编译器的作用便是把我们的高级编程语言(Objective-C)通过一系列的操作转化成可被计算机执行的机器语言(MachineCode)。
官方描述如下: The LLVM Project is a collection of modular and reusable compiler and toolchain technologies. Despite its name, LLVM has little to do with traditional virtual machines. The name "LLVM" itself is not an acronym; it is the full name of the project.
在Liteos-a中,使用LLVM来编译程序。LLVM的本意是“Low Level Virtual Machine”,一个底层的虚拟机。但是它现在已经发展成了一种编译器(compiler)的框架系统。简单地说,LLVM可以取代GCC,LLVM容易扩展,可以提供更好的性能。
早期 iOS 选用的是当时一家独大的 GCC 编译器作为 OC 语言的前端,但是随着时间的推移,Apple 为 OC 增加了很多特性,想要 GCC 给与实现,但是 GCC 却并没有支持,并且 GCC 本身代码耦合度较高,模块独立性比较差,并且《GCC运行环境豁免条款》限制了LLVM-GCC。这种背景下,Apple 就想找到一个高效、模块化的且开源的替换品,LLVM 进入了苹果的视线。
CPU 由上亿个晶体管组成,在运行的时候,单个晶体管只能根据电流的流通或关闭来确认两种状态,我们一般说 0 或 1,根据这种状态,人类创造了二进制,通过二进制编码我们可以表示所有的概念。但是,CPU 依然只能执行二进制代码。我们将一组二进制代码合并成一个指令或符号,创造了汇编语言,汇编语言以一种相对好理解的方式来编写,然后通过汇编过程生成 CPU 可以运行的二进制代码并运行在 CPU 上。
只要你和程序打交道,了解编译器架构就会令你受益无穷——无论是分析程序效率,还是模拟新的处理器和操作系统。通过本文介绍,即使你对编译器原本一知半解,也能开始用LLVM,来完成有意思的工作。
LLVM是构架编译器(compiler)的框架系统,以C++编写而成,用于优化以任意程序语言编写的程序的编译时间(compile-time)、链接时间(link-time)、运行时间(run-time)以及空闲时间(idle-time),对开发者保持开放,并兼容已有脚本。LLVM计划启动于2000年,最初由University of Illinois at Urbana-Champaign的Chris Lattner主持开展。2006年Chris Lattner加盟Apple Inc.并致力于LLVM在Apple开发体系中的应用。Apple也是LLVM计划的主要资助者[引自百度百科]。
我们有时候写一些基础性类库或者实验新功能的时候,常常需要使用到最新版本的GCC和Clang。一些Linux发行版的源里和一些工具链(比如MSYS2)里其实自带LLVM套件的包,LLVM 官网也提供一些常见平台的预编译包下载。 那为什么我们还要自己编译呢?如果有注意到的小伙伴可能会发现,很多平台的源和 LLVM 官网 里下载的预编译包,其实是缺失很多组件的。有些没有libc++和libc++abi(CentOS 8),有些没有Sanitizer相关的组件,有些缺失其他的组件。而Clang虽然支持GCC的libstdc++,但是一方面我们写基础性类库还是要优先考虑原生STL库的兼容性,另一方面Clang对libstdc++的支持也不是太好,特别是有些第三方库在这个组合下也是没有适配得很好,同时gdb和libc++的搭配有时候也不是很完善。 所以我们就需要一个组件尽可能开完整地包含LLVM,Clang,libc++,libc++abi还有其他周边工具(各类Sanitizer,clang-tiny,clang-analyzer等等)的工具链。
