按照日期查询 这类查询功能，在平时测试时往往需要选定一个日期，点击查询，然后查看列表中列出的结果是否符合预期 那么针对日期类的查询，如何构造有效的参数呢 要考虑一点：如何使所选定的日期长久有效 假如选定...2019-05-01至2019-05-29， 它存在的问题是，到了2020年再执行这个脚本时，数据就显得比较旧，甚至由于清除数据库脏数据，再也查不到结果了，所以尽量不要指定日期 有一个解决方法，先获取当前日期...#coding:UTF-8 import datetime now_date = datetime.datetime.now() # 获取今天时间 # print(now_date) end_date...= now_date.strftime("%Y-%m-%d") # 定义今天时间为查询结束时间，并转为字符串对象，以年-月-日格式输出 offset = datetime.timedelta(days...使用zip()函数遍历2个列表，将信息组合显示 场景：比如按照某个主题进行查询时，实际传参传的是该主题对应的编号， 例如『主题A』对应编号『11』，『主题B』对应编号『22』 在编写脚本时，我希望打出的日志更人性化
再者，如果某一个新的机器学习问题过于复杂，比如识别人脸，分类更复杂的图像，那我没有足够大的训练集怎么办？即使我对每一个复杂的问题都有足够多的训练集，那我预测的时候又会带来计算更耗时的问题。...我训练的过程可以耗费一些时间，一旦我训练完成，拿去做预测就需要非常快才行。比如说新闻分类问题，每天都会产生大量数据，每天要对大量新闻分类，所以我们必须把预测的时间限制在可控的范围内。...通过上面的介绍我们现在知道，机器学习问题需要现有基本假设，然后在假设空间里面做搜索，找到最优的模型。那什么才是最优？ 我以线性模型为例。 ?...3.如何搜索到最优模型 我们现在已经知道机器学习就是在我们的假设空间找到一个最优的模型，最优就是损失函数最小化。如何做到损失函数最小化就对应我们要解决的”如何搜索到最优模型”。...采用哪种损失函数？logistic哪种的的交叉熵？svm哪种的？ 3.怎么找到最优？ 梯度下降？其他方法？
ODS层设计规范同步规范：一个系统源表只允许同步一次；全量初始化同步和增量同步处理逻辑要清晰；以统计日期和时间进行分区存储；目标表字段在源表不存在时要自动填充处理。...表分类与生命周期：1. ods流水全量表：不可再生的永久保存；日志可按留存要求；按需设置保留特殊日期数据；按需设置保留特殊月份数据；2. ods镜像型全量表：推荐按天存储；对历史变化进行保留；最新数据仓储在最大分区...，结合下游较大的针对某个业务过程和分析指标需求，可考虑基于某个事件过程构建事务型实时表；一般选用事件的发生日期或时间作为分区字段，便于扫描和裁剪；冗余子集原则，有利于降低后续IO开销；明细层事实表维度退化...3) 周期快照事实表周期快照事实表中的每行汇总了发生在某一标准周期，如某一天、某周、某月的多个度量事件。粒度是周期性的，不是个体的事务。...基于某个维度的聚集是不是经常用于数据分析中？如果答案是肯定的，那么就有必要把明细数据经过汇总沉淀到聚集表中。不跨数据域。数据域是在较高层次上对数据进行分类聚集的抽象。如以业务区分统计周期。
同时还需要向实施者提供尽可能多的信息，确保实现符合预期，例如，在 OpenAPI 文档中， 你可以通过查看摘要来确认在需求分析过程中确定“搜索客户”的操作已转换成 GET /customers 。...然而许多决策是相同的，因为所有的 API 最终都要处理相同的基本问题，例如，表示日期或金额的最佳方式、如何搜索目录、创建资源或启动流程等。此外，在一个组织内部，所有 API 必须具有共同的样式。...为了避免在漫长且重复性高的讨论中浪费时间或重新设计轮子，可以参考组织内其他 API 并复制它们的设计模式。...不过，在描述常见“配方”，如“如何设计搜索操作”或者“如何管理文件上传”的指南中，更高效的方法是将这些模式形式化。...如果某个指导原则规定对实现该目标没有帮助，就删除它。
