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排序算法JDK应用(二)快速排序

作者|杨旭 来源|https://blog.csdn.net/Alex_NINE 改进后的快速排序 分析上述代码时,可以发现程序会在特殊的情况调用sort()方法即改进后得快速排序,接下来就来分析sort...of the last element, inclusive, to be sorted 需要排序的最后一个元素的位置(包括在内) * @param leftmost indicates...k) < pivot2 * all in (great, *) == pivot2 *这下面的排序和上面的区别在于边界条件的判断...Therefore in float and 因此单双精度的排序算法我们必须使用更加精确的赋值即a[less]=a[great] * double...多学习 多阅读 多思考 PS 排序算法写得差不了,接下来准备把数据结构的内容用Java语言全部写一遍。争取9月份之前完成这个目标。

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排序算法JDK应用(一)归并排序

作者|杨旭 来源| https://blog.csdn.net/Alex_NINE/article/details/90612759 JDK8排序算法 JDK对于数组的排序使用比较的多的是Arrays.sort...specified range of the array using the given * workspace array slice if possible for merging * 条件允许的情况下...* 设置run数组第一个位置即需要排序的序列的第一个元素,长度就是是否有序的临界值 * //The maximum number of runs in merge...在此同时还需要考虑的条件是待排序的数组是否是基本有序的,JDK采用的办法是将待排序数组分成若干个单调递增或者递减的数组,如果分成的小数组的个数 大于67就认为这个数组基本上是无序的此时就直接调用了快速排序...,还有个我不是很理解的条件就是当带待排序的数组相等的元素子序列长度大于等于MAX_RUN_LENGTH(33)时就直接使用快速排序

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自定义排序算法JavaScript应用

前言处理数据时,我们常常需要对数组进行排序以满足特定的展示或分析需求。虽然JavaScript提供了内置的sort()方法来简化这一过程,但在面对复杂排序逻辑时,自定义排序函数则显得尤为重要。...本文将以一个具体案例——按照自定义规则对字符串数组进行排序,来深入探讨如何实现和应用自定义排序算法。...这个函数需要遵循一定的规则来决定两个元素的相对顺序:逐字符比较:首先,从左到右逐个比较两个字符串的字符,直到找到第一个不同的字符。...,但customSort函数的逻辑框架非常灵活,可广泛应用于多种场景,比如:数字与字母混合排序:调整比较逻辑,使数字部分能按照数值大小而非字符顺序排序。...结论通过自定义排序函数,我们能够精确控制数组元素的排序逻辑,从而满足各种复杂的应用场景。理解并掌握这类算法不仅能够提升我们的编程能力,还能在实际开发解决更多实际问题。

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干货 | XGBoost携程搜索排序应用

一、前言 互联网高速发展的今天,越来越复杂的特征被应用到搜索,对于检索模型的排序,基本的业务规则排序或者人工调参的方式已经不能满足需求了,此时由于大数据的加持,机器学习、深度学习成为了一项可以选择的方式...说起机器学习和深度学习,是个很大的话题,今天我们只来一起聊聊传统机器学习XGBoost大搜排序实践。 二、XGBoost探索与实践 聊起搜索排序,那肯定离不开L2R。...3.1 前期数据准备 首先,我们需要进行需求分析,就是什么场景下排序。...通过特征相关性的分析,如上我们看到几个特征之间有很高的相关性,那么可以帮助我们做特征组合或者特征筛选等等方面决策。...直观的图表能帮助你做更好的决策,优秀的算法库,能避免重复造轮子; 单一的算法无法满足搜索排序应用场景,多模型融合以及深度学习方向需要做更深入的探索与实践;

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【C++】仿函数模板应用——【默认模板实参】详解(n)

