FBS外汇交易平台上数百万人的机密信息,包括姓名、密码、电子邮件地址、护照号码、居民ID、信用卡、金融交易记录等,被白帽团队WizCase发现存在泄露风险。
上周(7.7-7.13)为猴市(弱),C-。本周(7.14-7.20)和上一期相同,5个核心指标均未达到牛二标准,且持续萎缩,依然为猴市,C-。
每天凌晨一点进行跑批,对昨天一天内交易表所有交易账户的交易数据进行跑批,要求查找出每三分钟内所有符合规则的交易账号,并且进行统计汇总到表格中。
比特币(Bitcoin),去中心化货币(decentralized currency),单位:1 Satoshi。
在前面两篇文章中,我们探讨了「一年之余,财富何方?」以及「财富梳理:复式记账之道」,旨在回答两个核心问题:“为什么要记账?”和“如何科学记账?”。
最近刷完了LeetCode中的所有数据库题目,深深感到有些题目还是非常有深度和代表性的,而且比较贴合实际应用场景,特此发文以作分享。
美国食品与药品管理局(FDA)批准新药、法律裁决、企业合并、股票回购和CEO偶然在播客上露脸,这些都是影响股价的事件的例子。现实生活中发生的重大事件虽然不能被像技术指标一样被量化,但是无疑会对股价产生影响。
在linux下的应急响应往往需要通过繁琐的命令行来查看各个点的情况,有的时候还需要做一些格式处理,这对于linux下命令不是很熟悉的人比较不友好。本工具将linux下应急响应中常用的一些操作给集合了起来,并处理成了较为友好的格式,只需要通过一个参数就能代替繁琐复杂的命令来实现对各个点的检查。
作者:刘凌歌 打开你的微信,在顶部的搜索栏输入「晚安」,聊天记录排第一的是谁呢? 搜索后将看到包含关键词「晚安」的群聊、公众号、聊天记录、收藏等,点击「查看更多聊天记录」将能看到所有相关聊天记录,单击某个人还能详细显示每一条含「晚安」关键字的信息发送的时间。 江湖上流传着一种说法:在聊天记录中和你发送「晚安」最多的人,就是你最喜欢的/最喜欢你的人。在还没有微信的年代,QQ 空间里盛传着一些忧伤的文章,总会提到「晚安」的拼音是 W-A-N-A-N,意味着「我爱你爱你」,鼓励大家要「珍惜和你说晚安的人」。 当然
由于一个“技术问题”,桑坦德银行(Santander)在圣诞节那天从自己的金库中向英国的约75000人误发了1.76亿美元。 成千上万的英国人在圣诞节那天查看自己的银行账户时,很可能以为自己在过去的这一年里收成特别好:账户里的钱比他们预计的要多。可惜圣诞老人的金库中没有足够的现金来证明大约1.76亿美元(11.18亿人民币)的付款是合理的,但欧洲银行桑坦德银行有理由证明这笔钱是误发的,它希望这些钱能追回来。 近日媒体爆料,由于一个“技术问题”,英国桑坦德银行在12月25日向大约75000个本不应收到这笔钱
某银行拟开发一套ATM系统软件对客户的账户和交易信息进行管理。该系统的后台数据库为
Uniswap v1 于 2018 年 11 月推出,主要是验证自动做市商(AMM)的概念,是一种任何人都可以将资产汇集到资金池做市策略的去中心化交易所。
本系列旨在挖掘活动、节假日、促销、优惠券、积分等营销权益因果效应评估,目前规划两个篇幅:
CUSDEC即Customs Declaration Message,中文解释是报关单,符合EDIFACT国际报文标准。
增量抽取、增量计算等都是T-TDSQL的经典案例。如下以增量计算为例,来分析T-TDSQL在腾讯金融业务中的典型应用。
如何理解呢?不可变,意味着进到仓库的数据就类似归档了。原则上,不能对仓库里面的数据进行修改;如果随意的对仓库里面的数据进行修改,这个“仓库”就和交易系统没区别了,无法起到正确反映业务过程的作用。此外,适合于数据仓库的存储服务,如早年Oracle和DB2都有针对数据仓库的Data Warehouse产品,以及Hadoop体系的一系列组件,都是针对“批量插入,无更改或少量更改”而专门设计的,所以才能达到查询效率的最优化。也因此产生了OLTP系统和OLAP系统的两大模式。
date - print or set the system date and time
