为了在运行计算之后隐藏tqdm进度条,我传递leave=False,如下面的示例代码所示:
from tqdm import tqdm
from time import sleep
text = ""
for char in tqdm(["a", "b", "c", "d"], desc="Loop", leave=True):
sleep(0.25)
text = text + char
但是,我希望在循环完成时保留迭代统计信息(隐藏栏),例如:
Loop: 4 [00:01,
我使用来自tqdm.notebook的tqdm.notebook来显示通过文件行进行迭代的进度条。我提供total参数来给出将要执行的迭代次数(因为我预先知道),这样就可以准确地显示进度。
我使用break在所需的最大迭代次数(要读取的文件行)处停止。
尽管执行的迭代次数等于tqdm中提供给tqdm的值,进度条显示已经执行的最大迭代次数(例如,示例中的11/11;参见图像),但该条以红色(而不是绿色)显示,表示过早终止/错误。
我已经尝试将tqdm对象分配给一个变量,并在中断之前按照显式关闭迭代器。
如何使进度条正确显示?
from tqdm.notebook import tqdm
LETT
我有个密码
从tqdm导入tqdm导入时间
for i in tqdm(range(10)):
for j in tqdm(range(20)):
for k in tqdm(range(30)):
time.sleep(0.01)
它将创建三个处理条,如
10%|████▍ | 1/10 [00:06<00:54, 6.06s/it
50%|█████████████████████▌ | 10/20 [00:03<
我想知道是否有可能在tqdm中更改循环完成时的描述。在开始时,我希望有Processing作为desc,当它完成时,然后Processed。 例如: count = 0
for i in tqdm(range(100), desc = "Processing", unit = "counts"):
count += i
print(count) 在这种情况下,它将有详细的“正在处理”,即使它完成了。有什么能让它改变的提示吗?谢谢。
这两者有什么不同?tqdm对任何可迭代对象进行包装。但是,当tqdm有两个参数时,我不确定它是如何工作的。
# train_ids = list
elements = ('a', 'b', 'c')
for count, ele in tqdm(enumerate(elements)):
print(count, i)
# two arguments
for count, ele in tqdm(enumerate(elements), total=len(train_ids)):
print(count, i)
我使用tqdm作为一个很好的进度条,但是在迭代进度条之后,我想要更新描述。 下面是一个简单的例子: with tqdm(somelist) as pbar:
for element in pbar:
foo(element)
pbar.set_description('We finished') 我得到了输出: 100%|███████████████████████████████████████| 10/10 [00:00<00:00, 239674.51it/s] 但这是预期的: We finished: 100%|███████████████
我正在使用本文实现Doc2Vec模型,并且在培训步骤中遇到了问题。
model_dbow.train(utils.shuffle([x for x in tqdm(train_tagged.values)]), total_examples=len(train_tagged.values), epochs = 40)
如您所见,我使用的是tqdm函数。当我运行代码时,tqdm是100%,几分钟后,但是算法仍然在同一个shell中运行很长一段时间。
,您知道这是tqdm函数的问题还是其他问题吗?
tqdm是一个Python模块,可以方便地在控制台上打印一个动态更新的进度条。例如
from tqdm import tqdm
from time import sleep
for _ in tqdm(range(10)):
sleep(0.1)
在迭代执行时,在控制台中打印1秒的动态进度条:
我还没有弄清楚如何将tqdm与内置zip对象一起使用。
这样做的用例是使用控制台进度条遍历两个相应的列表。
例如,我希望这是可行的:
for _, _ in tqdm(zip(range(10), range(10))):
sleep(0.1)
但是在这种情况下,打印到控制台的
在尝试使用nltk包删除停止词时,发生了以下错误:
from tqdm import tqdm
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
preprocessed_reviews = []
for sentance in tqdm(final["Text"].values):
sentance = ' '.join(e.lower() for e in sentance.split() if e.lower() not in stopwords)
TypeError回溯(最近一次调用)中的()
我正在为一个网站制作一个图片下载项目,但是我遇到了一些使用tqdm的奇怪行为。在下面的代码中,我包含了两个制作tqdm进度条的选项。在选项一中,我没有将可迭代内容直接从响应传递到tqdm,而第二个选项则传递了。虽然代码看起来很相似,但结果却是奇怪的不同。
选项一是我想要的结果,但我只是找不到使用选项2的行为的解释。有人能帮我解释一下这种行为吗?