一.引入:查看(容器)文档时常常遇到的场景 我们https://cplusplus.com/reference/forward_list/forward_list/查看类模板时,常常会看到这些东西,...其实我们在学习函数参数时也知道默认实参,但在类模板遇到这种往往犯迷糊;我们直接给出结论:allocator是一个仿函数默认模板实参 二.默认模板实参详解(含代码演示) 前置知识: 仿函数...:把一个类用()重载(类实现一个operator()),让其能够实现函数的功能 我们可以举一个例子:我们重写 compare,默认使用标准库的 less 函数对象模板 // compare 有一个默认模板实参...if (f(vl,v2)) return -1;//使用时,用f()————它是一个仿函数, if (f(v2,vl)) return l; return0: } 分析这段代码: 我们为此模板参数提供了默认模板实参...less并为其对应的函数参数也提供了默认实参T 默认模板实参指出:compare 将使用标准库的 less 函数对象类(即仿函数),它是使用与 compare一的类型参数实例化的 默认函数实参指出

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报表模板项目管理应用数据报表分析

无论是大型工程、软件开发、系统制造之类的项目管理运用报表数据分析的方法及时掌握项目运行情况,也能科学准确的预测项目成本与风险。...葡萄城行业报表模板库此次发布了包含人员效能分析、项目资源分析、计费工时分析、结算时间分析等8张项目管理运用的典型报表模板。...通过行业报表模板库,用户不仅可以查看各行业的经典报表布局及样式,还可快速体验报表高级应用的钻取、联动、跳转、自定义过滤以及打印等功能,并通过模板库自带的报表设计器快速查看报表实现方式和数据结构,以“所见即所得...”的方式修改模板,查看效果,并下载工程文件应用到实际项目中。...葡萄城的控件和软件产品在国内外屡获殊荣,全球被数十万家企业、学校和政府机构广泛应用

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Excel公式技巧39: COUNTIF函数文本排序应用

我们知道,COUNTIF函数通常用于查找指定单元格区域中满足条件的单元格数量。然而,COUNTIF函数有一个比较有用的用法,它可以统计指定区域中大于或小于指定值的单元格数量。...当我们知道这些顺序后,就可以使用VLOOKUP函数来查找对应的单元格的值,从而实现按顺序对这些单元格的值排序。 简单地说,使用COUNTIF函数,我们可以对单元格区域中的文本排序。...如下图1所示,单元格B6,使用公式: =COUNTIF(C6:C15,"<="&C6) 得到单元格C6<em>中</em>的文本<em>在</em>单元格区域C6:C15的文本<em>中</em>,由小到大排在第10位。...将公式下拉至单元格B15,得到相应的列C中文本<em>在</em>单元格区域C6:C15<em>中</em>文本的<em>排序</em>位置。 ?...图1 <em>在</em>单元格E6<em>中</em>的公式为: =VLOOKUP(ROW()-ROW(E5),B6:C15,2,FALSE) 其中,ROW()-ROW(E5)的值为1,即查找单元格区域B6:C15<em>中</em>列B<em>中</em>的值为1对应的列

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深度学习省钱快报推荐排序应用与实践

导读:省钱快报是一家中小型综合类电商APP,近2年平台规模有了较大增长,AI平台业务发展中发挥了巨大作用。...本文以推荐场景优化省钱快报的发展为脉络,对于中小型电商公司资源有限的客观条件下,对机器学习和深度学习的运用进行了架构和模型的相关探索。 01. ...简单来说用户快报上的成交链路为浏览->点击->领券->跳转至第三方平台详情页并下单。因此不同于一般电商业务,快报的交易场景下转化漏斗较多,漏斗各层都需要关注。...点击率、领券率、下单率每个环节都需要最优化,而各个指标又相互牵制相互影响,优化过程困难重重。 ? 02.  系 统 架 构 ? ▷

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EJS模板express的使用攻略及应用实例(建议收藏)

代码解析: ejs.render()方法:用于将数据(data)指定的模板(template)中进行展示,生成HTML :用于将数据的属性模板中进行输出 注意:数据的类型需要是对象...---- 三、以文件形式使用模板 在上个例子,我们将模板放到变量template,数据量少的话还可以,倘若数据量比较大的话,将是一件十分恐怖的事情。...所以我们可以将模板放到文件,现在对以上示例进行改造。 1、创建views文件夹 2、views文件夹内创建one.ejs模板文件: <!...比如,我们要将模板文件放置到html文件夹内: 1、创建html文件夹 2、将上个示例的one.ejs移入html文件夹内 3、上示例的demo.js添加如下代码: // 设置模板文件夹为htmlapp.set..._%> 将结束标签后面的空格符删除 十、include 通过 include 指令将相对于模板路径模板片段包含进来。

