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给定以下两个pandas Dataframe df1 & df2，我尝试删除df1["a"] (字符串)中与df2["z"]所有条目中的任何字符串都不匹配的所有行。df1 = pd.DataFrame({'a' : ['use social tag', 'dubmod intern workshop data',filter', &#x
浏览 23提问于2019-07-25得票数 0
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除了第一个条件之外，我希望在满足特定条件的pandas数据中删除所有行。请注意，这些行并不相同，因此我不能使用drop_duplicates()。如果我有dataframe：A 4X 5Y 7
我希望在条件下进行筛选：df[df.Type.isin(['X', &#x
浏览 3提问于2020-07-09得票数 0
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我必须在相同的时间条目中删除以下条件下的重复时间，如果所有条目都是"n“，则检查状态，如果所有条目都是"n”，则删除其他条目。如果最低Id具有状态“n”，则在重复的行中检查最低Id。我有超过200000行。columns = ['Id', 'status', 'time'] [1,'n',5],
[2,&#x
浏览 3提问于2021-08-07得票数 1
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是否有一种在条件下设置列的聪明方法?例如：import pandas as pddf.columns= df.iloc[1,:]0 1 2 32 4 5 6
然后删除值为'a‘、'b’、&#
浏览 0提问于2018-01-01得票数 0
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我希望删除这些数量为"0“的行。“列) 我还在学习Python，我知道如何用pandas创建数据帧，并在某些条件下删除行，但我不确定如何导入现有的excel文件，并在特定的单元格条件下删除某些行。Knives','Lids',
'Spatulas','Tongs','Grill','Skewers&#x
浏览 96提问于2019-09-10得票数 2
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有23个用户和各种游戏代码，我使用： df.groupby('Game Code')['User ID'].nunique().sort_values(ascending=False).head(60)现在，我想删除在此条件下给出值小于2的行 下面是一个要使用的示例： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"UserId": [1, 1, 2, 2, 3, 3,4, 4], "G
浏览 20提问于2020-12-31得票数 0
我有一个和一个单独的Pandas系列(实际上保留了一个行的值)，它们与该dataframe中的一个行匹配。我已经看到很多人在某些列值匹配时找到行I，例如但是，我需要在行的所有列值中进行完全匹配才能检索我有50多个列名，所以在一个条件下</
浏览 3提问于2021-04-29得票数 0
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我正在尝试使用pandas将行拖放到列中的某个条件下，下面是一个示例：df1.headTraceback (most recent call last)----> 1
浏览 5提问于2019-11-16得票数 0
"ColB":[5,6,7], "Colx":[10,16,None]})```
我通过在b
浏览 2提问于2021-09-30得票数 1
基于一系列条件，我正在尝试从Pandas数据帧中删除不需要的行。我对每组条件都有一个drop语句-总共有10个条件。但是，行是随机删除的。每次我在不应删除任何行的测试用例上运行代码时，都会删除不同数量的行。我尝试使用inplace=True删除，但仍然会随机删除行。我尝试注释掉除第一个语句之外的所有drop语句--只使用一个drop语句仍然会导致随机删除<
浏览 250提问于2021-11-12得票数 0
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我有一只熊猫DF id number score 1 J62002 36.207
3 M23 004 83.25 如果id和number的组合重复，则分数最小的行将被删除编辑 Mysolution df.sort_values('score'，ascending=False).drop_duplicates
浏览 24提问于2020-10-28得票数 0
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这是我的代码：import numpy as np
df = pd.DataFrame({ 'var1': ['a', 'b', 'c',np.nan, np.nanFile "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1478, in __nonzero__问题在于行(not(
浏览 3提问于2020-02-06得票数 0
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我想在Pandas dataframe中找到重复的行。当我使用df.duplicated()时，它返回以下错误：df2 = df[df.applymap(lambda xisinstance(x, list) else x).duplicated()]有人知道我如何
浏览 7提问于2022-03-02得票数 1
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熊猫系列串比较
、、
我有一个巨大的数据，我在两个条件下过滤它。一个可复制的玩具示例如下：df_ = pd.DataFrame([["A",91,1], ["B",91,2], ["C",92,1]],columns=['Name','Iteration','IP Weight'])
目标如果df_行具有与第一行df</em
浏览 2提问于2020-07-20得票数 0
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我有一个名为df的Pandas DataFrame，它有1,460行和81列。我希望删除至少一半条目为NaN的所有列，并对行执行类似的操作。在Pandas文档中，我尝试这样做：train_df.dropna(thresh=len(train_df)/2, axis=1, inplace=True)
train_df</em
浏览 2提问于2017-09-27得票数 3
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我有一个df，在许多行和列中出现'-1‘，这是错误的数据。我试着按列删除： Df.drop(df[df‘’region‘== -1].index) 但是想知道是否有方法可以一次为整个df做到这一点？
浏览 19提问于2021-04-26得票数 0
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我创建了一些数据：d = {'Time': ['01.10.2019, 09:56:52', '01.10.2019, 09:57:15', '02.10.2019Closed CFO5 02.10.2019, 13:22:55 Closed CFO
现在我想删除在时间小于5分钟的条件下的行，如果有多
浏览 40提问于2020-11-12得票数 0
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我尝试使用以下命令读取此文件然后抛出一个错误说然后，我尝试了这个
df = pd.read_csv('data.csv',header=0,error_bad_lines我们怎么能只读到csv文件中的第一个空白行？
浏览 202提问于2018-10-19得票数 3
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我正在迭代pandas dataframe，在给定的条件下，它选择dataframe的一个子集。在选定的数据帧上，我希望在特定列的第一行进行更新
我试过用熊猫的replace方法，但它取代了一切。我只想更新第一行，不想更新其他内容。
浏览 4提问于2019-08-07得票数 0
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