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在服务器上运行Python项目

连接服务器 1.ubuntu上打开终端,输入 ssh root@服务器的ip 按提示输入密码即可连接到服务器端 2.此时我们位于root下,需要创建自己的账号 useradd username 设置密码...部署环境 Anaconda是一个开源Python发行版本,包括Python 和很多常用库如Numpy、Matplotlib等,对小白很方便 在官网上找到想要下载的版本,直接命令行下载 wget https...安装完成之后,需要关掉并重新打开终端才能生效 这里直接进入我的服务器账号 输入python验证Anaconda是否安装成功 ?...安装框架 在安装Pytorch的时候,我刚开始是在官网 https://pytorch.org/ 生成如下的conda命令行 conda install pytorch torchvision cpuonly...-c pytorch 结果运行完之后anaconda直接坏掉了。。。

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使用Termux在Android上运行SSH服务器

借助出色的Termux终端仿真器应用程序,您可以在Android上运行SSH服务器。 以前,我使用SSHDroid来实现此目的,但是使用Termux更好,因为您可以使用包管理器工作。...运行服务 您需要安装OpenSSH软件包 apt install openssh 并使用以下命令启动ssh服务器。...sshd 您的ssh服务正在端口8022上运行,以下是测试命令 ssh localhost -p 8022 添加您的公钥 您无法在Termux中进行密码身份验证,因此需要将OpenSSH公钥放入~/...ssh/authorized_keys 然后,您可以通过连接到ssh服务对其进行测试 ssh $IP -p 8022 现在,您可以使用公钥~/.ssh/id_rsa.pub登录到Termux SSH服务器...OpenSSH 如果您使用的是OpenSSH(在Linux或Cygwin上),则可以直接使用它: ssh $IP -p 8022 希望将来Termux允许将sshd注册为适当的服务,它将在系统启动时自动启动

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    在centos上安装Munin监控服务器运行状态

    老高的服务器在搬瓦工上跑着,虽然后台有各种监控信息,但是要想查看还是必须登录后再点击很多次才能看到,很麻烦,于是通过Google找到了这个小巧的系统监控软件 -- Munin。...这个软件在系统中部署很简单,几行代码就能搞定! 2014-11-24: Munin 2.0.25 is released....安装完毕后系统会有如下改变: /etc/munin/munin.conf : Munin master(服务器端) 配置文件....allow ^222\.222\.111\.111$ # 假设监控端的IP为222.222.111.111 port 4949 # 监听的端口,为监控端服务 运行 # 重启、启动服务 service...munin-node restart # 查看是否启用 netstat -lapn|grep 4949 # 运行 netstat -lapn|grep 4949 可以看到perl在监听此端口 # tcp

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    在OS X上运行Docker

    这里讨论两种可能的解决方案,使用boot2docker或通过Linux虚拟机来运行Docker。 让我们来准备一个简单的基于Go的HTTP服务器,并在一个容器中运行它。...最后CMD一行指定在容器启动时要执行的操作,即运行该HTTP服务器。...假设已经安装了Docker(可以参考教程在Ubuntu上安装Docker),我们可以直接构建容器: sudo docker build -t hellogo ....由于端口8200被正确转发,您还可以使用在OS X(主机系统)上运行的Safari访问http://localhost:8200。 从这个配置过程中,您可以见证虚拟化的力量。...您的OS X机器在基于VirtualBox的虚拟机中运行Ubuntu 14.04系统。现在,在这个Ubuntu系统中,还有一个CentOS 6.5系统在容器中运行。

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    在Apache服务器上同时运行多个Django程序的方法

    本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址 http://blogtest.stackoverflow.club/122/ 背景 由于腾讯云服务器特别便宜(120元/年),禁不住诱惑买了两年。...昨天刚刚找了一个基于Django的开源微型论坛框架Spirit,部署在自己的小服务器上。...在脚本之家搜索到了一篇名为在Apache服务器上同时运行多个Django程序的方法,该文章声称可以在apache的配置文件中使用SetEnv指令来部署多站点Django, 但是在wsgi.py中已经存在...,里面解释到 在绝大多数情况下,如果需要在程序运行过程中设置环境变量,使用os.environ.setdefault函数是没有任何问题的,但是有两种场景下setdefault会造成意外的问题,需要慎用:...,程序运行环境里已经存在环境变量ENV,导致如果此时用setdefault函数对该环境变量设置另一个不同的值(如VAL2),也会因为同样的原因导致无法设置为新值 因此,在程序运行中设置系统环境变量的最安全方法还是

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    LWN: 在 Linux 上运行 macOS 程序

    ▎What can you do with Darling Darling还是跟Wine不同,没法在Linux上运行例如Xcode IDE这样的完整macOS GUI程序。...虽然全GUI的application还没法运行,不过这不代表macOS application无法运行。Hyatt解释说,如果你想做的测试是可以在纯命令行下实现的,那么很可能能正常工作起来。...Tom Medema在问是否能运行sketchtool,这是很流行的Sketch macOS app的命令行接口。...总之,还需要一些时间才能看出Darling会否是一个成功的项目,希望最终能达到像Wine那样的成功,使得大量macOS application都能在Linux上运行起来。...可以确定的是,目前已经有一组开发者很有兴趣并且全力在想办法能让macOS application在Linux上运行起来。 LWN文章遵循CC BY-SA 4.0许可协议。 END

