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在最新版本的tm中,readTabular()函数消失了。我们用什么来代替它呢?

在最新版本的tm中,readTabular()函数消失了。我们可以使用read_csv()函数来代替它。read_csv()函数是pandas库中的一个函数,用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。它可以灵活地处理各种数据类型和数据格式,并提供了许多参数来控制数据的读取和解析过程。

read_csv()函数的优势包括:

  1. 灵活性:read_csv()函数可以处理各种数据类型和数据格式,包括逗号分隔、制表符分隔、分号分隔等。
  2. 数据解析:read_csv()函数可以自动解析数据中的日期、时间和数值等类型,并提供了参数来控制解析过程。
  3. 数据清洗:read_csv()函数可以处理缺失值、重复值和异常值等数据质量问题,并提供了参数和方法来进行数据清洗操作。
  4. 数据转换:read_csv()函数可以将数据转换为不同的数据类型,如字符串、整数、浮点数等。
  5. 数据筛选:read_csv()函数可以根据条件筛选数据,并提供了参数和方法来进行数据筛选操作。

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