我是tensorflow的新手,基本上我将示例复制到了某个地方,但无法编译它。import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import datasets, layers, optimizers, Sequential, metricsexit() 这将产生以下错误: TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Tensor' 在倒数第二行tf.Session(),但在
我使用TensorFlow2.0,并且有一个我想用Numpy处理的张量X。如果我打印张量,我会得到以下结果:Tensor("mul_1:0", shape=(1000, 64), dtype=float32)AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'as_numpy&
情况1:在下面的示例中,如果我调用a.i,它将打印10作为答案。但是A a= new B();不是类似于b的对象正在被创建,所以应该打印值20而不是10。main(String[] args) A a = new B(); }案例2:同样,如果我在类中使用方法创建相同的程序,而不是像上面的案例那样打印变量值,那么结果就不同了: