在某些情况下如何计算numpy数组？
在某些情况下，可以使用NumPy库来计算numpy数组。NumPy是一个开源的Python库，提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。
要计算numpy数组，可以使用NumPy提供的各种函数和方法。以下是一些常见的计算操作：
- 数组元素的加法、减法、乘法和除法：
- 加法：使用
np.add()函数或+运算符。 - 减法：使用
np.subtract()函数或-运算符。 - 乘法：使用
np.multiply()函数或*运算符。 - 除法：使用
np.divide()函数或/运算符。
- 加法：使用
- 数组的统计计算：
- 求和：使用
np.sum()函数。 - 平均值：使用
np.mean()函数。 - 最大值：使用
np.max()函数。 - 最小值：使用
np.min()函数。 - 标准差：使用
np.std()函数。
- 求和：使用
- 数组的逻辑运算：
- 逻辑与：使用
np.logical_and()函数或&运算符。 - 逻辑或：使用
np.logical_or()函数或|运算符。 - 逻辑非：使用
np.logical_not()函数或~运算符。
- 逻辑与：使用
- 数组的数学函数：
- 平方根：使用
np.sqrt()函数。 - 指数函数：使用
np.exp()函数。 - 对数函数：使用
np.log()函数。 - 正弦函数：使用
np.sin()函数。 - 余弦函数：使用
np.cos()函数。
- 平方根：使用
这些只是NumPy库中的一小部分功能，NumPy还提供了许多其他功能和方法，可以根据具体需求进行查阅和使用。
腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，其中与数据处理和计算有关的产品包括云服务器、云数据库、云函数、云批量计算等。您可以访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多关于这些产品的详细信息和使用指南。
相关·内容
1回答
*：'numpy.ndarray‘和'numpy.float64’不支持的操作数类型
python、numpy、operand
长期阅读，第一次写作。
我在google和stack overflow上搜索了一下，但没有找到这个问题的一般答案。
在使用numpy 1.6.2的Python2.7.3中，我得到了一个"unsupported type(s) for *：'numpy.ndarray‘and 'numpy.float64'“错误。
错误来自于将numpy数组和numpy浮点数相乘，但并不是每次都会发生。
例如：
x = np.tan(1) # numpy.float64
y = np.array([0,1,2,3]) # numpy.ndarray
np.multiply(x,y
浏览 0提问于2013-01-19得票数 8
回答已采纳
2回答
Python，与条件数组相反
python、arrays、numpy、conditional
我有两个numpy数组，比方说A和B
In [3]: import numpy as np
In [4]: A = np.array([0.10,0.20,0.30,0.40,0.50])
In [5]: B = np.array([0.15,0.23,0.33,0.41,0.57])
我适用这样的条件：
In [6]: condition_array = A[(B>0.2)*(B<0.5)]
In [7]: condition_array
Out[7]: array([ 0.2, 0.3, 0.4])
现在我如何得到与condition_array**?**相反的
即数
浏览 2提问于2016-05-26得票数 1
回答已采纳
2回答
Numpy np.multiply vs *-运算符
python、numpy
在使用上有什么区别吗
import numpy as np
a, b = np.random([1024, 1024]), np.random([1024, 1024])
c = np.multiply(a, b)
结束
c = a * b
或者是numpy数组上的*-Operator只是简单地用np.multiply覆盖。
编辑：这个问题被标记为重复，因为询问关于除数运算符(np.divide() vs /)的相同内容，并随后得到类似的答案，但是除非它被更改为"numpy算术与python算术“或类似的东西，否则它不会帮助人们像我一样思考同样的事情(关于乘法)，也不会”聪明“到假
浏览 0提问于2018-03-26得票数 27
回答已采纳
3回答
字符串和算术操作的PHP连接
php、programming-languages、weak-typing
不久前我开始学习PHP，我遇到了这个问题：
<?php
$a = 1;
$b = 2;
echo "$a * $b = " . $a * $b;
echo "<br />";
echo "$a / $b = " . $a / $b;
echo "<br />";
echo "$a + $b = " . $a + $b;
