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怎样在 SQL 中创建视图（VIEW），以及视图的作用和优势是什么？

在 SQL 中创建视图（VIEW）可以使用 CREATE VIEW 语句。...与实际的表不同，视图并不存储数据，而是在查询时动态生成。视图可以根据现有表中的数据创建，并且可以对其进行查询、插入、更新和删除操作。...视图的作用和优势如下： 数据安全性：视图可以限制用户只能查询特定的列和行，从而保护敏感数据的安全性。 数据简化：通过创建视图，可以隐藏底层表的复杂性，并提供简化的数据访问方式。...数据一致性：视图可以将多个表结合起来，使数据在逻辑上保持一致性，方便进行查询和分析。 数据抽象：视图可以将复杂的查询逻辑封装起来，为用户提供简单、易懂的接口。...总之，视图提供了一种更灵活、安全、简化和高效的数据访问方式，可以方便地满足用户的不同查询需求。

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盘一盘 Python 特别篇 15 - Pivot Table

Any 特别篇 15 - 透视表 Pivot Table 从功能上讲，Pandas 中用透视表 (pivot table) 和 Excel 里面的透视表是一样的。...df = pd.read_csv('PB Sales.csv') df 设置“单行”为 Pivot 创建透视表的 pivot_table() 函数里面的参数设置很多，学习它最有效的方式是每一步设置一个参数...设置“多行”为 Pivot 上例设置单个 index，接下来看看设置多个 index 的结果是什么样的。这时用列表来存储多个 index。...pd.pivot_table( df, index=["Counterparty","Trader"] ) 到目前为止，我们只设置了 index，那为什么只在 Price 和 Quantity 两列上做整合呢...len, np.sum], fill_value=0 ) 除此之外还可以把产品类别放在 index 中，改变结果的展示方式而已 (那些结果为零都没显示了，看起来更舒服点

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    【数据处理包Pandas】数据透视表

    ，它可以根据一个或多个键对数据进行聚合，并根据行和列上的分组键将数据分配到各个矩形区域中。...数据透视表的效果可以通过groupby来实现，但有时候直接使用pivot_table方法建立数据透视表可能更方便些，而且额外提供了汇总功能。...（相当于sql里的聚合函数操作的列），默认使用data参数指定的数据；aggfunc参数指明进行聚合运算的函数，默认是mean；margins=True参数提供了数据汇总功能。...实现同样的功能，因此更建议掌握好pivot_table的使用。...Series 或数组对象赋值 （3）aggfunc参数默认是统计频数（aggfunc='count')；当统计其他聚合信息时，需要同时指定values和aggfunc参数 下面的示例是查看富强同学在不同年份各门课程的最高分

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    MySql中应该如何将多行数据转为多列数据

    在 MySQL 中，将多行数据转为多列数据一般可以通过使用 PIVOT（也称为旋转表格）操作来实现。但是，MySQL 并没有提供原生的 PIVOT 操作。...下面提供两种实现方法： 方法一：使用 GROUP BY 和 CASE WHEN 假设我们有一个名为 student 的学生表，其中包含学生姓名（name）、课程名称（course_name）和成绩（score...方法二：使用 GROUP_CONCAT 函数 除了第一种方法，也可以使用 GROUP_CONCAT() 函数和 SUBSTRING_INDEX() 函数快速将多行数据转为多列数据。...总结 以上两种实现方法都能够将 MySQL 中的多行数据转为多列数据。...如果使用 PIVOT 正常情况下需要使用第一种方法自己手动构造查询，如果有更高级需求如 CUBE ROLLUP 等只有 Pivot 才能支持，需要考虑换用非开源数据库操作（如Oracle、SQL Server

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    有赞BI平台实现原理

    具体又可分为行维和列维，如图1.2所示 行维相当于excel表格中的表头列 列维相当于excel表格中数值列上方的多行表头 数值：又称指标，是多维数组的取值。...面积图也是对数据随时间变化的趋势描述，在“线图”的基础上，将线和自变量的轴之间的区域使用颜色填充，对趋势变化的描述更加突出。...2.6 下钻与联动 下钻是在粗粒度的报表数据上，需要查看更细粒度的数据的背景下产生的，旨在解决业务上查看比当前数据更细粒度数据的需求，与数仓概念中的“下钻”同义，如对“各省份的付费商家数据”，查看“某省份市级别的付费商家数据...图2.7 SQL生成流程图 3.2 列维度 类似于行维度，列维度也是维度的一种形式，相当于excel表格中的数值列上方的多行表头。 ? 图2.8 行维 ?...如可以类似行维度的处理，将列维度也作为group by的部分，然后通过代码组装数据到列上；也可以直接使用部分数据库提供的pivot函数，又或者直接在select数值部分的时候拆分成多列查询等。

