它的典型使用场景是高并发并且对于数据的准确性有很高要求，比如金钱、库存等，一般这种操作都是很长一串并且开启事务的，假如现在要对库存进行操作，在刚开始读的时候是1，然后马上另外一个进程将库存更新为0了，但事务还没结束，会一直用1进行后续的逻辑，就会有问题，所以需要用for upate加锁防止出错，记住一个原则：一锁二判三更新。
经常在网上看到开发者们抱怨JPA性能低下的帖子或文章，但如果仔细查看这些性能问题，常会发现导致问题的根本原因大致包括以下几个：
Eloquent 是一个 ActiveRecord ORM 框架，ORM 全称是 Object Relational Mapping，意为对象关系映射，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换，简单来说，它会构建类与数据表之间的映射关系，从而建立起一个可在编程语言里使用的「虚拟对象数据库」。「ActiveRecord」是 ORM 的一种实现模式，Eloquent 则是 Laravel 版的「ActiveRecord」。
说明：access_token 有时间限制，无次数限制；而 refresh_token 无时间限制，但是只能生效一次。
在我们的实际项目中，在一些QPS比较高的场景下，经常引入缓存来缓解数据库的查询压力，以缓存的空间来换取查询效率的提升。但是一旦引入了缓存，就一定会遇到缓存中的数据与数据库中的数据如何保持一致的问题，本文就是针对两者之间的数据一致性问题进行分析，一步一步分析以及解决。
模型的数据字段和对应的数据表字段是对应的，默认会自动获取（以及类型），自动获取的过程会加一次查询操作（浪费资源），thinkphp支持自定义字段信息。
平常我门都是更新数据，用更新的条件再查询一次，得到更新的记录。这样我门就进行了两次数据库操作，链接了两次数据库。增加了接口的处理事件，因为链接数据库是很耗时的操作。
平常我门都是更新数据，用更新的条件再查询一次，得到更新的记录。这样我门就进行了两次数据库操作，链接了两次数据库。增加了接口的处理事件，因为链接数据库是很耗时的操作。 其实可以通过 mybatis 的 selectKey 标签来解决这个问题。 selectKey 这个标签大家基本上都用过，比如在插入数据的时候，返回插入数据的纪录。如： <selectKey resultType="int" order="AFTER" keyProperty="id"> SELECT
例如：select * from goods where id = 1 for update;
自动配置类使用@Import注解导入CacheConfigurationImportSelector类
如果我们没详细了解数据库事务执行加锁的过程中，会不会有这样一个疑问：如下的这段 SQL 开启了事务，并且在事务中进行了更新和查询操作。
客户已有一个用了多年的珠宝ERP，里面有商品信息及准确的库存，他们原有的订货系统已经满足不了业务发展的需要，将要切换成包含PC端及小程序端，功能更先进及完善的珠宝订货系统-优订货。
在腾讯文档智能表、金山轻维表、维格表需要去【更新表格数据】的时候，经常会需要输入记录id（英文record id），很多用户也会有疑问，什么是记录id，如何获取记录id等。
随着互联网的发展，分布式技术的逐渐成熟，动态水平扩展和自动容灾备份、一键部署等技术方案不断成熟，各大中小互联网企业都在尝试切换将产品的技术方案到分布式的方案，但是分布式的技术方案有一个业内比较难以解决的问题，就是分布式事务的处理，大部分都是将业务尽量限制在同库中，避免跨库事务，或者采用消息队列处理分布式事务，或者采用DTC来处理，但是性能都不是太理想。在阅读关于淘宝数据库OceanBase的一些文章时受到启发，想到一个不成熟的方案，也可以说是对OceanBase的一些思路的总结，在这里写出来给大家分享一下，也欢迎指出其中不合理或可改善的地方。
向user表中插入信息，row key为rk0001，列族info中添加name列标示符，值为zhangsan
其实标题中有两层意思：第一层意思是在一些数据库管理不那么严格的中小型企业，可以通过Excel中的ODBC数据接口，与数据库或者数据仓库建立连接，直接快速取数，提高工作效率；第二层意思是Excel 2016中有相当强大的数据获取工具，即便不能从数据库直接获取，也能从多个本地的数据表中将数据抽取、整理和转化，并做到实时更新，也能提高工作效率。
Kudu没有提供标准SQL操作，支持Nosql样式的API，这里使用Java 操作Kudu ，包括创建表、插入数据、修改删除数据、删除表等操作，值得注意的是，Java api直接操作Kudu在开发中不是常用的方式，常用方式是Spark操作Kudu、Kudu与Impala整合写SQL操作Kudu。这里为了后续学习，需要在Kudu中创建一些表。