队伍简介 队伍名 “诗人都藏在水底”,三位队员分别是来自北大的wepon和charles,来自中科大的云泛天音 赛题介绍 本赛题提供用户在2016年1月1日至2016年6月30日之间真实线上线下消费行为,预测用户在2016年7月领取优惠券后15天以内是否核销。评测指标采用AUC,先对每个优惠券单独计算核销预测的AUC值,再对所有优惠券的AUC值求平均作为最终的评价标准。 解决方案 本赛题提供了用户线下消费和优惠券领取核销行为的纪录表,用户线上点击/消费和优惠券领取核销行为的纪录表,记录的时间区间是2
人工智能图像编辑工具 Cutout.Pro 近期发生一起严重数据泄露事件,约 2000 万会员用户的电子邮件地址、散列和加盐密码、IP 地址以及姓名等敏感信息被放在数据泄露论坛上出售。
继上一次大规模数据泄漏事件爆发之后,又有一家酒店集团被证实发生数据库被入侵的消息,可能波及近5亿用户的信息安全,不同的是,这一次酒店自己公示了这一消息。
在美团商家版中,美团为商家搭建的数据指标体系,很好的指导了商家的经营发展方向以及提供经营状况概览。
本文转载来源自:http://blog.csdn.net/teaspring/article/details/75390210 感谢原作者teaspring的分享。本文已经得到原作者的转载许可。 在Ethereum的世界里,数据的最终存储形式是[k,v]键值对,目前使用的[k,v]型底层数据库是LevelDB;所有与交易,操作相关的数据,其呈现的集合形式是Block(Header);如果以Block为单位链接起来,则构成更大粒度的BlockChain(HeaderChain);若以Block作切割,那
Linux是一个多用户系统,但是对于一个多用户共存的系统中,当然不能够出现用户相互越权等一系列的安全问题,所以如何正确的管理账户成为了Linux系统中至关重要的一环。
1、通过扩展名查找文件 > find . -name "*.txt" > find / -name "*.log" 2、按文件名查找 > find / -name error.log > find / -name nginx.conf 3、按所属组所有者查找文件 查找~目录下所属组为rumenz的文件 > find ~ -group rumenz -print 查找~目录下所属者为rumenz的文件 > find ~ -user rumenz -print 查找属主账户已经被删除的文件,查找在/et
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好,今天是星期二。 日报君祝各位在工作日也元气满满,饮食规律~ 下面一起来看看今日份更多科技资讯吧! 今日大新闻 马斯克:以较低价格与Twitter达成交易并非“不可能” 据彭博社消息,马斯克可能会与Twitter重新谈判收购相关事宜。 在上周马斯克的一句“暂缓交易”惊吓市场后,本周一他表示,以较低价格达成交易并非 “不可能”。 截至5月16日纽约收盘,Twitter股价已下跌8.2%。 而该股持续下跌,其中一个重要的原因是:人们猜测马斯克可能
文章目录 1. 题目 2. 解题 1. 题目 表 Accounts: +---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | name | varchar | +---------------+---------+ id 是该表主键. 该表包含账户 id 和账户的用户名. 表 Logins: +------------
Python凭借其开发效率高和功能强大的特性,在众多编程语言中脱颖而出,成为大数据时代的分析利器。
欢迎来到Python for Finance教程系列的第4部分。 在本教程中,我们将基于Adj Close列创建烛形/ OHLC图,这将允许我介绍重新采样和其他一些数据可视化概念。
目前vn.py所提供的示例代码都是按照固定数量下单,本文将介绍‘如何根据账户资金情况计算交易数量进而下单’。感谢‘爱茶语’以及‘王玥’在「维恩的派」论坛内的分享!