echo "<br />";
echo "$a - $b = " . $a - $b;
echo "
浏览 4提问于2012-08-17得票数 7
回答已采纳
2回答
需要澄清BODMAS规则
java、c++、c、math
在BODMAS规则中，运算的顺序是括号、顺序、除法、乘法、加法和subtraction.here除法，乘法、加法和减法在递减、递增、递增和递减之后。order.the BODMAS规则级数不遵循相同的order.And我的问题是为什么加法之后是减法而不是减法之后是加法。
浏览 6提问于2013-04-06得票数 0
4回答
Python:添加布尔Numpy数组
python、numpy、boolean
我有三份清单：
a = np.array([True, True, False, False])
b = np.array([False, False, False, False])
c = np.array([False, False, False, True])
我想添加数组，以便新数组只有在所有对应元素都是False的情况下才有False。例如，输出应该是：
d = np.array([True, True, False, True])
但是，d = np.add(a,b,c)返回：
d = np.array([True, True, False, False])
这是为什么，我怎么能修
浏览 0提问于2013-08-06得票数 5
回答已采纳
6回答
当一个表达式在C/C++中求值时，它是否遵循BODMAS方括号中的开除乘加减法规则？如果不是，那么如何对它们进行评估？
编辑:更清楚地说，如果根据BODMAS规则计算以下表达式，
(5 + 3)/8*9
首先，处理括号中的内容。
8/8*9。
然后除法就完成了。
1*9
然后是乘法，诸如此类。
浏览 3提问于2010-10-26得票数 2
回答已采纳
2回答
标量的奇异numpy除法行为
python、numpy
我一直在试图升级一个库，它对标量有很多几何操作，所以它们也可以处理numpy数组。在做这件事的时候，我注意到了一些奇怪的行为。
在原始代码中，如果两个变量都不是零，则检查变量之间的规范化差异，并将其转换为numpy，结果如下所示：
import numpy as np
a = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
b = np.array([1, 2, 3, 0, 4])
o = np.zeros(len(a))
o = np.divide(np.subtract(a, b), b, out=o, where=np.logical_and(a != 0, b != 0))
p
浏览 6提问于2022-10-24得票数 3
1回答
简单计算器- android应用程序
android
我正在尝试做一个简单的计算器，在安卓上有按钮和一个文本视图，我希望我按下的每个按钮都会出现在文本视图中，而不是替换之前的文本，例如44+3 = 47，但是有一些问题，我如何才能将操作前存在的第一个数字的值放入第一个变量中，并将操作后存在的第二个数字放入第二个变量中?！
浏览 4提问于2013-12-28得票数 0
4回答
NumPy函数的元素操作比运算符快吗？
python、arrays、performance、numpy、element
最近，我遇到了一个，在这个中，一个用户建议，在处理NumPy数组时，numpy.sum比NumPy的sum更快。
这让我想到，使用NumPy函数对NumPy数组进行元素级操作是否比运算符更快？若然，为甚麽会这样呢？
考虑下面的例子。
import numpy as np
a = np.random.random(1e10)
b = np.random.random(1e10)
np.subtract(a, b)会比a - b更快吗？
浏览 8提问于2014-09-12得票数 12
回答已采纳
1回答
创建泛型基础
c#、c#-4.0、refactoring
我试图将我的通用功能拉到一个基类中，然而，多样化的数据类型阻止了我这样做。请参阅：
public class OutWriter
{
private readonly IEnumerable<long> series1;
private readonly IEnumerable<long> series2
private readonly IEnumerable<long> series3
private readonly IEnumerable<double> series4
浏览 0提问于2012-02-23得票数 3
回答已采纳
6回答
Python上的操作顺序是如何进行的？
python、python-3.x、math
我的问题看起来像这样：
10-7//2*3+1
我应该去解这个方程式。
在使用PEMDAS时，我的答案似乎是8：
First its's 2*3 = 6; 10-7//6+1
second = 7//6= 1; 10-1+1
Third = 10-8 = 8;
但是当把它放到python中时，我得到了一个2。为什么会这样呢？
看起来程序顺序是这样的：