在日常开发中，我们会遇到一些情况，在使用Element-UI 限制用户的日期时间范围的选择控制（例如：查询消息开始和结束时间，需要限制不能选择今天之后的时间）。...，用于判断这些时间是否可选. // 通过 return time > 某个时间 或者 return time 某个时间来限制时间的选择范围. // 记得时间需要使用 .getTime()...接下来，我们使用两个详细的案列来更清晰解读一下，日期控件的使用方法、 两个日期联动控制（限制开始和结束时间为最近一个月） 其实思路很简单，开始时间显示当前时间为最大，结束时间通过拿到开始时间的数据，限制最大为...开始时间或者当前时间即可；下面详细代码解读； Tip: 日期控件需要的参数是 “2020-12-31”这种格式，但是在限制时间的函数使用 “”、">="、“比较方法是，需要使用....time.getTime() > maxTime } }, end: { disabledDate: (time) => { // 此处为30天时间的毫秒数
：唯一标识了某个用户的一个访问session page_id ：点击了某些商品/品类，也可能是搜索了某个关键词，然后进入了某个页面，页面的id action_time ：这个点击行为发生的时间点 search_keyword...然后在一定时间范围内，直到最后操作完（可能做了几十次、甚至上百次操作）。离开网站，关闭浏览器，或者长时间没有做操作；那么session就结束了。以上用户在网站内的访问过程，就称之为一次session。...简单理解，session就是某一天某一个时间段内，某个用户对网站从打开/进入，到做了大量操作到最后关闭浏览器的过程就叫做session。...模块的目标：对用户访问session进行分析 1、可以根据使用者指定的某些条件，筛选出指定的一些用户（有特定年龄、职业、城市）； 2、对这些用户在指定日期范围内发起的session，进行聚合统计...、访问时间在某个时间段内的用户、年龄在某个范围内的用户、职业在某个范围内的用户、所在某个城市的用户，发起的session。
维度模型中的细节数据可以适应业务放比较随意的查询请求。 事务类型事实表 事物类型事实表通常一个事务一行，或者一个事务线一行。标示的是一个事务事件，比较稀疏，但是他的数量无法预测，可能会非常庞大。...在设计事务事实表初期，应该先估算一下最大表的情况，或者一个周期内的增量数量 日期日历维度 可以提前建立日期维度，预先存储10年或20年的日期信息，日期维度表中可包含日期，是否当天，所在周，月，年，...该属性的建立对展示当天信息的报表有用 3.应该将time-of-day（当天时间）的信息单独做成一张维度表，以避免在日期维度中执行行计算的复杂性。...否则，由于当天时间的加入，日期维度表的数量可能会急剧膨胀。 维度属性，包括指标，数字化描述符和多层次 1.扁平化多对一层次 在维度建模中，不需要将重复的值分解到另一个规范化的表中以节省空间。...在许多组织中，历史的操作型代码，例如不活跃用户的用户编号，会在一定时间内被重新分配。
● 跳出率——指在某个范围内跳出的值与总访问次数的百分比，这个范围可以是单一页面、单一频道、也可以是一个关键词、一个流量来源、一个城市、一个日期等。...通过访问时长报告可以直观地查看整个访问的分布情况，而不仅仅是所有用户中访问次数的“平均网站停留时间”。 ● 访问深度——是在选定的时间范围内，不同浏览量的访问次数在网站所有访问次数中的分布情况。...2、对比分析 趋势分析让我们知道数据的变化规律，比较的是自身在时间序列上的变化；对比分析法是让我们在两种或多种情况中明确各情况的好坏优劣，评价一种情况好坏优劣的时候往往不能仅仅依靠某一指标，而是需要结合各类基本的指标进行二次计算合并得到一个可以进行综合评定的指标...● 使用两种方法（星期和日期）记录时间，这样可以让我们更加清晰的分辨出网站流量在不同时间趋势中的变化，比如周末或节假日。 ● 对事件的属性（也就是引起流量变化的原因）进行分类。...2）多路径选择优化分析 转化率低有一方面原因可能是转化路径设置不合理，本节主要优化路径的一个比较有效的方法——简化用户转化路径。