今天开始,我们对编译器架构系统LLVM进行一个简单的了解和分析,了解完LLVM的编译流程之后,简单实现一个Clang插件玩玩。下面就开始今天的内容。
2021 年 11 月,我们决定评估 arm64 架构在 Uber 的可行性。我们的大多数服务是用 Go 或 Java 编写的,但我们的构建系统只能编译成 x86_64。现在,得益于开源合作,Uber 拥有了一个独立于系统的构建工具链,可以无缝地支持多种架构。我们使用这个工具链来引导 arm64 主机。本文将分享我们是如何着手去做这件事情的,以及我们早期的想法、遇到的问题、达成的一些成就和未来的方向。
随着业务的迅速发展,业务代码逻辑的复杂度增加。QA 测试的质量对于产品上线后的稳定性更加重要。一般 QA 测试的工作流程分为两大项:自动化测试和人工测试。这两种测试后都需要得到代码覆盖率。自动化测试的覆盖率,在双端都有比较成熟的方案。
内容来源:2018 年 1 月 20 日,华为手机功耗架构师钱华君在“走进网易:移动测试与安全实践”进行《低功耗设计和开发方法探讨》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数:2756 | 7分钟阅读 摘要 本次演讲将介绍常见的高耗电设计场景,功耗异常的场景举例,并结合Android机制,介绍为何导致耗电,以及推荐的设计方法;接下来讲解编译技术在低功耗开发中的应用,如何基于LLVM编译器来开发构建一个静态代码分析工具,检测常见的错误编码
LLVM是一套提供编译器基础设施的开源项目,是用 C++ 编写,包含一系列模块化的编译器组件和工具链,用来开发编译器前端和后端。它是为了任意一种编程语言而写成的程序,利用虚拟技术创造出编译时期、链接时期、执行时期以及“闲置时期”的优化。
Xcode现在使用的编译器就是LLVM。LLVM比以前使用的GCC编译器速度快好几倍。并且LLVM可以编译 Kotlin,Ruby,Python,Haskell,Java,D,PHP,Pure,Lua 和许多其他语言。
LLVM本来是伊利诺伊大学的一个研究项目,其目的是创建基于静态单一任务(SSA)的现代的、类型安全的编译方法。它拥有底层操作,具有灵活性,并且具有可以清晰地表示所有高级语言的能力。它实际上是模块化、可重用编译器和工具链技术的集合。LLVM不用对传统虚拟机做太多修改,下面列举LLVM的一些特性。
出错提示更友 好,比如 clang 在编译过程可以直接指出相对简单的出错位置以及它 “ 认为 ” 正确的方式 。
虽然是叫这个名字,但是和虚拟机没什么关系,这不是一个缩写,就是这个项目的全名。是伊利诺伊大学为了提供一个现代的、基于 SSA(静态单一赋值) 的、可以动态、静态编译任何编程语言的编译方案而开展的研究项目,核心是个编译器工具集。
下一代英特尔 C/C++ 编译器的表现会更加出色,因为它们将使用 LLVM 开源基础架构。
Clangen使用 ClangSharp解析头文件来完成一些中间代码的生成(如Rpc的注册代码, 桩代码, C++类导出到Lua的代码等). 而ClangSharp本身依赖了llvm, 以及自己的一个libClangSharp的库, windows和linux下需要编译一下llvm和这个库, 一般来说系统没变的情况下, 直接使用已经编译好的libclang.so/dll即可, 但有些时候遇到需要升级llvm到高版本的情况, 比如说我们之前碰到的情况 , llvm9在linux下运行速度异常(Windows下10S的流程, 在linux下处理同样的任务要快3分钟, 最后发现可能之前编译使用的是debug版本), 我们需要编译LLVM, 并且编译依赖llvm的libClangSharp, 官方文件比较简单, 而且配置项有一些问题, 可能导致不能正常编译, 所以这里记录下过程方便后续有相关需求的时候可以参照处理.