一 交易欺诈简介 1.1 交易欺诈简介 交易欺诈一般是指第三方欺诈,即所发生的交易非持卡人本人意愿的交易。通常是不法分子利用各种渠道窃取卡信息,进行伪造卡作案。 上图是一个从盗取信息到套现的整个流程。
(2)x: 口令,系统用口令来验证用户的合法性。现在的Unix/Linux系统中,口令不再直接保存在passwd文件中,通常将passwd文件中的口令字段使用一个“x”来代替,将/etc /shadow作为真正的口令文件,用于保存包括个人口令在内的数据。
“ 随着在线广告的发展,预算控制和流量预测在DSP中变得十分重要。流量预测直接影响到广告主获得优质的流量,进而决定广告主的预算性价比,并影响广告营销的效果。”
``` Accounts 表: +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 1 | Winston | | 7 | Jonathan | +----+----------+
传统的经济理论认为股票市场是有效的,价格波动是对市场信息的反应,投资者能够及时处理所有实时信息并做出最优决策。
探索式分析,主要是运用一些分析方法从大量的数据中发现未知且有价值信息的过程。对于初步探索性分析而言,数据可视化是一个非常便捷、快速、有效的方法,你可以使用作图、制表等方法来发现数据的分布特征,然后可以使用一些统计分析方法更深入地发现数据背后的信息。常用的探索性分析方法包括RFM分析、聚类分析、因子分析、对应分析等。
我们将使用Tensorflow创建和开发一个简单的模型框架,以及提出一些对初步结果改进的意见。
目前该系列的几篇: 用户增长——CLV用户生命周期价值CLTV 笔记(一) 用户增长 - BG/NBD概率模型预测用户生命周期LTV(二) 用户增长——Cohort Analysis 留存分析(三)
今天我们来和大家聊一聊一个新话题,一个对于企业业务发展十分关键的东西 —— 指标。
如下图所示,右边是EOS Wallet钱包,里面只存放私钥,而且钱包有一个密码,需要输入密码才能解锁钱包,读取私钥。 左边是EOS Account账户,可以把它看成是一个保险箱,里面有EOS Tok
上一期(5.28-6.6),B-T-C前期5.28-6.4日,B-T-C价格在8800-8300之间高位震荡,6.4日后开始大跌10%左右,在7600-8000之间震荡。
本文作者Carl Fritjofsson,本身也是一名VC, 这是他同Newfund的Henri Deshays 和芝加哥大学 的Owen Reynolds共同完成的一项调研,以第一人称的口吻展示给大家。
原文地址:https://juejin.im/post/5b1c76f4e51d450688135cfd 咱们聊聊对账系统该如何设计 在互联网行业中只要涉及到支付,必然就会有对账的需求,几乎所有互联网公司的业务中多多少少的都会涉及到支付,大一点的公司甚至都标配有了自己的第三方支付公司,因此对账具有普遍性。对账系统是支付体系中最重要的一环,也是保证交易、资金安全的最后一道防线。在大多数的互联网公司中,一般都会有独立的对账系统来处理,比如:电商平台、互联网金融、第三方支付公司等。 对账是支付系统中的一环,因此在
本文从RFM模型概念入手,结合实际案例,详解Python实现模型的每一步操作,并提供案例同款源数据,以供同学们知行合一。
Linuxfind命令是功能强大的工具,使系统管理员可以根据广泛的搜索条件来定位和管理文件和目录。它可以按名称,类型或扩展名,大小,权限等查找目录和文件。
接口翻译会持续更新 bitfinex的地址:https://bitfinex.readme.io/v1/reference#rest-public-ticker 接口通用加密方式 JSONObject jo = new JSONObject(); //必传的2个加密参数 jo.put("request", urlPath);# /v1/order/new jo.put("nonce", Long.toString(getNonce()));# 时间戳 String payload = jo.toStrin
在 Linux 操作系统中,查找目录是一项常见的任务。无论是系统管理员还是普通用户,都可能需要查找特定的目录以执行各种操作,如导航文件系统、备份数据、删除文件等。Linux 提供了多种命令和工具来帮助我们在文件系统中快速找到目标目录。本文将介绍几种常用的方法和命令,帮助你在 Linux 中高效地查找目录。
今天内容不多,也不复杂。首先,之前写的stock_util补充一个获取指定日期前某个交易日期的函数,毕竟后期写到买卖点指标的时候,难免要用到前后两个交易日指标值的计算。接着,data包中再新增一个从数据集中提取数据的模块。
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