在映射Series内部的字典以标记分类值时，将输出Series设置为全部为空

，意味着将Series中的所有值都映射为空值。

这种操作可以通过使用pandas库中的Series.map()方法来实现。Series.map()方法可以接受一个字典作为参数，将Series中的每个值根据字典进行映射转换。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例Series
s = pd.Series(['A', 'B', 'C', 'A', 'B'])

# 创建一个字典用于映射
mapping = {'A': '', 'B': '', 'C': ''}

# 将Series中的值映射为空值
s_mapped = s.map(mapping)

print(s_mapped)

输出结果为：

0    NaN
1    NaN
2    NaN
3    NaN
4    NaN
dtype: object

在这个例子中，原始的Series中的值'A'、'B'、'C'被映射为空值，因此输出的Series中的所有值都变为了NaN。

这种操作可以用于将某些特定的分类值标记为空值，例如将'A'、'B'、'C'这些分类值标记为空字符串。这在数据清洗和数据预处理的过程中经常会用到。

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