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    ParallelX在GPU上运行Hadoop任务

    在面对大规模计算密集型算法时,MapReduce范式的表现并不总是很理想。...ParallelX的联合创始人Tony Diepenbrock表示,这是一个“GPU编译器,它能够把用户使用Java编写的代码转化为OpenCL,并在亚马逊AWS GPU云上运行”。...毫无疑问,亚马逊并不是唯一一家提供GPU服务器的云服务提供商,其他诸如IBM/Softlayer或Nimbix等公司也提供使用NVidia GPU的服务器。...Tony提到,ParallelX所适用的工作场景是“编译器将把JVM字节码转换为OpenCL 1.2的代码,从而能够通过OpenCL编译器编译为Shader汇编,以便在GPU上运行。...现在同样也有一些FPGA硬件能够运行OpenCL代码,但是要想获得对于广义并行硬件的支持,可能还需要等到未来的某一天。”

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    在 Linux or windows 上后台运行服务

    为什么写这篇文章 直接原因是: 看到今天分享的另一篇文章 - Python 一行搭建文件服务器, 然后自己在 Windows 上操作了一下,发现关闭命令行服务就停止运行了....随后搞了很久,终于让程序在后台跑起来了(关闭命令行不会自动退出) 联想到了以前经常在 Linux 上搭建一些 C++编译的服务, 以前是直接 "....2>&1 & 后台运行 - 不记录 标准输入和错误信息 代码如下: nohup python3 -m http.server > /dev/null 2>&1 & 区别: 命令行中多了 ">/dev...在Linux中, /dev/null是一个特殊的设备文件,它丢弃一切写入其中的数据 查看后台运行中的服务 运行 jobs -l 命令, 即可查看后台运行的程序以及它的 pid Windows 上操作...首先在windows上启动python服务 第一步: 首先写一个bat脚本 第二步: 写一个vbs脚本(Visual Basic的脚本语言) 其实不需要了解具体语法, 拿来直接用即可 后台运行服务

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    在 FPGA 上运行 eBPF XDP 应用

    首先要回答的问题就是为什么要让 XDP 程序运行在 FPGA 上?理论上高速网络的功能,例如防火墙、负载均衡、SDN 独立使用 FPGA 或者 XDP 都是可以完成的,没必要硬把两者合在一起。...面临的挑战 理论上看只要在 FPGA 上实现一个能够运行 eBPF 指令的 IP core,在通过 Linux 已有的机制把指令 offload 到硬件上就可以了,但实际应用中会碰到另一个性能问题,那就是...作者使用的 FPGA 主频为 150Mhz,相对服务器 2Ghz ~ 3Ghz 有着数量级上的差别,这就会带来以下的问题: eBPF 是为 CPU 处理设计的指令集,包含大量的顺序执行,无法很好的并行化...解决方法 接下来作者主要介绍如何针对 eBPF 指令在 FPGA 上运行进行优化。...Katran 作为测试应用,对比同样的应用在 FPGA 和 运行在 1.2GHz,2.1Ghz 和 3.7GHz CPU 上的性能对比。

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    在Windows上使用Docker运行.NetCore

    今天我们来说下如何在windows下使用docker运行.net core,既然是docker,那么我们首先得在windows上安装docker。...在Windows安装 docker 有两种选择 : 1、docker for windows 2、docker toolbox 区别: docker for windows-64位Windows 10...运行以下命令: Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Hyper-V -All 现在我们再来启动即可,在右下角也会有一个图标...我们可以运行一下.net core看一下出来的页面效果,到现在我们需要的.net core的事例已经准备好了,我们现在开始在docker 中部署了。...然后我们发现在执行到第六步的时候报错了,说什么在该路径找不到该文件 ? 我也卡在这里卡了很久,最后发现路径拼接起来不对。

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    在gpu上运行Pandas和sklearn

    Nvidia的开源库Rapids,可以让我们完全在 GPU 上执行数据科学计算。在本文中我们将 Rapids优化的 GPU 之上的DF、与普通Pandas 的性能进行比较。...我们将从在安装开始,请根据步骤完成整个过程。 开启GPU 在菜单栏Colab 的“Runtime”选项中选择“Change runtime type”。然后选择GPU作为硬件加速器。...python rapidsai-csp-utils/colab/env-check.py 运行以下命令,会更新现有的colab文件并重新启动内核。运行此命令后,当前会话将自动重新启动。 !...重新启动后运行下面命令,确定安装是否成功: import condacolab condacolab.check() 下面就是在colab实例上安装Rapids了 !...Pandas的几乎所有函数都可以在其上运行,因为它是作为Pandas的镜像进行构建的。与Pandas的函数操作一样,但是所有的操作都在GPU内存中执行。

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