    1.9K10

    MySQL中的行转列和列转行操作，附SQL实战

    在MySQL中，我们经常需要对表格进行行转列或列转行的操作，以满足不同的分析或报表需求。本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作，并提供相应的SQL语句进行操作。...自定义SQL语句除了使用PIVOT函数外，还可以使用自定义的SQL语句实现行转列操作。这种方法需要使用到MySQL的聚合函数和CASE语句。...在每个子查询中，pivot_column部分是列的名称，value_column则是该列的值。例如，假设我们有一个表格记录每月销售额，字段包括年份、月份和销售额。...结论MySQL中的行转列和列转行操作都具有广泛的应用场景，能够满足各种分析和报表需求。在实际应用中，可以根据具体的需求选择相应的MySQL函数或编写自定义SQL语句进行操作。...需要注意的是，在进行行转列和列转行操作时，要考虑到数据的准确性和可读性，避免数据丢失和混淆。

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    【数据库设计和SQL基础语法】--连接与联接--多表查询与子查询基础（二）

    这样可以在较复杂的查询中进行逻辑判断、过滤数据或进行计算。 类型： 子查询可以分为单行子查询和多行子查询。单行子查询返回一行一列的结果，而多行子查询返回多行多列的结果。...主查询选择了那些在子查询结果集中存在项目的员工信息。 1.4 子查询应用场景 子查询在 SQL 查询中有多种应用场景，它们能够增加查询的灵活性和表达能力。...这只是一个简单的示例，实际应用中可能涉及更多的表和更复杂的关系，但通过嵌套子查询，你可以更灵活地处理多表查询的需求。...优化查询性能： 对于经常执行的查询语句，通过在相关列上创建索引，可以显著减少查询的执行时间。这对于大型数据库和复杂查询尤为重要。...未使用索引： 在连接列上缺少索引可能导致连接操作的性能下降。

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    Pandas 2.2 中文官方教程和指南（十四）

    pivot() 和 pivot_table()：在一个或多个离散类别中对唯一值进行分组。 stack() 和 unstack()：分别将列或行级别的数据透视到相反的轴上。...pivot() 和 pivot_table() pivot() 数据通常以所谓的“堆叠”或“记录”格式存储。在“记录”或“宽”格式中，通常每个主题都有一行。...在“堆叠”或“长”格式中，每个主题（适用时）可能有多行。...在“记录”或“宽”格式中，通常每个主题都有一行。在“堆叠”或“长”格式中，每个主题（适用时）可能有多行。...在“记录”或“宽”格式中，通常每个主题都有一行。在“堆叠”或“长”格式中，每个主题（适用时）通常有多行。

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    PIVOT函数–行转列

    首先我们来看下PIVOT函数的英文翻译： pivot：v 在枢轴上旋转（转动） 首先声明下PIVOT函数的语法格式为： SELECT [字段1，2，3…] FROM [表名] — 将从##TEST...AS [原表别名] PIVOT( [聚合函数] ( [原表字段1] ) FOR [原表字段2] IN ( [原表2值1]，[原表字段2值2]… ) ) AS [新表别名] 下面以例子讲解PIVOT函数...PIVOT(SUM(score) FOR project IN([语文],[数学],[英语])) AS t 可能一下看不懂，在本文的开头我们提到PIVOT的英文含义是在枢轴上旋转，上述sql语句中，直译过来就是原表...为什么会出现聚合函数，我们知道，聚合函数是和GROUP BY一起使用的。...这是因为除了PIVOT函数里出现的score和project字段外，原表p中的其他字段都将被GROUP BY，作为新表中的行，因为如此，使得PIVOT结果出现多行。

    4.7K20

    SQLServer书写规范梳理

    1、在名称中仅使用字母、数字和下划线 要在名称中仅使用字母、数字和下划线，主要是因为这些字符可以被方便的移植到编程语言中。...在应用程序的数据库和编程语言中能够使用相同的属性字段名称，这样就能省去了字段起别名的工作量。 有一些特殊情况。例如，在SQL Server中临时表名称需要以“#”号开头，#号在编程语言中具有特殊含义。...个人建议采用驼峰命名的方式更容易阅读。 3、模式对象名首字母应该大写 模式对象包括数据表、视图和存储过程等，在创建这些名称时，应当将首字母大写，表示为专有名词。...1.等号两边使用空格 在书写赋值语句时，应当在等号两边使用空格分隔，如SET @age = 30比SET @age=30更容易阅读。...2.逗号后面使用空格 应当遵循在逗号后面使用空格的原则，因为英语中逗号和句号很容易混淆加空格更有利于发现SQL书写错误的问题。

    1.1K10

    数据科学的原理与技巧 三、处理表格数据

    拆分问题 我们可以将这个问题分解成以下更简单的表格操作： 分割出 2016 年的行。 按照计数对行降序排序。 现在，我们可以在pandas中表达这些步骤。...这很简单，因为序列上的数学和布尔运算符，应用于序列中的每个元素。...() 分组和透视 在本节中，我们将回答这个问题： 每年最受欢迎的男性和女性名称是什么？...我们再次将这个问题分解成更简单的表格操作。 将baby表按'Year'和'Sex'分组。 对于每一组，计算最流行的名称。 认识到每个问题需要哪种操作，有时很棘手。...(label).agg(func) 透视 pd.pivot_table() 应用、字符串和绘图 在本节中，我们将回答这个问题： 我们可以用名字的最后一个字母来预测婴儿的性别吗？