import requests
from tqdm import tqdm
import os
# Folder to store in
default_path = "D:\\Downloads"
def download_
我正在尝试编写一个多处理程序,而且我似乎已经完成了它,并且我已经用系统监视器应用程序验证了Python进程是创建的。但问题是,它们似乎几乎都没有在现实中得到利用。在我的程序中,我试图将音频文件分割成块,所以我不认为它是一个“琐碎的计算负载”,因为我在其他线程中读过。
一个很小的例子显示了我的相同行为:
import os, random, time
from tqdm import tqdm
from multiprocessing import Pool
def myfunc(myli):
print(len(myli))
for item in myli:
这是一个非常慢的循环(~1.5it/s使用tqdm测量它)
对于上下文,对象引用了一个本地的烧瓶-SQLAlchemy托管postgres数据库的模型。ie:网络传输速度不是速度慢的原因。
for author in tqdm(authors):
new_score = 0
for book in author.maintitles:
new_score = new_score + book.score
author.score = new_score
进一步明确:有大约500 K的书籍和大约50K的作者。每本书都可以由几位作者写成。
我没有返回
为了给出一些上下文,我有一个转换器,它分两个步骤请求JSON数据,第一步是请求完整的Data_points数量,第二步是每个数据点都请求详细信息。跟踪进度,因为我期望从这一点上请求大量的数据。这就是为什么我使用tqdm,它真正的问题是使我的程序慢了至少8倍。
import requests
import json
import os
import time
from datetime import timedelta
from datetime import datetime
from datetime import date
import pandas as pd
import shutil
在运行代码时,我使用tqdm来显示进程。然而,我失败了,控制台上的结果保持相同的the consle view 下面是我的代码: for epoch in range(epoch_num):
print("Training epoch{}".format(epoch + 1))
pbar = tqdm(train_dataloader)
for step, batch in enumerate(pbar):
if step == 5:
torch.save(mode
以下简单代码使用在循环中迭代时显示进度条:
import tqdm
for f in tqdm.tqdm(range(100000000)):
if f > 100000000/4:
break
当执行中断时,它将失败:
$ python test.py
24%|████▎ | 24425076/100000000 [00:03<00:11, 6550673.18it/s]
Exception KeyError: KeyError(<weakref at 0x7fb8799f1158; to 'tqdm' at 0x7fb8799de190&g
我的目标是为已安装模块内的迭代创建一个进度条。
要为用户定义的函数内的迭代创建进度条,我将tqdm.notebook.tqdm_notebook对象作为可迭代传递:
import time
import numpy as np
from tqdm.notebook import tqdm
def iterate(over):
for x in over: # creating progress bar for this
print(x, end='')
time.sleep(0.5)
xs = np.arange(5)
tqdm_xs
我有一个函数:
def func(something):
for j in tqdm(something):
...
它由以下方式调用:
joblib.Parallel(n_jobs=4)((joblib.delayed)(s) for s in something_else)
现在,这将创建4个重叠的tqdm进度条。有没有可能得到4个独立更新的独立版本?
我正在尝试创建一个进度条,当异步任务完成时,它将被更新。
我有以下代码
scan_results = []
tasks = [self.run_scan(i) for i in input_paths]
pbar = tqdm(total=len(tasks), desc='Scanning files')
for f in asyncio.as_completed(tasks):
value = await f
pbar.update(1)
scan_results.append(value)
上面的代码生成单个进度条,但直到所有任务完成后才会更新
我要解决的问题
根据日期范围获取特定媒体的日程安排。
我有前端的部分,它接受新闻类型和日期范围。当我点击搜索时,我的逻辑呈现给我
日期-1
日程安排
日期-2
日程安排
现在我的编程逻辑是
通过这个获取所有的取消日期
$getDatesSQL = "SELECT distinct date FROM xxx.schedulemain where costcenter = '$costCenter' AND date between '$datef' AND
在tqdm循环中处理错误时,我希望错误消息是最后打印出来的。A MWE: import tqdm
import sys
for i in tqdm.tqdm(range(10)):
if i == 3:
print('error')
sys.exit(1) 运行此命令时,tqdm仍会在"error“消息后打印进度条。有没有可能避免这种情况(这样"error“就是最后显示的东西)? 编辑:我实际上是从对tqdm一无所知的不同外部模块调用sys.exit,并且我不希望在tqdm对象中有一个全局变量。也许我要求得太多了
是否可以使用map_async从multiprocessing获得进度条?
玩具例子:
from multiprocessing import Pool
import tqdm
def f(x):
print(x)
return x*x
n_job = 4
with Pool(processes=n_job) as pool:
results = pool.map_async(f, range(10)).get()
print(results)
就像这样:
data = []
with Pool(processes=10) as pool:
for
当我尝试使用tqdm进行嵌套循环时,循环会更新为新的行。进度条只在一个循环中运行良好。我运行的是python 3.6.5。这是python版本兼容性的问题吗?如果目前在tqdm中不能做到这一点,我该如何使用另一个模块来做到这一点?