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强化学习携程酒店推荐排序应用探索

此外,当排序应用的目标是预测现有数据集中不存在的情况时,传统的排序学习将变得无能为力。举一个商品排序的例子。排序list结果展现,我们设置业务限制:top10的item只能是1000元以上的商品。...由于新的权重下得到的数据分布是不存在现有的数据集当中的,因此无法充分知晓用户新的排序结果下的行为结果,新权重的条件下训练一个模型满足业务目标也就无从谈起了。...同巴普洛夫的条件反射不同,心理学派认为生物的行为不需要通过直接的刺激所引起,行为更多地是因为行为本身所带来的结果,生物体自发地执行该行为。...领英它的首页混排排序问题中,就应用了这样的构架。 前面提到的一系列RL算法都是需要构建深度神经网络(DNN),需要依赖TensorFlow或者PyTorch来实现。...此外,对初步探索我们的实践与碰到的问题做了详细的讨论,并在最后通过对线上结果实验的分析,说明了RL能够起到一定的作用,但还需要更进一步的应用和实验,以加强RL能够带来正向作用的结论。

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【干货】IRGAN :生成对抗网络搜狗图片搜索排序应用

比较有名的是图像上的应用,其中以图生图,任务可以简单理解为通过对真实图像进行学习,让计算机生成逼真的图像。...还有的学者试图探索Gan自然语言处理方面应用,比如以文生文,即文本生成被应用于chatbot,还有以文生图,以图生文等任务场景。...可以看到近几年各大排序模型被相继提出,逐渐形成一个体系,笔者另一篇文章《Learning To Rank 研究与应用,主要阐述的就是现代流派主流的检索排序算法。...因此Gan模型笔者实验条件下未达到预期的效果。 第四个实验:考虑将Gan模型作为一种特征融合策略,加入到LTR训练。...四:结语 GanIR上的的试水为这方面的研究者打开了一扇门,虽然几组结论验证IRGAN仍没达到期盼的效果,但是论文提供代码中用到的Gan模型仍是相对简单的,还有很大的优化空间。

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​基于 CNN 的深度感知 Dice 损失,全景分割应用,全景质量方面再次提高!

重叠边界框的语义分割 Mask 之间以及实例与背景之间的连贯性不能保证,这需要在启发式的后处理步骤解决冲突。...统一方法全景分割方面取得了显著改进,也减少了为了获得一致结果而进行后处理的需要。然而,大多数方法依赖于单一的RGB图像,因此仅限于观察场景的2D信息。...如果 K^{th}_{0} 大于预定义的值 K^{th}_{max} (实验设置为100),则根据 Heatmap 的置信度分数对核进行排序,并保留置信度最高的 K^{th}_{max} 个核,从而...第二个损失项 \mathcal{L}_{seg} ,应用分辨率 H/4\times W/4 处预测的sigmoid分数,即上采样之前。因此,训练期间,参考地图需要以4为因数进行降采样。...一方面,深度与RGB图像一起单独的网络分支处理,并将生成的特征图以晚期融合的方式组合。

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面试算法,绝对值排序数组快速查找满足条件的元素配对

对于这个题目,我们曾经讨论过当数组元素全是整数时的情况,要找到满足条件的配对(i,j),我们让i从0开始,然后计算m = k - A[i],接着(i+1, n)这部分元素,使用折半查找,看看有没有元素正好等于...m,如果在(i+1,n)存在下标j,满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j),这种做法在数组元素全是正数,全是负数,以及是绝对值排序时都成立,只是绝对值排序的数组,进行二分查找时...其算法效率比前面提到的方法要好,但问题在于,这种做法不能运用于绝对值排序的数组。为了能够应对绝对值排序的数组,我们需要对算法做一些改进。...因此查找满足条件的元素配对时,我们先看看前两种情况是否能查找到满足条件的元素,如果不行,那么我们再依据第三种情况去查找,无论是否存在满足条件的元素配对,我们算法的时间复杂度都是O(n)。..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于绝对值排序的数组查找满足条件的元素配对

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【他山之石】​​基于 CNN 的深度感知 Dice 损失,全景分割应用,全景质量方面再次提高!

