在条形图/柱状图中堆叠多列df并创建%

在条形图/柱状图中堆叠多列df并创建%是指在数据框（DataFrame）中存在多个列，每一列代表一个类别，我们希望将这些列的数据在条形图/柱状图中进行堆叠，并且以百分比的形式展示。

为了实现这个目标，我们可以使用数据可视化库matplotlib和pandas来处理数据和绘制图表。

首先，我们需要导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，假设我们有一个数据框df，其中包含多个列，每一列代表一个类别。我们可以使用pandas的plot.bar()函数来创建条形图/柱状图，并使用参数stacked=True来实现堆叠效果。

df.plot.bar(stacked=True)

然而，这样的图表只显示了原始数据，而不是以百分比的形式展示。为了将数据转换为百分比，我们需要对数据进行处理。首先，我们可以使用pandas的div()函数将每一列的值除以该列的总和，然后乘以100，得到每一列的百分比。

df_percentage = df.div(df.sum(axis=1), axis=0) * 100

接下来，我们可以使用上述代码创建堆叠的条形图/柱状图，并以百分比形式展示。

df_percentage.plot.bar(stacked=True)

这样，我们就可以在条形图/柱状图中堆叠多列数据框，并以百分比的形式展示了。

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