我试过使用progressbar模块,但它也有同样的问题。
from tqdm import tqdm
from time import sleep
for i in tqdm(range(20), desc = 'sleeping'):
for j in tqdm(range(15), desc = 'inside', l
我有下面的代码,create_data()引用了我之前定义的函数。
%%time
from tqdm import tqdm
from multiprocessing import Pool
import pandas as pd
import os
with Pool(processes=os.cpu_count()) as pool:
results = pool.map(create_data, date)
data = [ent for sublist in results for ent in sublist]
data = pd.DataFrame(dat
我一直在寻找进度条解决方案,并遇到了tqdm。在将它集成到我的程序并遵循示例之后,它可以很好地运行我指定的可迭代性,但最初没有显示进度条。我发现我所使用的可迭代性不支持len。我修改了代码,以便手动指定total参数,现在,运行循环会使程序以0%的进度退出。下面是带有输出的初始代码和修改代码:
初始代码:
import pathlib
from tqdm import tqdm
paths = pathlib.Path('F://Music').rglob('*.mp3')
for f in tqdm(paths):
# do stuff that
我试图向Django对象的循环中添加一个进度条。所以我需要把列表(QuerySet)放在range()中,这样我就可以得到总循环迭代的次数。
代码:
rows = DjangoObjects.objects.all()
for i in tqdm(range(rows)):
row = rows[i]
...
错误:
range() integer end argument expected, got QuerySet.
代码尝试2:
rows = DjangoObjects.objects.all()
for row in tqdm(rows):
...
错误:
Ex
我正在尝试tqdm进度条,并收集了异步任务。 希望进度条在任务完成时逐步更新。已尝试代码: import asyncio
import tqdm
import random
async def factorial(name, number):
f = 1
for i in range(2, number+1):
await asyncio.sleep(random.random())
f *= i
print(f"Task {name}: factorial {number} = {f}")
async def tq
我想重置tqdm进度条。
这是我的代码:
s = tqdm(range(100))
for x in s:
pass
# Reset it here
s.reset(0)
for x in s:
pass
Tqdm PB只适用于第一个循环。我试着用.reset(0)函数重置它,但它不起作用。
上述代码的输出为:
100%|██████████| 100/100 [00:00<?, ?it/s]
我注意到他们在这里使用:这个代码
pbar.n = 0
pbar.refresh()
但它并不能很好地工作。
下面是一个嵌套tqdm条的示例
import time
import tqdm
for i in tqdm.tqdm(range(3)):
for j in tqdm.tqdm(range(5)):
print(i," : ", j)
我在jupyter笔记本上试过,但它没有显示任何东西没有错误!但是,它在ipython控制台上工作得很简单!
此代码在运行时会导致分段错误。这是由于奇怪的指针增量,但我不明白为什么这是一个问题,因为它似乎是有意义的。
我认为应该是:增加指针,然后取消引用未递增的指针,然后将值从10增加到11。所以out = 11,数组中的第一个值现在是11。所以这个循环应该打印出11,21,31,1,然后无限地打印出数组之外的值。这显然是不好的做法,但我们只想知道为什么这种双指针增量无效。
我的代码:
int main() {
int myarray[4] = {10,20,30,0};
int *p = myarray;
int out = 0;
while (out = +
我正在使用python的concurrent.futures 启动异步任务。按照方法,我使用tqdm进度条监视异步调用的进度。
我的代码看起来像这个
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers = n_jobs) as executor:
future_to_url = {executor.submit(target_function, URL): URL for URL in URL_list}
kwargs = {'total': len(future_to_url), # For tqdm
我想使用tqdm来显示文件传输的进度条。但是,我不能应用正常的tqdm使用方式,如
t =tqdm(total=100)
for i in range(10):
t.update(10)
t.close()
原因是我有一个接收进度回调的函数,所以每次在函数内部调用该回调时,它都会接收两个参数consumed_bytes和total_bytes。这类似于以下代码:
def progress_bar(consumed_bytes, total_bytes):
print(consumed_bytes, total_bytes)
file_transfer(..., progres
对于在我的计算机上需要几个小时的科学计算的参数空间的大扫描,我想实现一个进度条(类似于tqdm包中的进度条)。在程序的计算过程中,我希望程序使用print()打印它在网格上的确切位置,以及一些错误消息。使用tqdm中的标准代码,每隔几行代码就会出现一个条,但不会在终端的最后一行出现进度条,这对我的应用程序很好。 以下是我的意思的最小版本: from tqdm import tqdm
from time import sleep
for i in tqdm(range(10), position=0, leave=True):
print("\nAfter this comm