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我真的是机器学习的新手。我正在审查在电子邮件中分隔垃圾邮件或火腿值的代码。当我为另一个数据集设置代码时，我遇到了问题。因此，我的数据集不仅仅有HAM值或SPAM值。我有两个不同的分类值(年龄和性别)。当我试图在下面的代码块中使用2个分类值时，我得到了一个错误，解包的值太多了。我怎么才能把我的全部价值放在一起呢？
浏览 16提问于2019-11-07得票数 0
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我是数据科学领域的新手。所以我试着一步一步地了解他的基本知识。在他最重要的领域中，我们发现机器学习。机器学习是让机器在不被明确编程的情况下进行学习的学习领域。对我来说仍然模糊的是，我们如何才能给机器学习的能力，而不被编程！
有人能帮我说清楚吗？
浏览 1提问于2016-03-18得票数 3
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基于下面的数据，我尝试使用gradeint下降来预测哪些标签将与新用户相关联。请注意，这些数字仅用于演示目的，实际上这些数字与单词相对应。group2 user4 2,8 Dev group1
因此，如果添加了一个新用户："user5“，并且我知道该用户的标题和组，我可以使用'r‘中的梯度下降来预测该用户可能需要的标签吗？
浏览 0提问于2013-04-27得票数 0
为了获得这些数据的标签，使用了两种不同类型的专家，每种类型使用不同的方法来评估项目，然后使用的专家类型也成为向量中的一个特征。
使用随机森林算法对单独部分数据进行训练和测试，获得了较高的精度。但是，现在很明显，描述制作标签的专家的特性在实际环境中是不可用<e
浏览 2提问于2014-08-14得票数 1
我目前正在学习MVC2，我已经看到了包含视图实际代码的标签的三种变体：在%后面有=和一个:在%之后这三个代码容器有什么不同？还有其他的变种吗？
浏览 3提问于2011-03-24得票数 2
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在许多情况下，没有标签的数据需要转换为标签数据。最好的解决方案是使用(多个)人类分类器。然而，手工处理所有数据(即在文本挖掘或图像处理中)往往是一项艰巨的任务。是否有将人类分类器和机器学习技术实时结合起来的软件？我对python包特别感兴趣。
例如，从视频流中对图像进行分类是非常重复的。在100幅图像(来自不同流)后，可以<em
浏览 0提问于2017-04-18得票数 2
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直到最近，我还认为“标签”和“分类”是同义词。但是当我开始关于计算机视觉术语的另一个问题时，我想到了它：“标签”和“分类”之间有什么区别吗？我认为“类”是您想要检测的概念，而“标签”是您分配给数据的内容。因此，“类”是一个导致数据的概念，而“标签”只是名称。因此，“标签”与“分类”是一样的，因为两者都希望对导致数据的底层类进行声明。文章
通过Google学者进行的快速搜索发现，一些
浏览 0提问于2015-11-27得票数 6
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最近，我已经开始使用SKLearn，特别是分类模型，并且对用例示例提出了更多的问题，而不是停留在任何特定的代码上，因此，如果这里不是问这样的问题的合适位置，那么我可以提前提出一些建议。到目前为止，我一直在使用样本数据，根据已经被分类的数据对模型进行训练。“虹膜”数据集--例如，所有的数据都被分类为三种中的一种。但是，如果一个人一开始不知道分类，就想对数据进行分组/分类，该怎么办？14987
浏览 1提问于2019-09-17得票数 0
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我正在从一组1,000样本(但围绕着23,000特性)训练机器学习模型。我对我的交叉验证的结果相当满意，但希望通过使用我将要使用的测试集的信息来进一步改进它。为了解释更多:我有一个带有500未标记样本的未标记测试集，我知道这是我的模型需要执行的测试集。我想知道是否有一些技术允许基于某种标准对特征进行加权，例如，它们在测试集中是否有意义(或者，找到火车集中的哪些样本
浏览 0提问于2020-05-05得票数 0
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标签样本与人群比例的差异
、、、