在客户端与数据库之间加上一个Redis缓存，先从Redis中查询，如果没有查到，再去MySQL中查询，同时查询完毕之后，将查询到的数据也存入Redis，这样当下一个用户来进行查询的时候，就可以直接从Redis中获取到数据
4.但如果你想强制更新数据,即使数据一样,那么可以使用 force()方法Suser->force()->save()
作为Node语言的初学者去实践后端开发时，不仅仅有见猎心喜，也有一些忐忑，好在大家都很open，给予了很多建议和分享，到目前为止，也成功建立了三个基于Node.js + TypeScript + IMServer 1 的工程，也是时候将自己最近的学习过程进行总结，下面就以一个小小的开发任务为载体分享下我的成长过程。
MyBatis 是一款开源的持久层框架，它允许开发者使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息、存储过程以及高级映射。MyBatis 的设计理念是将 SQL 语句从 Java 代码中分离出来，使得 SQL 语句的维护更加简单，同时提供了丰富的映射能力，能够灵活地处理复杂的数据库操作。
趁着这几天过节，复盘了一下去年的一些历史遗留问题，其中有这样一个关于数据库的小问题让我忍不住翻出来又回味了一下，下面就让我们一起品味品味。
前言 作为Node语言的初学者去实践后端开发时，不仅仅有见猎心喜，也有一些忐忑，好在大家都很open，给予了很多建议和分享，到目前为止，也成功建立了三个基于Node.js + TypeScript + IMServer 1 的工程，也是时候将自己最近的学习过程进行总结，下面就以一个小小的开发任务为载体分享下我的成长过程。 需求 在完成Node工程的搭建之后，我接受到第一个Node后台开发任务：定时将企业微信的组织架构信息拉取到业务数据库系统中，并且提供手机号查询用户查询接口。一开始对这个任务还是比较乐观的，
缓存数据存储于代码中,而代码运行在内存中,内存的读写性能远高于磁盘,缓存可以大大降低用户访问并发量带来的服务器读写压力。
缓存在分布式系统中应用广泛，如何在架构设计中使用缓存来优化业务一直都是一个重要的话题。本文主要对引入缓存需要解决的问题以及一些优秀的实践，让读者对缓存有一个比较宏观的了解。
Laravel 内置的 Eloquent ORM 提供了一个美观、简单的与数据库打交道的 ActiveRecord 实现，每张数据表都对应一个与该表进行交互的模型（Model），通过模型类，你可以对数据表进行查询、插入、更新、删除等操作。
完整的SQL查询指令： select select选项 字段列表 from 数据源 where条件 group by 分组 having 条件 order by 排序 limit 限制
尽管存在这些差异，但使用关系查询和SQL处理流并非不可能。高级关系数据库系统提供称为物化视图的功能。物化视图定义为SQL查询，就像常规虚拟视图一样。与虚拟视图相比，物化视图缓存查询的结果，使得在访问视图时不需要执行查询。缓存的一个常见挑战是避免缓存提供过时的结果。物化视图在修改其定义查询的基表时会过时。Eager View Maintenance是一种在更新基表后立即更新实例化视图的技术。
一篇由Apache Hudi PMC Bhavani Sudha Saktheeswaran和AWS Presto团队工程师Brandon Scheller分享Apache Hudi和Presto集成的一篇文章。
Activit中的历史简介 历史: Activiti中的一个组件,可以捕获发生在进程执行中的信息并永久的保存.与运行时数据不同的是,当流程实例运行完成之后它还会存在于数据库中 历史实体对象有5个: HistoricProcessInstances: 包含当前和已经结束的流程实例信息 HistoricVariableInstances: 包含最新的流程变量或任务变量 HistoricActivityInstances: 包含一个活动即流程上的节点的执行信息 HistoricTaskInstances: 包
MYSQL的视图 介绍 视图(view)是一个虚拟表,非真实存在,其本质是根据sql语句获取动态的数据集,并为其命名,用户使用时只需要使用视图名称即可获取结果集,并可以将其当做表来使用. 数据库中只存放了视图的定义,而并没有存放视图中的数据,这些数据存档在原来的表中. 使用视图查询数据时,数据库系统会从原来的表中取出对应的数据,因此,视图中的数据是依赖于原来的表中的数据,一旦表中的数据发生改变,显示在视图中的数据也会发生改变. 作用 简化代码,可以把重复使用的查询封装成视图重复使用,同时可以使复杂的查询易于