本文介绍在谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）中，求取多年时间中，遥感影像在每1个8天时间间隔内的多年平均值的方法。...我们现在希望，计算Landsat 7与Landsat 8这2个遥感影像，在指定的研究区域中，于2014年至2020年里，从每1年的第1天开始，到每1年的最后1天结束，其中每1个8天时间间隔内的平均值。...随后，我们创建了两个变量landsat_7和landsat_8，分别表示LANDSAT 7和LANDSAT 8的图像集合；通过filterDate方法来筛选指定日期范围内的图像，并使用select方法选择特定的波段...执行上述代码，我们将在Tasks栏看到自动生成的遥感影像导出任务，其中各任务导出的遥感影像就以其所代表8天时间间隔的开始日期为名称；如下图所示。 ...由于要导出的遥感影像文件比较多，即任务比较多；我们可以在GEE网页中，按下F12按钮，选择“Console”，并将下方的代码复制到下图下方的紫色框内。 要复制的就是以下代码。
，技术细节90天后立即公布；如果漏洞被修复，修复后的30天后再公布技术细节双方同意情况下，可提前发布 2.政策目标：更快地发布补丁 2.政策目标：更快地发布补丁；发布更彻底的补丁；改善补丁用户采用情况...4.在宽限期内*修复的漏洞将在发布补丁后的某个时间公开。 4.在宽限期内*修补后，Project Zero漏洞跟踪报告会立即公布。 4.在宽限期内修补后，技术细节会在修复的30天后公开。...最新漏洞披露政策亮点 1、“90+30”模式 谷歌 Project Zero 的最新漏洞披露政策采取了“90+30”模式，即供应商有90天时间进行补丁开发，另外还有30天时间来进行补丁采用。...额外增加的 30 天时间能够让受影响产品的用户有时间更新他们的软件。...政策调整主要原因 谷歌表示，此前曾有公司抱怨用户应用补丁时缺乏足够的缓冲时间，因为在一些复杂的企业网络中，更新软件打补丁需要几天或几周的时间。
今天时间不太多，记一道遇到的面试题： 题目 给定一个 m x n 的字符矩阵和字符串 s，在矩阵中每次只能横向、纵向移动一步，不能超出矩阵范围，问：是否可以由矩阵中拼接出 s？ ?...题目分析 对深度优先搜索掌握并不到位，所以第一时间没有形成思路。直到后来确定是应用该算法后，才刚刚把答案完成。大致思路：用嵌套的列表来表示矩阵，首先遍历矩阵中的点，找到可以匹配字符串起点的点。...c = s[0] # 获取当前被检测点坐标 i,j = tup # 获取坐标范围 x = len(matrix) y = len(matrix[0]) # 在边界范围内上下左右移动一格进行匹配检测...，有些懵，算是挺失败的经历，上面的代码也只是简单通过了能想到的测试例子，还是存在漏洞的，之后如果刷到更完善的题目再进行优化。...不过感觉也还不错，之前的一系列练习也有效果，在有了深度优先搜索概念后也能独立完成了，就是时间花费的有些夸张，继续努力吧！
:", current_date)print("一周后的日期:", future_date)3. calendar 模块calendar 模块提供了与日历相关的功能，如打印月历、判断某一年是否为闰年等。...通过深入了解这些模块，你可以更有效地处理时间和日期，从而提高代码的可读性和可维护性。在实际项目中，这些模块经常被使用，因此熟练掌握它们将为你的编程工作带来很大的便利。6....这样，即使在获取当前时间或计算下个月的同一天时出现问题，程序也能够正常运行，并输出相应的异常信息。另外，对于更为复杂的时区处理，我们可以使用第三方库，如 pytz。...datetime 模块可以帮助我们轻松比较当前时间和数据的时间戳。...通过本文的学习，读者将能够更自信地应对各种时间相关的任务，确保在项目中正确、高效地处理时间。希望本文提供的知识和示例能够对读者在Python开发中更好地利用时间模块有所帮助。