first: 7//2=3; 10-3*3+1
second: 3*3=9; 10-9+1
third:10-9+1= 2; 2
我还是不明白。
浏览 2提问于2018-02-23得票数 12
7回答
运算符计算方向
c++
我遇到了一些我不能理解的事情。
我有这样的代码：
cout << "f1 * f1 + f2 * f1 - f1 / f2 is: "<< f1 * f1 + f2 * f1 - f1 / f2 << endl;
所有的“f”都是对象，并且所有的操作符都是重载的。
奇怪的是，第一个运算是/运算符，然后是第二个*，然后是第一个*；然后是运算符+，最后是运算符-。
基本上，/和*从右到左工作，+和-操作符从左到右工作。
我做了另一个测试。我检查了以下代码：
cout << "f1 * f1 / f2 is: " &l
浏览 1提问于2010-04-12得票数 7
回答已采纳
1回答
在NumPy数组中存储大于64位的整数
python、python-3.x、numpy
很明显，NumPy对其整数有一个上界。但我的问题是，是否有一种方法可以将元素存储在NumPy数组中，比如将值和量值分开？从技术上讲，这不允许存储比int64限制所允许的更大的数字吗？
浏览 0提问于2020-07-05得票数 4
回答已采纳
1回答
我如何减去/除以/乘一个数字列表
python
我正在做一个计算器，这是我的进步。(注:我想支持两个以上的变量。)我被困在如何做减法，乘法和除法部分。
numbers=[]
count=int(input("How many Numbers\n"))
operation=input("(*), (/), (+), (-) ")
for i in range(count):
num=int(input("Number :"))
numbers.append(num)
answer=sum(numbers)
print(answer)
浏览 7提问于2022-01-10得票数 -2
2回答
"numpy.add(a，b)“和"a+b”有什么区别？
numpy、scipy、array-broadcasting
当添加两个ndarray a和b时，numpy.add(a,b)和a+b有什么不同吗？文档中说numpy.add就是。但我不明白这意味着什么，因为numpy.add(numpy.array([1,2,3]),4)也可以工作。
浏览 55提问于2016-08-03得票数 6
回答已采纳
1回答
如何用不动点数实现指数？
verilog、hdl
如何在verilog中实现一个代码，该代码解析一个指数方程，其中的数字必须表示为不动点。
例如，我在C++上有这个方程，并希望转换为Verilog或VHDL：
double y = 0.1+0.75*(1.0/(1.0+exp((x[i]+40.5)/6.0)));
其中'y‘和'x’必须是不动点数。“x”也是一个向量。
我查找了有定点的模块和库，但没有一个模块和库有指数函数。
浏览 1提问于2014-08-22得票数 0
2回答
无法理解在Java的while循环条件下需要检查什么
java、algorithm、stack、queue、postfix-notation
我很难理解在以下while循环的条件评估中需要检查什么，这是算法伪代码的摘录：
if the token is an operator {
while(the stack is not empty
AND the top of the stack is not a "("
AND the precedence of the token on the top of the stack >= current token) {
pop the token on the
浏览 0提问于2015-04-15得票数 2
回答已采纳
1回答
如何制作复式
javascript、html、css、stylesheet
我想做一些复合style值，例如：height:100%-10px;
有什么方法可以用CSS做到这一点吗？
还是必须使用JavaScript？
如果是这样的话，你能张贴你的建议吗？
浏览 3提问于2013-12-27得票数 3
回答已采纳
1回答
numba在日志分割和日志减法性能上的差异
python、performance、numpy、numba
我正在尝试优化一些使用日志的代码(数学类，而不是时间戳记录类：)，我发现了一些奇怪的东西，我还没有在网上找到任何答案。我们有log(a/b) = log(a) - log(b)，所以我编写了一些代码来比较这两种方法的性能。
import numpy as np
import numba as nb
# create some large random walk data
x = np.random.normal(0, 0.1, int(1e7))
x = abs(x.min()) + 100 + x # make all values >= 100
@nb.njit
def sub
浏览 6提问于2020-02-04得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