今天这篇文章,给大家分享一下最近看kafka中的动态配置,不需要重启Broker,即时生效的配置 欢迎留言一起探讨！
导语 | 年久失修的老接口堪称所有程序员们的噩梦，它们逻辑复杂、严重卡顿、无人维护，令经手的开发头痛不已。本文将为大家分享通过nodejs + graphQL + redis + schedule技术组合对老接口进行优化提速，提升前端体验的原理与实践，希望与大家一同交流。文章作者：艾瑞坤，腾讯前端研发工程师。
MyBatis的一级缓存是SqlSession级别的缓存，也就是说，只要SqlSession对象未关闭，那么查询到的结果都会被缓存下来。但是，有些情况下，MyBatis会使一级缓存失效，下面我们来详细介绍这些情况。
当用户AA向用户BB转账，就需要执行两个SQL语句，一个是用户AA减少100，另一个是用户BB增加100，SQL如下：
视图（view）是一个虚拟表，非真实存在，其本质是根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名，用户使用时只需使用视图名称即可获取结果集，并可以将其当作表来使用。 数据库中只存放了视图的定义，而并没有存放视图中的数据。这些数据存放在原来的表中。 使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。因此，视图中的数据是依赖于原来的表中的数据的。一旦表中的数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变。
图片 编辑 ---- 目录 MySQL视图 概念 作用 语法 创建 修改 更新（可以修改update 但不能插入insert） 重命名 云数据库 https://cloud.tencent.com/p
集成于小程序控制台的原生serverless云服务 核心功能包括： 云存储，云数据库，云函数
PostgreSQL 查询计划器充满了惊喜，因此编写高性能查询的常识性方法有时会产生误导。在这篇博文中，我将描述借助 EXPLAIN ANALYZE 和 Postgres 元数据分析优化看似显而易见的查询的示例。
在前面两篇教程中，学院君陆续给大家介绍了 Eloquent 模型类支持的七种关联关系，通过底层提供的关联方法，我们可以快速实现模型间的关联，并且进行关联查询。今天我们将在定义好模型关联的基础上进行关联查询、插入和更新操作，看看如何借助模型关联提高代码的可读性并提高编码效率。
云开发提供了一个 NoSQL 数据库，数据库中的每条记录都是一个 JSON 格式的对象。一个数据库可以有多个集合（相当于关系型数据中的表），集合可看做一个 JSON 数组，数组中的每个对象就是一条记录（或称为文档），记录的格式是 JSON 对象。
Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎，建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上。 Lucene 可能是目前存在的，不论开源还是私有的，拥有最先进，高性能和全功能搜索引擎功能的库。但是 Lucene 仅仅只是一个库。为了利用它，你需要编写 Java 程序，并在你的 java 程序里面直接集成 Lucene 包。 更坏的情况是，你需要对信息检索有一定程度的理解才能明白 Lucene 是怎么工作的。Lucene 是 很 复杂的。 在上一篇博客中介绍了ElasticSearch的简单使用，接下来记录一下ElasticSearch的查询： #创建index索引 #创建索引，索引的名字是my-index,如果已经存在了，就返回个400， #这个索引可以现在创建，也可以在后面插入数据的时候再临时创建
在我们的用例中1-10% 是对历史记录的更新。当记录更新时，我们需要从之前的 updated_date 分区中删除之前的条目，并将条目添加到最新的分区中，在没有删除和更新功能的情况下，我们必须重新读取整个历史表分区 -> 去重数据 -> 用新的去重数据覆盖整个表分区
Quartz内部提供的调度类是QuartzScheduler，而QuartzScheduler会委托QuartzSchedulerThread去实时调度；当调度完需要去执行job的时候QuartzSchedulerThread并没有直接去执行job，
假设有一个表字段statues,我们分页获取数据。status初始状态为1，我们分批获取数据，每一批获取1000，对数据进行处理，如果处理成功就更新status为2，否则不更新。
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