如果有一个指定的参数超出其合理范围，则 UTC 方法会通过更新其他参数直到该参数在合理范围内。例如，为月份指定 15，则年份将会加 1，然后月份将会使用 3。...Date.parse() Date.parse() 方法解析一个表示某个日期的字符串，并返回从1970-1-1 00:00:00 UTC 到该日期对象（该日期对象的UTC时间）的毫秒数，如果该字符串无法识别...返回值 一个表示从1970-1-1 00:00:00 UTC到给定日期字符串所表示时间的毫秒数的数值。如果参数不能解析为一个有效的日期，则返回NaN。...该方法在基于字符串值设置日期值时很有用，例如结合使用setTime() 方法和 Date() 构造函数。 parse 方法接受一个表示时间的字符串，返回相应的时间值。...由于在解析日期字符串时存在偏差会导致结果不一致，因此推荐始终手动解析日期字符串，特别是不同的ECMAScript实现会把诸如“2015-10-12 12:00:00”的字符串解析为NaN，UTC或者本地时间
点击当前城市，可进入搜索页面更换城市。 ? 点击「起点」、「目的地」，输入相应的位置，就可以开始查询从起点到目的地的推荐公交路径。 「知了交通」接入了百度地图的 API。...点击某一条具体路线，就会进入路线详情页，其中明确标识了起始的站点，以及步行距离。 ? 「知了交通」还提供了非常方便的返程路线查询。在每一个路线详情页下方，都有「查询返程」的按钮。...他还表示，现在有很多交通/地图 app 在使用完退出后，会偷偷在后台运行，不仅偷跑流量，还会更耗电。 而「知了交通」这类轻量级的小程序，功能简单纯粹，也不涉及过多的体验。...小程序的开发感想 「知了交通」的开发大约用了 2 天时间，整个开发体验如何呢？ 严灏表示，「知了交通」的功能十分简单，所以整个开发过程很流畅，没有遇到什么问题，比常规的前端开发简单很多。...严灏认为微信小程序优点和缺点都是存在的： 如果是当前小程序框架范围内的东西，开发起来会比较简单轻松；如果需求超出目前的框架，那么，就需要自己造轮子，比较麻烦了。
2) 日均访问量：指对应时间范围内，所有用户每日的平均访问量。 3）最高日访问量：指对应时间范围内，某一天获得最高访问量。 4）PV 百分比：指选择时间范围内，某个类别的PV占总PV的比例。...7) UV百分比：指选择时间范围内，某个类别的UV占总UV的比例。 8） 重度用户：某个用户或移动设备再次访问计为一个重度用户，它的数目即为重度数量。...10）重度用户使用数量：是指某个用户或移动设备除第一次访问之后，又访问或使用产品的次数。 11） 人均使用页面数：指对应时间范围内，每个用户使用产品的平均页面数。 1.2....15）同时在线人数：在一定时间范围在线使用的UV数，例如1分钟，对于有长链接服务的产品，可以通过某个时间或时段的长链接个数判定。...16） 最高小时在线人数：指对应时间范围内，在某一小时内最高同时在线的唯一用户数。注：“天”以24小时（00:00-24:00）为单位。
date 设置日历初始化时的日期，只有在周视图和日视图中有效 prev method，进入到上一月（周、天）视图$('#calendar').fullCalendar('prev'); next method...属性 描述 dayClick 当单击日历中的某一天时，触发callback，用法：$('#calendar').fullCalendar({dayClick: function(date, allDay...;date是点击的day的时间(如果在agenda view, 还包含时间)，在月view下点击一天时，allDay是true，在agenda模式下，点击all-day的窄条时，allDay是true，...：function( view, jsEvent ) select method，选中某个时间，使用方法：$('#calendar').fullCalendar( 'select', startDate...这里在formatString中使用大括号{…}来描述第二个日期的格式化方式。
