假设我有一个矩阵M和一个索引集idx=[(0,1),(2,3),(3,2)],并且我想创建两组元组,idx_leq1由第一和第二个元素都小于或等于1的元组组成,idx_geq2由第一和第二个元素都大于或等于2的元组组成。我已经尝试过idx_leq1 = tuple([e for e in idx if e[0]<=1 and e[1]<=1]),但是这返回了idx_leq1 = ((0,1),),我不能用它来索引M。当我的第一个索引集只包含一个坐标对时,我该
我有一个3D图像,我正在尝试转换,使用一个已知的坐标映射。我正在尝试使用map_coordinates,但scipy文档只谈到映射到一维向量,这让我相当困惑。变换是矢量化的,所以我可以给它一个x y z索引的网格,它产生一个3 x nx x ny x nz数组,其中第一个索引遍历向量场的xyz分量,其他索引直接对应于网格输入维度
现在,我只需要将输出数组的数组元素映射到初始图像中的