早期的方 法在后期处理合并了实例分割和语义分割的独立方法的 结果[17]。最近的方法应用了统一的策略,允许端到端训练。...重叠边界框的语义分割 Mask 之间以及实例与背景之间的连贯性不能保证,这需要在启发式的后处理步骤解决冲突。...统一方法全景分割方面取得了显著改进,也减少了为了获得一致结果而进行后处理的需要。然而,大多数方法依赖于单一的RGB图像,因此仅限于观察场景的2D信息。...一方面,深度与RGB图像一起单独的网络分支处理,并将生成的特征图以晚期融合的方式组合。...另一方面,作者的方法基于一种新的深度感知骰子损失项,它根据像素关联的深度值之间的差异,惩罚将像素分配到同一个thing实例的行为。 作者的结果表明,全景分割中考虑场景的显式3D信息是有益的。

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wwwyh996099com请拨18687679495银河国际干货 | XGBoost携程搜索排序应用

一、前言 互联网高速发展的今天,越来越复杂的特征被应用到搜索,对于检索模型的排序,基本的业务规则排序或者人工调参的方式已经不能满足需求了,此时由于大数据的加持,机器学习、深度学习成为了一项可以选择的方式...说起机器学习和深度学习,是个很大的话题,今天我们只来一起聊聊传统机器学习XGBoost大搜排序实践。 二、XGBoost探索与实践 聊起搜索排序,那肯定离不开L2R。...3.1 前期数据准备 首先,我们需要进行需求分析,就是什么场景下排序。...通过特征相关性的分析,如上我们看到几个特征之间有很高的相关性,那么可以帮助我们做特征组合或者特征筛选等等方面决策。...直观的图表能帮助你做更好的决策,优秀的算法库,能避免重复造轮子; 单一的算法无法满足搜索排序应用场景,多模型融合以及深度学习方向需要做更深入的探索与实践;

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学习 XSLT:XML文档转换的关键

您还可以重新排列和排序元素,执行测试并根据需要隐藏和显示元素,以及进行更多操作。描述转换过程的一种常见方式是说,XSLT 将 XML 源树转换为 XML 结果树。...XSLT 使用 XPathXSLT 使用 XPath XML 文档查找信息。XPath 用于 XML 文档中导航元素和属性。...它是如何工作的转换过程XSLT 使用 XPath 定义应与一个或多个预定义模板匹配的源文档的部分。当找到匹配时,XSLT 将源文档的匹配部分转换为结果文档。...模板包含在匹配指定节点时应用的规则。 元素 元素用于构建模板。match 属性用于将模板与 XML 元素关联起来。...XSLT 元素 元素将一个模板规则应用于当前元素或当前元素的子节点。

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冒泡排序算法局域网监控软件的优势、复杂性与应用场景

虽然说,相比起其他高级排序算法(比如快速排序或归并排序),冒泡排序性能上是稍逊一筹的。但其实,它还是有一些特定的应用场景,特别是局域网监控软件也会显示出一些优势。...空间复杂度:冒泡排序的空间复杂度为O(1),只需要少量的额外空间来进行元素交换。稳定性:冒泡排序是一种稳定的排序算法,相等元素的相对位置排序后不会改变。...然而,局域网监控软件,可能有一些特定的应用场景适合冒泡排序,例如:小规模数据排序:如果需要对少量设备或网络节点进行排序,冒泡排序可以满足要求,尤其是当数据规模相对较小时,冒泡排序的性能损失并不明显。...简单实现:当软件要求快速实现原型或临时排序功能时,冒泡排序是一个简单可行的选择,因为它不需要过多的代码复杂性。整体来说,冒泡排序局域网监控软件应用是比较有限的。...所以实际应用,我们还是要综合考虑数据规模、性能要求和实际情况,来选择具体的排序算法的。

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