我正在做一个项目，从社会媒体的合法用户那里预测机器人。我收集到的数据中，95%的合法用户拥有大约5%的机器人。问题是，当我给我的数据贴上标签时，我更多的是给机器人贴上标签，而不是给合法的用户贴上标签，因为这样更容易找到机器人(它们拥有相同的信息、生物、照片、生物URL域等等)。虽然给真实的人贴上标签</
浏览 0提问于2022-11-25得票数 2
我有一个不平衡的数据集，我希望预测类(0或1)。id date c1 c2 . . . . . .现在，我希望通过dataset中的示例类0，但是问题是，对于每个id，我在y_train中只有一行，而对于x_train中的同一个id，有50行。
浏览 0提问于2019-08-17得票数 1
输入数据如下：模型的代码如下： "layoutlm",
"microsoft/layoutlm-base-uncased
浏览 0提问于2021-11-10得票数 1
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让我们假设我有一个数十万字符串的数据集(如果重要的话，这些字符串恰好是自然语言句子)，每个字符串都带有特定的“标签”。每个句子都有一个标签，大约有10个标签，每个标签都有大约10%的数据集属于它们。标签中句子的结构有很高的相似性。
我知道上面听起来像一个典型的机器学习问题的例子，但我想问一个稍微不同的<
浏览 10提问于2012-05-24得票数 7
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我目前正在研究我的第一个机器学习模型( Penguins数据集)。我将训练三种机器学习模型，每个模型使用不同的模型结构(决策树、随机森林和梯度提升)，并相互比较。我知道，在我的特殊情况下，如果我想比较三种不同型号的精度，测试/列车分割将是必要的。但是，是否总是需要将数据集划分为训练集和测试集？让我们以随机森林算法为例-
浏览 0提问于2021-12-15得票数 1
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我想找出用户标签的语义/相似性。
每个用户最多可以使用四个标签。例如，User-1“机器学习”，“摄影”，“数据科学”，“神经网络”，User-2“机器学习”，“数据科学”，“统计学”，“数学”，User-2“地球物理”，“机器学习”，“艺术和印刷”，“数学”。标签来自广泛的技能。我想找出标签之间的距离/相似性。例如：“<em
浏览 13提问于2017-07-05得票数 1
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如何确定我的机器学习模型的最佳策略？例如，让我们考虑一个场景，其中我正在处理线性回归，并希望比较三种不同的方法。第一种方法涉及使用所有特征作为输入，第二种方法需要手动选择最相关的特征作为输入，第三种方法涉及到实现主成分分析(PCA)。考虑到这三种方法，是否应该使用k-折叠交叉验证来评估每一种方法，而不需要再培训模型，然后比较交叉验证的结果以确定最佳的</e
浏览 0提问于2023-06-01得票数 0
对于所有的分类数据，我使用一个热编码器，对于所有的数字数据，我使用一个最小的编码器。
在这种情况下，我是否可以将所有的分类数据提供给无监督的学习算法，如神经网络和KMeans聚类？是否需要使用PCA将所有分类数据转换为数字数据，然后将其输入到中性网络？
浏览 0提问于2021-07-05得票数 0
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我对机器学习和Tensorflow相对较新，我想尝试在MNIST数据集上实现小型批处理梯度下降。然而，我不知道该如何实施。(附带说明:训练图像(28 in乘28 in)和标签存储在Numpy数组中)My训练图像位于一个60万，28，28的Numpy数组中。将其重新构造为25 (num批)、2400 (批处理中的num映像)、28、28，然后<
浏览 2提问于2020-09-01得票数 1
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我有一个连续标签的数据集，范围从1到5，具有9个不同的特征。所以我想手动给每个特征赋予权重，因为一些特征对标签的依赖性很小，所以我想给那些对标签有更多依赖性的特征更多的权重。我看过了不同的文档，我只能找到如何给标签增加权重。我只发现了消除特征，排名特征等等，但是我想手动给每个特征赋予权重，我也想调整这些权重(有时特征权重在不同的场景下会有所<em
浏览 7提问于2018-02-19得票数 0
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