的条形图。我有三列数据
year word frequency
2018 xyz 12
2017 gfh 14
2018 sdd 10
2015 fdh 1
2014 sss 3
2014 gfh 12
2013 gfh 2
2012 gfh 4
2011 wer 5
2010 krj 4
2009 krj 4
2019 bfg 4
... 300+ rows of data.
我需要查看所有的数据，并绘制一个按年份分类的堆叠条形图，因此x轴是word，y轴是频率，图例颜色应该显示年份。我想看看每个词的演变是如何发生的。每年都会重复使用一些技术单
浏览 1提问于2020-04-12得票数 1
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假设我有这样一个DataFrame：
A B C D
--- -- -- --
2012-01-01 AAA 11 22 33
2013-01-01 AAA 11 23 53
2014-01-01 AAA 11 78 96
2012-01-01 BBB 12 42 24
2013-01-01 BBB 13 97 91
2014-01-01 BBB 14 25 12
(索引是日期时间)
我想知道C列在AAA第一次出现到最后一次出现之间的变化(在本例中是78-22 = 56)。目前，我是这样做的，通过旋转的表，所以年份是
浏览 1提问于2014-12-02得票数 2
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我在MySQL表中添加了一个名为"registerdate“的列，该列的数据类型是Datetime (我还尝试了TIMESTAMP)，默认情况下我使用的是CURRENT_TIMESTAMP。
日期时间在注册后自动出现，它显示正确的日期，月份和年份，但它显示错误的小时(-10小时)。
我希望有人知道如何修复它，谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2016-08-08得票数 0
我正在使用python pandas，并希望根据下表的中间列对输出进行排序(我已经显示了我正在获得的输出和我想要获得的输出)。 我在pandas中使用groupby函数来获得输出，但是它是按计数列排序的(参见下面的输出表)，而我想要按YOB列排序(请参见所需的输出表)。 另外，我如何计算每个国家的平均出生年份？ import pandas as pd
xlpath= "C:/Users/Username/documents/Datafile.xlsx"
df = pd.read_excel(eval('xlpath'))
y = df.groupby(&
浏览 20提问于2019-10-14得票数 0
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我有一个从2009年到2019年的数据集。日期包括年、月和日。我有两列:一列是日期，另一列是值。我需要对每月的Dataframe进行分组，汇总另一列中的值。目前，我正在做的是将date列设置为索引，并使用"df.resample('M').sum()“。问题是，这是按月对我的Dataframe进行分组，但是针对每个不同的年份(所以我在"date“列中有128个值)。我如何才能只对12个月的数据进行分组，而不考虑年份？非常感谢你提前 我附上了两张图片作为我拥有的数据集和我想要获得的数据集的示例。 Dataframe I have Dataframe I want
浏览 12提问于2019-12-14得票数 0
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