作者：刘凌歌 打开你的微信，在顶部的搜索栏输入「晚安」，聊天记录排第一的是谁呢？...搜索后将看到包含关键词「晚安」的群聊、公众号、聊天记录、收藏等，点击「查看更多聊天记录」将能看到所有相关聊天记录，单击某个人还能详细显示每一条含「晚安」关键字的信息发送的时间。...选择按「日期」搜索聊天记录，不必再一条条往上滑动查找以前说过的某句话。 对于有保存聊天记录习惯的人来说，日期的分布情况可以反映出了你和这个人的亲密程度。...在查询聊天记录中发送或收到的「文件」时，同样支持搜索文件名关键词，点击文件即可再次打开，左滑某个文件还能进行删除操作。文件类型包括 word 文档、excel 表格、压缩包、GIF 图片等。...搜索聊天中「交易」内容可以看到聊天双方的红包、转账记录，包括红包名称、时间、状态等信息，点击某条交易可以快速定位到聊天位置，同样支持左滑删除记录。
在网上看到个很简约的全年时间进度图表，尝试在Power BI当中实现，效果如下，上方是进度卡片，下方分十二行代表十二个月，已发生天数高亮显示。...上方的三个卡片比较简单，在此不做展开。 在此基础上，可以进一步优化，可以放大今天的圆点： 把度量值中的半径（r值）加个条件判断，当日期为今天时，r值返回2否则返回1。...这里有两个修改要点：第一，圆心的Y坐标不需要随数据变化，只有一行，X坐标随日期变化而变化；第二，每个月的日期数量不一样，图表的整体宽度width需要随着日期数量变化而变化。...现在当遇到雨天时，变为圆圈和三角形的结合（看上去像一滴雨），当不是雨天时，只显示一个灰色的圆圈： IF([虚拟天气]="雨", "某一天雨很大，业绩却很好，如何微调上方的度量值达到天气与业绩结合的展示目的？
一般来讲，该层的数据表会相对比较少，一张表会涵盖比较多的业务内容，由于其字段较多，因此一般也会称该层的表为宽表。 3....5) 数据可回滚 处理逻辑不变，在不同时间多次运行数据结果确定不变。 二、数仓公共开发规范 1....ODS层设计规范 同步规范： 一个系统源表只允许同步一次； 全量初始化同步和增量同步处理逻辑要清晰； 以统计日期和时间进行分区存储； 目标表字段在源表不存在时要自动填充处理。...，结合下游较大的针对某个业务过程和分析指标需求，可考虑基于某个事件过程构建事务型实时表； 一般选用事件的发生日期或时间作为分区字段，便于扫描和裁剪； 冗余子集原则，有利于降低后续IO开销； 明细层事实表维度退化...基于某个维度的聚集是不是经常用于数据分析中？如果答案是肯定的，那么就有必要把明细数据经过汇总沉淀到聚集表中。 不跨数据域。数据域是在较高层次上对数据进行分类聚集的抽象。如以业务 区分统计周期。
在我们的生活中，排行榜可谓是无处不在，因为人的天性就喜欢比较，而排行榜则是一个最为简单易用的比较工具。 有句笑谈不是这么说的嘛："什么是幸福感？...，就能有效的传递信息。...DB-Engines排名就是一个数据库领域的流行度榜单，它对全球范围内的300多款数据库进行了排名，榜单排名每月更新一次。如果某个数据库的排名越靠前，则表示它越流行。...在互联网的普遍兴趣 以Google Trends趋势中的搜索频率作为衡量依据。...类比到数据库，那就是在某一方面拥有极致性能的数据库，通常都不是多面手。选择使用哪种数据库，需要取决你的场景。
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