我们程序员编写的源代码是人类语言,我们可以很轻松得理解;但是对于计算机硬件(CPU)而言,这些源代码就好比是天书,它根本无法理解,更无法直接执行。计算机只能够识别某些特定的二进制指令,所以在程序真正运行之前,必须要把源代码转换成计算机可以识别的二进制指令。
可能是疫情的原因,GCC好久没发布啦。最近总于又Release了,还是大版本。并且三大编译器对C++20的支持也都七七八八了。所以特意立贴庆祝一下,顺带更新一波构建脚本把这两年的一些改动列举一下。
一直以来,我都维护了完整的 GCC 工具链构建工具 和 LLVM,Clang,libc++,libc++abi工具链构建工具 。 一方面是为了测试和体验新版本编译器的功能和利用一些更现代化的工具检查代码中的风险,另一方面也是为了给我得很多开源仓库做多版本适配。 其中所有的编译期依赖项(不包括 tar,awk等可执行程序的工具)都是自己构建的,这样也能管理好某些新版本组件需要的新版本依赖项,并且做到跨发行版兼容。同时很多发行版自带的 LLVM+Clang 套件都缺斤少两,有的缺少 clang-analyzer ,有的缺少 clang-format ,也有的缺少 libc++ 和 libc++abi 或者缺少sanitizer组件。我也是根据自己的需要编译并输出了大多数开发工具,甚至还有一些开发库以便二次开发(比如用libclang写工具来复用libcang的AST功能)。
LLVM的编译过程相当复杂,iOS代码运行需要经过:预处理、编译、汇编、链接四个关键阶段,具体的流程如下图:
前段时间试了把虚拟机CentOS下面的C/C++工程中的Makefile文件改用clang/clang++来编译,这篇文章主要是介绍如何在CentOS7.3系统编译安装最新的LLVM和Clang4.0.1。
Objective-C文件的编译过程主要包括clang前端的预处理、编译、后端优化中间表示、生成汇编指令、链接、生成机器码这几个步骤。我们可以借助clang -ccc-print-phases xxx.m命令查看某个OC源文件的编译的过程,如下: 输入命令
为了实现对 Objective-C 新特性的支持,苹果公司结合LLVM改进GCC,从而衍生出了一个GCC分支,也就是LLVM GCC
2000年,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(University of Illinois at Urbana-Champaign 简称UIUC)这所享有世界声望的一流公立研究型大学的 Chris Lattner(他的 twitter @clattner_llvm ) 开发了一个叫作 Low Level Virtual Machine 的编译器开发工具套件,后来涉及范围越来越大,可以用于常规编译器,JIT编译器,汇编器,调试器,静态分析工具等一系列跟编程语言相关的工作,于是就把简称 LLVM 这个简称作为了正式的名字。Chris Lattner 后来又开发了 Clang,使得 LLVM 直接挑战 GCC 的地位。2012年,LLVM 获得美国计算机学会 ACM 的软件系统大奖,和 UNIX,WWW,TCP/IP,Tex,JAVA 等齐名。
本文关键字:升级/枚举tinycorelinux上的gcc,在tinycorelinux上安装python jupyter
脚本大概思路就是下载如下所表示的组件所有源码,除llvm外的其他组件源代码解压到llvm/tools目录下,这样子源代码就全部准备好 BUILD_TARGET_COMPOMENTS="llvm clang compiler_rt libcxx libcxxabi clang_tools_extra lldb lld libunwind"; 接下来就是编译的过程了。
我本意是想在windows下学习下C++11,而结果是我的Visual Studio 2012不完全支持,而我又懒得去安装2013/2015,太大了。公司运维也不允许我去下载- -,然后就想能不能在windows环境下搞个gcc玩,然后我又知乎了一把,大意的意见是clang把gcc甩了好远,所以我就决定安装clang环境来学习一下,过程中还是遇了几个坑…
笔者在安装LLVM和clang时遇到一下奇葩的问题,搞的人极为头大。先说说笔者的环境吧。
最近遇到一个性能问题,与Auto-Vectorization in LLVM有关,翻译一下官方介绍 http://llvm.org/docs/Vectorizers.html
目前主流编译平台有,GNU、MSVC、LLVM。因为rustc调用了llvm,因此我们以LLVM为例,我们从C语言的编译过程聊,再对比Rust,看它们的编译过程有何差异。