    4.6K10

    详细大纲版:oracle优化培训之第二期

    第一期的SQL写法与改写培训已经过去近5个月,相信很多学员已经掌握了大部分精髓,课后大家在微信群又分享和讨论了一些案例,加深了培训内容的理解。第一期侧重点是OLTP系统的SQL。...我的业务不是只有培训,对客户生产系统做性能分析和优化是我的主业。多年大量客户生产系统的优化过程,包含了大量的经典案例,很多学员希望我能够把这些案例体现在培训中。...递归 内嵌函数 connect by层级查询: 自顶向下查/自底向上查 展开连续区间写法 拆分逗号分隔字符串为多行...直接用oracle提供的utl_file做成函数, 并行快速导出 可以在应用代码调用,也可直接shell脚本调用 文本文件导入到表: sqlldr?...pivot行转列: 不会行转列,多次union all,效率低下, 生产案例真实感受一下 不用pivot, case when也能实现相同功能 unpivot列转行

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    【Power BI X SSAS】—— 创建表格模型

    那么如何创建一个SSAS表格模型呢？本文是一个简化版的介绍，更详细的说明，请参考官网文档，或在公众号后台回复【SSAS】，获取英文版教程pdf。...按需配置新项目，点创建。 弹出表格模型设计器，按默认情况确定即可。这时，将默认连接本地SQL Server 服务器。 这样，我们就完成了一个项目的初始创建。...相比Power Pivot 和Power BI，可选的数据源相对少很多。但后续步骤大同小异：配置连接信息、选择相应的表等等。...在Excel中分析 模型配置好后，点击上方的Excel图标，可以创建一个Excel文件，该文件直接连接了这个SSAS模型。就相当于同时给Excel配置好了Power Pivot数据模型。...当然，此时Excel连接的不是Power Pivot而是SSAS。 部署项目 最后一步是部署项目。在最上方工具栏找到【生成】，然后依次点【生成解决方案】和【部署解决方案】即可。

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    SQL多维分析

    HOLAP：Hybrid OLAP，结合ROLAP和MOLAP的混合体，通常将数据的详细信息存储在关系型数据库中，而将聚合数据存储在多维数据库中。...旋转 旋转(Pivot)：基于数据轴(data axes)变换并产生全新可代替的数据表示，可增加数据灵活性和可重组性。转换常用于数据从一种格式变换为另一种格式。...GROUPING SETS GROUPING SETS 是基于GROUP BY子句之上提供的高级分组聚合功能，允许在单个 SQL语句中对多组列进行聚合计算。...PIVOT 子句可以在表名或子查询之后指定。 PIVOT 子句语法结构：基于FOR column_list 指定旋转后替换的列，IN expression_list 指定聚合列的条件。...----+-----------+-------+-------+-------+-------+ LATERAL VIEW LATERAL VIEW 支持展开嵌套数组，可以将一个行中的数组映射拆分成多行并维护在新列中

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    《MSSQL2008技术内幕:T-SQL语言基础》读书笔记（下）

    PIVOT运算符同样涉及前面介绍的三个逻辑处理阶段（分组、扩展和聚合）以及同样的透视转换元素，但使用的是不同的、SQL Server原生的语法。 　　...在PIVOT运算符的圆括号后面，可以为结果表制定一个别名。...（4）T-SQL UNPIVOT运算符进行逆透视转换 　　和PIVOT类似，在SQL Server 2005引入了一个UNPIVOT运算符，它的作用刚好和PIVOT运算符相反，即我们可以拿来做逆透视转换工作...Server 2008增强了VALUES语句的功能，允许在一条语句中指定由逗号分隔开的多行记录。...（1）局部临时表：只对创建它的会话在创建级和对调用对战的内部级（内部的过程、函数、触发器等）是可见的，当创建会话从SQL Server实例断开时才会自动删除它。

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    业界使用最多的Python中Dataframe的重塑变形

    pivot pivot函数用于从给定的表中创建出新的派生表 pivot有三个参数: 索引 列 值 def pivot_simple(index, columns, values): """...函数将创建一个新表，其行和列索引是相应参数的唯一值 读取数据： from collections import OrderedDict from pandas import DataFrame import...因此，必须确保我们指定的列和行没有重复的数据，才可以用pivot函数 pivot_table方法实现了类似pivot方法的功能 它可以在指定的列和行有重复的情况下使用 我们可以使用均值、中值或其他的聚合函数来计算重复条目中的单个值...{"mt_income":[np.sum],"impression":[np.sum]}) stack/unstack 事实上，变换一个表只是堆叠DataFrame的一种特殊情况 假设我们有一个在行列上有多个索引的...', 'c-01', 'c-10'])) col_idx = pd.MultiIndex.from_tuples(col_idx_arr) print "列索引:" print col_idx # 创建

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