时间大约在2015年,Arm第一次在 MDK 5.20 中引入了Arm Compiler 6(那时候的版本是 6.9),正式拉开了Arm官方编译器从第五版(armcc)到第六版(armclang)升级替换的序幕……
GCC(GNU Compiler Collection,GNU编译器套装),是一套由 GNU 开发的编程语言编译器。
Nimcrypt2一款功能强大的PE封装器和加载器,该工具基于Nim开发,除了PE之外,该工具还支持对.NET、和原始Shellcode进行封装和加载。该工具能够通过尝试绕过AV/EDR来检测系统的安全性能。
从工程角度来看,对日志流量进行分析是安全业务研发的重要内容。如果将与“坏人”进行安全对抗比作一场长期持久的战争,那么特征计算系统就是对抗“坏人”的重要武器系统。该系统的功能是消费日志流,进行分析计算,并输出特征信息。在传统模式下,各个特征计算模块分散、无管理、缺乏标准化,难以与其他武器系统对接,导致特征开发效率低下,进而使特征计算武器系统的威力不足。
本次,临界 (Hashgard) 旗下的研究机构Hashgard Labs与BKFUND研究院共同完成了一篇研究报告,对虚拟机进行了深度分析。
在android-ndk-r19c目录下toolchains文件夹中的llvm文件夹即为clang编译工具包
iOS 编译采用 Clang 作为编译器前端,LLVM 作为编译器后端,编译器前端负责语法分析,语义分析,生成生成中间码 (LLVM IR),在这个过程中,会进行类型检查,如果发现错误或者警告会标注出来在哪一行;编译器后端会进行机器无关的代码优化,生成机器语言,并且进行机器相关的代码优化。
对于平常的应用程序开发,我们很少需要关注编译和链接过程。我们平常Xcode开发就是集成的的开发环境(IDE),这样的IDE一般都将编译和链接的过程一步完成,通常将这种编译和链接合并在一起的过程称为构建,即使使用命令行来编译一个源代码文件,简单的一句gcc hello.c命令就包含了非常复杂的过程!
上一篇我们写了一个最基本的Hello Engine,并用Visual Studio的命令行工具,cl.exe进行了编译。
作者:王越 来源:《程序员》 作者王越,美国宾夕法尼亚大学计算机系研究生,中国著名 TeX 开发者,非著名 OpenFOAM 开发者。 Mac OS X 背后的故事(一)力挽狂澜的Ellen Hancock Mac OS X 背后的故事(二)Linus Torvalds的短视 Mac OS X 背后的故事(三)Mach之父Avie Tevanian Mac OS X 背后的故事(四)政客的跨界 Mac OS X 背后的故事(五)Jean-Marie Hullot的Interface Builder神话 Ma
XGBoost是一种基于决策树(CART)的分布式的高效的梯度提升算法,它可被应用到分类、回归、排序等任务中,与一般的GBDT算法相比,XGBoost主要有以下几个优点:
网上其实已经有很多的关于FFmpeg so库编译的分享,但是大部分都是直接把配置文件的内容贴出来。我想大部分取搜索 「如何编译FFmpeg so库」的人,对交叉编译这个东东都是比较陌生的。
###ubuntu 12.04 安装llvm3.4、ios-lang交叉编译环境小记 在ubuntu 12.04上先安装gcc-4.8,然后安装llvm,clang,libcxx,libcxxabi.由于libcxx和libcxxabi相互依赖,需要两次安装libcxx。最后安装theos等开放的ios开发工具链 安装gcc-4.8如前文所述install gcc4.8 on ubuntu 12.04 安装llvm,clang /etc/apt/sources.list中添加如下两行:
内容一览:TVM 共有三种安装方法:从源码安装、使用 Docker 镜像安装和 NNPACK Contrib 安装。本文重点介绍如何通过源码安装 TVM。
最近看到一篇有意思的技术文章:《抖音研发实践:基于二进制文件重排的解决方案 APP启动速度提升超15%》。
前天早上开会还说这个 envoy 1.16 不知道什么时候发布,我们需要的几个新特性都在这个版本中,今天一看已经发布了,所以今天又测试了一波 1.16 上的例子。
本文档旨在收集对C++最佳实践所进行的协作性讨论,是《Effective C++》(Meyers) 和《C++ Coding Standards》(Alexandrescu, Sutter) 等书籍的补充。在讨论如何确保整体代码质量的同时,补充了一些没有讨论到的较低级别的细节,并提供了具体的风格建议。
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